Svima nam je poznata sposobnost neuronskih mreža da prepoznaju rukopis. Osnove ove tehnologije prisutne su već dugi niz godina, ali tek relativno nedavno su skokovi u računalnoj snazi i paralelnoj obradi ovu tehnologiju učinili vrlo praktičnim rješenjem. Međutim, ovo praktično rješenje bit će u svojoj srži predstavljeno digitalnim računalom koje mnogo puta mijenja bitove, baš kao što bi to bilo kada pokreće bilo koji drugi program. Ali u slučaju neuronske mreže koju su razvili istraživači sa sveučilišta Wisconsin, MIT i Columbia, stvari su drugačije. Oni .
Ovo staklo sadrži precizno pozicionirane inkluzije kao što su mjehurići zraka, nečistoće grafena i drugi materijali. Kada svjetlost udari u staklo, pojavljuju se složeni uzorci valova, uzrokujući da svjetlost postane intenzivnija u jednom od deset područja. Svako od ovih područja odgovara broju. Na primjer, u nastavku su dva primjera koji pokazuju kako se svjetlost širi kada se prepozna broj "dva".
Uz set za obuku od 5000 slika, neuronska mreža može ispravno prepoznati 79% od 1000 ulaznih slika. Tim vjeruje da bi mogli poboljšati rezultat ako bi mogli prevladati ograničenja uzrokovana procesom proizvodnje stakla. Počeli su s vrlo ograničenim dizajnom uređaja kako bi dobili radni prototip. Zatim planiraju nastaviti istraživati različite načine poboljšanja kvalitete prepoznavanja, a pritom nastoje ne komplicirati pretjerano tehnologiju kako bi se potom mogla koristiti u proizvodnji. Tim također ima planove za izgradnju XNUMXD neuronske mreže u staklu.
Izvor: www.habr.com