Analiz santiman se analiz mo pou detèmine santiman ak opinyon, ki ka pozitif oswa negatif. Sa a se yon kalite klasifikasyon kote klas yo ka binè (pozitif ak negatif) oswa pliryèl (kontan, fache, tris, anbarasan...). Nou pral aplike pwojè Syans Done sa a nan R epi n ap itilize dataset la nan pake "janeaustenR". Nou pral sèvi ak diksyonè jeneral tankou AFINN, bing ak loughran, fè yon rantre anndan, epi nan fen nou pral kreye yon nwaj mo pou montre rezilta a.
Pran konpetans ou nan pwochen nivo lè w ap travay sou yon pwojè Syans Done pou débutan - detekte fo nouvèl ak Python.
Fo nouvèl se fo enfòmasyon ki gaye atravè rezo sosyal ak lòt medya sou entènèt pou reyalize objektif politik yo. Nan lide pwojè Data Science sa a, nou pral sèvi ak Python pou konstwi yon modèl ki ka detèmine avèk presizyon si yon nouvèl reyèl oswa fo. Nou pral kreye yon TfidfVectorizer epi sèvi ak yon PassiveAggressiveClassifier pou klase nouvèl an "reyèl" ak "fo". Nou pral sèvi ak yon seri done ki gen fòm 7796 × 4 epi kouri tout bagay nan Jupyter Lab.
Nou te kòmanse itilize Data Science pou amelyore swen sante ak sèvis yo - si nou ka predi yon maladi nan yon etap bonè, Lè sa a, nou pral gen anpil avantaj. Kidonk, nan lide pwojè Data Science sa a, nou pral aprann kijan pou detekte maladi Parkinson lè l sèvi avèk Python. Li se yon maladi neurodegenerative, pwogresif nan sistèm nève santral la ki afekte mouvman epi ki lakòz tranbleman ak rèd. Li afekte newòn ki pwodui dopamine nan sèvo a, epi chak ane, li afekte plis pase 1 milyon moun nan peyi Zend.
Ann aprann kounye a ki jan yo sèvi ak diferan bibliyotèk. Pwojè Data Science sa a itilize libroa pou rekonesans lapawòl. SER se pwosesis pou idantifye emosyon imen ak eta afektif nan diskou. Depi nou itilize ton ak ton pou eksprime emosyon ak vwa nou, SER enpòtan. Men, depi emosyon yo se subjectif, anotasyon odyo se yon travay difisil. Nou pral sèvi ak fonksyon mfcc, chroma ak mel epi itilize done RAVDESS pou rekonesans emosyon. Nou pral kreye yon klasifikasyon MLPC pou modèl sa a.
Sa a se yon Syans Done enteresan ak Python. Sèvi ak yon sèl imaj, ou pral aprann predi sèks ak laj yon moun. Nan sa a nou pral prezante w nan Vizyon òdinatè ak prensip li yo. Nou pral konstwi rezo neral konvolusyonèl epi yo pral sèvi ak modèl Tal Hassner ak Gil Levy ki fòme sou seri done Adience la. Sou wout la nou pral sèvi ak kèk .pb, .pbtxt, .prototxt ak .caffemodel dosye.
Sa a se yon pwojè vizyalizasyon done ak ggplot2 kote nou pral sèvi ak R ak bibliyotèk li yo epi analize divès paramèt. Nou pral sèvi ak seri done Uber Pickups Vil Nouyòk epi kreye vizyalizasyon pou diferan peryòd tan nan ane a. Sa a di nou ki jan tan afekte vwayaj kliyan an.
Kondwi somnolans se trè danjere, ak prèske yon mil aksidan rive chak ane akòz chofè tonbe nan dòmi pandan y ap kondwi. Nan pwojè Python sa a, nou pral kreye yon sistèm ki ka detekte chofè ki anvi dòmi epi tou alète yo ak yon siyal odyo.
Pwojè sa a aplike lè l sèvi avèk Keras ak OpenCV. Nou pral sèvi ak OpenCV pou deteksyon figi ak je ak Keras nou pral klase eta a je (louvri oswa fèmen) lè l sèvi avèk teknik rezo neral pwofon.
8.Chatbot
Kreye yon Chatbot ak Python epi fè yon etap pi devan nan karyè ou - Chatbot ak NLTK & Keras.
Chatbots se yon pati entegral nan biznis. Anpil biznis gen pou ofri sèvis pou kliyan yo e li mande anpil mendèv, tan ak efò pou sèvi yo. Chatbots ka otomatize anpil nan entèraksyon kliyan ou lè yo reponn kèk kesyon komen ke kliyan yo mande. Gen fondamantalman de kalite chatbots: Domèn-espesifik ak Open-domèn. Yo souvan itilize yon chatbot domèn espesifik pou rezoud yon pwoblèm espesifik. Se konsa, ou bezwen personnaliser li pou travay efektivman nan jaden ou. Ouvè-domèn chatbot yo ka poze nenpòt kesyon, kidonk fòmasyon yo mande pou yon gwo kantite done.
Dekri sa ki nan yon imaj se yon travay fasil pou moun, men pou òdinatè, yon imaj se tou senpleman yon seri nimewo ki reprezante valè koulè chak pixel. Sa a se yon travay difisil pou òdinatè. Konprann sa ki nan yon imaj epi kreye yon deskripsyon nan lang natirèl (tankou angle) se yon lòt travay difisil. Pwojè sa a itilize teknik aprantisaj pwofon kote nou aplike yon Rezo Neural Konvolusyon (CNN) ak yon Rezo Neural Recurrent (LSTM) pou kreye yon dèlko deskripsyon imaj.
Depi kounye a ou te kòmanse konprann teknik yo ak konsèp. Ann ale nan kèk pwojè syans done avanse. Nan pwojè sa a nou pral sèvi ak lang R ak algoritm tankou pyebwa desizyon, regresyon lojistik, rezo neral atifisyèl ak klasifikasyon ranfòsman gradyan. Nou pral sèvi ak yon seri done nan tranzaksyon kat yo klasifye tranzaksyon kat kredi kòm fwod oswa otantik. Nou pral chwazi modèl diferan pou yo epi bati koub pèfòmans.
Nan pwojè Data Science sa a, nou pral sèvi ak R pou aplike rekòmandasyon fim nan atravè aprantisaj machin. Sistèm rekòmandasyon an voye sijesyon bay itilizatè yo atravè yon pwosesis filtraj ki baze sou preferans lòt itilizatè yo ak istwa navigasyon yo. Si A ak B renmen Kay Alone, epi B renmen Mean Girls, Lè sa a, ou ka sijere A - yo ta ka renmen li tou. Sa a pèmèt kliyan yo kominike avèk platfòm la.
Segmantasyon achtè se yon aplikasyon popilè aprantisaj san sipèvizyon. Sèvi ak clustering, konpayi yo idantifye segman kliyan yo vize yon baz itilizatè potansyèl yo. Yo divize kliyan an gwoup dapre karakteristik komen tankou sèks, laj, enterè ak abitid depans pou yo ka efektivman mache pwodwi yo nan chak gwoup. Nou pral itilize K-vle di grap, osi byen ke vizyalize distribisyon an pa sèks ak laj. Lè sa a, nou pral analize revni anyèl yo ak nivo depans yo.
Lè n tounen sou kontribisyon medikal done syans, ann aprann kijan pou detekte kansè nan tete lè l sèvi avèk Python. Nou pral sèvi ak done IDC_regular pou idantifye kansòm ductal pwogrese, fòm kansè nan tete ki pi komen. Li devlope nan kanal lèt yo, fouye nan tisi fib oswa gra tete deyò kanal la. Nan lide pwojè syans koleksyon done sa a nou pral itilize Aprantisaj fon ak bibliyotèk Keras pou klasifikasyon.
Siy wout ak règ trafik yo trè enpòtan pou chak chofè pou evite aksidan. Pou swiv règ la, ou bezwen premye konprann ki sa yon siy wout sanble. Yon moun dwe aprann tout siy wout yo anvan yo ba li lisans pou l kondwi nenpòt machin. Men koulye a, nimewo a nan machin otonòm ap grandi, ak nan fiti prè yon moun pa pral kondwi yon machin poukont li. Nan pwojè Road Sign Recognition, w ap aprann kijan yon pwogram kapab rekonèt kalite siy wout yo lè w pran yon imaj kòm opinyon. Konferans pou rekonesans siy trafik Alman an (GTSRB) yo itilize pou konstwi yon rezo neral pwofon pou rekonèt klas kote yon siy trafik fè pati. Nou menm tou nou kreye yon entèfas senp pou kominike avèk aplikasyon an.