Nekoliko riječi o "zlatnom omjeru" u tradicionalnom smislu
Smatra se da ako se segment podijeli na dijelove na način da se njegov manji dio odnosi prema većem, kao što se veći odnosi prema cijelom segmentu, tada takva podjela daje omjer 1/1,618, što stari su Grci, posuđujući ga od još starijih Egipćana, nazvali "zlatni rez". I da su se mnoge arhitektonske strukture - omjer kontura zgrada, odnos između njihovih ključnih elemenata - počevši od egipatskih piramida i završavajući s teoretskim konstrukcijama Le Corbusiera - temeljile na tom omjeru.
Također odgovara Fibonaccijevim brojevima, čija spirala daje detaljnu geometrijsku ilustraciju ove proporcije.
Štoviše, dimenzije ljudskog tijela (od tabana do pupka, od pupka do glave, od glave do prstiju uzdignute ruke), polazeći od idealnih proporcija viđenih u srednjem vijeku (Vitruvijev čovjek, itd.) .), i završavajući s antropometrijskim mjerenjima stanovništva SSSR-a, prilično su još uvijek blizu ovog udjela.
A ako dodamo da su slične figure pronađene u sasvim drugim biološkim objektima: ljušturama mekušaca, rasporedu sjemenki u suncokretu i cedrovim češerima, onda je razumljivo zašto je iracionalni broj koji počinje s 1,618 proglašen "božanskim" - njegovi tragovi mogu biti ucrtano čak iu obliku galaksija koje gravitiraju prema Fibonaccijevim spiralama!
Uzimajući u obzir sve gore navedene primjere, možemo pretpostaviti:
- imamo posla s doista "velikim podacima",
- već u prvoj aproksimaciji ukazuju na određenu, ako ne univerzalnost, onda neobično široku rasprostranjenost "zlatnog reza" i njemu bliskih vrijednosti.
U ekonomiji
Lorenzovi dijagrami nadaleko su poznati i intenzivno se koriste za vizualizaciju prihoda kućanstava. Ovi moćni makroekonomski alati s raznim varijacijama i doradama (decilni koeficijent, Gini indeks) koriste se u statistici za socioekonomsku usporedbu zemalja i njihovih karakteristika te mogu biti temelj za donošenje velikih političkih i proračunskih odluka u području oporezivanja, zdravstvene zaštite , razvojni planovi zemalja u razvoju i regija.
I iako su u normalnoj svakodnevnoj svijesti prihodi i rashodi usko povezani, u Googleu to nije slučaj... Nevjerojatno, poveznicu između Lorenzovih dijagrama i raspodjele troškova uspio sam pronaći samo kod dva ruska autora (bio bih vam zahvalan ako netko zna slične radove kao na ruskom i engleskom govornom području interneta).
Prva je disertacija T. M. Bueva. Disertacija je bila posebno posvećena optimizaciji troškova marinskih peradarskih farmi.
Drugi autor, V.V. Matokhin (dostupni su međusobni linkovi autora) pristupa pitanju u širim razmjerima. Matokhin, po struci fizičar, bavi se statističkom obradom podataka koji se koriste pri donošenju upravljačkih odluka, te procjenom prilagodljivosti i upravljivosti poduzeća.
Koncept i primjeri navedeni u nastavku izvučeni su iz radova V. Matokhina i njegovih kolega (Matokhin, 1995), (Antoniou et al., 2002), (Kryanev, et al., 1998), (Matokhin et al. 2018) . S tim u vezi treba dodati da su eventualne pogreške u interpretaciji njihovih djela isključivo vlasništvo autora ovih redaka i ne mogu se pripisivati izvornim akademskim tekstovima.
Neočekivana dosljednost
Odraženo u grafikonima u nastavku.
1. Raspodjela bespovratnih sredstava za natječaj znanstvenih i tehničkih radova u okviru Državnog programa “Visokotemperaturna supravodljivost”. (Matohin, 1995.)
Sl. 1. Omjeri u godišnjoj raspodjeli sredstava za projekte 1988.-1994.
Glavne karakteristike godišnjih raspodjela prikazane su u tablici 3, gdje je SN godišnji iznos raspodijeljenih sredstava (u milijunima rubalja), a N je broj financiranih projekata. Uzimajući u obzir činjenicu da se tijekom godina mijenjao personalni sastav natjecateljskog žirija, proračun natjecanja, pa čak i iznos novca (prije reforme 1991. i poslije), stabilnost realnih krivulja kroz vrijeme je nevjerojatna. Crna traka na grafikonu sastoji se od eksperimentalnih točaka.
| 1988 | 1989 | 1990 | 1991 | 1992 | 1993 | 1994 | ||
| S | 273 | 362 | 432 | 553 | 345 | 353 | 253 | X |
| Sn | 143.1 | 137.6 | 136.9 | 411.2 | 109.4 | 920 | 977 | Y |
Tablica 3
2. Krivulja troškova povezana s prodajom zaliha (Kotlyar, 1989.)
Sl. 2
3. Tarifnik plaća za činove
Kao primjer za izradu dijagrama uzeti su podaci iz dokumenta “Vedomosti: kolika bi obična godišnja plaća po državi trebala imati svaki čin” (Suvorov, 2014.) (“Znanost pobjede”).
|
Riža. 3. Dijagram razmjernosti godišnjih plaća prema činovima |
4. Prosječni radni raspored američkog srednjeg menadžera (Mintzberg, 1973.)
Sl. 4
Prikazani standardizirani grafikoni sugeriraju da postoji opći obrazac u ekonomskim aktivnostima koje prikazuju. S obzirom na radikalne razlike u specifičnostima ekonomske aktivnosti, u mjestu i vremenu, vrlo je vjerojatno da je sličnost grafikona diktirana nekim temeljnim uvjetom funkcioniranja ekonomskih sustava. Ne inače nego kroz tisuće godina gospodarskog djelovanja, na temelju ogromnog broja pokušaja i pogrešaka, subjekti tog djelovanja pronašli su neku optimalnu strategiju alokacije resursa. I intuitivno ga koriste u svojim trenutnim aktivnostima. Ova se pretpostavka dobro slaže s dobro poznatim Paretovim načelom: 20% naših napora daje 80% rezultata. Ovdje se očito događa nešto slično. Dani grafikoni izražavaju empirijski obrazac, koji se, ako se pretvori u Lorentzov dijagram, opisuje s dovoljnom točnošću s alfa eksponentom jednakim 2. S tim eksponentom Lorenzov dijagram se pretvara u dio kruga.
Ovu osobinu, koja još nema svoj stabilan naziv, možemo nazvati preživljavanjem. Po analogiji s preživljavanjem u divljini, opstanak gospodarskog sustava određen je njegovom razvijenom prilagodbom uvjetima socioekonomskog okruženja i sposobnošću prilagodbe promjenama tržišnih uvjeta.
To znači da sustav u kojem je raspodjela troškova bliska idealnoj (s alfa eksponentom jednakim 2, odnosno raspodjelom troškova “u krug”) ima najveće šanse da se očuva u sadašnjem obliku. Važno je napomenuti da u nekim slučajevima takva raspodjela određuje najveću profitabilnost poduzeća. Na primjer, ovdje. Što je niži koeficijent odstupanja od idealnog, to je veća profitabilnost poduzeća (Bueva, 2002).
Tablica (fragment)
| Naziv gospodarstva, okrug | Profitabilnost (%) | Koeficijent odstupanja | |
| 1 | Državno unitarno poduzeće p/f "Volzhskaya" okrug Volzhsky | 13,0 | 0,336 |
| 2 | SPK p/f "Gornomariyskaya" | 11,1 | 0,18 |
| 3 | UMSP s-z "Zvenigovski" | 33,7 | 0,068 |
| 4 | CJSC "Mariyskoe" Medvedevsky okrug | 7,5 | 0,195 |
| 5 | JSC "Teplichnoe" Medvedevsky okrug | 16,3 | 0,107 |
| ... | |||
| 47 | DIP (k-z) "Rassvet" Sovjetski okrug | 3,2 | 0,303 |
| 48 | NW "Bronevik" okrug Kilemarsky | 14,2 | 0,117 |
| 49 | SEC Poljoprivredna akademija "Avangard" Morkinsky okrug | 6,5 | 0,261 |
| 50 | ŠA k-z njih. Petrov Morkinsky okrug | 22,5 | 0,135 |
Praktični zaključci
Pri planiranju troškova za poduzeća i kućanstva korisno je na temelju njih konstruirati Lorenzovu krivulju i usporediti je s idealnom. Što je vaš dijagram bliži idealnom, to je vjerojatnije da ispravno planirate i da će vaša aktivnost biti uspješna. Takva blizina potvrđuje da su vaši planovi bliski iskustvu ljudske ekonomske aktivnosti, pohranjenom u općeprihvaćenim empirijskim zakonima kao što je Paretovo načelo.
No, može se pretpostaviti da je ovdje riječ o funkcioniranju zrelog ekonomskog sustava usmjerenog na profitabilnost. Ako ne govorimo o maksimiziranju profita, već, na primjer, o zadatku modernizacije poduzeća ili temeljnog povećanja njegovog tržišnog udjela, vaša će krivulja raspodjele troškova odstupiti od kruga.
Jasno je da će u slučaju start-upa sa svojom specifičnom ekonomijom Lorenzov dijagram koji odgovara najvećoj vjerojatnosti uspjeha također odstupiti od kruga. Može se pretpostaviti da odstupanja krivulje raspodjele troškova u krug odgovaraju i povećanim rizicima i smanjenoj prilagodljivosti poduzeća. Međutim, bez oslanjanja na velike statističke podatke o novoosnovanim poduzećima (i uspješnim i neuspješnim), dobro utemeljene, kvalificirane prognoze teško su moguće.
Prema drugoj hipotezi, odstupanje krivulje raspodjele troškova od kruga prema van može biti signal i pretjerane regulacije upravljanja i signal nadolazećeg bankrota. Za testiranje ove hipoteze također je potrebna određena referentna baza, koja, kao iu slučaju start-upa, vjerojatno ne postoji u javnoj domeni.
Umjesto zaključka
Prve veće publikacije na ovu temu datiraju iz 1995. godine (Matokhin, 1995). A malo poznata priroda ovih radova, unatoč njihovoj univerzalnosti i radikalno novoj uporabi modela i alata kojima se naširoko koriste ekonomisti, ostaje na neki način misterij...
Izvor: www.habr.com