Bez preporučene tri godine praktičnog iskustva
*Bilješka: Članak je posvećen certifikacijskom ispitu Google Cloud Professional Data Engineer koji je vrijedio do 29. ožujka 2019. Nakon toga su se dogodile neke promjene - opisane su u odjeljku “dodatno»*
Google trenirka: Da. Ozbiljan izraz lica: da. Fotografija iz video verzije ovog članka .
Želite li dobiti potpuno novu majicu poput ove na mojoj fotografiji?
Ili vas možda zanima certifikat a ti pokušavaš smisliti kako to dobiti?
Tijekom proteklih nekoliko mjeseci pohađao sam nekoliko tečajeva i istovremeno radio s Google Cloudom kako bih se pripremio za ispit za profesionalnog inženjera podataka. Onda sam otišao na ispit i položio ga. Trenirka je stigla nekoliko tjedana kasnije – ali certifikat je stigao brže.
Ovaj će članak pružiti neke informacije koje bi vam mogle biti korisne i korake koje sam poduzeo da bih dobio certifikat Google Cloud Professional Data Engineer.
Prebačen na
Zašto biste trebali dobiti certifikat Google Cloud Professional Data Engineer?
Podaci nas okružuju, posvuda su. Stoga danas postoji potražnja za stručnjacima koji znaju kako stvoriti sustave sposobne za obradu i korištenje podataka. A Google Cloud pruža infrastrukturu za izgradnju tih sustava.
Ako već imate Google Cloud vještine, kako ih možete pokazati budućem poslodavcu ili klijentu? To se može učiniti na dva načina: posjedovanjem portfelja projekata ili polaganjem certifikacije.
Certifikat potencijalnim klijentima i poslodavcima govori da imate određene vještine i da ste se potrudili da ih službeno certificirate.
To stoji i u službenom opisu ispita.
Pokažite svoju sposobnost dizajniranja i izgradnje sustava znanosti o podacima i modela strojnog učenja na platformi Google Cloud.
Ako već nemate vještine, materijali za obuku certificiranja naučit će vas svemu što trebate znati o tome kako izgraditi podatkovne sustave svjetske klase koristeći Google Cloud.
Tko treba dobiti certifikat Google Cloud Professional Data Engineer?
Vidjeli ste brojke – sektor cloud tehnologija raste, oni su s nama već dugo. Ako niste upoznati sa statistikom, samo mi vjerujte: oblaka je sve više.
Ako ste već podatkovni znanstvenik, inženjer strojnog učenja ili želite krenuti u područje podatkovne znanosti, Google Cloud Professional Data Engineer certifikat je upravo ono što trebate.
Sposobnost korištenja tehnologija u oblaku postaje obvezan uvjet za sve podatkovne profesionalce.
Trebate li certifikat da biste bili stručnjak za podatkovnu znanost ili strojno učenje?
Ne.
Google Cloud možete koristiti za pokretanje podatkovnih rješenja bez certifikata.
Certifikat je samo jedan od načina da dokažete vještine koje posjedujete.
Koliko košta?
Cijena polaganja ispita je 200 dolara. Ako ne uspijete, morat ćete ponovno platiti.
Osim toga, morat ćete potrošiti novac na pripremne tečajeve i korištenje same platforme.
Troškovi platforme su naknade za korištenje Google Cloud usluga. Ako ste aktivni korisnik, toga ste itekako svjesni. Ako ste početnik i tek počinjete s vodičima u ovom članku, možete stvoriti Google Cloud račun i obaviti sve za 300 USD koje vam Google dodijeli kada se prijavite.
Doći ćemo do cijene tečajeva za trenutak.
Koliko dugo vrijedi certifikat?
Dvije godine. Nakon tog roka potrebno je ponovno pristupiti ispitu.
A budući da se Google Cloud neprestano razvija, vjerojatno će se zahtjevi za certifikaciju promijeniti (to se dogodilo baš kad sam počeo pisati članak).
Što vam je potrebno za pripremu ispita?
Za certifikaciju profesionalne razine Google preporučuje tri godine iskustva u industriji i više od jedne godine iskustva u razvoju i upravljanju rješenjima pomoću GCP-a.
Nisam imao ništa od ovoga.
Relevantno iskustvo bilo je približno šest mjeseci u svakom slučaju.
Kako bih popunio prazninu, upotrijebio sam nekoliko online izvora za učenje.
Koje sam tečajeve pohađao?
Ako je vaš slučaj sličan mom i ne ispunjavate preporučene zahtjeve, možete pohađati neke od dolje navedenih tečajeva kako biste poboljšali svoju razinu.
Ovo su oni koje sam koristio kada sam se pripremao za certifikaciju. Navedeni su prema redoslijedu ispunjavanja.
Za svaki sam naveo cijenu, vrijeme i korisnost za polaganje certifikacijskog ispita.
Neki od cool online resursa za učenje koje sam koristio za poboljšanje svojih vještina prije ispita, redom: , , .
trošak: 49 USD mjesečno (nakon 7-dnevnog besplatnog probnog razdoblja).
Vrijeme: 1-2 mjeseca, više od 10 sati tjedno.
Korisnost: 8 od 10.
Tečaj na platformi Coursera razvijenoj u suradnji s Google Cloudom.
Podijeljen je u pet ugniježđenih tečajeva, od kojih svaki ima oko 10 sati učenja tjedno.
Ako ste novi u znanosti o podacima Google Clouda, ova će vam specijalizacija dati vještine koje su vam potrebne. Završit ćete niz praktičnih vježbi pomoću iterativne platforme pod nazivom QwikLabs. Prije toga održat će se predavanja Google Cloud stručnjaka o korištenju raznih servisa poput Google BigQueryja, Cloud Dataproca, Dataflowa i Bigtablea.
trošak: besplatno.
Vrijeme: 1 tjedan, 4-6 sati.
Korisnost: 4 od 10.
Niska ocjena korisnosti ne znači da je tečaj u cjelini beskoristan - daleko od toga. Jedini razlog zašto je rezultat tako nizak je taj što nije usredotočen na certifikaciju Professional Data Engineer (kao što naziv sugerira).
Uzeo sam to kao osvježenje nakon završetka Coursera specijalizacije budući da sam Google Cloud koristio u nekim ograničenim slučajevima.
Ako ste prethodno radili s drugim pružateljem usluga oblaka ili nikada niste koristili Google Cloud, ovaj bi vam tečaj mogao biti koristan - odličan je uvod u Google Cloud platformu u cjelini.
trošak: 49 USD mjesečno (nakon 7-dnevnog besplatnog probnog razdoblja).
Vrijeme: 1–4 tjedna, više od 4 sata tjedno.
Korisnost: 10 od 10.
Nakon polaganja ispita i razmišljanja o tečajevima koje sam pohađao, mogu reći da mi je najviše pomogao Google Certified Professional Data Engineer Linux Academy.
Video tutoriali, također (odličan besplatni resurs za učenje uz tečaj) i ispiti za vježbanje čine ovo jednim od najboljih tečajeva koje sam ikada pohađao.
Čak sam ga preporučio kao referentni materijal u Slack bilješkama za tim nakon ispita.
Bilješke u Slacku
• Neka ispitna pitanja nisu bila obuhvaćena tečajem Linux akademije, Cloud Guruom ili ispitima Google Cloud Practice (što je za očekivati).
• Jedno pitanje imalo je grafikon podatkovnih točaka. Postavljeno je pitanje koja se jednadžba može koristiti za njihovo grupiranje (na primjer, cos(X) ili X²+Y²).
• Obavezno upoznajte razlike između Dataflowa, Dataproca, Datastorea, Bigtablea, BigQueryja, Pub/Suba i razumite kako se mogu koristiti.
• Dva konkretna primjera na ispitu su ista kao i ona na vježbi, iako ih uopće nisam čitao tijekom ispita (sama pitanja su bila dovoljna za odgovor).
• Poznavanje osnovne sintakse SQL upita korisno je, posebno za BigQuery pitanja.
• Praktični ispiti na Linux akademiji i GCP tečajevima stilski su vrlo slični pitanjima na ispitu - vrijedi ih polagati nekoliko puta kako biste pronašli vlastite slabosti.
• Mora se zapamtiti da Dataproc radi s Hadoop, Iskra, Košnica и svinje.
• Protok podataka radi s Apache zraka.
• Ključ za oblak je baza podataka izvorno dizajnirana za oblak, kompatibilna je sa ACID i radi bilo gdje u svijetu.
• Korisno je znati nazive “starih” – ekvivalenata relacijskih i nerelacijskih baza podataka (na primjer, MongoDB, Cassandra).
• IAM uloge malo se razlikuju od usluge do usluge, ali bilo bi dobro razumjeti kako razdvojiti mogućnost korisnika da vide podatke i dizajn tijekova rada (na primjer, uloga Dataflow Worker može dizajnirati tijekove rada, ali ne i vidjeti podatke).
Za sada je ovo vjerojatno dovoljno. Svaki ispit odvijat će se drugačije. Tečaj Linux akademije će pružiti 80% potrebnog znanja.
trošak: besplatno.
Vrijeme: 1–2 sata.
Korisnost: 5 od 10.
Ovi su videozapisi preporučeni na forumima A Cloud Gurua. Mnogi od njih nisu vezani uz certifikaciju Professional Data Engineer, pa sam odabrao samo one čiji su mi se nazivi usluga učinili poznatima.
Prilikom prolaska kroz tečaj neke usluge mogu izgledati komplicirane, pa je bilo lijepo vidjeti kako je pojedina usluga opisana u samo minuti.
trošak: 49 USD po certifikatu ili besplatno (bez certifikata).
Vrijeme: 1-2 tjedna, više od šest sati tjedno.
Korisnost: nije ocijenjeno.
Pronašao sam ovaj resurs dan prije datuma ispita. Nije bilo dovoljno vremena da se to dovrši - otuda nedostatak procjene korisnosti.
Međutim, nakon što sam pogledao stranicu s pregledom tečaja, mogu reći da je ovo izvrstan izvor za pregled svega što ste naučili o Data Engineeringu na Google Cloudu i pronalaženje vaših slabih točaka.
Rekao sam jednom od svojih kolega za ovaj tečaj koji se priprema za certifikaciju.
trošak: besplatno.
Vrijeme: nepoznato.
Korisnost: nije ocijenjeno.
Još jedan izvor na koji sam naišao nakon ispita. Djeluje iscrpno, ali je prezentacija prilično kratka. Osim toga, besplatno je. Možete ga koristiti između praktičnih ispita, pa čak i nakon certifikacije kako biste osvježili svoje znanje.
Što sam radio nakon tečaja?
Kako sam se bližio kraju svojih tečajeva, rezervirao sam ispit s tjedan dana unaprijed.
Imati rok velika je motivacija za ponavljanje onoga što ste naučili.
Nekoliko sam puta polagao ispite iz prakse za Linux akademiju i Google Cloud dok nisam počeo konstantno postizati više od 95%.
Prvi put položio praktični ispit Linux Academy s rezultatom preko 90%.
Testovi za svaku platformu su slični; Zapisao sam i analizirao pitanja u kojima sam stalno griješio - to je pomoglo da otklonim svoje slabosti.
Na samom ispitu tema je bila razvoj sustava za obradu podataka u Google Cloudu na dva primjera (sadržaj ispita je promijenjen od 29.). Cijeli ispit sastojao se od pitanja s više ponuđenih odgovora.
Ispit je trajao dva sata i činio se oko 20% težim od praktičnih ispita s kojima sam bio upoznat.
Međutim, potonji su vrlo vrijedan resurs.
Što bih promijenio da ponovo izađem na ispit?
Više praktičnih ispita. Više praktičnog znanja.
Naravno, uvijek se možete malo bolje pripremiti.
Preporučeni zahtjevi navode više od tri godine iskustva u korištenju GCP-a, što ja nisam imao - pa sam se morao nositi s onim što sam imao.
dodatno
Ispit je ažuriran 29. ožujka. Materijal u ovom članku i dalje će biti dobra osnova za pripremu, ali važno je uočiti neke promjene.
Odjeljci ispita Google Cloud Professional Data Engineer ()
1. Projektiranje sustava za obradu podataka.
2. Izgradnja i podrška podatkovnih struktura i baza podataka.
3. Analiza podataka i povezivanje strojnog učenja.
4. Modeliranje poslovnih procesa za analizu i optimizaciju.
5. Osiguravanje pouzdanosti.
6. Vizualizacija podataka i podrška odlučivanju.
7. Dizajn s fokusom na sigurnost i sukladnost.
Odjeljci ispita Google Cloud Professional Data Engineer ()
1. Projektiranje sustava za obradu podataka.
2. Izgradnja i rad sustava za obradu podataka.
3. Rad modela strojnog učenja (ovdje se dogodila većina promjena) [NOVOE].
4. Osiguravanje kvalitete rješenja.
U verziji 2, odjeljci 1, 2, 4 i 6 verzije 1 kombinirani su u odjeljke 1 i 2, odjeljci 5 i 7 u odjeljak 4. Odjeljak 3 u verziji 2 je proširen kako bi pokrio sve nove mogućnosti strojnog učenja u Googleu Oblak.
Ove promjene dogodile su se nedavno, tako da mnogi obrazovni materijali nisu imali vremena za ažuriranje.
Međutim, ako koristite materijale iz članka, to bi trebalo biti dovoljno za pokrivanje 70% potrebnog znanja. Također bih samostalno pregledao sljedeće teme (pojavile su se u drugoj verziji ispita):
- (hardver koji je Google razvio posebno za strojno učenje).
Kao što vidite, ažuriranje ispita prvenstveno se odnosi na mogućnosti strojnog učenja Google Clouda.
Ažuriranje od 29.04.2019. travnja XNUMX. Primio sam poruku od instruktora tečaja Linux Academy (Matthew Ulasien).
Samo za referencu, planiramo ažurirati tečaj Data Engineer na Linux Academy kako bi odražavao nove ciljeve negdje od sredine do kraja svibnja.
Nakon ispita
Nakon što položite ispit, dobit ćete rezultat prolaza ili pada. Na ispitima za praksu kažu da treba težiti minimalno 70%, pa sam ja ciljao 90%.
Nakon uspješno položenog ispita, e-poštom ćete dobiti aktivacijski kod zajedno sa službenim certifikatom Google Cloud Professional Data Engineer. Čestitamo!
Aktivacijski kod možete koristiti u ekskluzivnoj trgovini Google Cloud Professional Data Engineer, gdje možete dobro zaraditi: tu su majice, ruksaci i majice s kapuljačom (nekih možda nema na zalihama u trenutku isporuke). Izabrala sam trenirku.
Nakon što dobijete certifikat, možete pokazati svoje vještine (službeno) i vratiti se onome što radite najbolje: izgradnji sustava.
Vidimo se za dvije godine na recertificiranju.
P.S. Veliko hvala divnim profesorima gore navedenih tečajeva i za osiguravanje resursa i vremena za učenje i pripremu ispita.
O prevoditelju
Članak je preveo Alconost.
Alconost je uključen , na 70 jezika. Izvorni prevoditelji, lingvističko testiranje, platforma u oblaku s API-jem, kontinuirana lokalizacija, voditelji projekata koji rade 24/7, bilo koji formati izvora nizova.
Mi također radimo — za prodajne stranice, slikovne, reklamne, edukativne, teasere, objašnjenja, najave za Google Play i App Store.
→
Izvor: www.habr.com