Kòmanse rapid ak plafon ki ba. Ki sa k ap tann jèn espesyalis syans done sou mache travay la

Dapre rechèch HeadHunter ak Mail.ru, demann pou espesyalis nan domèn Syans Done depase rezèv, men menm si, jèn espesyalis pa toujou jere jwenn travay. Nou di w ki klas gradye ki manke yo ak ki kote yo etidye pou moun ki ap planifye yon gwo karyè nan Syans Done.

"Yo vini epi yo panse ke kounye a yo pral touche 500k pou chak segonn, paske yo konnen non yo nan kad yo ak ki jan yo kouri yon modèl nan men yo nan de liy"

Emil Maharramov li dirije yon gwoup sèvis chimi enfòmatik nan biocad epi pandan entèvyou li fè fas ak lefèt ke kandida pa gen yon konpreyansyon sistematik nan pwofesyon an. Yo ranpli kou, vini ak byen antrene Python ak SQL, ka enstale Hadoop oswa Spark nan 2 segonn, epi ranpli yon travay dapre yon spesifikasyon klè. Men, an menm tan an, pa gen okenn etap ankò sou bò. Malgre ke li se fleksibilite nan solisyon ke anplwayè yo atann nan men espesyalis syans done yo.

Kisa k ap pase nan mache syans done yo

Konpetans jèn espesyalis yo reflete sitiyasyon an nan mache travay la. Isit la, demann siyifikativman depase rezèv, se konsa patwon dezespere yo souvan reyèlman pare yo anboche espesyalis konplètman vèt ak fòme yo pou tèt yo. Opsyon an ap travay, men li apwopriye sèlman si ekip la deja gen yon lidè ekip ki gen eksperyans ki pral pran sou fòmasyon jinyò a.

Dapre rechèch HeadHunter ak Mail.ru, espesyalis analiz done yo pami demann ki pi plis sou mache a:

  • Nan 2019, te gen 9,6 fwa plis pòs vid nan domèn analiz done, ak 7,2 fwa plis nan domèn aprantisaj machin pase nan 2015.
  • Konpare ak 2018, kantite pòs vid pou espesyalis analiz done ogmante pa 1,4 fwa, ak pou espesyalis aprantisaj machin yo pa 1,3 fwa.
  • 38% nan pòs ki vid yo se nan konpayi IT, 29% nan konpayi sektè finansye, ak 9% nan sèvis biznis.

Sitiyasyon an se alimenté pa anpil lekòl sou entènèt ki fòme menm juniors sa yo. Fondamantalman, fòmasyon dire soti nan twa a sis mwa, pandan ki elèv yo jere metrize zouti prensipal yo nan yon nivo debaz: Python, SQL, analiz done, Git ak Linux. Rezilta a se yon jinyò klasik: li ka rezoud yon pwoblèm espesifik, men li toujou pa ka konprann pwoblèm nan ak fòmile pwoblèm nan poukont li. Sepandan, gwo demann pou espesyalis ak battage alantou pwofesyon an souvan bay monte gwo anbisyon ak kondisyon salè.

Malerezman, entèvyou nan Data Science kounye a anjeneral sanble tankou sa a: kandida a di ke li te eseye sèvi ak yon koup nan bibliyotèk, pa ka reponn kesyon sou ki jan egzakteman algoritm yo travay, Lè sa a, mande pou 200, 300, 400 mil rubles yon mwa nan men .

Akòz gwo kantite slogan piblisite tankou "nenpòt moun ka vin yon analis done", "aprantisaj machin metrize nan twa mwa epi kòmanse fè anpil lajan" ak swaf lajan an rapid, yon gwo kouran kandida supèrfisyèl te vide nan nou an. jaden ki pa gen absoliman fòmasyon sistematik.

Victor Kantor
Chèf Data Scientist nan MTS

Kiyès patwon yo ap tann?

Nenpòt anplwayè ta renmen junior li yo travay san sipèvizyon konstan epi pou yo kapab devlope anba gidans yon lidè ekip. Pou fè sa, yon debutan dwe imedyatman posede zouti ki nesesè yo rezoud pwoblèm aktyèl yo, epi li gen yon baz teyorik ase pou pwopoze piti piti solisyon pwòp yo ak apwòch pwoblèm ki pi konplèks.

Nouvo sou mache a ap fè byen ak zouti yo. Kou kout tèm pèmèt ou byen vit metrize yo epi jwenn travay.

Dapre rechèch HeadHunter ak Mail.ru, konpetans ki pi demann lan se Python. Li mansyone nan 45% nan pòs vid done syantifik ak 51% nan pòs aprantisaj machin.

Anplwayè yo vle tou ke analis done yo konnen SQL (23%), done min (19%), estatistik matematik (11%) epi yo kapab travay ak gwo done (10%).

Anplwayè kap chèche espesyalis aprantisaj machin yo atann pou yon kandida konpetan nan C++ (18%), SQL (15%), algoritm aprantisaj machin (13%) ak Linux (11%) anplis konesans Python.

Men, si jinyò yo ap fè byen ak zouti yo, Lè sa a, manadjè yo ap fè fas ak yon lòt pwoblèm. Pifò gradye kou yo pa gen yon konpreyansyon pwofon sou pwofesyon an, sa ki fè li difisil pou yon debutan pwogrese.

Kounye a mwen ap chèche espesyalis aprantisaj machin pou rantre nan ekip mwen an. An menm tan, mwen wè ke kandida yo souvan metrize sèten zouti Syans Done, men yo pa gen yon konpreyansyon pwofon ase nan fondasyon yo teyorik yo kreye nouvo solisyon.

Emil Maharramov
Chèf Gwoup Sèvis Chimi Enfòmatik, Biocad

Estrikti a anpil ak dire kou yo pa pèmèt ou ale pi fon nan nivo ki nesesè yo. Gradye yo souvan manke ladrès trè mou ki anjeneral rate lè li yon pòs vid travay. Oke, reyèlman, ki moun ki nan mitan nou pral di ke li pa gen sistèm panse oswa dezi a devlope. Sepandan, an relasyon ak yon espesyalis Syans Done, nou ap pale de yon istwa pi fon. Isit la, yo nan lòd yo devlope, ou bezwen yon patipri jistis fò nan teyori ak syans, ki se sèlman posib atravè etid alontèm, pou egzanp, nan yon inivèsite.

Anpil depann sou moun nan: si yon elèv ki gen yon bon background nan matematik ak pwogramasyon, si yon kou entansif twa mwa soti nan pwofesè fò ki gen eksperyans kòm dirijan ekip nan konpayi pi wo yo konplete, li fouye nan tout materyèl kou yo ak "absòbe tankou yon eponj. ,” jan yo te di nan lekòl la, Lè sa a, pral gen pwoblèm ak yon anplwaye konsa pita No. Men, 90-95% nan moun, yo nan lòd yo aprann yon bagay pou tout tan, bezwen aprann dis fwa plis epi fè li sistematik pou plizyè ane nan yon ranje. Ak sa fè pwogram metriz nan analiz done yon opsyon ekselan pou jwenn yon bon fondasyon konesans, ak ki ou pa pral oblije ront nan yon entèvyou, epi li pral pi fasil fè travay la.

Victor Kantor
Chèf Data Scientist nan MTS

Ki kote pou etidye pou jwenn yon travay nan Data Science

Gen anpil bon kou Syans Done sou mache a epi jwenn yon premye edikasyon se pa yon pwoblèm. Men, li enpòtan pou konprann konsantre nan edikasyon sa a. Si kandida a deja gen yon background teknik fò, Lè sa a, kou entansif se sa yo bezwen. Yon moun pral metrize zouti yo, vini nan plas la epi byen vit abitye ak li, paske li deja konnen ki jan yo panse tankou yon matematisyen, wè yon pwoblèm ak fòmile pwoblèm. Si pa gen okenn background sa yo, Lè sa a, apre kou a ou pral yon pèfòmè bon, men ak opòtinite limite pou kwasans.

Si w ap fè fas ak travay a kout tèm pou chanje yon pwofesyon oswa jwenn yon travay nan espesyalite sa a, Lè sa a, kèk kou sistematik ki apwopriye pou ou, ki kout epi byen vit bay yon seri minimòm ladrès teknik pou ou ka kalifye pou yon pozisyon nivo antre nan domèn sa a.

Ivan Yamshchikov
Direktè akademik pwogram mèt sou entènèt "Syans done"

Pwoblèm nan ak kou yo se jisteman ke yo bay rapid men akselerasyon minim. Yon moun literalman vole nan pwofesyon an epi byen vit rive nan plafon an. Pou antre nan pwofesyon an pou yon tan long, ou bezwen imedyatman mete yon bon fondasyon nan fòm lan nan yon pwogram alontèm, pou egzanp, yon metriz.

Edikasyon siperyè se apwopriye lè ou konprann ke domèn sa a enterese w alontèm. Ou pa anvi jwenn travay pi vit posib. Epi ou pa vle gen yon plafon karyè; ou pa vle tou fè fas a pwoblèm nan nan mank de konesans, ladrès, mank de konpreyansyon nan ekosistèm jeneral la avèk èd nan ki pwodwi inovatè yo devlope. Pou sa, ou bezwen yon edikasyon siperyè, ki pa sèlman kreye seri ki nesesè nan konpetans teknik, men tou estriktire panse ou yon fason diferan epi ede ou fòme kèk vizyon nan karyè ou pou yon tèm ki pi long.

Ivan Yamshchikov
Direktè akademik pwogram mèt sou entènèt "Syans done"

Absans yon plafon karyè se avantaj prensipal la nan pwogram mèt la. Nan de zan, yon espesyalis resevwa yon baz teyorik pwisan. Men sa premye semès la nan pwogram Syans Done nan NUST MISIS sanble:

  • Entwodiksyon nan Syans Done. 2 semèn.
  • Fondamantal nan analiz done. Pwosesis done. 2 semèn
  • Aprantisaj machin. Done pre-traitement. 2 semèn
  • EDA. Analiz done entèlijans. 3 semèn
  • Algoritm aprantisaj machin debaz yo. Ch1 + Ch2 (6 semèn)

An menm tan an, ou ka ansanm akeri eksperyans pratik nan travay. Pa gen anyen ki anpeche w jwenn yon pozisyon jinyò le pli vit ke elèv la metrize zouti ki nesesè yo. Men, kontrèman ak yon gradye kou, yon metriz pa sispann etid li la, men li kontinye fouye pi fon nan pwofesyon an. Nan lavni an, sa pèmèt ou devlope nan Syans Done san restriksyon.

Sou sit entènèt Inivèsite Syans ak Teknoloji "MISiS" Jounen ouvri ak webinars pou moun ki vle travay nan Data Science. Reprezantan NUST MISIS, SkillFactory, HeadHunter, Facebook, Mail.ru Group ak Yandex, mwen pral di w bagay ki pi enpòtan yo:

  • "Ki jan yo jwenn plas ou nan Syans Done?",
  • "Èske li posib pou w vin yon syantis done nan grafouyen?",
  • "Èske bezwen syantifik done yo ap toujou egziste nan 2-5 ane?"
  • "Sou ki pwoblèm done syantis yo travay?"
  • "Ki jan yo bati yon karyè nan Syans Done?"

Fòmasyon sou entènèt, diplòm edikasyon piblik. Aplikasyon pou pwogram nan aksepte jiska 10 Out.

Sous: www.habr.com

Add nouvo kòmantè