Skoro dobio otkaz. Kako sam izgradio analitički odjel Yandexa

Skoro dobio otkaz. Kako sam izgradio analitički odjel Yandexa Moje ime je Alexey Dolotov, nisam pisao Habru 10 godina. Djelomično je činjenica da sam kad sam imao 22 godine počeo graditi analitički odjel Yandexa, zatim sam njime upravljao sedam godina, a sada sam osmislio i gradim uslugu Yandex.Talents. Profesija analitičara pruža mnogo mogućnosti. Glavna stvar je započeti ispravno - na primjer, u Škola menadžera Trenutno zapošljavamo za analitiku.

Odlučio sam vam ispričati kako se razvijala moja karijera i dati nekoliko savjeta onima koji se žele “pokrenuti” u ovom zanimanju. Nadam se da će moje jedinstveno iskustvo nekome biti od koristi.

Jedini semestar sveučilišta i početak karijere

Do upisa na sveučilište bio sam dobar programer, čak sam i napisao vlastiti shareware proizvod (riječ iz prošlosti). Bio je to laserski disk katalogizator. Winchesterice su još uvijek bile male i nije sve moglo stati na njih, pa su ljudi često koristili CD-ove i DVD-ove. Katalogizator je pročitao datotečni sustav diska, indeksirao ga i prikupio metainformacije iz datoteka, zapisao sve to u bazu podataka i omogućio pretraživanje. Prvog dana proizvod je skinulo 50 tisuća Kineza, drugi dan pojavio se crack na Altavisti. I mislio sam da sam napravio odličnu obranu.

Upisao sam sveučilište ITMO u Sankt Peterburgu, ali sam nakon jednog semestra odlučio da već znam programirati, brže sam učio na poslu, pa sam otišao u Norvešku u freelance. Kad sam se vratio, zajedno s partnerom sam napravio web studio. On je više bio odgovoran za poslove i dokumentaciju, ja za sve ostalo, uključujući i tehnički dio. U različitim razdobljima zapošljavali smo i do 10 ljudi.

Yandex je tih godina održavao takozvane klijentske seminare, na jedan od kojih sam navodno ušao kao novinar. Između ostalih, tamo su nastupili Andrej Sebrant, Zhenya Lomize i Lena Kolmanovskaya. Nakon što sam ih slušao kako govore, bio sam impresioniran njihovim neuobičajenim razmišljanjem. Najbolji način da se nekome približite u smislu profesionalnosti je da počnete raditi s njim. Stoga sam u tom trenutku - imao sam 19 ili 20 godina - preispitao cijeli svoj život, odlučio napustiti svoj ne baš uspješan web studio i preseliti se iz Sankt Peterburga u Moskvu kako bih došao do Yandexa.

Nisam to mogao odmah nakon preseljenja. Odjel u kojem sam iz nekog razloga tvrdoglavo pokušavao dobiti posao znao je da sam lukavo ušao na spomenuti seminar i čak pokušao dobiti potvrdu o završenom tečaju Yandex.Direct. Usput, dugo mi nisu mogli dati ovu potvrdu. Nitko nije očekivao da će tečaj pohađati bilo tko osim glavne publike seminara. Mojim budućim kolegama ta se priča učinila čudnom i nisu me zaposlili u Yandexu.

Ali Mail.Ru me brzo zaposlio, pet intervjua u dva dana. Ovo je bilo od pomoći - nakon preseljenja već sam bio bez novca. Bio sam odgovoran za sve usluge pretraživanja, uključujući GoGo i go.mail.ru. Ali nakon godinu i pol dana konačno sam prešao na Yandex kao upravitelj čarobnjaka (elementi pitanja koji odgovaraju na pitanje korisnika izravno na stranici rezultata pretraživanja). Bio je kraj 2008., oko 400 ljudi je radilo u Mail.Ru, oko 1500 u Yandexu.

Yandex

Moram priznati, u Yandexu isprva nije išlo. Nakon četiri mjeseca zamoljen sam da potražim druge opcije unutar tvrtke. Dapače, dali su mi otkaz. Imao sam malo vremena za traženje, ali ako ništa ne nađem, morao bih otići. Do tada nisam radio za stvarno veliku tvrtku sa složenom strukturom upravljanja projektima. Nisam se snašao, nisam imao dovoljno iskustva.

Ostao sam i zaposlio se kao analitičar za komunikacijske usluge: Fotok, Ya.ru, ali što je najvažnije, Pochta. I tu mi je kombinacija menadžerskih vještina (hodanje s ljudima, pregovaranje), proizvodnih vještina (razumijevanje gdje su koristi, što korisnici žele) i tehničkih vještina (primjena programerskog iskustva, samostalna obrada podataka) bila vrlo korisna.

Prvi smo u tvrtki počeli graditi kohorte – proučavati ovisnost odljeva korisnika o mjesecu u kojem su se registrirali. Prvo, prilično smo točno predvidjeli veličinu publike pomoću dobivenog modela. Drugo, i još važnije, bilo je moguće predvidjeti kako će različite promjene utjecati na glavne pokazatelje usluge. Yandex to nikada prije nije učinio.

Jednom mi je Andrey Sebrant došao i rekao - dobro ti ide, sada nam treba isto na razini cijelog Yandexa. "Napravite odjel." Odgovorio sam: "U redu."

Отдел

Andrey mi je puno pomogao, uključujući i to što je ponekad rekao: "Odrastao si čovjek, shvati to." Nema tipfelera, ovo je također pomoć. Stvarno mi je trebalo više samostalnosti pa sam sve počela raditi sama. Kad se postavilo pitanje za menadžment, pokušao sam prvo razmisliti: kako bi menadžer odgovorio na to pitanje? Ovaj pristup pomogao je bržem razvoju. Ponekad je zbog velike odgovornosti bilo jednostavno strašno. Došla je prekretnica: od osobe koja rješava probleme postao sam odgovoran za razvoj velikog dijela procesa. Broj usluga i same usluge su rasle, a trebali su i analitičari. Aktivno sam sudjelovao u dvije stvari: regrutiranju i mentorstvu.

Ljudi su mi često dolazili s pitanjima na koja nisam znala odgovore. Tako sam naučio riješiti gotovo svaki problem s određenom točnošću, na temelju vrlo ograničene količine podataka. To je kao "Što? Gdje? Kada?”, samo tamo trebate dati točan odgovor, ali ovdje možda uopće nema točnog odgovora, ali je dovoljan da shvatite u kojem smjeru kopati. Počeo sam se boriti s mnogim kognitivnim distorzijama (možda najpopularnija među istraživačima i analitičarima je konfirmacijska pristranost, sklonost potvrđivanju vlastitog stajališta), razvio sam "invarijantno", "kvantno" razmišljanje. To funkcionira ovako: čujete izjavu problema i odmah zamislite sva moguća i nemoguća rješenja, automatski "rješavajući" te grane i shvaćajući koje minimalne hipoteze treba testirati da bi se "riješilo" što više najvjerojatnijih grana koliko je moguće.

Također sam naučio djecu nečemu što sam nisam znao. Prve osnove statistike naučio sam tijekom intervjua koje sam vodio. Tada je počeo poučavati kako se vodi, iako je on sam tek postao vođa. Čini se da nema većeg poticaja da se nešto bolje razumije nego to nekom drugom objasniti.

Partizani

Počeo sam pomagati analitičarima u rastu: svima sam rekao da ću raditi s njima i da trebaju raditi neovisno o servisnom timu. Pritom sam postavljao neugodna pitanja. Dolazi mi analitičar i priča o zadacima koje trenutno obavlja. Daljnji dijalog:

- Zašto radite takve zadatke?
- Zato što su to od mene tražili.
— Koji su sada najvažniji zadaci za samu momčad?
- Ne znam.
- Hajdemo ne ono što se traži, nego ono što služba traži.

Sljedeći dijalog:

- Oni to rade.
- Što ne rade? O čemu nisu vodili računa, o čemu su zaboravili misliti?

Naučio sam dečke da ne preuzimaju zadatke dok ne shvate što stvarno "boli" kupca. Važno je zajedno s kupcem „uvježbati“ scenarij kako će se analitički rezultat koristiti. Često se pokazalo da kupcu ne treba ono što je na početku tražio. Odgovornost je analitičara da to razumije.

Ovo je filozofija "dobre gerile" ili "gerilskog upravljanja proizvodima". Da, ti si samo analitičar. Ali imate priliku utjecati na tijek kretanja cijele usluge - na primjer, kroz ispravnu formulaciju metrike. Formuliranje metrike i ciljeva za njih je možda glavni analitičarov alat utjecaja. Jasan i transparentan cilj, raščlanjen na metrike, od kojih je svaka jasna kako poboljšati, najbolji je način da se tim usmjeri na željeni kurs i pomogne mu da ostane na kursu. Promicao sam ideju da bi svi moji dečki trebali međusobno komunicirati i na taj način formirati "vodikove veze" unutar Yandexa, koje su imale tendenciju pucanja po drugim šavovima.

Pretraživanje udjela

Godine 2011. istraživali smo razloge promjene udjela pretraživanja Yandexa - bilo je teško dokazati utjecaj svakog pojedinog čimbenika, a bilo ih je mnogo. Jednog petka pokazao sam Arkadiju Volozhu raspored koji dugo nisam mogao sastaviti i napokon sam napravio. Zatim sam smislio "metodu zamrzavanja faktora", koja je omogućila izolaciju utjecaja preglednika s unaprijed instaliranim alternativnim pretraživanjem. Jasno je stajalo da se udio mijenja upravo zbog njih. Taj se zaključak u to vrijeme nije činio očiglednim: ljudi još nisu često koristili takve preglednike. Pa ipak, pokazalo se da unaprijed postavljena pretraga uvelike utječe na situaciju.

Tih dana započela je faza moje aktivne komunikacije s Volozhom: počeo sam više vremena posvećivati ​​odjeljku za pretragu. Pojavio se i sam koncept dioničke analitike ili “fakapa” (nagle promjene udjela često su uzrokovane nečijim fakapom). Tada se timu pridružio Seryozha Linev, u budućnosti jedan od ključnih analitičara Yandexa. Zajedno s Leshom Tikhonovim, još jednim izvrsnim analitičarom i autorom Autopoeta, pomogli smo Seryozhi da raste i oko sebe stvori neprocjenjivu stručnost u otkrivanju i analizi složenih anomalija. Sada, ako se dogodi bilo kakav incident koji utječe na dionicu, dežurni administrator odmah sazna sve detalje o tome. Više nije potrebno, kao tada, okupiti desetak analitičara i nekoliko dana istraživati ​​uzroke. Možemo reći da smo sada po tom pitanju u eri svemirskih brodova, ali tada smo vukli kolica.

Arkadij je uvijek bio vrlo zainteresiran za dijeljenje. Počeo me često zvati i pisati kad bi se pojavile anomalije na opremi za pretragu - čak i ako ja nisam imao nikakve veze s uzrocima tih anomalija. Možda me nastavio zvati jer je pomoglo. I jednostavno sam znala koga sljedećeg trebam zvati.

Inače, Yandex ima mailing listu za pitanja koja nisu vezana za posao, a kada sam nekoga zamolio da mi posudi reket za badminton, Arkadij je prvi odgovorio.

Ilya

Vjerojatno je ovdje prikladno reći kako sam, iako kratko, radio s Ilyom Segalovichem. Kronološki, o tome je trebalo govoriti ranije: čudno, radio sam s njim dok sam još bio u Mail.Ru.

Činjenica je da je pretraga za go.mail.ru u tom trenutku radila na Yandex motoru (samo je GoGo, još jedan Mail.Ru projekt, imao vlastiti motor). Stoga sam kao voditelj usluge pretraživanja dobio kontakte nekoliko Yandexoida. Za tehnička pitanja nazvao sam ili Tolju Orlova ili Ilju Segaloviča. Na moju sramotu, tada nisam imao pojma tko su ti ljudi. U neradno vrijeme bilo je lakše nazvati Ilyin radni telefon, ali danju je bilo obrnuto. Iznenadilo me zašto je tako rijetko na poslu, pomislio sam - kakav je on programer? Ali kad se javio, pomogao mi je vrlo pristojno i suvislo u najkraćem mogućem roku. Zato sam ga prvo nazvao.

Kasnije sam saznao tko je Ilya, čak sam igrao badminton s njim kao dio velike grupe kolega. Kad sam se zaposlio u Yandexu, pokušao sam se sjetiti što sam mu uspio reći. Ilya je doista, po svim vanjskim znakovima, bio obična dobra osoba bez ikakve zvjezdane bolesti.

Bio je slučaj kada smo naletjeli na Ilyu u liftu. Ilya, divlje uzbuđen, daje mi znak za dizalo, pokazujući mi ekran svog telefona: "Ovo je budućnost!" Tijekom vremena u liftu nemoguće je dokučiti na što točno misli. Ali primijetiš koliko čovjek gori i ne razumiješ je li to ludilo ili genije. Vjerojatno oboje.

Postoje ljudi čije ideje žive u meni i čine me boljom. Ilya je jedan od njih.

Talenti

Mnogi od trenutnih analitičkih odjela u Yandexu sada su na čelu mojih ljudi. Bilo je više razloga zašto sam nakon sedam godina vođenja odjela odlučila prijeći na nešto drugo.

Prvo, Yandex je postao grupa tvrtki, a potreba za centraliziranom analitikom je nestala. Drugo, s tako velikim odjelom bilo je previše administrativnog posla. I treće, želio sam donositi odluke i preuzeti punu odgovornost za njih. Želio sam jednog dana doći kući i reći svojoj ženi: "Učinio sam ovo."

Zato sam stvorio uslugu Yandex.Talents. Pokušavamo ponovno zamisliti traženje i zapošljavanje posla. Sada radimo prve korake, ali vidim veliki potencijal u nama. Klasična ideja oglasne ploče u eri kada je strojno učenje posvuda, a dronovi lutaju ulicama čini se zastarjelim. Vrijeme je da počnete koristiti pametne algoritme kako biste pomogli i tražiteljima posla i poslodavcima.

Ja sam cijelo vrijeme ljudima u službama objašnjavao kako treba raditi njihov posao, vjerujući da su ti argumenti temeljeni na analitici i mom stručnom mišljenju. Ali rad na Yandex.Talentima pokazao je da sam često u krivu. Istina se rađa među ljudima - jednostavna izjava, koja se, međutim, mora osjetiti. Osim toga, stvaranje startupa zahtijevalo je dosta uronjenosti u posao, a sada vjerujem da je prva stvar koju analitičar proizvoda treba učiniti proučiti financijski model svog proizvoda. Ako ne razumijete koji su vaši ključni poslovni pokazatelji, kako možete pomoći svom timu da ih postigne?

Što treba cool analitičaru?

Analitičar mora biti sposoban učiniti puno stvari, ali dvije su glavne vještine koje vam omogućuju da doista "pokrenete loptu".

Prije svega, zahtijeva fenomenalnu sposobnost suočavanja s kognitivnim iskrivljenjima. Savjetujem vam da pročitate članak "Popis kognitivnih distorzija" na Wikipediji, fascinantno i korisno štivo. Uvijek se uhvatite kako razmišljate koliko je ovaj popis o nama.

I drugo, ne treba priznavati nikakve autoritete. Analitika je svađa. Prvo dokažeš sebi da si sam u krivu u svojim zaključcima, a onda naučiš dokazati da netko drugi nije u pravu. Jednog dana u kolovozu 2011. portal Yandex neko je vrijeme radio s prekidima. Bio je petak, a sljedećeg ponedjeljka bio je hural, koji sam vodio. Arkadij je došao i dugo psovao. Zatim sam uzeo riječ: "Arkadije, sada ću možda započeti khural." Kaže ne, neće biti hurala, neka svi idu na posao. Odgovorio sam da neću dopustiti da tvrtka radi cijeli tjedan u ovakvom raspoloženju. Odmah je pristao. I održali smo hural.

Ove kvalitete će vam dobro doći u drugim područjima, posebno ako ste menadžer.

Izvor: www.habr.com

Dodajte komentar