Izdanje softvera za upravljanje fotografijama digiKam 7.0
Nakon godinu dana razvoja odvijao izdanje programa za upravljanje zbirkom fotografija digiKam 7.0.0, razvijen u sklopu KDE projekta. Program nudi opsežan skup alata za uvoz, upravljanje, uređivanje i objavljivanje fotografija, kao i slika s digitalnih fotoaparata u sirovom formatu. Kod je napisan u C++ koristeći Qt i KDE biblioteke, i distribuira licenciran pod GPLv2. Instalacijski paketi pripremljeni za Linux (AppImage, FlatPak), Windows i macOS.
Ključno poboljšanje u digiKam 7.0 je novi, potpuno redizajniran sustav za klasifikaciju lica na fotografijama, koji vam omogućuje identifikaciju i prepoznavanje lica na fotografijama i njihovo automatsko označavanje u skladu s tim. Umjesto dotadašnjeg korištenog kaskadni klasifikator iz OpenCV-a, novo izdanje koristi algoritam temeljen na duboka neuronska mreža, što je omogućilo povećanje točnosti određivanja s 80% na 97%, povećanje brzine rada (podržana je paralelizacija izračuna preko nekoliko CPU jezgri) i potpuno automatiziranje procesa dodjele oznaka, eliminirajući potrebu da korisnik potvrditi ispravnost usporedbe.
Komplet uključuje već uvježban model za identifikaciju i spajanje lica, koji ne zahtijeva dodatnu obuku - dovoljno je označiti jedno lice na nekoliko fotografija i sustav će tada moći identificirati i označiti tu osobu. Osim ljudskih lica, sustav može klasificirati životinje, a također vam omogućuje prepoznavanje iskrivljenih, mutnih, obrnutih i djelomično zatamnjenih lica. Osim toga, puno je posla učinjeno na optimizaciji pogodnosti rada s oznakama, sučelje za podudaranje je prošireno i dodani su novi načini za sortiranje i grupiranje pojedinaca.
Među poboljšanjima koja se ne odnose na prepoznavanje lica, tu je dodatak podrške za 40 novih RAW formata slika, uključujući one koji se koriste u kamerama poznatih Canon CR3, Sony A7R4 (61 megapiksela), Canon PowerShot G5 X Mark II, G7 X Mark III, CanonEOS, GoPro Fusion, GoPro HERO* itd. Općenito, zahvaljujući korištenju libraw-a, broj podržanih RAW formata povećan je na 1100. Tu je i poboljšana podrška za HEIF format slike koji koristi Apple za distribuciju HDR slika. Dodana podrška za ažurirani XCF format koji se koristi u grani GIMP 2.10.
Ostala poboljšanja uključuju:
Glavna struktura uključuje dodatak ImageMosaicWall, koji vam omogućuje stvaranje slika na temelju drugih fotografija.
Dodana je postavka za spremanje informacija o lokaciji u metapodacima slikovnih datoteka.
Dodane postavke koje definiraju parametre za pohranjivanje oznaka boja u metapodacima.
Alat SlideShow pretvoren je u dodatak za digiKam i Showfoto i proširen za podršku nasumičnog načina prikaza.
Dodatak HTMLGallery ima novi Html5Responsive izgled koji vam omogućuje generiranje fotogalerije koja se prilagođava zaslonima stolnih računala i pametnih telefona. Također su riješeni problemi s prikazom oznaka i bilješki u simbolima nacionalnih pisama.