Izdanje biblioteke računalnog vida OpenCV 4.7

Objavljena je besplatna biblioteka OpenCV 4.7 (Open Source Computer Vision Library) koja nudi alate za obradu i analizu slikovnog sadržaja. OpenCV nudi više od 2500 algoritama, klasičnih i onih koji odražavaju najnovija dostignuća računalnog vida i sustava strojnog učenja. Kôd knjižnice napisan je u C++ i distribuiran pod BSD licencom. Vezovi su pripremljeni za različite programske jezike, uključujući Python, MATLAB i Javu.

Knjižnica se može koristiti za prepoznavanje objekata na fotografijama i video zapisima (primjerice, prepoznavanje lica i figura ljudi, teksta itd.), praćenje kretanja objekata i kamera, klasificiranje radnji u videu, pretvaranje slika, izdvajanje 3D modela, generiranje 3D prostora iz slika sa stereo kamera, stvaranje visokokvalitetnih slika kombiniranjem slika niže kvalitete, traženje objekata na slici koji su slični prikazanom skupu elemenata, primjena metoda strojnog učenja, postavljanje oznaka, prepoznavanje zajedničkih elemenata u različitim slike, automatski uklanjajući nedostatke poput crvenih očiju.

Među promjenama u novom izdanju:

  • Značajna optimizacija izvedbe konvolucije u modulu DNN (Deep Neural Network) provedena je implementacijom algoritama strojnog učenja temeljenih na neuronskim mrežama. Implementiran je Winogradov algoritam brze konvolucije. Dodani su novi slojevi ONNX (Open Neural Network Exchange): Scatter, ScatterND, Tile, ReduceL1 i ReduceMin. Dodana podrška za okvir OpenVino 2022.1 i CANN pozadinu.
  • Poboljšana kvaliteta otkrivanja i dekodiranja QR koda.
  • Dodana podrška za vizualne markere ArUco i AprilTag.
  • Dodan Nanotrack v2 tracker temeljen na neuronskim mrežama.
  • Implementiran Stackblur algoritam zamućenja.
  • Dodana podrška za FFmpeg 5.x i CUDA 12.0.
  • Predložen je novi API za manipuliranje formatima slika s više stranica.
  • Dodana podrška za biblioteku libSPNG za PNG format.
  • libJPEG-Turbo omogućuje ubrzanje pomoću SIMD instrukcija.
  • Za Android platformu implementirana je podrška za H264/H265.
  • Dostupni su svi osnovni Python API-ji.
  • Dodana je nova univerzalna pozadina za vektorske upute.

Izvor: opennet.ru

Dodajte komentar