{"id":96442,"date":"2020-10-11T19:42:46","date_gmt":"2020-10-11T17:42:46","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/administrirovanie\/kak-vybrat-instrument-dlya-biznes-analiza"},"modified":"2020-10-11T19:42:46","modified_gmt":"2020-10-11T17:42:46","slug":"kak-vybrat-instrument-dlya-biznes-analiza","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/hr\/blog\/administrirovanie\/kak-vybrat-instrument-dlya-biznes-analiza","title":{"rendered":"Kako odabrati alat za poslovnu analizu","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"

Koji je va\u0161 izbor?<\/h2>\n

\n\u010cesto se skupi i slo\u017eeni BI sustavi mogu zamijeniti jednostavnim i relativno jeftinim, ali dovoljno u\u010dinkovitim analiti\u010dkim alatima. \u010citaju\u0107i ovaj \u010dlanak, mo\u0107i \u0107ete procijeniti svoje potrebe u podru\u010dju poslovne analitike i shvatiti koja opcija najbolje odgovara va\u0161em poslovanju.
\n<\/a><\/noindex>
\nNaravno, svi BI sustavi imaju iznimno slo\u017eenu arhitekturu i njihova implementacija u kompaniji predstavlja izazov koji zahtijeva zna\u010dajna sredstva za rje\u0161enje i visoko kvalificirane integratore. Morat \u0107ete vi\u0161e puta koristiti njihove usluge, jer implementacija i pu\u0161tanje u rad ne\u0107e biti kraj \u2013 u budu\u0107nosti \u0107e biti potrebna nadogradnja funkcionalnosti, razvoj novih izvje\u0161taja i pokazatelja. Treba imati na umu da, u slu\u010daju uspje\u0161nog rada sustava, \u017eelite da u njemu radi sve vi\u0161e zaposlenika, a to zna\u010di kupnju dodatnih korisni\u010dkih licenci.<\/p>\n

Jo\u0161 jedna neizostavna karakteristika naprednih sustava poslovne analitike je iznimno velik skup funkcija, od kojih mnoge nikada ne\u0107ete koristiti, ali \u0107ete i dalje pla\u0107ati svaki put kada produ\u017eite licence.<\/p>\n

Navedene zna\u010dajke BI sustava poti\u010du na razmi\u0161ljanje o odabiru alternative. U nastavku predla\u017eem da usporedimo rje\u0161enje standardnog seta zadataka pri pripremi izvje\u0161\u0107a pomo\u0107u Power BI i Excela.<\/p>\n

Power BI ili Excel?<\/h2>\n

\nObi\u010dno, za izradu kvartalnog izvje\u0161\u0107a o prodaji, analiti\u010dar izvozi podatke iz ra\u010dunovodstvenih sustava, uspore\u0111uje ih sa svojim referentnim podacima i skuplja pomo\u0107u funkcije VLOOKUP u jednu tablicu, na temelju koje se sastavlja izvje\u0161\u0107e.<\/p>\n

A kako se taj zadatak rje\u0161ava pomo\u0107u Power BI? <\/p>\n

Podaci iz izvora se u\u010ditavaju u sustav i pripremaju za analizu: razla\u017eu se na tablice, \u010diste se i uskla\u0111uju. Nakon toga se gradi poslovni model: tablice se povezuju jedna s drugom, definiraju se pokazatelji, stvaraju korisni\u010dke hijerarhije. Sljede\u0107a faza \u2013 vizualizacija. Ovdje, jednostavnim povla\u010denjem kontrola i widgeta, forma se interaktivna nadzorna plo\u010da. Svi elementi su me\u0111usobno povezani putem modela podataka. Tijekom analize to omogu\u0107ava usredoto\u010denje na relevantne informacije, filtriraju\u0107i ih u svim prikazima jednim klikom na bilo koji element nadzorne plo\u010de.<\/p>\n

Koje prednosti primjene Power BI u usporedbi s tradicionalnim pristupom mo\u017eemo primijetiti u navedenom primjeru?<\/p>\n

1 \u2013 Automatizacija postupka dobivanja podataka i priprema za analizu.
\n2 \u2013 Izgradnja poslovnog modela.
\n3 \u2013 Nevjerojatna vizualizacija.
\n4 \u2013 Ograni\u010den pristup izvje\u0161tajima.<\/p>\n

A sada analizirajmo svaku stavku posebno.<\/p>\n

1 \u2013 Za pripremu podataka za izgradnju izvje\u0161taja, potrebno je jednom definirati postupak koji se povezuje s podacima i obra\u0111uje ih, a svaki put kada je potrebno dobiti izvje\u0161taj za drugo razdoblje, Power BI \u0107e pro\u0107i kroz stvoreni postupak. Tako se automatizira ve\u0107i dio posla pripreme podataka za analizu. No, stvar je u tome da Power BI provodi proceduru pripreme podataka koriste\u0107i alat koji je dostupan u klasi\u010dnoj verziji Excela, a to je Power Query<\/a><\/noindex>. On omogu\u0107ava izvr\u0161enje postavljenog zadatka u Excelu na potpuno isti na\u010din.<\/p>\n

2 \u2013 Ovde je situacija sli\u010dna. Alat Power BI za izgradnju poslovnog modela postoji i u Excelu \u2013 to je Power Pivot<\/a><\/noindex>.<\/p>\n

3 \u2013 Kao \u0161to ste vjerojatno ve\u0107 pretpostavili, vizualizacija je tako\u0111er sli\u010dna: pro\u0161irenje Excela \u2014 Power View<\/a><\/noindex> odli\u010dno se nosi s ovim zadatkom.<\/p>\n

4 \u2013 Treba se baviti pristupom izvje\u0161tajima. Ovdje situacija nije tako ru\u017ei\u010dasta. Naime, Power BI je obla\u010dna usluga kojoj se pristupa putem osobnog korisni\u010dkog ra\u010duna. Administrator usluge raspore\u0111uje korisnike u grupe i postavlja razli\u010dite razine pristupa izvje\u0161tajima za te grupe. Ovo omogu\u0107uje razgrani\u010davanje prava pristupa me\u0111u zaposlenicima tvrtke. Tako, analiti\u010dari, menad\u017eeri i direktori koji ulaze na istu stranicu vide izvje\u0161taj u prikazu koji im odgovara. Pristup odre\u0111enom skupu podataka ili potpuno izvje\u0161taju mo\u017ee biti ograni\u010den. Me\u0111utim, ako se izvje\u0161taj nalazi u Excel datoteci, trudom sistemskog administratora mo\u017ee se poku\u0161ati rije\u0161iti problem pristupa, iako to ne\u0107e biti isto. Ponovo \u0107u se vratiti ovoj temi kada budem opisivao zna\u010dajke korporativnog portala.<\/p>\n

Vrijedi napomenuti da, generalno, potreba tvrtke za slo\u017eenim i lijepim nadzornim plo\u010dama nije velika, te se \u010desto, za analizu podataka u Excelu, nakon izrade poslovnog modela ne koristi mogu\u0107nost Power View, ve\u0107 se oslanjaju na pivot tablice. One pru\u017eaju OLAP funkcionalnost koja je vi\u0161e nego dovoljna za rje\u0161avanje ve\u0107ine zadataka poslovne analitike.<\/p>\n

Tako da, kori\u0161tenje Excel-a za poslovnu analizu mo\u017ee zadovoljiti potrebe prosje\u010dne tvrtke s malim brojem zaposlenika koji trebaju izvje\u0161taje. Ipak, ako su zahtjevi va\u0161e tvrtke ambiciozniji, nemojte se \u017euriti s kori\u0161tenjem alata koji \u0107e sve rije\u0161iti odjednom.<\/p>\n

Predla\u017eem vam profesionalniji pristup, koriste\u0107i koji \u0107ete dobiti vlastiti, potpuno upravljani, automatizirani sustav izrade poslovno-analiti\u010dkih izvje\u0161taja s razgrani\u010denim pristupom.<\/p>\n

ETL i DWH<\/h2>\n

\nU ranije razmatranim pristupima izradi poslovnih izvje\u0161taja, u\u010ditavanje i priprema podataka za analizu vr\u0161ila se pomo\u0107u tehnologije Power Query. Ovaj na\u010din ostaje prili\u010dno opravdan i u\u010dinkovit dok izvora podataka nema mnogo: jedan ra\u010dunovodstveni sustav i priru\u010dnici iz Excel tablica. Me\u0111utim, s pove\u0107anjem broja ra\u010dunovodstvenih sustava, rje\u0161enje ovog zadatka putem Power Query postaje vrlo optere\u0107uju\u0107e, te\u0161ko za podr\u017eavanje i razvoj. U takvim slu\u010dajevima poma\u017eu alati za ETL. <\/p>\n

Pomo\u0107u njih vr\u0161i se izvla\u010denje podataka iz izvora (Extract), njihovo oblikovanje (Transform), \u0161to podrazumijeva \u010di\u0161\u0107enje i uskla\u0111ivanje, te u\u010ditavanje u skladi\u0161te podataka (Load). Skladi\u0161te podataka (DWH \u2014 Data Warehouse) obi\u010dno je relacijska baza podataka smje\u0161tena na poslu\u017eitelju. Ova baza sadr\u017ei podatke prikladne za analizu. Po rasporedu se pokre\u0107e ETL proces koji a\u017eurira podatke skladi\u0161ta do aktualnih. Usput, svu tu infrastrukturu odli\u010dno podr\u017eava Integration Services, koji su dio MS SQL Servera.<\/p>\n

Dalje, kao i ranije, za izradu poslovnog modela podataka i vizualizaciju mo\u017eete koristiti Excel, Power BI ili druge analiti\u010dke alate poput Tableaua ili Qlik Sensea. No prije toga, \u017eelio bih skrenuti va\u0161u pa\u017enju na jo\u0161 jednu mogu\u0107nost, o kojoj mo\u017eda niste znali, a koja vam je zapravo dugo dostupna. Rije\u010d je o izradi poslovnih modela pomo\u0107u analiti\u010dkih usluga MS SQL Servera, a konkretno Analysis Services.<\/p>\n

Modeli podataka u MS Analysis Services<\/h2>\n

\nOvaj dio \u010dlanka bit \u0107e zanimljiviji onima koji ve\u0107 koriste MS SQL Server u svojoj tvrtki.<\/p>\n

Trenutno, usluge Analysis Services nude dva tipa modela podataka \u2013 to su vi\u0161edimenzionalni i tabli\u010dni modeli. Osim toga, podaci u tim modelima su me\u0111usobno povezani, a vrijednosti pokazatelja modela prethodno se agregiraju i pohranjuju u \u0107elijama OLAP kubova, kojima se pristupa MDX ili DAX upitima. Zbog takve arhitekture pohrane podataka, upit koji pokriva milijune zapisa vra\u0107a se u sekundi. Ovaj na\u010din pristupa podacima potreban je tvrtkama \u010dije tablice transakcija sadr\u017ee vi\u0161e od milijun zapisa (gornja granica nije ograni\u010dena).<\/p>\n

Excel, Power BI i mnogi drugi \u201eozbiljni\u201c alati mogu se povezati s takvim modelima i vizualizirati njihove podatke.<\/p>\n

Ako ste krenuli \u201enaprednim\u201c putem: automatizirali proces ETL i izgradili poslovne modele koriste\u0107i MS SQL Server usluge, zaslu\u017eujete imati svoj vlastiti korporativni portal.<\/p>\n

Korporativni portal<\/h2>\n

\nPutem njega administratori \u0107e provoditi nadzor i upravljanje procesom izrade izvje\u0161taja. Postojanje portala omogu\u0107it \u0107e unificiranje direktorija tvrtke: informacije o kupcima, proizvodima, menad\u017eerima i dobavlja\u010dima bit \u0107e dostupne za usporedbu, ure\u0111ivanje i preuzimanje na jednom mjestu za sve koji ih koriste. Na portalu se mogu implementirati razli\u010dite funkcije za izmjenu podataka iz ra\u010dunovodstvenih sustava, na primjer, upravljati replikacijom podataka. A najva\u017enije je da putem portala uspje\u0161no rje\u0161ava problem organiziranja ograni\u010denog pristupa izvje\u0161tajima \u2013 zaposlenici \u0107e mo\u0107i vidjeti samo one izvje\u0161taje koji su pripremljeni posebno za njihove odjele u odgovaraju\u0107em obliku.<\/p>\n

Me\u0111utim, za sada nije jasno kako \u0107e se organizirati prikaz izvje\u0161taja na stranici portala. Da bismo odgovorili na ovo pitanje, najprije se moramo odlu\u010diti za tehnologiju na temelju koje \u0107e se graditi portal. Predla\u017eem da odaberemo jedan od okvira: ASP.NET MVC\/Web Forms\/Core, ili Microsoft SharePoint. Ako va\u0161a tvrtka ima barem jednog .NET programera, odabir ne\u0107e biti te\u017eak. Sada mo\u017eemo odabrati ugra\u0111eni OLAP-klijent koji mo\u017ee povezati s vi\u0161edimenzionalnim ili tabelarnim modelima usluga Analysis Services.<\/p>\n

Odabir OLAP-klijenta za vizualizaciju<\/h2>\n

\nUsporedimo nekoliko alata prema razini slo\u017eenosti ugradnje, funkcionalnosti i cijeni: Power BI, komponente Telerik UI za ASP.NET MVC i komponente RadarCube ASP.NET MVC.<\/p>\n

Power BI<\/h3>\n

\nDa bismo omogu\u0107ili zaposlenicima tvrtke pristup izvje\u0161tajima Power BI na stranici svog portala, moramo iskoristiti funkciju Power BI Embedded<\/a><\/noindex>.<\/p>\n

Odmah \u0107u re\u0107i da je potrebna licenca Power BI Premium i dodatni dodijeljeni kapacitet. Postojanje dodijeljenog kapaciteta omogu\u0107ava objavljivanje nadzornih plo\u010da i izvje\u0161taja za korisnike u organizaciji bez potrebe za kupnjom licenci za njih.<\/p>\n

Prvo se izvje\u0161taj, kreiran u Power BI Desktop, objavljuje na portalu Power BI, a zatim se, uz komplikovane postavke, ugra\u0111uje u stranicu web aplikacije. <\/p>\n

Analiti\u010dar mo\u017ee lako da se nosi s procedurom kreiranja jednostavnog izvje\u0161taja i njegovom objavom, ali ugradnja mo\u017ee predstavljati ozbiljan problem. Tako\u0111er, nije lako shvatiti mehanizam rada ovog alata: veliki broj postavki cloud servisa, kao i mno\u0161tvo pretplata, licenci i kapaciteta, zna\u010dajno pove\u0107avaju zahtjeve prema obuci specijalista. Ova zada\u0107a se stoga najbolje prepu\u0161ta IT stru\u010dnjaku.<\/p>\n

Telerik i RadarCube komponente<\/h3>\n

\nZa ugradnju Telerik i RadarCube komponenti dovoljno je poznavati programske tehnologije na osnovnom nivou. Tako da profesionalnih vje\u0161tina jednog programera iz IT odjela bit \u0107e sasvim dovoljno. Sve \u0161to je potrebno je dodati komponentu na web stranicu i prilagoditi je svojim potrebama.<\/p>\n

Komponenta PivotGrid<\/a><\/noindex> iz skupa Telerik UI for ASP.NET MVC elegantno se ugra\u0111uje u stranicu pomo\u0107u Razor-a i pru\u017ea neophodne OLAP funkcije. Me\u0111utim, ako su potrebne fleksibilnije opcije su\u010delja i naprednija funkcionalnost, bolje je koristiti komponente RadarCube ASP.NET MVC<\/a><\/noindex>, veliki broj postavki, bogata funkcionalnost s mogu\u0107nostima override i ekstenzije omogu\u0107it \u0107e kreiranje OLAP izvje\u0161taja bilo koje slo\u017eenosti.<\/p>\n

Ispod navodim tabelu za usporedbu karakteristika razmatranih alata prema skali Nizak-Srednji-Visok.<\/p>\n

 
\nPower BI
\nTelerik UI for ASP.NET MVC
\nRadarCube ASP.NET MVC<\/p>\n

Vizualizacija
\nVisok
\nNizak
\nSrednji<\/p>\n

Set OLAP funkcija
\nVisok
\nNizak
\nVisok<\/p>\n

Fleksibilnost pode\u0161avanja
\nVisok
\nVisok
\nVisok<\/p>\n

Mogu\u0107nost overriding funkcija
\n\u2014
\n\u2014
\n+<\/p>\n

Programska prilagodba
\n\u2014
\n \u2014
\n+<\/p>\n

Nivo slo\u017eenosti ugradnje i konfiguracije
\nVisok
\nNizak
\nSrednji<\/p>\n

Minimalna cijena
\nPower BI Premium EM3<\/p>\n

190 000 HRK\/mjese\u010dno
\nLicenca za jednog programera<\/p>\n

90 000 HRK.<\/p>\n

Licenca za jednog programera<\/p>\n

25 000 HRK.<\/p>\n

\nSada mo\u017eemo pre\u0107i na definisanje kriterija za izbor analiti\u010dkog alata.<\/p>\n

Uslovi izbora Power BI<\/h3>\n

<\/p>\n