PyTorch, popularni okvir za strojno učenje otvorenog koda, ažuriran je na verziju 1.3.0 i nastavlja dobivati na zamahu svojim fokusom na služenje potrebama istraživača i programera aplikacija.
Neke promjene:
- eksperimentalna podrška za imenovane tenzore. Sada se možete pozivati na dimenzije tenzora po imenu, umjesto navođenja apsolutne pozicije:
NCHW = ['N', 'C', 'H', 'W'] slike = torch.randn(32, 3, 56, 56, names=NCHW)
images.sum('C')
images.select('C', indeks=0) - podrška za korištenje 8-bitne kvantizacije FBGEMM и QNNPACK, koji su integrirani u PyTorch i koriste zajednički API;
- raditi za Mobilni uredaji pokrenuti iOS i Android;
- izdavanje dodatnih alata i biblioteka za interpretaciju modela.
Osim toga, Objavljeno snimka izvješća s protekle Pytorch Developer Conference 2019.
Izvor: linux.org.ru