{"id":30060,"date":"2019-10-31T21:33:27","date_gmt":"2019-10-31T18:33:27","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/tehnicheskie-otlichiya-bi-sistem-power-bi-qlik-sense-tableau\/"},"modified":"2019-10-31T21:33:27","modified_gmt":"2019-10-31T18:33:27","slug":"tehnicheskie-otlichiya-bi-sistem-power-bi-qlik-sense-tableau","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/hr\/blog\/tehnicheskie-otlichiya-bi-sistem-power-bi-qlik-sense-tableau","title":{"rendered":"Tehni\u010dke razlike BI sustava (Power BI, Qlik Sense, Tableau)","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"

Vrijeme potrebno za \u010ditanje 11 minuta<\/i><\/p>\n

Mi i Gartnerov kvadrat 2019 BI \ud83d\ude42<\/h2>\n

\nCilj ovog \u010dlanka je usporedba tri vode\u0107e BI platforme koje se nalaze u vodstvu Gartnerovog kvadranta:<\/p>\n

\u2014 Power BI (Microsoft)
\n \u2014 Tableau
\n \u2014 Qlik<\/p><\/blockquote>\n

\n\"Tehni\u010dke
\nSlika 1. Gartnerov BI Magic Quadrant 2019<\/i><\/p>\n

Zovem se \u017ddanov Andrej, vodim odjel za analitiku u tvrtki Analytics Group (www.analyticsgroup.ru<\/a><\/noindex>). Gradimo vizualne izvje\u0161taje za marketing, prodaju, financije, logistiku, drugim rije\u010dima, bavimo se poslovnom analitikom i vizualizacijom podataka. <\/p>\n

Moji kolege i ja ve\u0107 nekoliko godina radimo s raznim BI platformama. Imamo vrlo dobar iskustvo s projektima, \u0161to nam omogu\u0107ava da uspore\u0111ujemo platforme iz perspektive programera, analiti\u010dara, poslovnih korisnika i implementatora BI sustava. <\/p>\n

Imat \u0107emo poseban \u010dlanak o usporedbi cijena i vizualnog dizajna ovih BI sustava, pa \u0107emo ovdje poku\u0161ati ocijeniti te sustave s aspekta analiti\u010dara i programera. <\/p>\n

Istaknuti \u0107emo nekoliko podru\u010dja za analizu i ocijeniti ih sa sustavom od 3 boda:<\/p>\n

\u2014 Ulazne prepreke i zahtjevi za analiti\u010dara;
\n \u2014 Izvori podataka;
\n \u2014 \u010ci\u0161\u0107enje podataka, ETL (Izvadi, Transformiraj, U\u010ditaj)
\n \u2014 Vizualizacije i razvoj
\n \u2014 Korporativno okru\u017eenje \u2014 server, izvje\u0161taji
\n \u2014 Podr\u0161ka mobilnim ure\u0111ajima
\n \u2014 Ugra\u0111ena (embedded) analitika u vanjske aplikacije\/web stranice<\/p><\/blockquote>\n

\n<\/a><\/noindex><\/p>\n

1. Ulazne prepreke i zahtjevi za analiti\u010dara<\/h2>\n

\n\"Tehni\u010dke
\n<\/p>\n

Power BI<\/h3>\n

\nVidjela sam mnogo korisnika Power BI koji nisu bili IT stru\u010dnjaci, ali su mogli stvoriti dobar izvje\u0161taj. Power BI koristi isti jezik upita kao Excel \u2014 Power Query i jezik formula DAX. Mnogi analiti\u010dari dobro poznaju Excel, pa im prebacivanje na ovaj BI sustav ide prili\u010dno lako. <\/p>\n

Ve\u0107ina radnji se prili\u010dno jednostavno izvodi u ure\u0111iva\u010du upita. Plus postoji napredni ure\u0111iva\u010d s jezikom M za profesionalce.
\n\"Tehni\u010dke
\nSlika 2. Ure\u0111iva\u010d upita Power BI<\/i><\/p>\n

Qlik Sense <\/h3>\n

\nQlik Sense izgleda vrlo prijateljski \u2014 malo postavki, brza mogu\u0107nost stvaranja izvje\u0161taja, mo\u017ee se koristiti graditelj u\u010ditavanja podataka. <\/p>\n

U po\u010detku se \u010dini jednostavnijim od Power BI i Tableau. No, iz iskustva \u0107u re\u0107i da nakon nekog vremena, kada analiti\u010dar stvara nekoliko jednostavnih izvje\u0161taja i zatreba ne\u0161to slo\u017eenije, suo\u010dit \u0107e se s potrebom za programiranjem. <\/p>\n

Qlik ima vrlo mo\u0107an jezik za u\u010ditavanje i obradu podataka. Ima vlastiti jezik formula Set Analysis. Stoga analiti\u010dar mora biti sposoban pisati upite i veze, smje\u0161tati podatke u virtualne tablice, aktivno koristiti varijable. Mogu\u0107nosti jezika su vrlo \u0161iroke, ali \u0107e zahtijevati njegovo prou\u010davanje. Vjerojatno svi Qlik analiti\u010dari koje poznajem imaju neki ozbiljni IT background. <\/p>\n

Qlik integratori, poput nas, \u010desto vole pri\u010dati o asocijativnom modelu, kada se pri u\u010ditavanju podataka svi oni smje\u0161taju u radnu memoriju, a veza izme\u0111u podataka ostvaruje se unutarnjim mehanizmom platforme. Kada se biraju vrijednosti, ne provode se unutarnji podupitni zahtjevi, kao u klasi\u010dnim bazama podataka. Podaci se isporu\u010duju gotovo trenutno zahvaljuju\u0107i unaprijed indeksiranim vrijednostima i vezama. <\/p>\n

Ipak, u praksi to dovodi do stvaranja automatskih veza me\u0111u tablicama, kada se imena polja podudaraju. Na primjer, ne mo\u017ee\u0161 imati razli\u010dite tablice bez veza koje imaju isto polje. Na to se treba priviknuti. Mora\u0161 ili preimenovati stupce i paziti da imena ne budu ista, ili sve tablice faktora spojiti u jednu te ih okru\u017eiti referentnim tablicama tipa 'zvijezda'. Vjerojatno je to ugodno za po\u010detnike, dok iskusnim analiti\u010darima vi\u0161e nije va\u017eno. <\/p>\n

Tipi\u010dni korisni\u010dki su\u010delje za u\u010ditavanje i obradu podataka za analiti\u010dara izgleda ovako.
\n\"Tehni\u010dke
\nSlika 3. Ure\u0111iva\u010d u\u010ditavanja podataka Qlik Sense, tablica Calendar<\/i><\/p>\n

Napomena: U Power BI situacija obi\u010dno izgleda druga\u010dije, ostavlja\u0161 razli\u010dite tablice faktora i referentne tablice, mo\u017ee\u0161 ru\u010dno povezivati tablice klasi\u010dnim na\u010dinom, tj. ru\u010dno uspore\u0111ivati stupce jedni s drugima.<\/i><\/p>\n

Hvala. Zato sam ga i nazvao Tabix, jer se prve slova poklapaju.<\/h3>\n

\nTableau programeri ga pozicioniraju kao BI s ugodnim i prijateljskim su\u010deljem, koji \u0107e omogu\u0107iti analiti\u010daru da samostalno prou\u010dava svoje podatke. Da, u na\u0161oj kompaniji su bili analiti\u010dari koji su mogli izra\u0111ivati svoje izvje\u0161taje bez IT iskustva. No, ocjenu Tableau smanjujem iz nekoliko razloga:
\n \u2014 Slaba lokalizacija na ruski jezik
\n \u2014 Tableau Online poslu\u017eitelji nisu u RF
\n \u2014 Prili\u010dno jednostavan konstruktor u\u010ditavanja po\u010dinje izazivati probleme kada je potrebno izgraditi prili\u010dno slo\u017een model podataka.
\n\"Tehni\u010dke
\nSlika 4. Konstruktor u\u010ditavanja podataka Tableau<\/i> <\/p>\n

Jedno od pitanja koje postavljamo tijekom intervjua za analiti\u010dare za Tableau je: \"Kako izgraditi model tablica \u010dinjenica s referentnim tablicama, ne spajaju\u0107i sve u jednu tablicu?!\" Data Blending zahtijeva pa\u017eljivo kori\u0161tenje. Mnoge sam puta ispravljao pogre\u0161ke svojih analiti\u010dara u vezi s dupliciranjem podataka nakon takvih spajanja. <\/p>\n

Osim toga, Tableau ima prili\u010dno jedinstven sustav, gdje svaki grafikon radite na zasebnom listu, a zatim stvarate Dashboard gdje po\u010dinjete slagati postoje\u0107e listove. Kasnije mo\u017eete stvoriti Story, \u0161to je kombinacija razli\u010ditih Dashboarda. Razvoj u Qliku i Power BI-u u ovom pogledu je jednostavniji; odmah mo\u017eete staviti \u0161ablone grafikona na list, definirati mjere i dimenzije i Dashboard je gotov. \u010cini mi se da se zbog toga pove\u0107avaju tro\u0161kovi rada na pripremi u Tableau-u.<\/p>\n

2. Izvori podataka i u\u010ditavanje <\/h2>\n

\n\"Tehni\u010dke
\n
\nU ovom odjeljku nema o\u010ditog vo\u0111e, ali izdvojit \u0107emo Qlik zbog nekoliko ugodnih zna\u010dajki. <\/p>\n

Tableau je u besplatnoj verziji ograni\u010den u izvorima, ali se u na\u0161im \u010dlancima vi\u0161e fokusiramo na poslovanje, a poslovanje si mo\u017ee priu\u0161titi komercijalne proizvode i analiti\u010dare. Stoga nismo snizili ocjenu Tableau-a prema ovom parametru.
\n\"Tehni\u010dke
\nSlika 5. Popis mogu\u0107ih izvora za Tableau <\/i> <\/p>\n

U ostalom, popis izvora svugdje je impresivan \u2014 svi tabli\u010dni datoteke, sve standardne baze podataka, web povezivanja, sve svugdje radi. Nisam se susretao s nestandardnim skladi\u0161tima podataka; tamo mo\u017eda postoje svoje niuansi, ali u ve\u0107ini slu\u010dajeva ne\u0107ete imati problema s u\u010ditavanjem podataka. Izuzetak je mo\u017eda samo 1C. Nema izravnih konektora za 1C. <\/p>\n

Partneri Qlik-a u Rusiji prodaju svoje vlastite konektore po cijeni od 100 000 do 200 000 rubalja, ali u ve\u0107ini slu\u010dajeva je jeftinije napraviti eksport iz 1C na FTP u Excel ili SQL bazu podataka. Tako\u0111er mo\u017eete objaviti 1C bazu na webu i povezivati se s njom putem Odata protokola. <\/p>\n

PowerBI i Tableau to podr\u017eavaju standardno, dok Qlik zahtijeva pla\u0107eni konektor, stoga je tako\u0111er jednostavnije izvesti u me\u0111ubaznu. U svakom slu\u010daju, svi problemi vezani uz povezivanje mogu se rije\u0161iti.
\n\"Tehni\u010dke
\nSlika 6. Popis mogu\u0107ih izvora za Qlik Sense <\/i> <\/p>\n

Dodatno, vrijedi napomenuti osobitost Qlik-a, da kao zaseban proizvod nude i pla\u0107ene i besplatne konektore.
\n \"Tehni\u010dke
\nSlika 7. Dodatni konektori za Qlik Sense<\/i> <\/p>\n

Iz vlastitog iskustva dodajem da pri velikim koli\u010dinama podataka ili brojnim izvorima nije uvijek racionalno odmah povezivati BI sustav. U ozbiljnim projektima obi\u010dno se koristi skladi\u0161te podataka, baza podataka s ve\u0107 pripremljenim analiziranim podacima itd. Nije mogu\u0107e samo tako izvu\u0107i recimo 1 milijardu zapisa u BI sustav. Ovdje je ve\u0107 potrebno promisliti arhitekturu rje\u0161enja.
\n\"Tehni\u010dke
\n\"Tehni\u010dke
\nSlika 8. Izvori podataka Power BI<\/i><\/p>\n

Ali za\u0161to je Qlik istaknuta? Vrlo mi se svi\u0111aju 3 stvari:
\n \u2014 QVD datoteke<\/b>
\nVlastiti format za pohranu podataka. Ponekad se mogu izgraditi ozbiljni komercijalni projekti samo na QVD datotekama. Na primjer, prvi nivo \u2014 sirovi podaci. Drugi nivo \u2014 obra\u0111ene datoteke. Tre\u0107i nivo \u2014 agregirani podaci itd. Ove se datoteke mogu koristiti u razli\u010ditim aplikacijama, za njih mogu biti odgovorni razni zaposlenici i servisi. Brzina u\u010ditavanja iz takvih datoteka je deset puta br\u017ea nego iz obi\u010dnih izvora podataka. To omogu\u0107uje u\u0161tedu na bazi podataka i razmjenu informacija izme\u0111u razli\u010ditih Qlik aplikacija. <\/p>\n

\u2014 Inkrementno u\u010ditavanje podataka<\/b>
\nDa, Power BI i Tableau tako\u0111er to mogu raditi. No Power BI \u0107e zahtijevati skupu Premium verziju, dok u Tableau nema te fleksibilnosti kao u Qlik. U Qlik-u na QVD datotekama mo\u017eete raditi snimke sustava u razli\u010ditim vremenskim razdobljima i zatim obra\u0111ivati te podatke kako vam je volja.<\/p>\n

\u2014 Povezivanje vanjskih skripti<\/b>
\nOsim QVD datoteka za pohranu podataka, u Qlik-u se k\u00f4d skripti tako\u0111er mo\u017ee iznijeti izvan aplikacije i povezati pomo\u0107u naredbe Include. To ve\u0107 omogu\u0107uje organizaciju timskog rada, kori\u0161tenje sustava kontrole verzija, upravljanje jedinstvenim kodom za razli\u010dite aplikacije. U Power BI postoji napredni ure\u0111iva\u010d upita, ali takav timski rad nismo mogli postaviti kao u Qlik-u. Uop\u0107e svi BI imaju s tim problema, upravljati istovremeno i podacima, i kodom, i vizualizacijama u svim aplikacijama iz jednog mjesta jednostavno je nemogu\u0107e. Maksimum \u0161to smo uspjeli u\u010diniti je iznijeti QVD datoteke i k\u00f4d skripti. Vizualne elemente moramo ure\u0111ivati unutar samih izvje\u0161taja, \u0161to nam ne omogu\u0107ava masovno mijenjanje vizualizacija svih klijenata istovremeno. <\/p>\n

\u0160to se ti\u010de mehanizma kao \u0161to je Live povezivanje? Tableau i Power BI podr\u017eavaju LIVE povezivanje s nekim izvorima podataka, za razliku od Qlik-a. Ovu opciju do\u017eivljavamo s odre\u0111enim indiferentizmom, jer praksa pokazuje da kada su u pitanju veliki podaci, rad s LIVE povezivanjem postaje jednostavno nemogu\u0107. A BI je u ve\u0107ini slu\u010dajeva i potreban za velike podatke. <\/p>\n

3. \u010ci\u0161\u0107enje podataka, ETL (Ekstrakt, Transformacija, U\u010ditavanje)<\/h2>\n

\n\"Tehni\u010dke
\n
\nU ovom odjeljku imam 2 lidera, Qlik Sense i Power BI.
\nRecimo ovako, Qlik je mo\u0107an, ali slo\u017een. Ako se upoznate s njihovim SQL sli\u010dnim jezikom, mo\u0107i \u0107ete gotovo sve \u2014 virtualne tablice, povezivanje i spajanje tablica, prolaz kroz tablicu u petlji i generiranje novih tablica, mno\u0161tvo komandi za obradu redaka. Na primjer, polje u 1 \u0107eliji koje sadr\u017ei podatke poput \"Ivanov 851 Bijeli\" mo\u017ee se odmah razdvojiti ne samo na 3 stupca (kao \u0161to to svi znaju), ve\u0107 i na 3 retka, na primjer. Isto tako, jednostavno je spojiti 3 retka u 1.
\n\"Tehni\u010dke
\nSlika 9. Kako u\u010ditati i transponirati tablicu u Qlik Sense iz Google Sheets<\/i><\/p>\n

Power BI na ovom podru\u010dju \u010dini se jednostavnijim, ali ve\u0107ina zadataka lako se rje\u0161ava putem konstruktora upita. Postavite niz parametara, transponirate tablicu, radite s podacima, i sve to bez jedne jedine linije koda.
\n\"Tehni\u010dke
\nSlika 10. Kako u\u010ditati i transponirati tablicu u Power BI iz AmoCRM<\/i><\/p>\n

\u010cini mi se da Tableau ima druga\u010diju ideologiju. Oni su vi\u0161e usmjereni na estetiku i dizajn. Povezivanje raznih izvora, njihovo objedinjavanje i obrada unutar Tableaua \u010dini se vrlo slo\u017eenim. U komercijalnim projektima, u ve\u0107ini slu\u010dajeva, podaci za Tableau se ve\u0107 pripremaju i akumuliraju u skladi\u0161tima i bazama podataka.
\n \"Tehni\u010dke
\nSlika 11. Kako u\u010ditati i transponirati tablicu u Tableau<\/i><\/p>\n

4. Vizualizacije<\/h2>\n

\n\"Tehni\u010dke
\n
\nU ovom odjeljku nismo isticali lidera. Ima\u0107emo poseban \u010dlanak u kojem \u0107emo na primjeru jednog slu\u010daja prikazati isti izvje\u0161taj u sve 3 sistemu. (\u010clanak \u00abAnalitika djevojaka s niskom socijalnom odgovorno\u0161\u0107u\u00bb)<\/a><\/noindex>. Ovdje se radi vi\u0161e o ukusu i vje\u0161tini analiti\u010dara. Na internetu mo\u017eete prona\u0107i vrlo lijepe slike, izgra\u0111ene na temelju bilo kojeg od ovih sustava. Osnovne mogu\u0107nosti vizualizacija su otprilike jednake za sve. Ostalo se rje\u0161ava kori\u0161tenjem ekstenzija. Postoje pla\u0107ene i besplatne. Ima ekstenzija od samih vendora, kao i od freelancera i integratora. Mo\u017eete sami napisati svoju vlastitu vizualizacijsku ekstenziju za bilo koju platformu. <\/p>\n

Svi\u0111a mi se stil Tableau, smatram ga strogo korporativnim. No, te\u0161ko je dobiti stvarno lijep prikaz u Tableauu. Izvrstan primjer vizualizacije Tableau koji koristi samo ekstenzije. Ne\u0107u mo\u0107i to ponoviti, jer nemam te ekstenzije, ali izgleda lijepo.
\n\"Tehni\u010dke
\nSlika 12. Izgled Tableau izvje\u0161taja s ekstenzijama<\/i> <\/p>\n

Power BI tako\u0111er mo\u017ee biti vrlo zanimljiv.
\n\"Tehni\u010dke
\nSlika 13. Izgled Power BI izvje\u0161taja s ekstenzijama<\/i><\/p>\n

Jedino \u0161to ne razumijem u Power BI-u je za\u0161to imaju takve \u010dudne boje prema zadanim postavkama. Na svakom grafikonu moram promijeniti boju u svoju korporativnu, i iznena\u0111ujem se standardnoj shemi boja. <\/p>\n

Qlik Sense tako\u0111er ovisi o ekstenzijama. Kori\u0161tenje dodataka mo\u017ee promijeniti izvje\u0161taje do neprepoznatljivosti. Tako\u0111er mo\u017eete primijeniti svoju temu i dizajn.
\n\"Tehni\u010dke
\nSlika 14. Izgled Qlik Sense izvje\u0161taja s ekstenzijama<\/i> <\/p>\n

S gledi\u0161ta programera, Qlik Sense mi je prikladniji zbog standardnih opcija poput alternativnih dimenzija i mjera. U postavkama vizualizacije mo\u017eete postaviti nekoliko dimenzija i mjera, a korisnik mo\u017ee lako sam odabrati \u0161to \u017eeli vidjeti na odre\u0111enom grafikonu. <\/p>\n

U Power BI-u i Tableauu moram namje\u0161tati opcije, gumbe, programirati pona\u0161anje sustava prema tim parametrima. Iznena\u0111en sam za\u0161to je to tako komplicirano. Ista stvar s mogu\u0107nostima promjene izgleda vizualizacija. <\/p>\n

U Qliku mo\u017eete u jednom objektu sakriti razli\u010dite vrste vizualizacija, a u Power BI-u i Tableauu je to te\u017ee. Opet, ovdje vi\u0161e ovisi o vje\u0161tini izvo\u0111a\u010da. U bilo kojem sustavu mo\u017eete napraviti remek-djelo, a bez iskustva \u0107e svuda dolaziti do neizra\u017eajnih grafikona. <\/p>\n

5. Korporativno okru\u017eenje \u2014 poslu\u017eitelj, izvje\u0161taji<\/h2>\n

\n\"Tehni\u010dke
\n
\nSvi proizvodi imaju verzije za korporativne poslu\u017eitelje. Radio sam sa svim izdanjima i mogu re\u0107i da svaki ima svoje prednosti i slabosti. Odabir proizvoda treba se temeljiti na va\u0161im zahtjevima za softverom uzimaju\u0107i u obzir njihove specifi\u010dnosti. Svi dobavlja\u010di omogu\u0107uju dodjelu prava na razini korisni\u010dkih ra\u010duna i grupa, kao i na razini sigurnosti podataka. Dostupno je automatsko a\u017euriranje izvje\u0161taja prema rasporedu. <\/p>\n

Qlik Sense Enterprise predstavlja odli\u010dnu priliku za izgradnju analitike unutar va\u0161e organizacije za srednje poduze\u0107e. Mo\u017ee se \u010diniti skupljim od Power BI Pro, no ne zaboravite da se poslu\u017eitelji Power BI Pro nalaze u oblaku na teritoriju Microsofta i da na performanse ne mo\u017eete utjecati, dok je kada vam bude potrebna Power BI Premium, koja se mo\u017ee instalirati na va\u0161im poslu\u017eiteljima, cijena od 5000 $ mjese\u010dno. <\/p>\n

\"Tehni\u010dke
\n
\nQlik Sense Enterprise zapo\u010dinje od 230.000 rubalja za 5 licenci (godi\u0161nja naknada, nakon toga samo tehni\u010dka podr\u0161ka), \u0161to je znatno povoljnije od Power BI Premium. I Qlik Sense Enterprise omogu\u0107ava kori\u0161tenje svih mogu\u0107nosti Qlik-a. Mo\u017eda osim jedne. Iz nekog razloga Qlik je odlu\u010dio da funkcija slanja izvje\u0161taja u PDF putem e-po\u0161te treba biti dostupna kao poseban servis NPrinting.<\/p>\n

Me\u0111utim, Qlik Sense Enterprise je sna\u017eniji od Power BI Pro, stoga mo\u017eemo napraviti sljede\u0107e usporedbe. <\/p>\n

Qlik Sense Enterprise = Power BI Premium, uz jednake mogu\u0107nosti, ispada povoljniji kod srednjih implementacija. Velike implementacije obi\u010dno se ra\u010dunaju ve\u0107 na strani dobavlja\u010da, gdje mogu dati individualne uvjete za va\u0161u tvrtku. <\/p>\n

U ovom smislu, dati \u0107emo prednost Qlik Sense Enterprise-u, jer pru\u017ea sve mogu\u0107nosti za izgradnju ozbiljne analitike na ogromnim podacima. Po na\u0161em mi\u0161ljenju, na velikim skupovima podataka, Qlik \u0107e raditi br\u017ee od Power BI, na konferencijama Qlik smo susretali klijente koji su prvotno testirali svoje podatke u milijardama zapisa, a Power BI je pokazivao lo\u0161ije rezultate.
\n\"Tehni\u010dke
\nSlika 15. Izgled izvje\u0161taja poslu\u017eitelja Qlik Sense Enterprise<\/i> <\/p>\n

Qlik Sense Cloud = Power BI Pro. Qlik Sense Cloud ispada 1.5 puta skuplji* i tu postoji zna\u010dajno ograni\u010denje koje nam ne dopu\u0161ta kori\u0161tenje te platforme. Ne mo\u017ee se koristiti pro\u0161irenja, \u010dak ni ugra\u0111ena. A bez pro\u0161irenja Qlik gubi svoju vizualnu privla\u010dnost.
\n\"Tehni\u010dke
\nSlika 16. Izgled kontrolne plo\u010de Power BI Pro<\/i> <\/p>\n

*Alternativna opcija je kori\u0161tenje Qlik Sense Enterprise na pretplatu. No, kako ova stranica ne bi bila shva\u0107ena kao reklama, ne\u0107emo raspravljati o na\u0161im cijenama. <\/p><\/blockquote>\n

Tableau nam je pomalo udaljen. Imaju i cloud pretplate od 70 USD za developera i 15 USD za preglednika, kao i skupa server rje\u0161enja. Me\u0111utim, osnovna ideja Tableaua je da se za velike podatke organizira obrada i pohrana podataka s jedne strane. Objektivno, manja funkcionalnost ne omogu\u0107ava ozbiljnu obradu podataka u Tableauu. Vizualizirati, analizirati, da. No, za mala i srednja poduze\u0107a obi\u010dno je problemati\u010dno stvoriti zasebnu pohranu. Smanjio bih ocjenu za Tableau zbog toga, da nije njihove jedne osobitosti. Tableau server bez problema \u0161alje e-po\u0161tu prema rasporedu s privicima u CSV ili PDF formatu. Tako\u0111er se mogu dodijeliti prava, automatski filtri i drugo. Power BI i Qlik to iz nekog razloga ne mogu, a nekome to mo\u017ee biti presudno. Zbog toga Tableau zadr\u017eava poziciju u na\u0161oj raspravi. <\/p>\n

\"Tehni\u010dke
\nSlika 17. Izgled kontrolne plo\u010de Tableau Servera<\/i><\/p>\n

Tako\u0111er, u korporativnom okru\u017eenju treba razmisliti o tro\u0161kovima implementacije i odr\u017eavanja. U Rusiji se razvila praksa da je Power BI vi\u0161e zastupljen u malom poduze\u0107u. To je dovelo do pojave velikog broja oglasa za posao i \u017eivotopisa, te manjih integratora. To \u0107e omogu\u0107iti pronala\u017eenje stru\u010dnjaka za manje projekte. No, vjerojatno nijedan od njih ne\u0107e imati iskustva s velikim implementacijama i radom s velikim podacima. Suprotno tome, Qlik i Tableau imaju malo partnera, a posebno Tableau. Ovi partneri se specijaliziraju za velike implementacije s visokim prosje\u010dnim tro\u0161kovima. Na tr\u017ei\u0161tu nema mnogo oglasa za posao i \u017eivotopisa, a ulazna barijera za ove proizvode je te\u017ea nego za Power BI. No, u Rusiji postoje uspje\u0161ne implementacije ovih proizvoda za tisu\u0107e korisnika i ovi proizvodi dobro se pokazali s velikim podacima. Jednostavno je potrebno razumjeti slabe i jake strane proizvoda u odnosu na va\u0161e poslovanje. <\/p>\n

6. Podr\u0161ka za mobilne ure\u0111aje. <\/h2>\n

\n\"Tehni\u010dke
\n
\nU ovom odjeljku isti\u010demo Power BI i Tableau. Mo\u017eete instalirati mobilne aplikacije koje \u0107e se prili\u010dno dobro prikazivati na mobilnim ure\u0111ajima. Iako se \u010dini da analitika na mobilnim ure\u0111ajima zaostaje u odnosu na analitiku na PC-u. Nije tako lako koristiti filtre, slike su male, a brojevi slabo vidljivi itd. <\/p>\n

\"Tehni\u010dke
\nSlika 18. Izgled Power BI izvje\u0161taja na iPhone-u<\/i><\/p>\n

\"Tehni\u010dke
\nSlika 19. Izgled Tableau izvje\u0161taja na iPhone-u<\/i><\/p>\n

\"Tehni\u010dke
\nSlika 20. Izgled Qlik Sense izvje\u0161taja na iPhone-u<\/i><\/p>\n

Za\u0161to su smanjeni bodovi Qlik-u? Iz neobja\u0161njivih razloga, mobilni klijent je dostupan samo na iPhone-u, dok na Android-u morate koristiti obi\u010dni preglednik. Osim toga, pri kori\u0161tenju Qlik-a odmah morate shvatiti da se niz pro\u0161irenja ili vizualizacija ne smanjuje ili se automatski ne pozicionira na mobilnim ure\u0111ajima kako se o\u010dekuje. Izvje\u0161taj koji izgleda vrlo lijepo na PC-u, na malom ekranu izgleda mnogo lo\u0161ije. Morate napraviti odvojene izvje\u0161taje za mobilne ure\u0111aje gdje \u0107ete ukloniti filtre, KPI-eve i niz drugih objekata. To tako\u0111er vrijedi za Power BI ili Tableau, ali se u Qlik-u to posebno isti\u010de. Nadamo se da \u0107e Qlik dodatno raditi na svom mobilnom klijentu. <\/p>\n

Ako planirate provesti puno vremena rade\u0107i analitiku s mobilnih ure\u0111aja, ima smisla instalirati svih 3 klijenta i na testnim izvje\u0161tajima provjeriti njihovo prikazivanje. Bilo koji dobavlja\u010d na svojoj stranici ima galeriju testnih izvje\u0161taja za pregled. <\/p>\n

7. Ugra\u0111ena analitika u vanjske aplikacije\/web stranice<\/h2>\n

\n\"Tehni\u010dke
\n
\nKori\u0161tenje analitike kao vanjske usluge nije uvijek prakti\u010dno. Mo\u017eda razvijate svoj proizvod, ali niste spremni potpuniti razvoj vizualizacija i analiti\u010dkog motora od nule. Mo\u017eda \u017eelite implementirati analitiku na svojoj web stranici, kako bi se klijent sam registrirao, u\u010ditao svoje podatke i provodio analizu unutar svog osobnog ra\u010duna. Za to vam je potrebna ugra\u0111ena analitika (Embedded).
\nSvi proizvodi to omogu\u0107uju, ali u ovoj kategoriji isti\u010demo Qlik. <\/p>\n

Power BI i Tableau nedvojbeno nagla\u0161avaju da za takve svrhe morate kupiti zaseban proizvod Tableau Embedded Analytics ili Power BI Embedded. To nisu jeftina rje\u0161enja, ko\u0161taju tisu\u0107e dolara mjese\u010dno, \u0161to odmah ograni\u010dava njihovu upotrebu. Ve\u0107ina projekata odmah postaje neisplativa za na\u0161e klijente. Ovo podrazumijeva da ne trebate samo objaviti izvje\u0161taj na cijelom internetu, ve\u0107 osigurati objavljivanje izvje\u0161taja prema odre\u0111enim pristupima, s za\u0161titom podataka, autorizacijom korisnika itd. <\/p>\n

Qlik \u0107e vam omogu\u0107iti da se sna\u0111ete. Naravno, oni tako\u0111e imaju Qlik Analytics Platformu koja se licencira na server i omogu\u0107uje neograni\u010den broj povezanih korisnika. To \u0107e tako\u0111er biti skupo poput konkurenata Tableau i Power BI. I u slu\u010daju neograni\u010denih povezivanja, nema previ\u0161e opcija. <\/p>\n

Ali u Qlik-u postoji pojam Mashup. Pretpostavimo da imate Qlik Sense Enterprise i 10 licenci. Standardna analiza, izgled i sve to ve\u0107 su vam dosadili. Pokre\u0107ete vlastitu web stranicu ili aplikaciju, i mo\u017eete integrirati sve svoje analitike direktno tamo. Su\u0161tina je da, pojednostavljeno re\u010deno, Mashup predstavlja vizualizaciju u programskom kodu. Putem API-ja mo\u017eete programatski odrediti stvaranje vizualizacije unutar va\u0161e aplikacije ili web stranice. Qlik Sense Enterprise \u0107e vam i dalje biti potreban za licenciranje (licencije za povezivanje na stranicu = licencijama za povezivanje na BI), za u\u010ditavanje podataka itd., ali vizualizacije \u0107e se sada prikazivati ne na strani ovog servera, ve\u0107 \u0107e se integrirati u va\u0161u aplikaciju ili web stranicu. Mo\u017eete koristiti CSS stilove, postavljati nove fontove, boje. Va\u0161ih 10 korisnika sada ne\u0107e odlaziti na server analitike, ve\u0107 \u0107e koristiti va\u0161 korporativni portal ili aplikaciju. Analitika \u0107e pre\u0107i na novu razinu. <\/p>\n

\"Tehni\u010dke
\nSlika 21. Izgled izvje\u0161taja Qlik Sense integriranog na web stranicu<\/i><\/p>\n

Ve\u0107 \u0107e biti te\u0161ko razumjeti gdje se nalaze elementi stranice, a gdje po\u010dinje Qlik Sense.
\nNaravno, trebat \u0107e vam programer, a vjerojatno i nekoliko njih. Jedan za web programiranje, jedan za rad s Qlik API-jem. No, rezultat je vrijedan truda. <\/p>\n

Zaklju\u010dci. Sumirajmo. <\/h2>\n

\n\"Tehni\u010dke
\n
\nTe\u0161ko je odrediti tko je bolji, a tko lo\u0161iji. Power BI i Qlik su u na\u0161em natjecanju izjedna\u010deni, dok Tableau malo zaostaje. No, mo\u017eda \u0107e rezultat za va\u0161e poslovanje biti druga\u010diji. U BI platformama vizualni aspekt je vrlo va\u017ean. Ako ste pregledali desetke demo izvje\u0161taja i slika na internetu za sve BI sustave i ne svi\u0111a vam se izgled jedne od platformi, vjerojatno je ne\u0107ete implementirati, \u010dak i ako vam cijena ili tehni\u010dke karakteristike odgovaraju. <\/p>\n

Nakon toga obavezno trebate izra\u010dunati tro\u0161kove licenci, implementacije i odr\u017eavanja BI platforme. Mogu\u0107e je da \u0107e u va\u0161em slu\u010daju isplivati lider. Veliku va\u017enost ima izvo\u0111a\u010d radova ili mogu\u0107nost zapo\u0161ljavanja odgovaraju\u0107eg stru\u010dnjaka. Bez profesionalaca, rezultati na bilo kojoj platformi \u0107e biti pora\u017eavaju\u0107i. <\/p>\n

\u017delimo vam uspje\u0161nu BI integraciju, Andrey Zhdanov i Vladimir Lazarev, Analytics Group<\/p>\n

Izvor: habr.com<\/a><\/p>","protected":false,"gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"html"}]},"excerpt":{"rendered":"

\u0412\u0440\u0435\u043c\u044f \u043d\u0435\u043e\u0431\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c\u043e\u0435 \u043d\u0430 \u043f\u0440\u043e\u0447\u0442\u0435\u043d\u0438\u0435 11 \u043c\u0438\u043d\u0443\u0442 \u041c\u044b \u0438 \u041a\u0432\u0430\u0434\u0440\u0430\u0442 \u0413\u0430\u0440\u0442\u043d\u0435\u0440\u0430 2019 BI \ud83d\ude42 \u0426\u0435\u043b\u044c\u044e \u0434\u0430\u043d\u043d\u043e\u0439 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438 \u044f\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u0441\u0440\u0430\u0432\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0442\u0440\u0451\u0445 \u0432\u0435\u0434\u0443\u0449\u0438\u0445 BI \u043f\u043b\u0430\u0442\u0444\u043e\u0440\u043c, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u043d\u0430\u0445\u043e\u0434\u044f\u0442\u0441\u044f \u0432 \u043b\u0438\u0434\u0435\u0440\u0430\u0445 \u043a\u0432\u0430\u0434\u0440\u0430\u043d\u0442\u0430 Gartner: \u2014 Power BI (Microsoft) \u2014 Tableau \u2014 Qlik \u0420\u0438\u0441\u0443\u043d\u043e\u043a 1. Gartner BI Magic Quadrant 2019 \u041c\u0435\u043d\u044f \u0437\u043e\u0432\u0443\u0442 \u0416\u0434\u0430\u043d\u043e\u0432 \u0410\u043d\u0434\u0440\u0435\u0439, \u044f \u0440\u0443\u043a\u043e\u0432\u043e\u0434\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c \u043e\u0442\u0434\u0435\u043b\u0430 \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0442\u0438\u043a\u0438 \u043a\u043e\u043c\u043f\u0430\u043d\u0438\u0438 \u0410\u043d\u0430\u043b\u0438\u0442\u0438\u043a\u0441 \u0413\u0440\u0443\u043f\u043f (www.analyticsgroup.ru). […]<\/p>\n","protected":false,"gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"html"}]},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[],"tags":[],"class_list":["post-30060","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry"],"aioseo_notices":[],"aioseo_head":"\n\t\t\n\t\n\t\n\t\n\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\n","aioseo_head_json":{"title":"\ud83e\udd47Tehni\u010dke razlike BI sustava (Power BI, Qlik Sense, Tableau) | ProHoster","description":"Vrijeme potrebno za \u010ditanje 11 minuta Mi i Gartnerov kvadrant 2019 BI :-) Cilj ovog \u010dlanka je usporedba tri vode\u0107e BI platforme koje se nalaze u vrhu Gartnerovog kvadranta:","canonical_url":"https:\/\/prohoster.info\/hr\/blog\/tehnicheskie-otlichiya-bi-sistem-power-bi-qlik-sense-tableau","robots":"max-image-preview:large","keywords":"","webmasterTools":{"miscellaneous":""},"schema":null,"og:locale":"hr_HR","og:site_name":"ProHoster | \u041a\u0443\u043f\u0438\u0442\u044c \u043d\u0430\u0434\u0435\u0436\u043d\u044b\u0439 \u0445\u043e\u0441\u0442\u0438\u043d\u0433 \u0434\u043b\u044f \u0441\u0430\u0439\u0442\u043e\u0432 \u0441 \u0437\u0430\u0449\u0438\u0442\u043e\u0439 \u043e\u0442 DDoS, VPS VDS \u0441\u0435\u0440\u0432\u0435\u0440\u044b","og:type":"article","og:title":"\ud83e\udd47\u0422\u0435\u0445\u043d\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0435 \u043e\u0442\u043b\u0438\u0447\u0438\u044f BI \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c (Power BI, Qlik Sense, Tableau) | ProHoster","og:description":"\u0412\u0440\u0435\u043c\u044f \u043d\u0435\u043e\u0431\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c\u043e\u0435 \u043d\u0430 \u043f\u0440\u043e\u0447\u0442\u0435\u043d\u0438\u0435 11 \u043c\u0438\u043d\u0443\u0442 \u041c\u044b \u0438 \u041a\u0432\u0430\u0434\u0440\u0430\u0442 \u0413\u0430\u0440\u0442\u043d\u0435\u0440\u0430 2019 BI :-) \u0426\u0435\u043b\u044c\u044e \u0434\u0430\u043d\u043d\u043e\u0439 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438 \u044f\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u0441\u0440\u0430\u0432\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0442\u0440\u0451\u0445 \u0432\u0435\u0434\u0443\u0449\u0438\u0445 BI \u043f\u043b\u0430\u0442\u0444\u043e\u0440\u043c, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u043d\u0430\u0445\u043e\u0434\u044f\u0442\u0441\u044f \u0432 \u043b\u0438\u0434\u0435\u0440\u0430\u0445 \u043a\u0432\u0430\u0434\u0440\u0430\u043d\u0442\u0430 Gartner:.","og:url":"https:\/\/prohoster.info\/hr\/blog\/tehnicheskie-otlichiya-bi-sistem-power-bi-qlik-sense-tableau","og:image":"https:\/\/prohoster.info\/wp-content\/uploads\/2021\/11\/logo-350.jpg","og:image:secure_url":"https:\/\/prohoster.info\/wp-content\/uploads\/2021\/11\/logo-350.jpg","og:image:width":350,"og:image:height":350,"article:published_time":"2019-10-31T18:33:27+00:00","article:modified_time":"2019-10-31T18:33:27+00:00","article:publisher":"https:\/\/www.facebook.com\/prohoster","article:author":"https:\/\/www.facebook.com\/prohoster"},"aioseo_meta_data":{"post_id":"30060","title":null,"description":null,"keywords":null,"keyphrases":null,"primary_term":null,"canonical_url":null,"og_title":null,"og_description":null,"og_object_type":"default","og_image_type":"default","og_image_url":null,"og_image_width":null,"og_image_height":null,"og_image_custom_url":null,"og_image_custom_fields":null,"og_video":null,"og_custom_url":null,"og_article_section":null,"og_article_tags":null,"twitter_use_og":false,"twitter_card":"default","twitter_image_type":"default","twitter_image_url":null,"twitter_image_custom_url":null,"twitter_image_custom_fields":null,"twitter_title":null,"twitter_description":null,"schema":{"blockGraphs":[],"customGraphs":[],"default":{"data":{"Article":[],"Course":[],"Dataset":[],"FAQPage":[],"Movie":[],"Person":[],"Product":[],"ProductReview":[],"Car":[],"Recipe":[],"Service":[],"SoftwareApplication":[],"WebPage":[]},"graphName":"Article","isEnabled":true},"graphs":[]},"schema_type":null,"schema_type_options":null,"pillar_content":false,"robots_default":true,"robots_noindex":false,"robots_noarchive":false,"robots_nosnippet":false,"robots_nofollow":false,"robots_noimageindex":false,"robots_noodp":false,"robots_notranslate":false,"robots_max_snippet":null,"robots_max_videopreview":null,"robots_max_imagepreview":"large","priority":null,"frequency":null,"local_seo":null,"seo_analyzer_scan_date":"2026-01-20 23:36:19","breadcrumb_settings":null,"limit_modified_date":false,"reviewed_by":null,"ai":null,"created":"2021-03-01 03:43:14","updated":"2026-01-20 23:36:19","focus_keyword":null,"additional_keywords":null,"truseo_locale":null},"gt_translate_keys":[{"key":"link","format":"url"}],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/prohoster.info\/hr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/30060","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/prohoster.info\/hr\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/prohoster.info\/hr\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/prohoster.info\/hr\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/prohoster.info\/hr\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=30060"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/prohoster.info\/hr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/30060\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/prohoster.info\/hr\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=30060"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/prohoster.info\/hr\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=30060"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/prohoster.info\/hr\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=30060"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}