{"id":53039,"date":"2019-11-22T00:00:00","date_gmt":"2019-11-21T21:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/blog_prohoster\/lokalizatsiya-zvukov-kak-mozg-raspoznaet-istochniki-zvukov"},"modified":"2020-02-18T14:00:53","modified_gmt":"2020-02-18T11:00:53","slug":"lokalizatsiya-zvukov-kak-mozg-raspoznaet-istochniki-zvukov","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/hr\/blog\/news\/lokalizatsiya-zvukov-kak-mozg-raspoznaet-istochniki-zvukov","title":{"rendered":"Lokalizacija zvukova: kako mozak prepoznaje izvore zvukova","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"

\"Lokalizacija
\n
\nSvijet oko nas ispunjen je raznovrsnim informacijama koje na\u0161 mozak neprekidno obra\u0111uje. Dobiva te informacije preko osjetila, od kojih svako doprinosi svom dijelu signala: o\u010di (vid), jezik (okusi), nos (miris), ko\u017ea (dodir), vestibularni aparat (ravnote\u017ea, polo\u017eaj u prostoru i osje\u0107aj te\u017eine) i u\u0161i (zvuk). Kombiniraju\u0107i signale iz svih tih organa, na\u0161 mozak mo\u017ee sastaviti preciznu sliku okolnog svijeta. No, nisu svi aspekti obrade vanjskih signala poznati. Jedna od takvih tajni je mehanizam lokalizacije izvora zvuka.<\/p>\n

Znanstvenici iz laboratorija neuroin\u017eenjerstva govora i sluha (Tehnolo\u0161ki institut New Jersey) predlo\u017eili su novi model neuralnog procesa lokalizacije zvuka. Koji to\u010dno procesi se odvijaju u mozgu tijekom percepcije zvuka, kako na\u0161 mozak razumije polo\u017eaj izvora zvuka i kako ovo istra\u017eivanje mo\u017ee pomo\u0107i u borbi protiv o\u0161te\u0107enja sluha. O tome \u0107emo saznati iz izvje\u0161taja istra\u017eiva\u010dke grupe. Krenimo.<\/a><\/noindex><\/p>\n

Osnova istra\u017eivanja<\/h3>\n

\nInformacije koje na\u0161 mozak prima od osjetila razlikuju se jedno od drugog i s obzirom na izvor i s obzirom na njihovu obradu. Neki signali odmah dolaze do na\u0161eg mozga kao to\u010dne informacije, dok drugi zahtijevaju dodatne prora\u010dunske procese. Grubo re\u010deno, dodir osje\u0107amo odmah, dok, kada \u010dujemo zvuk, moramo jo\u0161 prona\u0107i odakle dolazi. <\/p>\n

Osnova lokalizacije zvukova u horizontalnoj ravnini je interauralna*<\/i> razlika u vremenu (ITD od interaural time difference<\/i>) zvukova koji dopiru do u\u0161iju slu\u0161atelja.<\/p>\n

Interauralna baza*<\/b> \u2014 udaljenost izme\u0111u u\u0161iju.<\/p><\/blockquote>\n

U mozgu postoji odre\u0111eno podru\u010dje (medijalna gornja oliva ili MGO) koje je odgovorno za ovaj proces. Kada se zvu\u010dni signal primi, u MGO se odvija pretvorba interauralnih razlika u vremenu u brzinu reakcije neurona. Oblik krivulja brzine izlaznog signala MGO kao funkcije ITD podsje\u0107a na oblik me\u0111usobne korelacijske funkcije ulaznih signala za svako uho.<\/p>\n

Na\u010din na koji se informacije obra\u0111uju i interpretiraju u MBO ostaje nejasan, zbog \u010dega postoji nekoliko prili\u010dno kontroverznih teorija. Najpoznatija i zapravo klasi\u010dna teorija lokalizacije zvuka je model Jeffressa (Lloyd A. Jeffress<\/i>). Temelji se na ozna\u010denoj liniji*<\/i> neurona-detekora koji su osjetljivi na binauralnu sinkronost neuronskih ulaznih signala iz svake u\u0161i, pri \u010demu je svaki neuron najosjetljiviji na odre\u0111enu vrijednost ITD (1A<\/b>).<\/p>\n

Princip ozna\u010dene linije*<\/b> je hipoteza koja obja\u0161njava kako razli\u010diti \u017eivci, svi od kojih koriste iste fiziolo\u0161ke principe pri prijenosu impulsa du\u017e svojih aksona, mogu generirati razli\u010dite senzorne percepcije. Strukturno sli\u010dni \u017eivci mogu generirati razli\u010dita senzorna iskustva ako su povezani s jedinstvenim neuronima u centralnom \u017eiv\u010danom sustavu, koji mogu dekodirati sli\u010dne nervne signale na razli\u010dite na\u010dine.<\/p><\/blockquote>\n

\n\"Lokalizacija
\n Slika br. 1<\/i><\/p>\n

Ovaj model je u ra\u010dunarskom smislu sli\u010dan neuronskom kodiranju, temeljenom na neograni\u010denim me\u0111usobnim korelacijama zvukova koji dopiru do obiju u\u0161iju. <\/p>\n

Tako\u0111er postoji model koji sugerira da se lokalizacija zvuka mo\u017ee modelirati na temelju razlika u brzini reakcije odre\u0111enih populacija neurona iz razli\u010ditih hemisfera mozga, tj. model interhemisfere asimetrije (1\u0412<\/b>).<\/p>\n

Do sada je bilo te\u0161ko jednozna\u010dno tvrditi koja od dvije teorije (modela) je ispravna, s obzirom na to da svaka od njih predvi\u0111a razli\u010dite ovisnosti lokalizacije zvuka o intenzitetu zvuka. <\/p>\n

U istra\u017eivanju koje danas razmatramo, znanstvenici su odlu\u010dili kombinirati oba modela kako bi shvatili je li percepcija zvukova zasnovana na neuronskom kodiranju ili na razlici u reakciji pojedinih populacija neurona. Provedeno je nekoliko eksperimenata u kojima su sudjelovali ljudi u dobi od 18 do 27 godina (5 \u017eena i 7 mu\u0161karaca). Audiometrija (mjerenje o\u0161trine sluha) sudionika iznosila je 25 dB ili vi\u0161e pri frekvenciji od 250 do 8000 Hz. Sudionici su bili smje\u0161teni u zvu\u010dno izoliranu sobu, u kojoj je bila postavljena posebna oprema, kalibrirana visokom precizno\u0161\u0107u. Sudionici su trebali, nakon \u0161to \u010duju zvu\u010dni signal, ukazati na smjer iz kojeg dolazi.<\/p>\n

Rezultati istra\u017eivanja<\/h3>\n

\nZa procjenu ovisnosti lateralizacije*<\/i> mo\u017edanih aktivnosti u odnosu na intenzitet zvuka na temelju ozna\u010denih neurona kori\u0161teni su podaci o brzini reakcije neurona u laminarnoj jezgri mozga sova.<\/p>\n

Lateralnost*<\/b> \u2014 asimetrija lijeve i desne polovice tijela.<\/p><\/blockquote>\n

Za procjenu ovisnosti lateralizacije mo\u017edane aktivnosti od brzine reakcije odre\u0111enih populacija neurona kori\u0161teni su podaci o aktivnostima donjeg \u010detvrtohrbta mozga majmuna-rezusa, nakon \u010dega su dodatno izra\u010dunate razlike u brzini neurona iz razli\u010ditih polutki.<\/p>\n

Model ozna\u010denih linija neurona-detekora pretpostavlja da \u0107e, smanjenjem intenziteta zvuka, lateralnost za percipirani izvor biti uskla\u0111ena na srednjim vrijednostima, sli\u010dnim za odnos tihih i glasnih zvukova (1C<\/b>).<\/p>\n

Model me\u0111upolutke asimetrije, pak, sugerira da \u0107e, smanjenjem intenziteta zvuka na gotovo grani\u010dnu razinu, percipirana lateralnost biti pomerena prema srednjoj liniji (1D<\/b>).<\/p>\n

Pri vi\u0161oj ukupnoj intenziteti zvuka, o\u010dekuje se da \u0107e lateralizacija biti invariantna po intenzitetu (ubacivanje na 1C<\/b> i 1D<\/b>).<\/p>\n

Stoga, analiza kako intenzitet zvuka utje\u010de na percipiranu smjer zvuka omogu\u0107ava precizno odre\u0111ivanje prirode procesa koji se odvijaju u tom trenutku \u2014 neuroni iz jedne zajedni\u010dke oblasti ili neuroni iz razli\u010ditih polutki.<\/p>\n

O\u010digledno je da sposobnost \u010dovjeka da razlikuje ITD mo\u017ee varirati ovisno o intenzitetu zvuka. Me\u0111utim, znanstvenici tvrde da je prili\u010dno te\u0161ko interpretirati prethodne zaklju\u010dke koji povezuju osjetljivost na ITD i procjenu smjera izvora zvuka od strane slu\u0161atelja kao funkciju intenziteta zvuka. Neka istra\u017eivanja sugeriraju da s pove\u0107anjem intenziteta zvuka prema grani\u010dnom pragu, percipirana lateralnost izvora opada. Druga istra\u017eivanja, me\u0111utim, ukazuju na to da intenzitet uop\u0107e nema utjecaj na percepciju.<\/p>\n

Drugim rije\u010dima, znanstvenici \"suptilno\" sugeriraju da u literaturi nedostaje informacija o vezi izme\u0111u ITD, intenziteta zvuka i odre\u0111ivanja smjera njegovog izvora. Postoje teorije koje postoje kao svojevrsne aksiome, op\u0107eprihva\u0107ene u znanstvenoj zajednici. Stoga je odlu\u010deno detaljno provjeriti sve teorije, modele i mogu\u0107e mehanizme percepcije sluha u praksi.<\/p>\n

Prvi eksperiment bio je postavljen na temelju kori\u0161tenja psihofizi\u010dke paradigme, \u0161to je omogu\u0107ilo prou\u010davanje lateralizacije na temelju ITD kao funkcije intenziteta zvuka u grupi od deset normalno \u010duju\u0107ih sudionika eksperimenta.<\/p>\n

\"Lokalizacija
\nSlika br. 2<\/i><\/p>\n

Izvori zvuka bili su posebno pode\u0161eni kako bi obuhvatili ve\u0107i dio frekvencijskog raspona, unutar kojeg ljudi mogu prepoznati ITD, tj. od 300 do 1200 Hz (2A<\/b>).<\/p>\n

U svakom od ispitivanja slu\u0161atelj je trebao ozna\u010diti pretpostavljenu lateralnost, mjereno kao funkcija razine osje\u0107aja, u rasponu vrijednosti ITD od 375 do 375 ms. Kako bi se odredio utjecaj intenziteta zvuka, kori\u0161ten je nelinearni model mije\u0161anih efekata (NMLE), koji je uklju\u010divao kako fiksnu, tako i nasumi\u010dnu intenzitet zvuka.<\/p>\n

Grafikon 2B<\/b> demonstrira procijenjenu lateralizaciju sa spektralno ravnom bukom pri dvije intenziteta zvuka za reprezentativnog slu\u0161atelja. A grafikon 2C<\/b> prikazuje neobra\u0111ene podatke (krugovi) i prilago\u0111ene modelu NMLE (linije) svih slu\u0161atelja.<\/p>\n

\"Lokalizacija
\nTablica br. 1<\/i><\/p>\n

Gore navedena tablica prikazuje sve parametre NLME. Vidljivo je da je percepirana lateralnost rasla s pove\u0107anjem ITD, \u0161to su znanstvenici i o\u010dekivali. S smanjenjem intenziteta zvuka, percepcija se sve vi\u0161e pomicala prema srednjoj liniji (umetanje na grafikonu 2C<\/b>).<\/p>\n

Ove tendencije podr\u017eane su modelom NLME, koji je pokazao zna\u010dajan utjecaj ITD i intenziteta zvuka na maksimalni stupanj lateralnosti, potvr\u0111uju\u0107i model interhemisferi\u010dnih razlika.<\/p>\n

Osim toga, blagi utjecaj na percipiranu lateralnost imali su prosje\u010dni audiometrijski pragovi \u010distih tonova. Me\u0111utim, intenzitet zvuka nije zna\u010dajno utjecao na pokazatelje psihometrijskih funkcija.<\/p>\n

Osnovna svrha drugog eksperimenta bila je utvr\u0111ivanje kako \u0107e se rezultati dobiveni u prethodnom eksperimentu promijeniti uzimaju\u0107i u obzir spektralne osobine podsticaja (zvukova). Potreba za provjerom spektralno ravnog \u0161uma pri niskoj intenziteti zvuka le\u017ei u tome \u0161to dijelovi spektra mogu biti ne\u010dujni, a to mo\u017ee utjecati na odre\u0111ivanje smjera zvuka. Slijedom toga, rezultati prvog eksperimenta mogli bi pogre\u0161no pokazati da se \u0161irina \u010dujnog dijela spektra smanjuje s smanjenjem intenziteta zvuka. <\/p>\n

Stoga je odlu\u010deno provesti jo\u0161 jedan eksperiment, ali s primjenom natrag A-te\u017einskih*<\/i> \u0161umova.<\/p>\n

A-te\u017einsko*<\/b> mjerenje primjenjuje se na razine zvuka kako bi se uzeo u obzir relativni dojam glasno\u0107e koji ljudsko uho percipira, budu\u0107i da je uho manje osjetljivo na nizke zvu\u010dne frekvencije. A-te\u017einsko mjerenje ostvaruje se aritmeti\u010dkim zbrajanjem tablice vrijednosti iz okta\u010dnih pojasova na mjerene razine zvu\u010dnog tlaka u dB.<\/p><\/blockquote>\n

Na grafikonu 2D<\/b> prikazani su neobra\u0111eni podaci (krugovi) i podaci uskla\u0111eni s NMLE modelom (linije) svih sudionika eksperimenta. <\/p>\n

Analiza podataka pokazala je da, kada su svi dijelovi zvuka pribli\u017eno jednako \u010dujni (kao u prvom i drugom eksperimentu), percipirana lateralnost i nagib na grafu, koji obja\u0161njava promjenu lateralnosti s ITD-om, smanjuju se sa padom intenziteta zvuka.<\/p>\n

Tako su rezultati drugog eksperimenta potvrdili rezultate prvog. Drugim rije\u010dima, prakti\u010dno je pokazano da model koji je 1948. godine predlo\u017eio Jeffress nije ispravan.<\/p>\n

Ispostavlja se da se lokalizacija zvukova pogor\u0161ava smanjenjem intenziteta zvuka, dok je Jeffress smatrao da se zvukovi percipiraju i obra\u0111uju od strane ljudi jednako bez obzira na njihovu intenzitet. <\/p>\n

Za detaljnije upoznavanje s nijansama istra\u017eivanja preporu\u010dujem da zavirite u izvje\u0161taj znanstvenika<\/a><\/noindex>.<\/p>\n

Epilog<\/h3>\n

\nTeorijske pretpostavke i praksa koja ih potvr\u0111uje pokazala je da se neuroni ljudskog mozga aktiviraju razli\u010ditim brzinama ovisno o smjeru zvu\u010dnog signala. Potom mozak uspore\u0111uje te brzine izme\u0111u svih neurona uklju\u010denih u proces radi dinami\u010dkog stvaranja karte zvu\u010dnog okru\u017eenja.<\/p>\n

Jeffressov model nije u potpunosti neto\u010dan, jer se njome mo\u017ee savr\u0161eno opisati lokalizacija izvora zvuka kod siva. Da, za sove intenzitet zvuka nije presudan, one \u0107e svakako odrediti polo\u017eaj njegovog izvora. Me\u0111utim, ovaj model ne funkcionira s makakama, \u0161to su ranije provedeni eksperimenti pokazali. Stoga Jeffressov model ne mo\u017ee opisati lokalizaciju zvukova za sve \u017eive vrste. <\/p>\n

Eksperimenti s ljudima ponovno su potvrdili da se lokalizacija zvukova odvija razli\u010dito kod razli\u010ditih organizama. Mnogi sudionici nisu mogli to\u010dno odrediti polo\u017eaj izvora zvu\u010dnih signala zbog niske intenziteta zvukova. <\/p>\n

Znanstvenici smatraju da njihov rad pokazuje odre\u0111enu sli\u010dnost izme\u0111u na\u010dina na koji vidimo i kako \u010dujemo. Oba procesa povezana su s brzinom neurona u razli\u010ditim dijelovima mozga, kao i s ocjenjivanjem te razlike za odre\u0111ivanje polo\u017eaja vidljivih objekata u prostoru, kao i polo\u017eaja izvora zvuka koji \u010dujemo.<\/p>\n

U budu\u0107nosti, istra\u017eiva\u010di planiraju provesti niz eksperimenata kako bi detaljnije istra\u017eili vezu izme\u0111u ljudskog sluha i vida, \u0161to \u0107e omogu\u0107iti bolje razumijevanje na\u010dina na koji na\u0161 mozak dinami\u010dki skicira kartu okolnog svijeta.<\/p>\n

Hvala na pa\u017enji, ostanite radoznali i svima \u017eelim uspje\u0161an radni tjedan, dru\u0161tvo! \ud83d\ude42<\/p>\n

Hvala \u0161to ostajete s nama. Svi\u0111a li vam se na\u0161e \u010dlanke? \u017delite li vidjeti vi\u0161e zanimljivih materijala? Podr\u017eite nas narud\u017ebom ili preporu\u010dite prijateljima, obla\u010dni VPS za developere od 4,99 $<\/a><\/noindex>, 30% popusta za korisnike Habr-a na jedinstveni analog entry-level servera, koji smo stvorili za vas:<\/b> Sve \u0161to trebate znati o VPS (KVM) E5-2650 v4 (6 jezgri) 10GB DDR4 240GB SSD 1Gbps od 20$ ili kako pravilno dijeliti server?<\/a><\/noindex> (dostupne opcije s RAID1 i RAID10, do 24 jezgre i do 40GB DDR4).<\/p>\n

Dell R730xd za pola cijene?<\/b> Samo kod nas 2 x Intel TetraDeca-Core Xeon 2x E5-2697v3 2.6GHz 14C 64GB DDR4 4x960GB SSD 1Gbps 100 TB od 199 $<\/a><\/noindex> u Nizozemskoj! Dell R420 \u2014 2x E5-2430 2.2Ghz 6C 128GB DDR3 2x960GB SSD 1Gbps 100TB \u2014 od 99 $!<\/b><\/b> Pro\u010ditajte o tome Kako izgraditi infrastrukturu korporacijske klase koriste\u0107i Dell R730xd E5-2650 v4 servere po cijeni od 9000 eura za sitni\u0161?<\/a><\/noindex>
\n
Izvor: habr.com<\/a><\/p>","protected":false,"gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"html"}]},"excerpt":{"rendered":"

\u041c\u0438\u0440, \u043e\u043a\u0440\u0443\u0436\u0430\u044e\u0449\u0438\u0439 \u043d\u0430\u0441, \u043d\u0430\u043f\u043e\u043b\u043d\u0435\u043d \u0432\u0441\u0435\u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e\u0439 \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u0435\u0439, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u0443\u044e \u043d\u0430\u0448 \u043c\u043e\u0437\u0433 \u043d\u0435\u043f\u0440\u0435\u0440\u044b\u0432\u043d\u043e \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u0430\u0442\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442. \u041f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435\u0442 \u043e\u043d \u044d\u0442\u0443 \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u044e \u043f\u043e\u0441\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0432\u043e\u043c \u043e\u0440\u0433\u0430\u043d\u043e\u0432 \u0447\u0443\u0432\u0441\u0442\u0432, \u043a\u0430\u0436\u0434\u044b\u0439 \u0438\u0437 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0445 \u043e\u0442\u0432\u0435\u0447\u0430\u0435\u0442 \u0437\u0430 \u0441\u0432\u043e\u044e \u0434\u043e\u043b\u044e \u0441\u0438\u0433\u043d\u0430\u043b\u043e\u0432: \u0433\u043b\u0430\u0437\u0430 (\u0437\u0440\u0435\u043d\u0438\u0435), \u044f\u0437\u044b\u043a (\u0432\u043a\u0443\u0441), \u043d\u043e\u0441 (\u043e\u0431\u043e\u043d\u044f\u043d\u0438\u0435), \u043a\u043e\u0436\u0430 (\u043e\u0441\u044f\u0437\u0430\u043d\u0438\u0435), \u0432\u0435\u0441\u0442\u0438\u0431\u0443\u043b\u044f\u0440\u043d\u044b\u0439 \u0430\u043f\u043f\u0430\u0440\u0430\u0442 (\u0440\u0430\u0432\u043d\u043e\u0432\u0435\u0441\u0438\u0435, \u043f\u043e\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0432 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u0441\u0442\u0432\u0435 \u0438 \u0447\u0443\u0432\u0441\u0442\u0432\u043e \u0432\u0435\u0441\u0430) \u0438 \u0443\u0448\u0438 (\u0437\u0432\u0443\u043a). \u0421\u043e\u0431\u0440\u0430\u0432 \u0432\u043e\u0435\u0434\u0438\u043d\u043e \u0441\u0438\u0433\u043d\u0430\u043b\u044b \u043e\u0442 \u0432\u0441\u0435\u0445 \u044d\u0442\u0438\u0445 \u043e\u0440\u0433\u0430\u043d\u043e\u0432, \u043d\u0430\u0448 \u043c\u043e\u0437\u0433 […]<\/p>\n","protected":false,"gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"html"}]},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[702],"tags":[],"class_list":["post-53039","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-news"],"aioseo_notices":[],"aioseo_head":"\n\t\t\n\t\n\t\n\t\n\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\n","aioseo_head_json":{"title":"\ud83e\udd47Lokalizacija zvukova: kako mozak prepoznaje izvore zvukova | ProHoster","description":"Svijet oko nas je pun.","canonical_url":"https:\/\/prohoster.info\/hr\/blog\/news\/lokalizatsiya-zvukov-kak-mozg-raspoznaet-istochniki-zvukov","robots":"max-image-preview:large","keywords":"","webmasterTools":{"miscellaneous":""},"schema":null,"og:locale":"hr_HR","og:site_name":"ProHoster | \u041a\u0443\u043f\u0438\u0442\u044c \u043d\u0430\u0434\u0435\u0436\u043d\u044b\u0439 \u0445\u043e\u0441\u0442\u0438\u043d\u0433 \u0434\u043b\u044f \u0441\u0430\u0439\u0442\u043e\u0432 \u0441 \u0437\u0430\u0449\u0438\u0442\u043e\u0439 \u043e\u0442 DDoS, VPS VDS \u0441\u0435\u0440\u0432\u0435\u0440\u044b","og:type":"article","og:title":"\ud83e\udd47\u041b\u043e\u043a\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f \u0437\u0432\u0443\u043a\u043e\u0432: \u043a\u0430\u043a \u043c\u043e\u0437\u0433 \u0440\u0430\u0441\u043f\u043e\u0437\u043d\u0430\u0435\u0442 \u0438\u0441\u0442\u043e\u0447\u043d\u0438\u043a\u0438 \u0437\u0432\u0443\u043a\u043e\u0432 | ProHoster","og:description":"\u041c\u0438\u0440, \u043e\u043a\u0440\u0443\u0436\u0430\u044e\u0449\u0438\u0439 \u043d\u0430\u0441, \u043d\u0430\u043f\u043e\u043b\u043d\u0435\u043d.","og:url":"https:\/\/prohoster.info\/hr\/blog\/news\/lokalizatsiya-zvukov-kak-mozg-raspoznaet-istochniki-zvukov","og:image":"https:\/\/prohoster.info\/wp-content\/uploads\/2021\/11\/logo-350.jpg","og:image:secure_url":"https:\/\/prohoster.info\/wp-content\/uploads\/2021\/11\/logo-350.jpg","og:image:width":350,"og:image:height":350,"article:published_time":"2019-11-21T21:00:00+00:00","article:modified_time":"2020-02-18T11:00:53+00:00","article:publisher":"https:\/\/www.facebook.com\/prohoster","article:author":"https:\/\/www.facebook.com\/prohoster"},"aioseo_meta_data":{"post_id":"53039","title":null,"description":null,"keywords":null,"keyphrases":null,"primary_term":null,"canonical_url":null,"og_title":null,"og_description":null,"og_object_type":"default","og_image_type":"default","og_image_url":null,"og_image_width":null,"og_image_height":null,"og_image_custom_url":null,"og_image_custom_fields":null,"og_video":null,"og_custom_url":null,"og_article_section":null,"og_article_tags":null,"twitter_use_og":false,"twitter_card":"default","twitter_image_type":"default","twitter_image_url":null,"twitter_image_custom_url":null,"twitter_image_custom_fields":null,"twitter_title":null,"twitter_description":null,"schema":{"blockGraphs":[],"customGraphs":[],"default":{"data":{"Article":[],"Course":[],"Dataset":[],"FAQPage":[],"Movie":[],"Person":[],"Product":[],"ProductReview":[],"Car":[],"Recipe":[],"Service":[],"SoftwareApplication":[],"WebPage":[]},"graphName":"","isEnabled":true},"graphs":[]},"schema_type":null,"schema_type_options":null,"pillar_content":false,"robots_default":true,"robots_noindex":false,"robots_noarchive":false,"robots_nosnippet":false,"robots_nofollow":false,"robots_noimageindex":false,"robots_noodp":false,"robots_notranslate":false,"robots_max_snippet":null,"robots_max_videopreview":null,"robots_max_imagepreview":"large","priority":null,"frequency":null,"local_seo":null,"seo_analyzer_scan_date":"2026-01-24 05:50:21","breadcrumb_settings":null,"limit_modified_date":false,"reviewed_by":null,"ai":null,"created":"2021-02-28 20:32:31","updated":"2026-01-24 05:50:21","focus_keyword":null,"additional_keywords":null,"truseo_locale":null},"gt_translate_keys":[{"key":"link","format":"url"}],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/prohoster.info\/hr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/53039","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/prohoster.info\/hr\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/prohoster.info\/hr\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/prohoster.info\/hr\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/prohoster.info\/hr\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=53039"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/prohoster.info\/hr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/53039\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/prohoster.info\/hr\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=53039"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/prohoster.info\/hr\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=53039"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/prohoster.info\/hr\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=53039"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}