Čak i tijekom najave prvih grafičkih kartica GeForce RTX 20 serije, mnogi su vjerovali da Turing GPU-ovi duguju svoje nimalo male dimenzije prisutnosti dodatnih jedinica: RT jezgri i tenzor jezgri. Sada je jedan korisnik Reddita analizirao infracrvene slike Turing TU106 i TU116 GPU-ova i zaključio da nove računalne jedinice ne zauzimaju toliko prostora koliko se prvobitno mislilo.
Za početak, podsjetimo da je Turing TU106 GPU najmlađi i najkompaktniji NVIDIA čip s posebnim RT jezgrama za praćenje zraka i tenzor jezgri za ubrzavanje funkcija umjetne inteligencije. S druge strane, grafički procesor Turing TU116, koji mu je povezan, lišen je ovih posebnih računalnih jedinica i zato je odlučeno da ih se usporedi.
NVIDIA Turing GPU-ovi su podijeljeni na TPC jedinice, koje uključuju par streaming multiprocesora (Streaming Multiprocessors), koji već uključuju sve računalne jezgre. I kako se pokazalo, Turing TU106 GPU ima samo 1,95 mm² više TPC površine od Turing TU116, ili 22%. Od ove površine, 1,25 mm² je za tenzorske jezgre, a samo 0,7 mm² je za RT jezgre.
Ispostavilo se da bez novih tensor i RT jezgri, vodeći grafički procesor Turing TU102, koji je u osnovi GeForce RTX 2080 Ti, ne bi zauzimao 754 mm², već 684 mm² (36 TPC). S druge strane, Turing TU104, koji je osnova GeForce RTX 2080, mogao bi zauzimati 498 mm² umjesto 545 mm² (24 TPC). Kao što vidite, čak i bez tensor i RT jezgri, stariji Turing GPU-ovi bili bi vrlo veliki čipovi. Znatno više Pascal GPU-a.
Dakle, koji je razlog za tako velike veličine? Za početak, Turingovi GPU-ovi imali su veće veličine predmemorije. Veličina shadera je također povećana, a Turingovi čipovi imaju veće skupove instrukcija i veće registre. Sve je to omogućilo značajno povećanje ne samo površine, već i performansi Turing GPU-a. Na primjer, isti GeForce RTX 2060 temeljen na TU106 pruža gotovo istu razinu performansi kao GeForce GTX 1080 temeljen na GP104. Potonji, usput, ima 25% veći broj CUDA jezgri, iako zauzima površinu od 314 mm2 naspram 410 mm2 za novi TU106.
Izvor: 3dnews.ru