Dijelim svoje iskustvo obuke u Yandex.Practicum za one koji žele dobiti ili potpuno novu specijalnost ili se preseliti iz srodnih područja. Ja bih to nazvao prvim korakom u struci, po mom subjektivnom mišljenju. Teško je točno od nule znati što treba učiti, jer svatko ima određeno znanje, a ovaj tečaj će vas puno naučiti i svatko će sam shvatiti znanja u kojim područjima će mu trebati da stekne dodatna znanja - u gotovo svim slučajevima dovoljni su besplatni dodatni tečajevi.
Kako sam došao na "misao" o analitici?
Nekoliko godina bavila se izradom online trgovina i njihovim održavanjem (marketing, oglašavanje, Yandex.Direct, itd.). Željela sam suziti opseg svoje djelatnosti i raditi samo one stvari iz tog širokog spektra koje sam najviše voljela. Štoviše, nisam ni znao kako se zove moja buduća profesija, postojali su samo približni zahtjevi za proces rada. Samostalno učenje programa i alata nikada mi nije predstavljalo prepreku pa sam odlučila potražiti gdje mogu primijeniti svoje iskustvo i naučiti nove stvari.
Isprva sam razmišljao o stjecanju drugog visokog obrazovanja ili prekvalifikacije, jer su se tečajevi činili kao nešto neozbiljno. Pregledavajući razne opcije, slučajno sam naišao na Yandex.Practice. Bilo je nekoliko zanimanja, među njima i analitičar podataka, opis je bio zanimljiv.
Počeo sam proučavati što je dostupno u informacijskoj analitici u smislu stjecanja drugog visokog obrazovanja, ali pokazalo se da je razdoblje obuke prilično dugo za područje u kojem se sve vrlo brzo mijenja; visokoškolske ustanove vjerojatno neće imati vremena odgovoriti ovome. Odlučio sam vidjeti što tržište nudi osim Radionice. Većina sudionika ponovno je predložila vrlo duge 1-2 godine, ali ja bih želio paralelni razvoj: ulazak u struku na nižim pozicijama i daljnje usavršavanje.
Što sam želio u struci (ne razmatram proces rada)
- Htio sam da obuka bude stalni proces u mojoj profesiji,
- Dobro se nosim s rutinskim operacijama ako vidim zanimljiv cilj, ali sam želio multitasking kako se proces rada ne bi sastojao od nekoliko mehaničkih radnji,
- tako da je stvarno potreban poslovanju, a ne samo (samo tržište to potvrđuje u rubljama ili dolarima),
- postojao je element neovisnosti, odgovornosti, "puni ciklus",
- bilo je prostora za rast (trenutačno to vidim kao strojno učenje i znanstvenu aktivnost).
Dakle, izbor je pao na Yandex.Practicum zbog:
- trajanje studija (samo šest mjeseci),
- nizak ulazni prag - obećali su da i sa srednjom stručnom spremom možete svladati zanimanje,
- cijena,
- vratit će sredstva ako shvatite da ovo zanimanje nije prikladno za vas (postoje određena pravila koja su sasvim poštena),
- praksa i opet praksa - praktični projekti koji će biti uključeni u portfelj (ovo sam smatrao najvažnijim),
- online format, podrška,
- besplatan uvodni tečaj o Pythonu, također u ovoj fazi shvaćate treba li vam,
- Osim toga, morate uzeti u obzir koju vrstu memorije imate. O tome će ovisiti brzina i uspjeh treninga. Jako mi je važno da su edukativni materijali u obliku teksta, jer ja osobno imam najrazvijenije vizualno pamćenje. Na primjer, Geekbrains ima sve obrazovne materijale u video formatu (prema informacijama iz tečaja). Za one koji percipiraju informacije na uho, ovaj format bi mogao biti prikladniji.
Zabrinutost:
- ušao u prvi tok i shvatio da će, kao i svaki novi proizvod, sigurno postojati tehnički nedostaci,
- Shvatio sam da nije riječ ni o kakvom prisilnom zapošljavanju.
Kako teče proces učenja?
Za početak morate proći besplatni uvodni tečaj o Pythonu i izvršiti sve zadatke, jer ako ne završite prethodni, sljedeći se neće pojaviti. Svi sljedeći zadaci u kolegiju su strukturirani na ovaj način. Također objašnjava što je to zanimanje i isplati li se pohađati tečaj.
Pomoć se može dobiti na Facebooku, VKontakteu, Telegramu i osnovnoj komunikaciji u Slacku.
Većina komunikacije u Slacku odvija se s nastavnikom tijekom dovršavanja simulatora i dovršetka projekta.
Ukratko o glavnim dijelovima
Svoju obuku započinjemo upuštanjem u Python i počinjemo koristiti Jupyter Notebook za pripremu projekata. Već u prvoj fazi provodimo prvi projekt. Tu je i upoznavanje struke i njenih zahtjeva.
U drugoj fazi učimo o obradi podataka, u svim njezinim aspektima, te počinjemo proučavati i analizirati podatke. Ovdje su portfelju dodana još dva projekta.
Zatim je tu tečaj o statističkoj analizi podataka + projekt.
Prva trećina je završena, radimo veliki montažni projekt.
Dodatno usavršavanje u radu s bazama podataka i radu u SQL jeziku. Još jedan projekt.
Sada zaronimo dublje u analizu i marketinšku analitiku i, naravno, projekt.
Dalje – eksperimenti, hipoteze, A/B testiranje. Projekt.
Sada vizualni prikaz podataka, prezentacija, Seaborn biblioteka. Projekt.
Završena je druga trećina – veliki objedinjeni projekt.
Automatizacija procesa analize podataka. Stream analitička rješenja. Nadzorne ploče. Praćenje. Projekt.
Prediktivna analitika. Metode strojnog učenja. Linearna regresija. Projekt.
DIPLOMSKI RAD. Na temelju rezultata dobivamo potvrdu o dodatnoj edukaciji.
Svi projekti koji su u tijeku su primijenjene prirode u različitim područjima poslovanja: banke, nekretnine, online trgovine, informacijski proizvodi itd.
Sve projekte provjeravaju Yandex.Practice mentori - radni analitičari. Komunikacija s njima također se pokazala iznimno važnom, oni motiviraju, ali za mene je najvrjednije ispravljanje grešaka.
Važan dio su video konferencije s mentorima i video treninzi s pozvanim praktičarima.
Tu su i praznici)) - jedan tjedan između dvije trećine. Ako proces ide po rasporedu, odmarate, a ako ne, onda završavate repove. Postoji i akademski dopust za one koji iz nekog razloga moraju odgoditi studij.
Malo o simulatoru
Tečaj je nov, ali očito na temelju drugih tečajeva stručnjaci Yandexa znaju koliko je ponekad teško kada postoji preopterećenje i informacije "ne dolaze". Stoga smo odlučili učenike što više zabaviti smiješnim crtežima i komentarima, a moram reći da je to itekako pomoglo u trenucima očaja kada se “mučite” oko zadatka.
A ponekad nastupi očaj:
- Ti, ti si davno diplomirao i kao da se ničega ne sjećaš, a onda vidiš naslov teme “Normalna aproksimacija binomne distribucije” i odustaneš, i misliš da ćeš sigurno hoćeš' to ne razumijete, ali kasnije vam i teorija vjerojatnosti i statistika postaju sve razumljiviji i zanimljiviji,
- ili dobiješ ovo:
Savjet budućim studentima: 90% pogrešaka nastaje zbog umora ili preopterećenosti novim informacijama. Napravite pauzu pola sata ili sat vremena i pokušajte ponovo, u pravilu će za to vrijeme vaš mozak obraditi i odlučiti sve za vas)). I 10% ako ne razumijete temu - ponovno je pročitajte i sve će sigurno uspjeti!
Tijekom obuke pojavio se poseban program za pomoć pri zapošljavanju: sastavljanje životopisa, propratnih pisama, sastavljanje portfelja, priprema za intervjue i tako dalje, sa stručnjacima iz odjela za ljudske resurse. To se za mene pokazalo iznimno važnim jer sam shvatila da godinama nisam bila na razgovoru.
Budući da sam pri kraju studija, mogu savjetovati što je poželjno imati:
- čudno, sklonost analizi, sposobnost izgradnje logičkih odnosa, ova vrsta razmišljanja trebala bi prevladati,
- ne treba izgubiti sposobnost i želju za učenjem (morat ćete puno učiti sami), to je više, naravno, za kategoriju osoba starijih od 35 godina,
- jednako banalno, ali bolje je ne započeti ako je vaša motivacija ograničena samo na "Želim zaraditi puno/više."
Mane i ne sasvim opravdana očekivanja, gdje bismo bez njih?
- Obećavaju da sa srednjom stručnom spremom svatko može razumjeti.
Nije sasvim točno, čak je i srednje obrazovanje ipak drugačije. Vjerujem, kao osoba koja je živjela u davna vremena)), kada nije bilo široke upotrebe interneta, da bi trebao postojati dovoljan konceptualni aparat. Iako će velika motivacija pobijediti sve.
- Pokazalo se da je intenzitet prilično visok.
Bit će teško za one koji rade (pogotovo u području koje je daleko od ovoga), možda bi vrijedilo preraspodijeliti vrijeme ne ravnomjerno između kolegija, već za prvu trećinu više, i tako dalje silaznim redoslijedom.
- Očekivano, bilo je tehničkih problema.
Kao osoba uključena u projekte punog ciklusa, razumijem da je, barem na početku, nemoguće bez tehničkih problema. Momci su se jako trudili sve popraviti što je prije moguće.
- Učitelj ne odgovara uvijek na vrijeme u Slacku.
“Na vrijeme” je dvostruki koncept, u ovom slučaju, na vrijeme, vrijeme koje vam je potrebno, budući da zaposleni studenti izdvajaju određeno vrijeme za učenje i brzina odgovaranja na pitanja za njih je kritična. Trebamo više učitelja.
- Potrebni su vanjski izvori (članci, dodatni tečajevi).
Neke članke preporučuje Yandex.Practice, ali to nije dovoljno. Mogu preporučiti, paralelno, nadopunjavanje tečajevima Stepik - Big Data za menadžere (za opći razvoj), Programiranje u Pythonu, Osnove statistike, oba dijela s Anatolijem Karpovom, Uvod u baze podataka, Teorija vjerojatnosti (prva 2 modula).
Zaključak
Sve u svemu, tečaj je vrlo dobro napravljen i ima za cilj biti i edukativan i motivirajući. Puno toga još trebam savladati, ali sada me to više ne plaši, već imam smislen plan djelovanja. Cijena je vrlo pristupačna - jedna plaća za analitičara na najnižem radnom mjestu. Puno vježbe. Pomoć oko svega, od životopisa do zaliha kave.
Izvor: www.habr.com