Tečaj “Start in Data Science”: prvi korak u radu s podacima

Pokrećemo novi tečaj za početnike - "Počnite u znanosti o podacima" Za samo 990 rubalja uronit ćete u Data Science: naučiti o specijalizacijama, odabrati zanimanje i poboljšati svoje vještine u radu s podacima. 

Data Science je znanost o podacima i njihovoj analizi. Mnogi ljudi misle da je ulazak u to područje vrlo težak: zamoran je, dug i zahtijeva fizikalno i matematičko obrazovanje. Ali to nije točno - svatko može pronaći zanimanje po svom ukusu ili unaprijediti individualne vještine u radu s podacima.

Dobro "Počnite u znanosti o podacima“namijenjen je onima koji žele dobiti traženo i visoko plaćeno zanimanje, ali ne znaju koji smjer izabrati, gdje studirati i kako napredovati u struci. Osim toga, pogodan je za sve koji dolaze u doticaj s Big Data, strojnim učenjem, analitikom podataka ili ih jednostavno zanima ova tema.

Saznati

  • što je Data Science;
  • koji smjerovi i struke postoje;
  • životni hakovi za oblikovanje ćelija i izračune bez formula;
  • kako sakriti važne informacije;
  • tehnike zamjene podataka iz jedne tablice u drugu;
  • koje Python biblioteke postoje za analizu podataka;
  • gdje i za što se SQL koristi, koje probleme može riješiti i koje analitičke funkcije ima.

naučiti

  • prikupljajte prekrasna interaktivna izvješća u Power BI bez programiranja;
  • primijeniti razmišljanje temeljeno na podacima na poslu;
  • upravljati velikim podacima: prikupljati, pohranjivati, procjenjivati ​​kvalitetu, štititi, skalirati i transformirati;
  • napisati jednostavan kod. 

učitelji

Elena Gerasimova, voditelj programa Data Science u Netology.

Daria Mukhina, analitičar proizvoda u tvrtki Skyeng. 

Aleksej Černobrovov, razvojni savjetnik u Pult.ru, Mazda, Skyeng.

Pavel Kozlov, CIE Project Trainer u Microsoftu.

Dmitrij Jakušev, trenerica i voditeljica tečajeva u Excel Academy.

Aleksej Kuzmin, direktor razvoja u DomClicku. 

Cijena

Cijena tečaja: samo 990 rubalja. Ako nastavite studirati Netologiju, iznos će se računati kao popust pri kupnji drugih kolegija Data Science.

Izvor: www.habr.com

Dodajte komentar