Martin Schleiss pokušao je usporediti različite projekte otvorenog koda u smislu složenosti koda i razumijevanja kako kod radi i koje radnje izvodi. Na primjer, projekt postaje teže razumjeti kada koristi složene apstrakcije, kao što je distribuirana komunikacija komponenti preko mreže, ili koristi veliki broj ugniježđenih modula i klasa.
Mjerni podatak korišten za procjenu potencijalne složenosti brojao je broj operacija uvoza koje su ispreplele različite datoteke. Pretpostavlja se da osoba može lako analizirati 5-6 veza različitih datoteka, a kako se ovaj pokazatelj povećava, postaje sve teže razumjeti logiku.
Dobiveni rezultati (razina težine definirana je kao postotak datoteka koje imaju veze na 7 ili više drugih datoteka).
- Elasticsearch - 77.2%
- Visual Studio Code - 60.3%.
- Hrđa - 58.6%
- Linux kernel - 48.7%
- PostgreSQL - 46.4%
- mongoDB - 44.7%
- Node.js - 39.9%
- PHP — 34.4%
- CPython - 33.1%
- Django - 30.1%
- reactJS - 26.7%
- Symfony - 25.5%
- Laravel - 22.9%
- nextJS - 14.2%
- čakra-ui - 13.5%
Izvor: opennet.ru