{"id":35910,"date":"2019-10-31T22:07:31","date_gmt":"2019-10-31T19:07:31","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/kak-vyzhat-maksimum-iz-computer-science-obrazovaniya\/"},"modified":"2019-10-31T22:07:31","modified_gmt":"2019-10-31T19:07:31","slug":"kak-vyzhat-maksimum-iz-computer-science-obrazovaniya","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/hr\/blog\/news\/kak-vyzhat-maksimum-iz-computer-science-obrazovaniya","title":{"rendered":"Kako izvu\u0107i maksimum iz obrazovanja iz ra\u010dunalnih znanosti","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"

Ve\u0107ina modernih programera obrazovala se na sveu\u010dili\u0161tima. S vremenom \u0107e se to promijeniti, no trenutno je situacija takva da dobri kadrovi u IT tvrtkama i dalje dolaze iz univerziteta. U ovom postu, Stanislav Protasov, direktor Acronisa za odnose s univerzitetima, dijeli svoje vi\u0111enje posebnosti sveu\u010dili\u0161ne pripreme budu\u0107ih programera. Predava\u010di, studenti i oni koji ih zapo\u0161ljavaju mogu \u010dak prona\u0107i nekoliko korisnih savjeta u nastavku.<\/p>\n

\"Kako<\/a><\/noindex>
\n<\/a><\/noindex>
\nPosljednjih 10 godina predajem matematiku, algorithme, programske jezike i strojno u\u010denje na raznim sveu\u010dili\u0161tima. Danas, osim svoje pozicije u Acronisu, tako\u0111er sam zamjenik pro\u010delnika katedre za teorijsku i primijenjenu informatiku na MFTI-ju. Iz iskustva rada na dobrim ruskim (i ne samo) sveu\u010dili\u0161tima, izvukao sam neka zapa\u017eanja o pripremi studenata u ra\u010dunalnim disciplinama. <\/p>\n

Pravilo od 30 sekundi vi\u0161e ne funkcionira<\/h2>\n

\nSiguran sam da ste se susreli s pravilom od 30 sekundi, koje ka\u017ee da programer mora razumjeti svrhu funkcije nakon brzog pogleda na njen kod. Ono je izmisliti davno, od tada su se pojavili brojni operativni sustavi, jezici, hardver i algoritmi. Pi\u0161em kod ve\u0107 12 godina, ali nedavno sam vidio izvorne datoteke jednog proizvoda koje su mi na prvi pogled izgledale kao magi\u010dne formule. Danas, ako niste uronjeni u predmetnu oblast, pravilo od 30 sekundi prestaje djelovati. U suprotnom, ne\u0107ete imati dovoljno ni 30, ni 300 sekundi da shvatite \u0161to se de\u0161ava.<\/p>\n

Na primjer, ako \u017eelite pisati upravlja\u010dke programe, morat \u0107ete se uroniti u tu sferu, pro\u010ditati tisu\u0107e redaka specifi\u010dnog koda. Ovakvim pristupom u\u010denju stru\u010dnjak dobiva 'flow' osje\u0107aj. Kao u rapu, kada osje\u0107aj dobre rime i pravog ritma dolazi bez posebne racionalizacije. Tako i dobro pripremljeni programer mo\u017ee lako prepoznati neu\u010dinkovit ili jednostavno lo\u0161 kod, ne analiziraju\u0107i detaljno gdje je do\u0161lo do kr\u0161enja stila ili kori\u0161tenja neoptimalnog pristupa (no, obja\u0161njenje ovog osje\u0107aja mo\u017ee biti vrlo te\u0161ko).<\/p>\n

Specijalizacija i rastu\u0107a slo\u017eenost dovode do toga da obrazovanje na razini bachelor vi\u0161e ne pru\u017ea mogu\u0107nost da se prou\u010de sva podru\u010dja dovoljno duboko. No upravo na toj razini obrazovanja potrebno je ste\u0107i \u0161irok spektar znanja. Nakon toga, na magistarskoj razini ili na radu,bit \u0107e potrebno posvetiti neko vrijeme uranjanju u problematiku i specifi\u010dnosti podru\u010dja, prou\u010davanju \u017eargona, programskih jezika i koda kolega, \u010ditanju \u010dlanaka i knjiga. Mislim da samo tako uz pomo\u0107 sveu\u010dili\u0161ta mo\u017eemo \"izgraditi pre\u010dku\" za budu\u0107nost. T-oblikovani stru\u010dnjaci<\/a><\/noindex>.<\/p>\n

Koji programski jezik je bolji za podu\u010davanje na sveu\u010dili\u0161tu?<\/h2>\n

\n\"Kako
\nNa moje zadovoljstvo, nastavnici sveu\u010dili\u0161ta su ve\u0107 odustali od tra\u017eenja pravog odgovora na pitanje: \"Na \u010demu je bolje programirati?\" Sva\u0111e oko toga \u0161to je bolje \u2014 C# ili Java, Delphi ili C++ \u2014 prakti\u010dki su nestale. Pojava mnogih novih programskih jezika i nakupljanje pedago\u0161kog iskustva doveli su do toga da se u akademskoj sredini ustalila spoznaja: za svaki jezik postoji svoje tr\u017ei\u0161te.<\/p>\n

Problem nastave s kori\u0161tenjem odre\u0111enog programskog jezika prestao je biti prioritet. Nije va\u017eno kojim jezikom se vodi te\u010daj. Najva\u017enija je dovoljna izra\u017eajnost jezika. Knjiga \"Umije\u0107e programiranja na vi\u0161estrukim procesorima<\/a><\/noindex>\" \u2014 dobra je ilustracija ove spoznaje. U ovom ve\u0107 klasi\u010dnom izdanju svi su primjeri navedeni na Javi \u2014 jeziku bez pokazatelja, ali s Garbage Collectorom. Te\u0161ko da \u0107e netko raspravljati da je Java daleko od optimalnog izbora za pisanje visokou\u010dinkovitog paralelnog koda. No za obja\u0161njenje koncepta iznesenog u knjizi, jezik se pokazao pogodnim. Drugi primjer \u2014 klasi\u010dni te\u010daj strojnog u\u010denja<\/a><\/noindex> Endrewa Yna, podu\u010davan na jeziku Matlab u okru\u017eenju Octave. Danas bismo mogli odabrati drugi programski jezik, ali koja je, u biti, razlika, ako su va\u017ene ideje i pristupi?<\/p>\n

Prakti\u010dnije i bli\u017ee stvarnosti<\/h2>\n

\nTijekom posljednjih godina, istovremeno je u sve ve\u0107em broju sveu\u010dili\u0161ta pove\u0107an broj prakti\u010dara. Ako su prije ruske sveu\u010dili\u0161ne programe aktivno kritizirali zbog njihove odvojenosti od stvarnosti, danas to ne mo\u017eemo re\u0107i za IT obrazovanje. Prije 10 godina na sveu\u010dili\u0161tima gotovo da nije bilo predava\u010da s pravim radnim iskustvom u industriji. Sada se sve \u010de\u0161\u0107e na specijaliziranim katedrama nastava odr\u017eava od strane prakti\u010dnih IT stru\u010dnjaka, koji predaju samo 1-2 kolegija u slobodno vrijeme od glavnog posla. Ovaj pristup opravdava se s aspekta kvalitetnog osposobljavanja kadrova, a\u017euriranja kurseva i, naravno, tra\u017eenja potencijalnih zaposlenika za kompanije. Ne mislim da \u0107u otkriti tajnu rekav\u0161i da podr\u017eavamo osnovnu katedru na MIPT-u i uspostavljamo odnose s drugim sveu\u010dili\u0161tima kako bismo pripremili studente koji bi mogli zapo\u010deti svoju karijeru u Acronisu.<\/p>\n

Matemati\u010dar ili programer?<\/h2>\n

\n\"Kako
\nPrethodni 'holivari' koji su se vodili oko programskih jezika preusmjerili su se u filozofski okvir. Sada se me\u0111usobno raspravljaju uvjetni 'programeri' i 'matemati\u010dari'. U na\u010delu, ove \u0161kole bi se mogle izdvojiti u dva obrazovna programa, ali industrija jo\u0161 uvijek slabo razdvaja takve nijanse, i od sveu\u010dili\u0161ta do sveu\u010dili\u0161ta imamo sli\u010dnu edukaciju s malo druga\u010dijim naglaskom. To zna\u010di da \u0107e i studentu i kompaniji u kojoj \u0107e raditi trebati dopuniti slagalicu znanja nedostaju\u0107im komadima.<\/p>\n

Pojava prakti\u010dara na sveu\u010dili\u0161tima koji pi\u0161u industrijski kod na razli\u010ditim jezicima daje studentima kvalitetniju vje\u0161tinu razvoja. Budu\u0107i da su dobro upoznati s implementacijama standardnih biblioteka, frameworkovima i tehnikama programiranja, prakti\u010dni programeri podsti\u010du u studentima \u017eelju za pisanjem dobrog koda, rade\u0107i to brzo i kvalitetno.<\/p>\n

Ova korisna vje\u0161tina, me\u0111utim, ponekad dovodi do stvaranja entuzijasta koji izmi\u0161ljaju bicikl. Studenti programeri razmi\u0161ljaju ovako: '\u0160to mi predstavlja napisati jo\u0161 200 redaka dobrog koda koji \u0107e direktno rije\u0161iti postavljeni zadatak?'. <\/p>\n

Nastavnici s klasi\u010dnim matemati\u010dkim obrazovanjem (npr. matemati\u010dki fakultet ili primijenjena matematika) \u010de\u0161\u0107e rade u polu-nau\u010dnim krugovima ili u podru\u010dju modeliranja i analize podataka. 'Matemati\u010dari' druga\u010dije percipiraju probleme u domeni ra\u010dunalnih znanosti. Oni prvenstveno operiraju ne kodom, ve\u0107 algoritmima, teoremama i formalnim modelima. Va\u017ena prednost matemati\u010dkog pristupa je jasno principijelno razumijevanje onoga \u0161to se mo\u017ee, a \u0161to ne mo\u017ee rije\u0161iti. I kako to rije\u0161iti.<\/p>\n

Stoga, nastavnici matematike pri\u010daju o programiranju s naglaskom na teoriju. Studenti koji dolaze 'od matemati\u010dara' \u010desto nude dobro promi\u0161ljena i teoretski potpunija rje\u0161enja, ali obi\u010dno su neoptimalna s obzirom na jezik i \u010desto jednostavno lo\u0161e napisana. Takav student smatra da je njegova glavna svrha demonstrirati sposobnost rje\u0161avanja sli\u010dnih problema u na\u010delu. Me\u0111utim, implementacija mo\u017ee biti slabija.<\/p>\n

Djece koja su u \u0161koli ili na prvim godinama fakulteta odgajana od strane programera donose sa sobom 'vrlo lijep bicikl', koji, me\u0111utim, obi\u010dno ne radi previ\u0161e u\u010dinkovito asimptotski. Oni, naprotiv, ne postavljaju pred sebe zadatak dubokog teoretiziranja i ne obra\u0107aju se ud\u017ebenicima u potrazi za optimalnim rje\u0161enjima, daju\u0107i prednost lijepom kodu.<\/p>\n

Na intervjuima sa studentima u razli\u010ditim sveu\u010dili\u0161tima obi\u010dno vidim koja '\u0161kola' stoji iza njihovog obrazovanja. I gotovo nikada nisam naletio na idealnu ravnote\u017eu u osnovnom obrazovanju. U djetinjstvu, u mom gradu, moglo se pripremati za olimpijsku matematiku, ali nije bilo niti jednog kruga za programiranje. Sada, u krugovima, djeca u\u010de programirati na 'popularnim' Go i Python. Stoga ve\u0107 na razini prijema na fakultet postoje razlike u pristupima. Smatram da je na fakultetu va\u017eno odr\u017eavati obje vje\u0161tine, ina\u010de \u0107e u kompaniju do\u0107i ili specijalist s nedostatnom teorijskom osnovom, ili osoba koja nije nau\u010dila i ne \u017eeli pisati dobar kod.<\/p>\n

Kako ipak 'napumpati pre\u010dicu' za budu\u0107e T-shaped stru\u010dnjake?<\/a><\/noindex><\/h2>\n

\n\"Kako
\nRazumljivo je da u takvim okolnostima student jednostavno odabire ono \u0161to mu se vi\u0161e svi\u0111a. Predava\u010d samo prenosi stajali\u0161te koje mu je bli\u017ee. No svi \u0107e imati koristi ako je kod napisan lijepo, a s aspekta algoritama sve bude jasno, obrazlo\u017eeno i u\u010dinkovito. <\/p>\n