Zabranom prepoznavanja lica propuštamo bit.

Cijela poanta modernog nadzora je razlikovati ljude kako bi se prema svima moglo postupati drugačije. Tehnologije prepoznavanja lica samo su mali dio ukupnog sustava nadzora

Autor eseja - Bruce Schneier, američki kriptograf, pisac i stručnjak za informacijsku sigurnost. Član upravnog odbora Međunarodne udruge za kriptološka istraživanja i član savjetodavnog odbora Electronic Privacy Information Center. Esej je objavljen 20. siječnja 2020. na blogu autora iu novinama The New York Times.

Zajednice zabrinutih građana diljem Sjedinjenih Država počinju zabranjivati ​​tehnologije prepoznavanja lica. Zabranjeni su u svibnju prošle godine. San Francisco, a ubrzo zatim i susjedni ОклендI Somerville и Brooklyn u Massachusettsu (zabrana se može produžiti za cijelu državu). U prosincu je San Diego obustavio svoj program prepoznavanja lica uoči stupanja na snagu novog zakona. Četrdeset najvećih glazbenih festivala obećao nemojte koristiti ovu tehnologiju, ali aktivisti tražeći zabranu u cijeloj zemlji. Mnogi demokratski predsjednički kandidati podržati barem djelomičnu zabranu za prepoznavanje lica.

Ova nastojanja su dobronamjerna, ali zabrana prepoznavanja lica pogrešan je odgovor na problem modernog nadzora. Fokusiranje na jednu posebnu metodu identifikacije odvlači pažnju od prirode društva nadzora koje gradimo, u kojem široko rasprostranjeni masovni nadzor postaje norma. U zemljama poput Kine, vlada stvara potpunu infrastrukturu za nadzor kako bi kontrolirala društvo. U zemljama poput Sjedinjenih Država stvaraju ga korporacije kako bi utjecale na kupovno ponašanje, a istodobno ga koristi vlada.

U svim slučajevima, moderni masovni nadzor ima tri glavne komponente:

• identifikacija;
• poveznica;
• diskriminacija.

Pogledajmo ih jednu po jednu.

Prepoznavanje lica je tehnologija koja se može koristiti za identifikaciju ljudi bez njihovog znanja ili pristanka. Oslanja se na prevalenciju nadzornih kamera, koje postaju sve moćnije i kompaktnije, i tehnologije strojnog učenja koje mogu usporediti snimke sa slikama iz baze podataka postojećih fotografija.

Ali ovo je samo jedna od mnogih metoda identifikacije. Ljudi se mogu prepoznati iz daljine po otkucaji srca ili hodpomoću laserskog sustava. Kamere su tako dobre da mogu čitati otisci prstiju и šarenica oka s udaljenosti od nekoliko metara. Čak i bez svih ovih tehnologija, uvijek nas se može identificirati, jer naši pametni telefoni emitirati jedinstvene MAC adrese. Prepoznati smo telefonskim brojevima, brojevima kreditnih kartica, registarskim oznakama automobila. Na primjer, Kina za svoj totalni sustav nadzora koristi nekoliko metoda identifikacije.

Nakon što smo identificirani, podaci o našem identitetu i aktivnostima mogu se povezati s drugim podacima prikupljenim u drugim vremenima. To mogu biti podaci o kretanju za "praćenje" osobe tijekom dana. Ili podatke o kupnjama, pregledavanju interneta i s kim komuniciramo putem e-pošte ili chatova. To može uključivati ​​informacije o našim prihodima, etničkoj pripadnosti, načinu života, profesiji i interesima. Postoji cijela industrija posrednika podataka koji zarađuju za život analizirajući i dodavanje podataka o tome tko smo - koristeći nadzorne podatke prikupljene od strane svih vrsta tvrtki koje se prodaju brokerima bez našeg znanja ili pristanka.

Sjedinjene Države imaju golemu — i gotovo u potpunosti nereguliranu — industriju brokera podataka koji trguju našim osobnim podacima. Ovako zarađuju velike internetske tvrtke poput Googlea i Facebooka. Ne radi se samo o identifikaciji. Glavna stvar je da su u stanju stvoriti duboke profile o svima, prikupljajući informacije o nama i našim interesima i maksimizirajući te profile. Zbog toga mnoge tvrtke kupiti podatke o registarskim tablicama od državnih organa. Zato poduzeća poput Googlea kupiti medicinsku dokumentaciju, što je dijelom razlog zašto Google kupio Fitbit zajedno sa svim svojim podacima.

Cjelokupna svrha ovog procesa je da tvrtke - i vlade - mogu razlikovati ljude i tretirati ih drugačije. Ljudima se na internetu prikazuju različiti oglasi i nude različite stope za kreditne kartice. Pametni reklamni panoi prikazivati ​​različite oglase ovisno o vašem profilu. U budućnosti bismo mogli biti automatski prepoznati pri ulasku u trgovinu, baš kao što smo sada pri ulasku na web mjesto.

Nije važno koja se tehnologija koristi za identifikaciju ljudi. Činjenica da trenutno ne postoji sveobuhvatna baza podataka o otkucajima srca ili hodu ne čini tehnologije prikupljanja podataka manje učinkovitima. I u većini slučajeva veza između osobne iskaznice i pravog imena nije bitna. Važno je da nas se može dosljedno identificirati tijekom vremena. Možemo biti potpuno anonimni u sustavu koji svakom korisniku dodjeljuje jedinstveni kolačić i prati svoje postupke na internetu, ali to nimalo ne ometa slične procese korelacije i diskriminacije. Isto je i s licima. Možete pratiti naše kretanje po trgovini ili trgovačkom centru čak i bez vezanja uz određeno ime. A ta je anonimnost krhka: čim nešto kupimo bankovnom karticom, odjednom se naša prava imena pripajaju onome što je bio anonimni profil za praćenje.

Za reguliranje ovog sustava moraju se uzeti u obzir sve tri faze procesa nadzora. Zabrana prepoznavanja lica neće imati nikakve razlike ako se CCTV sustavi prebace na identifikaciju ljudi pomoću MAC adresa pametnih telefona. Problem je što nas se identificira bez našeg znanja ili pristanka, a društvu su potrebna pravila o tome kada je to prihvatljivo, a kada nije.

Isto tako, potrebna su nam pravila o tome kako se naši podaci mogu kombinirati s drugim podacima i potom kupovati i prodavati bez našeg znanja ili pristanka. Industrija brokera podataka gotovo je potpuno neregulirana; postoji samo jedan zakon — donesen u Vermontu 2018. — koji zahtijeva od brokera podataka da se registriraju i općenito objasne koje podatke prikupljaju. Velike tvrtke za internetski nadzor poput Facebooka i Googlea imaju detaljnije dosjee o nama od obavještajnih agencija bilo koje policijske države 20. stoljeća. Razumni zakoni pomoći će spriječiti najgore njihove zloporabe.

Konačno, potrebna su nam jasnija pravila o tome kada i kako tvrtke mogu diskriminirati. Diskriminacija temeljena na zaštićenim karakteristikama kao što su rasa i spol već je nezakonita, ali ta su pravila neučinkovita protiv modernih tehnologija nadzora i kontrole. Kada se ljudi mogu identificirati i njihovi podaci usporediti brzinom i razmjerom koji dosad nije viđen, potrebna su nam nova pravila.

Sustavi za prepoznavanje lica danas su podnijeli najveći udar kritika, ali njihova zabrana promašuje bit. Moramo ozbiljno razgovarati o svim tehnologijama identifikacije, korelacije i diskriminacije. Mi kao društvo moramo odlučiti hoće li se takvo špijuniranje od strane vlada i korporacija tolerirati – i kako želimo da utječu na naše živote.

Izvor: www.habr.com