Vrijeme potrebno za čitanje 11 minuta
Mi i Gartner Square 2019 BI :)
Svrha ovog članka je usporediti tri vodeće BI platforme koje su vodeće u Gartnerovom kvadrantu:
- Power BI (Microsoft)
— Tableau
—Qlik
Slika 1. Gartner BI Magic Quadrant 2019
Moje ime je Andrey Zhdanov, ja sam voditelj analitičkog odjela u Analytics Group (). Gradimo vizualna izvješća o marketingu, prodaji, financijama, logistici, drugim riječima, bavimo se poslovnom analitikom i vizualizacijom podataka.
Moji kolege i ja već nekoliko godina radimo s raznim BI platformama. Imamo vrlo dobro projektno iskustvo koje nam omogućuje usporedbu platformi sa stajališta programera, analitičara, poslovnih korisnika i implementatora BI sustava.
Imat ćemo poseban članak o usporedbi cijena i vizualnom dizajnu ovih BI sustava, pa ćemo ovdje pokušati procijeniti te sustave sa stajališta analitičara i programera.
Istaknimo nekoliko područja za analizu i ocijenimo ih pomoću sustava od 3 boda:
— Ulazni prag i zahtjevi za analitičara;
- Izvori podataka;
— Čišćenje podataka, ETL (Extract, Transform, Load)
— Vizualizacije i razvoj
— Korporativno okruženje — poslužitelj, izvješća
— Podrška za mobilne uređaje
— Ugrađena (ugrađena) analitika u aplikacijama/stranicama trećih strana
1. Ulazni prag i uvjeti za analitičara
Power BI
Vidio sam mnogo Power BI korisnika koji nisu bili IT profesionalci, ali su mogli napraviti prilično dobro izvješće. Power BI koristi isti jezik upita kao Excel - Power Query i DAX jezik formula. Mnogi analitičari dobro poznaju Excel pa im je prelazak na ovaj BI sustav prilično jednostavan.
Većinu radnji prilično je lako izvesti u uređivaču upita. Osim toga, tu je i napredni uređivač s M jezikom za profesionalce.
Slika 2. Power BI Query Builder
QlikSense
Qlik Sense izgleda vrlo prijateljski - mali broj postavki, brza mogućnost izrade izvješća, možete koristiti dizajner učitavanja podataka.
Na prvu se čini jednostavnijim od Power BI-a i Tableau-a. Ali iz iskustva ću reći da nakon nekog vremena, kada analitičar napravi nekoliko jednostavnih izvješća i treba mu nešto složenije, suočit će se s potrebom programiranja.
Qlik ima vrlo moćan jezik za učitavanje i obradu podataka. Ima vlastiti jezik formula, Set Analysis. Stoga analitičar mora biti sposoban pisati upite i veze, postavljati podatke u virtualne tablice i aktivno koristiti varijable. Mogućnosti jezika su vrlo široke, ali će zahtijevati učenje. Vjerojatno svi Qlik analitičari koje poznajem imaju neko ozbiljno IT iskustvo.
Qlik integratori, kao i mi, često vole govoriti o asocijativnom modelu, kada se prilikom učitavanja podataka svi oni smještaju u RAM, a povezivanje podataka provodi interni mehanizam platforme. Da se pri odabiru vrijednosti ne izvode interni podupiti kao u klasičnim bazama podataka. Podaci se pružaju gotovo trenutačno zahvaljujući unaprijed indeksiranim vrijednostima i odnosima.
Istina, u praksi to dovodi do stvaranja automatskih spajanja tablica kada se nazivi polja podudaraju. Na primjer, ne možete imati različite tablice bez odnosa koji će imati isto polje. Moraš se naviknuti na ovo. Morate ili preimenovati stupce i provjeriti da se nazivi ne podudaraju ili kombinirati sve tablice činjenica u jednu i okružiti ih direktorijima tipa zvjezdica. Vjerojatno je zgodno za početnike, ali za iskusne analitičare to nije važno.
Tipično sučelje za učitavanje i obradu podataka za analitičara izgleda ovako.
Slika 3. Qlik Sense uređivač učitavanja podataka, kalendarska tablica
Napomena: U Power BI-ju situacija obično izgleda drugačije, ostavljate različite tablice činjenica i referenci, možete ručno spojiti tablice na klasičan način, tj. Stupce međusobno uspoređujem ručno.
Tablo
Programeri pozicioniraju Tableau kao BI s praktičnim i prijateljskim sučeljem koje će omogućiti analitičaru da samostalno proučava svoje podatke. Da, u našoj su tvrtki postojali analitičari koji su bez informatičkog iskustva mogli izraditi svoja izvješća. Ali ću smanjiti svoju ocjenu za Tableau iz nekoliko razloga:
— Slaba lokalizacija s ruskim jezikom
— Tableau Online poslužitelji ne nalaze se u Ruskoj Federaciji
— Prilično jednostavan konstruktor učitavanja počinje stvarati probleme kada trebate izgraditi prilično složen podatkovni model.
Slika 4. Tableau Data Load Builder
Jedno od pitanja koje postavljamo Tableau analitičarima tijekom intervjua je "Kako izgraditi model tablica činjenica s referentnim tablicama bez stavljanja svega u jednu tablicu?!" Mješanje podataka zahtijeva promišljenu upotrebu. Mnogo sam puta ispravljao pogreške dupliciranja podataka među svojim analitičarima nakon takvih spajanja.
Osim toga, Tableau ima prilično jedinstven sustav, gdje svaki grafikon napravite na posebnom listu, a zatim kreirate nadzornu ploču, gdje počinjete postavljati izrađene listove. Zatim možete stvoriti priču, to je kombinacija različitih nadzornih ploča. Razvoj u Qliku i Power BI-ju je jednostavniji u tom pogledu; odmah bacite predloške grafikona na list, postavite mjere i mjerenja i nadzorna ploča je spremna. Čini mi se da zbog toga rastu troškovi rada za pripremu u Tableau.
2. Izvori podataka i preuzimanje
U ovom odjeljku nema jasnog pobjednika, ali ćemo istaknuti Qlik zbog nekoliko zgodnih značajki.
Tableau u besplatnoj verziji ograničen je izvorima, ali u našim se člancima više fokusiramo na poslovanje, a poduzeća si mogu priuštiti komercijalne proizvode i analitičare. Stoga Tableau nije smanjio ocjenu za ovaj parametar.
Slika 5. Popis mogućih izvora Tableaua
Inače, popis izvora je posvuda impresivan - sve datoteke tablica, sve standardne baze podataka, web veze, sve radi posvuda. Nisam se susreo s nestandardnim pohranama podataka, oni mogu imati svoje nijanse, ali u većini slučajeva nećete imati problema s učitavanjem podataka. Jedina iznimka je 1C. Nema izravnih priključaka na 1C.
Qlik partneri u Rusiji prodaju vlastite konektore za 100 000 - 200 000 rubalja, ali u većini slučajeva jeftinije je vršiti prijenose iz 1C na FTP u Excel ili SQL bazu podataka. Ili možete objaviti 1C bazu podataka na webu i povezati se s njom pomoću Odata protokola.
PowerBI i Tableau to mogu učiniti kao standard, ali Qlik će tražiti plaćeni konektor, tako da ga je također lakše prenijeti u međubazu podataka. U svakom slučaju, svi problemi s vezom mogu se riješiti.
Slika 6. Popis mogućih izvora Qlik Sense
Dodatno, vrijedi spomenuti značajku Qlika da nude i plaćene i besplatne konektore kao zasebni proizvod.
Slika 7. Dodatni Qlik Sense konektori
Iz iskustva ću dodati da kod velikih količina podataka ili brojnih izvora nije uvijek preporučljivo odmah povezati BI sustav. Ozbiljni projekti obično koriste skladište podataka, bazu podataka s već pripremljenim podacima za analizu itd. Ne možete uzeti i učitati, recimo, 1 milijardu zapisa u BI sustav. Ovdje već morate razmisliti o arhitekturi rješenja.
Slika 8. Power BI izvori podataka
Ali zašto je Qlik izdvojen? Stvarno volim 3 stvari:
- QVD datoteke
Vlastiti format za pohranu podataka. Ponekad je moguće izgraditi ozbiljne komercijalne projekte samo na QVD datotekama. Na primjer, prva razina su neobrađeni podaci. Druga razina su obrađene datoteke. Treća razina su agregirani podaci itd. Te se datoteke mogu koristiti u različitim aplikacijama, a za njih mogu biti odgovorni različiti zaposlenici i službe. Brzina preuzimanja iz takvih datoteka je deset puta veća nego iz konvencionalnih izvora podataka. To vam omogućuje uštedu na troškovima baze podataka i dijeljenje informacija između različitih Qlik aplikacija.
— Inkrementalno učitavanje podataka
Da, Power BI i Tableau mogu i to. Ali Power BI zahtijeva skupu Premium verziju, a Tableau nema fleksibilnost Qlika. U Qliku, koristeći QVD datoteke, možete napraviti snimke sustava u različitim vremenima i zatim obrađivati te podatke kako želite
— Povezivanje vanjskih skripti
Uz QVD datoteke za pohranu podataka, u Qliku se kod skripte također može uzeti izvan aplikacije i uključiti s naredbom Uključi. To vam već omogućuje organiziranje timskog rada, korištenje sustava kontrole verzija i upravljanje jednim kodom za različite aplikacije. Power BI ima napredni editor upita, ali nismo uspjeli postaviti takav timski rad kao u Qliku. Općenito, svi BI imaju problema s tim; jednostavno je nemoguće istovremeno upravljati podacima, kodom i vizualizacijama u svim aplikacijama s jednog mjesta. Najviše što smo uspjeli učiniti je izdvojiti QVD datoteke i kod skripte. Vizualne elemente potrebno je uređivati unutar samih izvještaja, što nam ne dopušta masovnu promjenu vizualizacija za sve klijente u isto vrijeme.
Ali što je s mehanizmom poput Live veze? Tableau i Power BI podržavaju LIVE povezivanje s nizom izvora, za razliku od Qlika. Prilično smo ravnodušni prema ovoj značajci, jer... praksa pokazuje da kada su u pitanju veliki podaci, rad s LIVE vezom postaje jednostavno nemoguć. A BI je u većini slučajeva potreban za velike podatke.
3. Čišćenje podataka, ETL (Extract, Transform, Load)
U ovom odjeljku imam 2 lidera, Qlik Sense i Power Bi.
Recimo samo da je Qlik moćan, ali složen. Nakon što shvatite njihov jezik sličan SQL-u, možete raditi gotovo sve - virtualne tablice, spajanja i spajanja tablica, lutati po tablici i generirati nove tablice, hrpu naredbi za obradu redaka. Na primjer, polje u 1 ćeliji koje se puni podacima poput "Ivanov 851 Bely" u hodu može se rastaviti ne samo na 3 stupca (što svatko može učiniti), već i na 3 retka odjednom, na primjer. Također je lako učiniti istu stvar u hodu kombiniranjem 3 retka u 1.
Slika 9. Kako učitati i transponirati tablicu u Qlik Sense iz Google tablica
Power BI se čini jednostavnijim u tom pogledu, ali većina problema može se lako riješiti kroz dizajner upita. Postavio sam niz parametara, transponirao tablicu, radio na podacima i sve to bez ijedne linije koda.
Slika 10. Kako učitati i prenijeti tablicu u Power BI iz AmoCRM-a
Čini mi se da Tableau ima drugačiju ideologiju. Oni su više o ljepoti i dizajnu. Čini se da je vrlo teško spojiti hrpu različitih izvora, sve ih kombinirati i obraditi unutar Tableaua. U komercijalnim projektima, u većini slučajeva, podaci su već pripremljeni i akumulirani za Tableau u skladištima i bazama podataka.
Slika 11. Kako učitati i transponirati tablicu u Tableau
4. Vizualizacije
U ovom dijelu nismo istaknuli lidera. Imat ćemo zaseban članak gdje ćemo na primjeru jednog slučaja prikazati isto izvješće u sva 3 sustava . To je više stvar ukusa i vještine analitičara. Na internetu možete pronaći vrlo lijepe slike izgrađene na temelju bilo kojeg od ovih sustava. Osnovne mogućnosti vizualizacije približno su iste za sve. Ostalo se rješava pomoću Extensona. Postoje oni koji se plaćaju i besplatni. Postoje proširenja od samih dobavljača, kao i od freelancera i integratora. Možete napisati vlastito proširenje vizualizacije za bilo koju platformu.
Sviđa mi se Tableauov stil, mislim da je strog i korporativni. Ali teško je dobiti uistinu lijepu sliku u Tableauu. Izvrstan primjer Tableau vizualizacije koja koristi samo proširenja. Ovo neću moći ponoviti, jer... Nemam ove ekstenzije, ali lijepo izgledaju.
Slika 12. Izgled Tableau izvješća s proširenjima
Power BI se također može učiniti zanimljivim.
Slika 13. Izgled izvješća Power Bi c Extensions
Jedina stvar koju ne razumijem kod Power BI-ja je zašto imaju tako čudne zadane boje. Na bilo kojoj karti, prisiljen sam promijeniti boju u svoju brendiranu, korporativnu boju i iznenađen sam standardnim bojanjem.
Qlik Sense također ovisi o proširenjima. Korištenje dodataka može promijeniti izvješća do neprepoznatljivosti. Također možete dodati vlastitu temu i dizajn.
Slika 14. Izgled izvješća Qlik Sense s proširenjima
Sa stajališta programera, preferiram Qlik Sense zbog standardnih opcija kao što su alternativne dimenzije i mjere. U postavkama vizualizacije možete postaviti nekoliko dimenzija i mjera, a korisnik može jednostavno postaviti što treba gledati na pojedinom grafikonu.
U Power Bi i Tableau moram konfigurirati parametre, gumbe, programirati ponašanje sustava ovisno o tim parametrima. Pitam se zašto je to tako teško. Ista stvar s mogućnošću promjene vrste vilizacije.
U Qliku možete sakriti različite vrste vizualizacija u jednom objektu, ali u Power BI i Tableau to je teže. Opet, to više ovisi o vještini izvođača. Možete napraviti remek-djelo u bilo kojem sustavu, ali bez iskustva ćete završiti s neizražajnom grafikom posvuda.
5. Korporativno okruženje - poslužitelj, izvješća
Svi proizvodi imaju korporativne poslužiteljske verzije. Radio sam sa svim izdanjima i mogu reći da sva imaju prednosti i slabosti. Izbor proizvoda trebao bi se temeljiti na vašim softverskim zahtjevima, uzimajući u obzir njihove nijanse. Svi dobavljači mogu dodijeliti prava na razini računa i grupe te na razini sigurnosti retka podataka. Dostupno je automatsko ažuriranje izvješća prema rasporedu.
Qlik Sense Enterprise odlična je prilika za izgradnju analitike unutar vaše organizacije za srednja poduzeća. Ovo se može činiti skupljim od Power BI Pro-a, ali ne zaboravite da se Power BI Pro poslužitelji nalaze u oblaku na Microsoftovom teritoriju i ne možete utjecati na performanse, a kada trebate Power BI Premium, koji se može implementirati na vašim poslužiteljima, tada cijena počinje od 5000 dolara mjesečno.
Qlik Sense Enterprise počinje od 230 RUB. za 000 licenci (naknada godišnje, zatim samo tehnička podrška), što je puno povoljnije od Power BI Premiuma. A Qlik Sense Enterprise će vam omogućiti korištenje svih mogućnosti Qlika. Možda osim jednog. Iz nekog razloga, Qlik je odlučio da takva značajka kao što je mogućnost slanja PDF izvješća putem e-pošte treba biti osigurana kao zasebna usluga NPrinting.
Ali Qlik Sense Enterprise je moćniji od Power BI Proa i stoga se može napraviti sljedeća usporedba.
Qlik Sense Enterprise = Power BI Premium, s jednakim mogućnostima ispadne jeftinije za prosječne implementacije. Velike implementacije obično se izračunavaju na strani dobavljača, gdje mogu pružiti individualne uvjete za vašu tvrtku.
U tom smislu dat ćemo prednost Qlik Sense Enterpriseu, on ima sve mogućnosti za izgradnju ozbiljne analitike na ogromnim podacima. Po našem mišljenju, Qlik će raditi brže od Power BI-a na velikim nizovima, na Qlik konferencijama smo naišli na klijente koji su prvo testirali svoje podatke u milijardama zapisa, a Power BI je pokazao lošije rezultate.
Slika 15. Izgled izvješća poslužitelja Qlik Sense Enterprise
Qlik Sense Cloud = Power BI Pro. Ispada da je Qlik Sense Cloud 1.5 puta skuplji* i postoji vrlo značajno ograničenje koje nam ova platforma ne dopušta. Ne možete koristiti proširenja, čak ni ona ugrađena. A bez proširenja, Qlik donekle gubi svoju vizualnu ljepotu.
Slika 16. Izgled upravljačke ploče Power BI Pro
*Alternativa je korištenje Qlik Sense Enterprise pretplate. No kako se ovaj članak ne bi shvatio kao reklama, nećemo pokriti naše cijene
A Tableau nam stoji malo po strani. Imaju i pretplate na oblak za 70 USD po programeru i 15 USD po pregledu, kao i skupa poslužiteljska rješenja. Ali glavna ideja Tableaua je da za velike podatke trebate organizirati obradu i pohranu podataka sa strane. Objektivno, manje funkcionalnosti ne dopuštaju ozbiljnu obradu podataka u Tableau. Vizualizirajte, analizirajte, da. Ali za mala i srednja poduzeća stvaranje odvojenog skladišta obično je problematično. Snizio bih ocjenu za Tableau stoga, da nije zbog njihove 1 značajke. Tableau Server neprimjetno šalje zakazane e-poruke s CSV ili PDF privicima. Štoviše, možete distribuirati prava, autofiltere itd. Iz nekog razloga Power BI i Qlik to ne mogu učiniti, ali za neke to može biti kritično. Zbog toga Tableau ima poziciju u našem sporu.
Slika 17. Izgled upravljačke ploče Tableau Servera
Također u poslovnom okruženju morate razmišljati o troškovima implementacije i održavanja. U Rusiji se razvila praksa da je Power BI češći u malim tvrtkama. To je dovelo do pojave velikog broja natječaja i životopisa te pojave malih integratora. To će vam omogućiti da pronađete stručnjake za mali projekt. Ali najvjerojatnije svi oni neće imati iskustva u velikim implementacijama i radu s velikim podacima. Qlik i Tableau su suprotnost. Malo je Qlik partnera, a još manje Tableau partnera. Ovi partneri specijalizirani su za velike implementacije s velikim prosječnim čekom. Na tržištu nema puno slobodnih radnih mjesta i životopisa, prepreka ulasku u te proizvode teža je nego u Power BI-u. Ali u Rusiji postoje uspješne implementacije ovih proizvoda za tisuće korisnika, a ti proizvodi dobro rade na velikim podacima. Vi samo trebate razumjeti prednosti i slabosti proizvoda jer se oni specifično odnose na vaše poslovanje.
6. Podrška za mobilne uređaje.
U ovom odjeljku istaknut ćemo Power BI i Tableau. Možete instalirati mobilne aplikacije i one će izgledati sasvim adekvatno na zaslonima mobilnih uređaja. Iako nam se čini da je analitika na mobilnim uređajima inferiorna analitici na računalima. Ipak, nije baš zgodno koristiti filtre, slike su male, brojeve je teško vidjeti itd.
Slika 18. Izgled Power BI izvješća na iPhoneu
Slika 19. Izgled Tableau izvješća na iPhoneu
Slika 20. Izgled izvješća Qlik Sense na iPhoneu
Zašto su Qlik rezultati smanjeni? Iz nama nepoznatih razloga, mobilni klijent dostupan je samo na iPhoneu; na Androidu ćete morati koristiti obični preglednik. Osim toga, kada koristite Qlik, odmah morate shvatiti da broj proširenja ili vizualizacija nije smanjen ili da su automobili pozicionirani u mobilnim uređajima kako se očekuje. Izvješće koje izgleda vrlo lijepo na PC-u izgleda puno gore na malom ekranu. Morate napraviti zasebno izvješće za mobilne uređaje, gdje možete ukloniti filtere, KPI-ove i niz drugih objekata. To vrijedi i za Power BI ili Tableau, no posebno je izraženo u Qliku. Nadamo se da će Qlik nastaviti raditi na svom mobilnom klijentu.
Ako planirate provesti puno vremena provodeći analitiku s mobilnih uređaja, onda ima smisla instalirati sva 3 klijenta i provjeriti njihov prikaz na testnim izvješćima. Svaki dobavljač ima galeriju izvješća o ispitivanju na svojoj web stranici za pregled.
7. Ugrađena (ugrađena) analitika u aplikacijama/stranicama trećih strana
Korištenje analitike kao usluge treće strane nije uvijek zgodno. Možda razvijate vlastiti proizvod, ali niste spremni razviti motor za vizualizaciju i analitiku od nule. Možda želite implementirati analitiku na svoju web stranicu tako da se klijent sam registrira, učita svoje podatke i provede analizu unutar svog osobnog računa. Da biste to učinili, potrebna vam je ugrađena analitika (Embedded).
Svi proizvodi vam to omogućuju, ali u ovoj kategoriji ćemo istaknuti Qlik.
Power Bi i Tableau jasno kažu da za takve svrhe trebate kupiti zaseban proizvod Tableau Embedded Analytics ili Power BI Embedded. Ovo nisu jeftina rješenja koja koštaju tisuće dolara mjesečno, što odmah ograničava njihovu upotrebu. Većina projekata odmah postaje neisplativa za naše klijente. To znači da ne morate samo objaviti izvješće na cijelom Internetu, već osigurati da se izvješća objave prema određenim pristupima, uz zaštitu podataka, autorizaciju korisnika itd.
A Qlik će vam omogućiti da izađete. Naravno, imaju i Qlik Analytics Platformu koja je licencirana po poslužitelju i organizira neograničen broj veza. Također će biti skup kao konkurenti Tableau i Power Bi. A u slučaju neograničenih veza, nema mnogo opcija.
Ali u Qliku postoji nešto poput Mashup-a. Recimo da imate Qlik Sense Enterprise i 10 licenci. Standardna analitika, izgled, sve je već dosadno. Izgradite vlastitu web stranicu ili aplikaciju i tamo možete implementirati svu svoju analitiku. Trik je u tome što je, pojednostavljeno rečeno, Mashup vizualizacija u programskom kodu. Pomoću API-ja možete programski izraditi vizualizaciju unutar svoje aplikacije ili web stranice. I dalje ćete trebati Qlik Sense Enterprise za licenciranje (licence za veze s web-mjestom = licence za veze s BI-om), za učitavanje podataka itd., ali vizualizacije se više neće prikazivati na strani ovog poslužitelja, već će biti ugrađene u vaš aplikacija ili web stranica. Možete koristiti CSS stilove, postaviti nove fontove i boje. Vaših 10 korisnika više se neće prijavljivati na analitički poslužitelj, već će koristiti vaš korporativni portal ili aplikaciju. Analitika će dosegnuti novu razinu.
Slika 21. Izgled izvješća Qlik Sense ugrađenog na web stranici
Bit će teško razumjeti gdje su elementi stranice, a gdje počinje Qlik Sense.
Naravno, trebat će vam programer, ili bolje rečeno nekoliko. Jedan za web programiranje, jedan za rad s Qlik API-jem. Ali rezultat je vrijedan toga.
Zaključci. Sažmimo.
Teško je jednoznačno reći tko je bolji, a tko lošiji. Power BI i Qlik su ravnopravni u našoj konkurenciji, Tableau je malo inferioran. Ali možda će rezultat biti drugačiji za vašu tvrtku. U BI platformama vizualna komponenta je jako bitna. Ako ste pogledali desetke demo izvješća i slika na internetu za sve BI sustave i ne sviđa vam se kako neka od platformi izgleda, onda je najvjerojatnije nećete implementirati, čak i ako ste zadovoljni cijenom ili tehničkim podrška. karakteristike.
Zatim ćete svakako morati izračunati troškove licenci, implementacije i održavanja BI platforme. Možda će u vašem slučaju biti identificiran vođa. Izvođač radova ili mogućnost angažiranja odgovarajućeg stručnjaka od velike su važnosti. Bez profesionalaca u bilo kojoj platformi, rezultat će biti katastrofalan.
Uspješne BI integracije vama, Andrey Zhdanov i Vladimir Lazarev, Analytics Group
Izvor: www.habr.com