Istraživačka služba hh.ru zajedno s MADE Big Data Academy iz Mail.ru sastavila je portret stručnjaka za Data Science u Rusiji. Proučavajući 8 tisuća životopisa ruskih podatkovnih znanstvenika i 5,5 tisuća slobodnih radnih mjesta za poslodavce, saznali smo gdje stručnjaci Data Science žive i rade, koliko imaju godina, koje su sveučilište završili, koje programske jezike govore i koliko akademskih stupnjeva imaju imati.
potražnja
Od 2015. godine potreba za specijalistima je u stalnom porastu. U 2018. broj slobodnih radnih mjesta pod naslovom Data Scientist porastao je 7 puta u odnosu na 2015. godinu, a slobodnih radnih mjesta s ključnim riječima Machine Learning Specialist porastao je 5 puta. Istodobno, u prvoj polovici 2019. potražnja za Data Science stručnjacima iznosila je 65% potražnje za cijelu 2018. godinu.
demografija
U struci uglavnom rade muškarci, a među podatkovnim znanstvenicima njihov je udio 81%. Više od polovice ljudi koji traže posao u analizi podataka su stručnjaci u dobi od 25 do 34 godine. Još uvijek je malo žena u profesiji – 19%. No, zanimljivo je da mlade djevojke pokazuju sve više interesa za Data Science. Među ženama koje su objavile svoj životopis gotovo 40% su djevojke u dobi od 18 do 24 godine.
Ali životopisi starijih kandidata prilično su mali - samo 3% podatkovnih znanstvenika starije je od 45 godina. Prema procjenama stručnjaka, to može biti posljedica nekoliko čimbenika: prvo, malo je starijih predstavnika u Data Scienceu, a drugo, kandidati s velikim radnim iskustvom rjeđe objavljuju svoje životopise na velikim tražilicama i češće pronalaze posao putem preporuka .
Dislokacija
Više od polovice slobodnih radnih mjesta (60%) i kandidata (64%) nalazi se u Moskvi. Također, stručnjaci u području analize podataka traženi su u Sankt Peterburgu, u regijama Novosibirsk i Sverdlovsk te u Republici Tatarstan.
Obrazovanje
9 od 10 stručnjaka koji traže posao u analitici podataka ima fakultetsku diplomu. Među ljudima koji su završili sveučilište velik je udio onih koji se nastavljaju znanstveno razvijati i uspjeli su steći akademski stupanj: 8% ima stupanj kandidata znanosti, 1% ima stupanj doktora znanosti.
Većina stručnjaka koji traže posao u području znanosti o podacima studirala je na jednom od sljedećih sveučilišta: MSTU named of N.E. Bauman, Moskovsko državno sveučilište. M.V. Lomonosov, MIPT, Visoka škola ekonomije, Državno sveučilište St. Petersburg, Politehničko sveučilište St. Petersburg, Financijsko sveučilište pri Vladi Ruske Federacije, NSU, KFU. Poslodavci su također lojalni ovim sveučilištima.
43% stručnjaka za podatkovnu znanost navelo je da su uz visoko obrazovanje dobili barem jedno dodatno obrazovanje. Najčešći online tečajevi koji se spominju u životopisima su strojno učenje i analitika podataka na Courseri.
Popularne vještine
Među ključnim vještinama koje Data Scientists navode u svojim životopisima su Python (74%), SQL (45%), Git (25%), Analiza podataka (24%) i Data Mining (22%). Oni stručnjaci koji u svojim životopisima pišu o svojoj stručnosti u strojnom učenju također spominju poznavanje Linuxa i C++. Najpopularniji programski jezici među stručnjacima za Data Science: Python, C++, Java, C#, JavaScript.
Kako rade
Poslodavci smatraju da stručnjaci za znanost o podacima trebaju raditi u uredu s punim radnim vremenom. 86% objavljenih radnih mjesta je na puno radno vrijeme, 9% je fleksibilno, a samo 5% slobodnih radnih mjesta nudi rad na daljinu.
Prilikom pripreme studije koristili smo se podacima o rastu slobodnih radnih mjesta, zahtjevima poslodavaca za plaćama i iskustvu kandidata, objavljenim na hh.ru u prvoj polovici 1., a koje je pružila istraživačka služba tvrtke HeadHunter.
Izvor: www.habr.com