{"id":39055,"date":"2019-10-31T22:27:36","date_gmt":"2019-10-31T19:27:36","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/my-ne-mozhem-doveryat-ii-sistemam-postroennym-na-odnom-lish-glubokom-obuchenii\/"},"modified":"2019-10-31T22:27:36","modified_gmt":"2019-10-31T19:27:36","slug":"my-ne-mozhem-doveryat-ii-sistemam-postroennym-na-odnom-lish-glubokom-obuchenii","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/hr\/blog\/news\/my-ne-mozhem-doveryat-ii-sistemam-postroennym-na-odnom-lish-glubokom-obuchenii","title":{"rendered":"Ne mo\u017eemo vjerovati AI sustavima koji se oslanjaju samo na duboko u\u010denje","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"

\"Ne
\n
\nOvaj tekst nije rezultat znanstvenog istra\u017eivanja, ve\u0107 jedno od mnogih mi\u0161ljenja o na\u0161em najbli\u017eem tehnolo\u0161kom razvoju. Tako\u0111er, to je poziv na raspravu.<\/i><\/p>\n

Gary Marcus, profesor na Sveu\u010dili\u0161tu New York, uvjeren je da duboko u\u010denje igra va\u017enu ulogu u razvoju AI-a. No smatra i da prekomjerno zalaganje za ovu metodu mo\u017ee dovesti do njezine diskreditacije.<\/p>\n

U svojoj knjizi Rebooting AI: Building artificial intelligence we can trust<\/i> Marcus, po struci neurolog koji je izgradio karijeru na naprednim istra\u017eivanjima u podru\u010dju AI-a, bavi se tehni\u010dkim i eti\u010dkim aspektima. Z s aspekta tehnologije, duboko u\u010denje mo\u017ee uspje\u0161no imitirati rje\u0161avanje perceptivnih zadataka koje obavlja na\u0161 mozak: na primjer, prepoznavanje slika ili govora. No za rje\u0161avanje drugih zadataka, poput razumijevanja razgovora ili odre\u0111ivanja uzro\u010dno-posljedi\u010dnih odnosa, duboko u\u010denje nije prikladno. Kako bismo stvorili naprednije inteligentne ure\u0111aje sposobne rje\u0161avati \u0161iri spektar zadataka \u2014 \u010desto nazivane op\u0107im umjetnim intelektom \u2014 duboko u\u010denje potrebno je kombinirati s drugim metodama.
\n<\/a><\/noindex>
\nAko AI sustav zapravo ne razumije svoje zadatke ili okolni svijet, to mo\u017ee dovesti do opasnih posljedica. \u010cak i najmanje neo\u010dekivane promjene u okru\u017eenju sustava mogu uzrokovati njegovo pogre\u0161no pona\u0161anje. Takvih primjera ve\u0107 je bilo mnogo: sustavi za prepoznavanje neprikladnih izraza koji se lako varaju; sustavi za tra\u017eenje posla koji konstantno diskriminiraju; autonomna vozila koja sudjeluju u nezgodama i ponekad ubijaju voza\u010da ili pje\u0161aka. Stvaranje op\u0107eg umjetnog intelekta nije samo zanimljiv istra\u017eiva\u010dki problem, ve\u0107 ima mnoge potpuno prakti\u010dne primjene.<\/p>\n

U svojoj knjizi, Marcus i njegov koautor Ernest Davis zagovaraju drugi put. Smatraju da smo jo\u0161 daleko od stvaranja op\u0107eg AI-a, ali su uvjereni da \u0107e ga prije ili kasnije uspjeti stvoriti.<\/p>\n

Za\u0161to nam treba op\u0107i AI? Specijalizirane verzije su ve\u0107 stvorene i donose niz koristi.<\/b><\/p>\n

To\u010dno, a koristi \u0107e biti jo\u0161 vi\u0161e. No, postoje mnogi zadaci koje specijalizirani AI jednostavno ne mo\u017ee rije\u0161iti. Na primjer, razumijevanje svakodnevnog govora, op\u0107a pomo\u0107 u virtualnom svijetu ili robot koji poma\u017ee u \u010di\u0161\u0107enju i pripremi hrane. Takvi zadaci su izvan mogu\u0107nosti specijaliziranog AI-a. Jo\u0161 jedno zanimljivo prakti\u010dno pitanje: mo\u017ee li specijalizirani AI stvoriti siguran samovoze\u0107i automobil? Iskustvo pokazuje da takav AI i dalje ima mnogo problema pona\u0161anja u nenormalnim situacijama, \u010dak i prilikom vo\u017enje, \u0161to dodatno komplicira situaciju.<\/p>\n

Mislim da bismo svi voljeli imati AI koji mo\u017ee pomo\u0107i u postizanju novih velikih otkri\u0107a u medicini. Nejasno je ho\u0107e li trenutne tehnologije biti prikladne za to, jer je biologija slo\u017eena sfera. Treba biti spreman pro\u010ditati mno\u0161tvo knjiga. Znanstvenici razumiju uzro\u010dno-posljedi\u010dne veze u interakciji mre\u017ea i molekula, mogu razvijati teorije o planetima i tako dalje. Me\u0111utim, s specijaliziranim AI-em ne mo\u017eemo stvoriti strojeve sposobne za takva otkri\u0107a. S op\u0107im AI-em, mogli bismo revolucionirati znanost, tehnologiju i medicinu. Po mom mi\u0161ljenju, vrlo je va\u017eno nastaviti raditi na razvoju op\u0107eg AI-a.<\/p>\n

Izgleda da pod \"op\u0107im\" razumijete sna\u017eni AI?<\/b><\/p>\n

Govore\u0107i \"op\u0107i\", mislim na to da \u0107e AI mo\u0107i u stvarnom vremenu razmatrati i samostalno rje\u0161avati nove zadatke. Za razliku od, recimo, igre Go, u kojoj se problem nije mijenjao posljednjih 2000 godina.<\/p>\n

Op\u0107i AI mora biti sposoban donositi odluke i u politici i u medicini. To je analog humanih sposobnosti; svaka razborita osoba mo\u017ee raditi na vrlo mnogo toga. Uzmete neiskusne studente i nakon nekoliko dana ih natjerate da rade gotovo na bilo \u010demu, po\u010dev\u0161i od pravnog zadatka do medicinskog. To je zbog toga \u0161to imaju op\u0107e razumijevanje svijeta i sposobni su \u010ditati, pa tako mogu doprinijeti \u0161irokom spektru aktivnosti.<\/p>\n

Veza izme\u0111u takvog intelekta i sna\u017enog je u tome \u0161to vjerojatno slabiji intelekt ne\u0107e mo\u0107i rje\u0161avati op\u0107e zadatke. Da biste stvorili ne\u0161to dovoljno pouzdano, sposobno raditi s neprestano promjenjivim svijetom, mo\u017eda \u0107e biti potrebno barem pribli\u017eiti se op\u0107em intelektu.<\/p>\n

No, sada smo od toga vrlo daleko. AlphaGo mo\u017ee odli\u010dno igrati na plo\u010di 19×19, ali ga treba ponovno obu\u010diti za igru na pravokutnoj plo\u010di. Ili uzmite prosje\u010dnu duboku u\u010dionicu: ona mo\u017ee prepoznati slona ako je dobro osvijetljen i vidi se tekstura njegove ko\u017ee. A ako je vidljiv samo silueta slona, sustav ga sigurno ne\u0107e mo\u0107i prepoznati.<\/p>\n

U svojoj knjizi spominjete da duboko u\u010denje ne mo\u017ee posti\u0107i mogu\u0107nosti op\u0107eg AI-a, jer ne mo\u017ee posti\u0107i duboko razumijevanje.<\/b><\/p>\n

U kognitivistici se govori o oblikovanju razli\u010ditih kognitivnih modela. Sjedim u hotelskoj sobi i shva\u0107am da tamo je ormar, tamo je krevet, tamo je televizor koji je neobi\u010dno postavljen. Znam sve te predmete, ne identificiram ih samo. Tako\u0111er razumijem kako su me\u0111usobno povezani. Imam ideje o funkcioniranju okru\u017eenja. Nisu savr\u0161ene. Mogu biti pogre\u0161ne, ali su vrlo dobre. Na temelju njih donosim mnoge zaklju\u010dke koji postaju vodi\u010d za moje svakodnevne akcije.<\/p>\n

Druga krajnost je ne\u0161to poput igra\u0107e konzole Atari, koju je stvorio DeepMind, gdje je zapamtila \u0161to treba raditi kada vidi piksele na odre\u0111enim mjestima na ekranu. Ako prikupite dovoljno podataka, mo\u017ee se \u010diniti da imate razumijevanje, ali u stvarnosti je to vrlo povr\u0161no. Dokaz tome je \u0161to, ako pomaknete objekte za tri piksela, AI igra mnogo lo\u0161ije. Promjene ga zbunjuju. To je suprotno dubokom razumijevanju.<\/p>\n

Da biste rije\u0161ili ovaj problem, predla\u017eete da se vratite klasi\u010dnom AI-u. Koje njegove prednosti trebamo nastojati iskoristiti?<\/b><\/p>\n

Postoji nekoliko prednosti. <\/p>\n

Prvo, klasi\u010dni AI uistinu je okvir za stvaranje kognitivnih modela svijeta, na temelju kojih se kasnije mogu donositi zaklju\u010dci.<\/p>\n

Drugo, klasi\u010dni AI je savr\u0161eno uskla\u0111en s pravilima. Trenutno u podru\u010dju dubokog u\u010denja postoji \u010dudna tendencija, gdje stru\u010dnjaci poku\u0161avaju izbje\u0107i pravila. \u017dele sve raditi na neuronskim mre\u017eama i ne raditi ni\u0161ta \u0161to izgleda kao klasi\u010dno programiranje. No, postoje zadaci koji su se mirno rije\u0161ili na taj na\u010din, a nitko na to nije obra\u0107ao pa\u017enju. Na primjer, izra\u010dunavanje ruta u Google Maps.<\/p>\n

Zapravo, potrebna su nam oba pristupa. Strojno u\u010denje dobro u\u010di iz podataka, ali jako lo\u0161e poma\u017ee u prikazivanju apstrakcije koju predstavlja ra\u010dunalni program. Klasi\u010dna umjetna inteligencija dobro funkcionira s apstrakcijama, ali je potpuno potrebno ru\u010dno programirati, a u svijetu je akumulirano previ\u0161e znanja da bi se sve moglo programirati. O\u010digledno je da trebamo spojiti oba pristupa.<\/p>\n

To se odnosi na poglavlje u kojem govorite o tome \u0161to mo\u017eemo nau\u010diti od ljudskog uma. A prvenstveno o konceptu koji se temelji na prethodno spomenutoj ideji da se na\u0161a svijest sastoji od mnogih razli\u010ditih sustava koji rade na razli\u010dite na\u010dine.<\/b><\/p>\n

Mislim da postoji drugi na\u010din da se to objasni: svaki kognitivni sustav koji imamo zapravo rje\u0161ava razli\u010dite zadatke. Sli\u010dni dijelovi AI trebaju biti dizajnirani za rje\u0161avanje razli\u010ditih zadataka koji imaju razli\u010dite karakteristike.<\/p>\n

Trenutno poku\u0161avamo koristiti neke sve-u-jednom tehnologije za rje\u0161avanje zadataka koji se radikalno razlikuju jedni od drugih. Razumjeti re\u010denicu nije isto \u0161to i prepoznati objekt. No, ljudi poku\u0161avaju u oba slu\u010daja koristiti duboko u\u010denje. S kognitivnog stajali\u0161ta, to su kvalitativno razli\u010diti zadaci. Jednostavno sam zaprepa\u0161ten koliko malo u zajednici stru\u010dnjaka za duboko u\u010denje cijene klasi\u010dnu umjetnu inteligenciju. Za\u0161to \u010dekati na pojavu srebrne metak? Ona je nedosti\u017ena, a besplodne potrage ne omogu\u0107uju razumijevanje cijele slo\u017eenosti zadatka stvaranja AI.<\/p>\n

Tako\u0111er spominjete da su AI sustavi potrebni za razumijevanje uzro\u010dno-posljedi\u010dnih veza. Smatrate li da \u0107e nam tu pomo\u0107i duboko u\u010denje, klasi\u010dna umjetna inteligencija ili ne\u0161to potpuno novo?<\/b><\/p>\n

To je jo\u0161 jedno podru\u010dje za koje duboko u\u010denje nije previ\u0161e prikladno. Ono ne obja\u0161njava uzroke nekih doga\u0111aja, ve\u0107 izra\u010dunava vjerojatnost doga\u0111aja u odre\u0111enim uvjetima.<\/p>\n

O \u010demu razgovaramo? Gledate odre\u0111ene scenarije i razumijete za\u0161to se to doga\u0111a i \u0161to se mo\u017ee dogoditi ako se neki uvjeti promijene. Mogu pogledati na stalak na kojem stoji televizor i zamisliti da ako odre\u017eem jednu nogu, stalak \u0107e se prevrnuti i televizor pasti. To je uzro\u010dno-posljedi\u010dna veza.<\/p>\n

Klasi\u010dna AI nam za to daje odre\u0111ene alate. Mo\u017ee zamisliti, na primjer, \u0161to je podr\u0161ka i \u0161to je pad. Ali ne\u0107u pretjerivati. Problem je u tome \u0161to klasi\u010dna AI ve\u0107inom ovisi o potpunosti informacija o onome \u0161to se doga\u0111a, a do tog zaklju\u010dka sam do\u0161ao samo gledaju\u0107i na stalak. Na neki na\u010din mogu generalizirati, predstavljaju\u0107i dijelove stalka koje ne vidim. Trenutno nemamo alate za ostvarenje te osobine.<\/p>\n

Tako\u0111er govorite o tome da ljudi imaju uro\u0111eno znanje. Kako to mo\u017eemo implementirati u AI?<\/b><\/p>\n

U trenutku ro\u0111enja na\u0161 mozak ve\u0107 predstavlja vrlo pa\u017eljivo osmi\u0161ljen sustav. Nije fiksiran, priroda je stvorila prvi, grubi nacrt. A zatim nas u\u010denje poma\u017ee da tijekom cijelog \u017eivota revidiramo taj nacrt.<\/p>\n

Grubi nacrt mozga ve\u0107 ima odre\u0111ene sposobnosti. Novoro\u0111eni planinski koza ve\u0107 nakon nekoliko sati mo\u017ee bez gre\u0161ke silaziti niz planinu. O\u010dito je da on ve\u0107 ima razumijevanje trodimenzionalnog prostora, svog tijela i me\u0111usobnih odnosa. Veoma slo\u017een sustav.<\/p>\n

Djelomi\u010dno zato smatram da su nam potrebni hibridi. Te\u0161ko je zamisliti kako stvoriti robota koji dobro funkcionira u svijetu bez sli\u010dnog znanja, s \u010dim da po\u010dne, umjesto da po\u010dne s praznog lista i u\u010di iz dugog, ogromnog iskustva.<\/p>\n

\u0160to se ti\u010de ljudi, na\u0161e uro\u0111eno znanje dolazi iz na\u0161eg genoma, koji se evoluirao kroz dugo razdoblje. A s AI sustavima morat \u0107emo i\u0107i drugim putem. Djelomi\u010dno to mogu biti pravila za izgradnju na\u0161ih algoritama. Djelomi\u010dno to mogu biti pravila za kreiranje struktura podataka kojima ovi algoritmi manipuliraju. I djelomi\u010dno to mogu biti znanja koja \u0107emo izravno unositi u strojeve.<\/p>\n

Zanimljivo je da u knjizi dovodite do ideje povjerenja i izgradnje povjerljivih sustava. Za\u0161to ste odabrali upravo ovaj kriterij?<\/b><\/p>\n

Smatram da danas sve to predstavlja igru u loptu. \u010cini mi se da prolazimo kroz \u010dudan trenutak u povijesti, velikim dijelom vjeruju\u0107i softveru koji ne zaslu\u017euje povjerenje. Mislim da \u0107e na\u0161a dana\u0161nja zabrinutost biti prolazna. Za sto godina AI \u0107e opravdati na\u0161e povjerenje, a mo\u017eda i ranije.<\/p>\n

No danas je AI opasan. Ne u smislu kako se Elon Musk boji, ve\u0107 u smislu da sustavi za zapo\u0161ljavanje diskriminiraju \u017eene, bez obzira na to \u0161to rade programeri, jer su njihovi alati previ\u0161e jednostavni.<\/p>\n

Volio bih da imamo kvalitetniji AI. Ne \u017eelim da zapo\u010dne \"zima umjetne inteligencije\" kada ljudi shvate da AI ne funkcionira i da je jednostavno opasan, te da ne \u017eele to ispraviti.<\/p>\n

Na neki na\u010din va\u0161a knjiga doista izgleda vrlo optimisti\u010dki. Pretpostavljate da se mo\u017ee izgraditi pouzdana AI. Samo se trebamo usmjeriti u drugom pravcu.<\/b><\/p>\n

Ta\u010dno, knjiga je vrlo pesimisti\u010dna u kratkoro\u010dnoj perspektivi i vrlo optimisti\u010dna u dugoro\u010dnoj. Smatramo da se svi problemi koje smo opisali mogu rije\u0161iti ako \u0161ire pogledamo na to kakvi bi trebali biti pravi odgovori. I mislimo da \u0107e, ako se to dogodi, svijet postati bolji.
\n
Izvor: habr.com<\/a><\/p>","protected":false,"gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"html"}]},"excerpt":{"rendered":"

\u042d\u0442\u043e\u0442 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442 \u2014 \u043d\u0435 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442 \u043d\u0430\u0443\u0447\u043d\u043e\u0433\u043e \u0438\u0441\u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f, \u0430 \u043e\u0434\u043d\u043e \u0438\u0437 \u043c\u043d\u043e\u0433\u0438\u0445 \u043c\u043d\u0435\u043d\u0438\u0439 \u043e\u0442\u043d\u043e\u0441\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u043d\u0430\u0448\u0435\u0433\u043e \u0431\u043b\u0438\u0436\u0430\u0439\u0448\u0435\u0433\u043e \u0442\u0435\u0445\u043d\u043e\u043b\u043e\u0433\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u0433\u043e \u0440\u0430\u0437\u0432\u0438\u0442\u0438\u044f. \u0418 \u0437\u0430\u043e\u0434\u043d\u043e \u043f\u0440\u0438\u0433\u043b\u0430\u0448\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043a \u0434\u0438\u0441\u043a\u0443\u0441\u0441\u0438\u0438. \u0413\u0430\u0440\u0438 \u041c\u0430\u0440\u043a\u0443\u0441, \u043f\u0440\u043e\u0444\u0435\u0441\u0441\u043e\u0440 \u041d\u044c\u044e-\u0419\u043e\u0440\u043a\u0441\u043a\u043e\u0433\u043e \u0443\u043d\u0438\u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u0442\u0435\u0442\u0430, \u0443\u0432\u0435\u0440\u0435\u043d, \u0447\u0442\u043e \u0433\u043b\u0443\u0431\u043e\u043a\u043e\u0435 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0438\u0433\u0440\u0430\u0435\u0442 \u0432\u0430\u0436\u043d\u0443\u044e \u0440\u043e\u043b\u044c \u0432 \u0440\u0430\u0437\u0432\u0438\u0442\u0438\u0438 \u0418\u0418. \u041d\u043e \u043e\u043d \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u0441\u0447\u0438\u0442\u0430\u0435\u0442, \u0447\u0442\u043e \u0438\u0437\u0431\u044b\u0442\u043e\u0447\u043d\u043e\u0435 \u0443\u0432\u043b\u0435\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u044d\u0442\u043e\u0439 \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u0438\u043a\u043e\u0439 \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u043f\u0440\u0438\u0432\u0435\u0441\u0442\u0438 \u043a \u0435\u0451 \u0434\u0438\u0441\u043a\u0440\u0435\u0434\u0438\u0442\u0430\u0446\u0438\u0438. \u0412 \u0441\u0432\u043e\u0435\u0439 \u043a\u043d\u0438\u0433\u0435 Rebooting […]<\/p>\n","protected":false,"gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"html"}]},"author":1,"featured_media":29302,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[702],"tags":[],"class_list":["post-39055","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-news"],"aioseo_notices":[],"aioseo_head":"\n\t\t\n\t\n\t\n\t\n\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\n","aioseo_head_json":{"title":"\ud83e\udd47Ne mo\u017eemo vjerovati AI sustavima koji su izgra\u0111eni samo na dubokom u\u010denju | ProHoster","description":"Ovaj tekst.","canonical_url":"https:\/\/prohoster.info\/hr\/blog\/news\/my-ne-mozhem-doveryat-ii-sistemam-postroennym-na-odnom-lish-glubokom-obuchenii","robots":"max-image-preview:large","keywords":"","webmasterTools":{"miscellaneous":""},"schema":null,"og:locale":"hr_HR","og:site_name":"ProHoster | \u041a\u0443\u043f\u0438\u0442\u044c \u043d\u0430\u0434\u0435\u0436\u043d\u044b\u0439 \u0445\u043e\u0441\u0442\u0438\u043d\u0433 \u0434\u043b\u044f \u0441\u0430\u0439\u0442\u043e\u0432 \u0441 \u0437\u0430\u0449\u0438\u0442\u043e\u0439 \u043e\u0442 DDoS, VPS VDS \u0441\u0435\u0440\u0432\u0435\u0440\u044b","og:type":"article","og:title":"\ud83e\udd47\u041c\u044b \u043d\u0435 \u043c\u043e\u0436\u0435\u043c \u0434\u043e\u0432\u0435\u0440\u044f\u0442\u044c \u0418\u0418-\u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u0430\u043c, \u043f\u043e\u0441\u0442\u0440\u043e\u0435\u043d\u043d\u044b\u043c \u043d\u0430 \u043e\u0434\u043d\u043e\u043c \u043b\u0438\u0448\u044c \u0433\u043b\u0443\u0431\u043e\u043a\u043e\u043c \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0438 | ProHoster","og:description":"\u042d\u0442\u043e\u0442 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442.","og:url":"https:\/\/prohoster.info\/hr\/blog\/news\/my-ne-mozhem-doveryat-ii-sistemam-postroennym-na-odnom-lish-glubokom-obuchenii","og:image":"https:\/\/prohoster.info\/wp-content\/uploads\/2021\/11\/logo-350.jpg","og:image:secure_url":"https:\/\/prohoster.info\/wp-content\/uploads\/2021\/11\/logo-350.jpg","og:image:width":350,"og:image:height":350,"article:published_time":"2019-10-31T19:27:36+00:00","article:modified_time":"2019-10-31T19:27:36+00:00","article:publisher":"https:\/\/www.facebook.com\/prohoster","article:author":"https:\/\/www.facebook.com\/prohoster"},"aioseo_meta_data":{"post_id":"39055","title":null,"description":null,"keywords":null,"keyphrases":null,"primary_term":null,"canonical_url":null,"og_title":null,"og_description":null,"og_object_type":"default","og_image_type":"default","og_image_url":null,"og_image_width":null,"og_image_height":null,"og_image_custom_url":null,"og_image_custom_fields":null,"og_video":null,"og_custom_url":null,"og_article_section":null,"og_article_tags":null,"twitter_use_og":false,"twitter_card":"default","twitter_image_type":"default","twitter_image_url":null,"twitter_image_custom_url":null,"twitter_image_custom_fields":null,"twitter_title":null,"twitter_description":null,"schema":{"blockGraphs":[],"customGraphs":[],"default":{"data":{"Article":[],"Course":[],"Dataset":[],"FAQPage":[],"Movie":[],"Person":[],"Product":[],"ProductReview":[],"Car":[],"Recipe":[],"Service":[],"SoftwareApplication":[],"WebPage":[]},"graphName":"","isEnabled":true},"graphs":[]},"schema_type":null,"schema_type_options":null,"pillar_content":false,"robots_default":true,"robots_noindex":false,"robots_noarchive":false,"robots_nosnippet":false,"robots_nofollow":false,"robots_noimageindex":false,"robots_noodp":false,"robots_notranslate":false,"robots_max_snippet":null,"robots_max_videopreview":null,"robots_max_imagepreview":"large","priority":null,"frequency":null,"local_seo":null,"seo_analyzer_scan_date":"2026-01-24 00:33:19","breadcrumb_settings":null,"limit_modified_date":false,"reviewed_by":null,"ai":null,"created":"2021-03-01 00:57:31","updated":"2026-01-24 00:33:19","focus_keyword":null,"additional_keywords":null,"truseo_locale":null},"gt_translate_keys":[{"key":"link","format":"url"}],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/prohoster.info\/hr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/39055","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/prohoster.info\/hr\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/prohoster.info\/hr\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/prohoster.info\/hr\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/prohoster.info\/hr\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=39055"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/prohoster.info\/hr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/39055\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/prohoster.info\/hr\/wp-json\/wp\/v2\/media\/29302"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/prohoster.info\/hr\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=39055"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/prohoster.info\/hr\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=39055"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/prohoster.info\/hr\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=39055"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}