Tražilica Yandex, koristeći tehnologije strojnog učenja, naučila je predvidjeti sljedeće korisničke upite. Sada pretraga nudi korisne upite o kojima korisnik možda još nije razmišljao.
Prediktivni upiti razlikuju se od drugih značajki tražilice po tome što ne predlažu najpopularnije upite na temelju statistike, već preporučuju one opcije na koje će osoba najvjerojatnije kliknuti. Kako bi se saznali takvi zahtjevi, koriste se podaci iz prethodne sesije i opća povijest pretraživanja svih korisnika.
Na primjer, ako osoba traži gdje kupiti snowboard, pretraga će predložiti "Kako odabrati snowboard na temelju visine i težine." A za one koji žele kupiti ulaznice za Tretjakovsku galeriju, sustav će preporučiti zahtjev "Kada besplatno doći do Tretjakovske galerije" ili "Kako doći do Tretjakovske galerije bez čekanja u redu."
Baza podataka potencijalno zanimljivih upita filtrira se pomoću algoritma strojnog učenja temeljenog na traženju najbližih susjeda (k-Nearest Neighbors). Sustav zatim između stotina mogućih opcija odabire pet najpopularnijih upita na koje će korisnik najvjerojatnije kliknuti. Sustav uči tu vjerojatnost na temelju povratnih informacija korisnika - sustav je sada pokrenut i prikuplja povratne informacije kako bi poboljšao kvalitetu preporuka.
Kako programeri napominju, ovo je nova razina interakcije između tražilice i korisnika, jer na ovaj način sustav ne samo da ispravlja pogreške pri upisu i preporučuje najčešće upite, već uči predvidjeti interese osobe i nudi mu nešto novo.
Izvor: 3dnews.ru