Sa gen yon semèn, Nikita Alexandrov, Data Scientist nan Unity Ads, te pale sou rezo sosyal nou yo, kote li amelyore algoritm konvèsyon yo. Nikita kounye a ap viv nan Fenlann, ak pami lòt bagay, li te pale sou lavi IT nan peyi a.
Nou pataje avèk ou transkripsyon ak anrejistreman entèvyou a.
Non mwen se Nikita Aleksandrov, mwen te grandi nan Tatarstan epi mwen te gradye nan lekòl la, epi mwen te patisipe nan olenpyad matematik. Apre sa, li te antre nan Fakilte Syans enfòmatik nan Higher School of Economics epi li te konplete diplòm bakaloreya li la. Nan kòmansman 4yèm ane mwen, mwen te ale nan yon etid echanj epi te pase yon semès nan Fenlann. Mwen te renmen li la, mwen te antre nan pwogram metriz la nan Aalto University, byenke mwen pa te konplete li konplètman - mwen te konplete tout kou yo e mwen te kòmanse ekri tèz mwen an, men mwen te kite travay nan Unity san yo pa resevwa diplòm mwen. Kounye a mwen travay nan Unity data scientist, depatman an rele Operate Solutions (anvan li te rele monetizasyon); Ekip mwen an dirèkteman delivre piblisite. Sa se, nan-jwèt piblisite - youn nan ki parèt lè ou jwe yon jwèt mobil epi ou bezwen touche yon lavi siplemantè, pou egzanp. Mwen ap travay sou amelyore konvèsyon anons - sa vle di, fè jwè a plis chans klike sou anons la.
Ki jan ou te deplase?
Premyèman, mwen te vini nan Fenlann pou m etidye pou yon semès echanj, apre sa mwen te retounen nan Larisi epi konplete diplòm mwen an. Lè sa a, mwen te antre nan pwogram mèt la nan Aalto University nan aprantisaj machin / syans done. Depi mwen te yon etidyan echanj, mwen pa t 'menm oblije pran yon egzamen angle; Mwen te fè li fasil, mwen te konnen sa mwen t ap fè. Mwen te rete isit la pou 3 ane kounye a.
Èske Finnish nesesè?
Li nesesè si ou pral etidye isit la pou yon diplòm bakaloreya. Gen anpil pwogram nan lang angle pou selibatè; ou bezwen Finnish oswa Swedish - sa a se dezyèm lang leta a, kèk inivèsite anseye nan Swedish. Men, nan pwogram metriz ak doktora, pifò pwogram yo se an angle. Si nou pale sou kominikasyon chak jou ak lavi chak jou, pifò moun isit la pale angle, apeprè 90%. Moun nòmalman viv pou plizyè ane alafwa (kolèg mwen ap viv pou 20 ane) san lang Finnish.
Natirèlman, si ou vle rete isit la, ou bezwen omwen konprann Finnish nan nivo ranpli fòm - siyati, non, ak sou sa.
Èske bon jan kalite edikasyon diferan de inivèsite nan Federasyon Larisi la? Èske yo bay tout baz ki nesesè pou yon aparèy jinyò?
Bon jan kalite a diferan. Li sanble mwen ke nan Larisi yo ap eseye anseye anpil bagay nan yon fwa: ekwasyon diferansye, matematik disrè ak plis ankò. An reyalite, ou bezwen pran materyèl adisyonèl, kòm yon kou oswa tèz, aprann yon bagay nouvo poukont ou, pran kèk kou. Isit la li te fasil pou mwen nan pwogram mèt la; Mwen te konnen anpil nan sa ki t ap pase. Yon fwa ankò, nan Fenlann yon bakaloreya se poko yon espesyalis; gen toujou yon divizyon konsa. Koulye a, si ou gen yon metriz, Lè sa a, ou ka jwenn yon travay. Mwen ta di ke nan pwogram metriz nan Fenlann konpetans sosyal yo enpòtan, li enpòtan yo patisipe, yo dwe aktif; gen pwojè rechèch. Si gen rechèch ki enteresan pou ou, epi ou vle fouye pi fon, Lè sa a, ou ka jwenn kontak pwofesè a, travay nan direksyon sa a, epi devlope.
Sa vle di, repons lan se "wi," men ou bezwen sosyalman aktif, rete kole ak tout opòtinite si li egziste. Youn nan zanmi m 'te ale nan travay nan yon demaraj nan Valley a - gen yon pwogram nan inivèsite a ki gade pou demaraj apwopriye ak fè aranjman pou entèvyou. Mwen panse ke li menm te ale nan CERN pita.
Ki jan yon konpayi nan Fenlann motive anplwaye yo, ki benefis yo?
Anplis evidan an (salè), gen benefis sosyal. Pa egzanp, kantite konje matènite pou paran yo. Gen asirans sante, aksyon, opsyon. Gen akimilasyon etranj nan jou vakans. Pa gen anyen espesyal, fondamantalman.
Nou gen yon sona nan biwo nou an, pou egzanp.
Genyen tou koupon - yon sèten kantite lajan pou manje midi, pou transpò piblik, pou evènman kiltirèl ak espòtif (mize, espò).
Ki sa yon etidyan imanite ka rekòmande pou antre nan IT?
Repete kou lekòl la epi antre nan HSE? Pwogramasyon yo souvan gen yon background matematik/Olympiads...
Mwen konseye, nan kou, amelyore matematik ou. Men, li pa nesesè pou repete kou lekòl la. Plis jisteman, li ta dwe repete sèlman si ou pa sonje anyen ditou. Anplis de sa, ou bezwen deside ki IT ou vle antre nan. Pou w kapab yon pwomotè front-end, ou pa bezwen konnen matematik: ou jis bezwen pran kou front-end epi aprann. Zanmi mwen dènyèman deside enskri nan kou nan men Accenture, kounye a li ap aprann Scala; Li pa yon imanis, men li pa te gen okenn eksperyans pwogramasyon. Tou depan de sa ou vle pwograme ak sou sa, ou bezwen yon kantite diferan nan matematik. Natirèlman, espesyalite aprantisaj machin lan mande matematik, nan yon fason oswa yon lòt. Men, si ou jis vle eseye, gen anpil leson patikilye diferan, enfòmasyon louvri, kote ou ka jwe ak yon rezo neral oswa bati li tèt ou, oswa telechaje yon sèl ki pare, chanje paramèt yo ak wè ki jan li chanje. Li tout depann sou ki jan fò motivasyon an se.
Si se pa yon sekrè - salè, eksperyans, kisa ou ekri?
Mwen ekri nan Python - li se yon lang inivèsèl pou aprantisaj machin ak syans done. Eksperyans - te gen eksperyans varye; Mwen te yon enjenyè senp nan plizyè konpayi, mwen te nan yon estaj pandan plizyè mwa nan Moskou. Pa t gen yon travay aplentan anvan Unity. Mwen menm mwen te vin la kòm estajyè, mwen te travay kòm yon estaj pandan 9 mwa, apre sa te pran yon ti repo, epi kounye a mwen te travay pou yon ane. Salè a konpetitif, pi wo pase medyàn rejyonal la. Yon espesyalis debutan pral touche soti nan 3500 EUR; Sa a varye de konpayi an konpayi. An jeneral, 3.5-4 se yon salè kòmanse.
Ki liv ak tutoryèl ou rekòmande?
Mwen pa patikilyèman renmen aprann nan liv - li enpòtan pou mwen eseye sou vole; telechaje yon bagay ki pare epi eseye li tèt ou. Mwen konsidere tèt mwen plis nan yon eksperyans, kidonk mwen pa ka ede ak liv. Men, mwen te gade kèk entèvyou ak emisyon an dirèk isit la, kote dezyèm oratè a pale an detay sou liv yo.
Genyen plizyè didacticiels. Si ou vle eseye yon algorithm, pran non algorithm, metòd, klas metòd, epi antre li nan rechèch la. Kèlkeswa sa ki vini kòm premye lyen an, Lè sa a, gade.
Konbyen tan li rete pwòp?
Apre taks - ou dwe pran taks plis 8% (ki se pa yon taks, men yon taks) - 2/3 nan salè a rete. Pousantaj la dinamik - plis ou touche, pi wo taks la.
Ki konpayi yo aplike pou piblisite?
Ou bezwen konprann ke Inite / Inite Ajoute yo angaje nan piblisite jwèt mobil. Sa vle di, nou gen yon nich, nou trè byen vèrs nan jwèt mobil, ou ka kreye yo nan Inite. Yon fwa ou te ekri yon jwèt, ou vle fè lajan nan li, ak monetizasyon se yon fason.
Nenpòt konpayi ka aplike pou piblisite - magazen sou entènèt, divès aplikasyon finansye. Tout moun bezwen piblisite. Espesyalman, kliyan prensipal nou yo se devlopè jwèt mobil.
Ki pwojè ki pi bon pou w fè pou amelyore konpetans ou?
Bon kesyon. Si nou ap pale de syans done, ou bezwen amelyore tèt ou atravè yon kou sou entènèt (pa egzanp, Stanford gen youn) oswa yon inivèsite sou entènèt. Gen plizyè tribin ke ou bezwen peye pou - pou egzanp, Udacity. Gen devwa, videyo, konsèy, men plezi a pa bon mache.
Plis enterè w pi etwat (pa egzanp, kèk kalite aprantisaj ranfòsman), se pi difisil pou w jwenn pwojè. Ou ka eseye patisipe nan konpetisyon kaggle: ale nan kaggle.com, gen anpil diferan konpetisyon aprantisaj machin la. Ou pran yon bagay ki deja gen kèk kalite debaz tache ak li; telechaje epi kòmanse fè li. Sa vle di, gen plizyè fason: ou ka etidye poukont ou, ou ka pran yon kou sou entènèt - gratis oswa peye, ou ka patisipe nan konpetisyon. Si ou vle chèche yon travay sou Facebook, Google, ak sou sa, Lè sa a, ou bezwen aprann ki jan yo rezoud pwoblèm algoritmik - se sa ki, ou bezwen ale nan LeetCode, jwenn konpetans ou la yo nan lòd yo pase entèvyou.
Dekri yon plan kout pou fòmasyon Machine Learning?
Mwen pral di ou depreferans, san yo pa pretann yo dwe inivèsèl. Ou premye pran kou matematik nan ini, ou bezwen konesans ak konpreyansyon sou aljèb lineyè, pwobabilite ak estatistik. Apre sa, yon moun di w sou ML; si w ap viv nan yon gwo vil, ta dwe gen lekòl ki ofri kou ML. Ki pi popilè a se SHAD, Yandex School of Data Analysis. Si w pase epi w ka etidye pandan dezan, w ap jwenn tout baz ML la. Ou pral bezwen amelyore konpetans ou nan rechèch ak travay.
Si gen lòt opsyon: pou egzanp, Tinkov gen kou nan aprantisaj machin ak opòtinite pou jwenn yon travay nan Tinkoff apre gradyasyon. Si sa a bon pou ou, enskri pou kou sa yo. Gen diferan papòt antre: pou egzanp, ShAD gen tès antre.
Si ou pa vle pran kou regilye, ou ka kòmanse ak kou sou entènèt, ki gen plis pase ase. Sa depann de ou; si ou gen bon angle, bon, li pral fasil jwenn. Si ou pa, Lè sa a, petèt gen yon bagay la tou. Menm konferans ShAD yo disponib piblikman.
Apre ou fin resevwa yon baz teyorik, ou ka avanse pou pi devan - pou estaj, rechèch, ak sou sa.
Èske li posib pou aprann machin aprann tèt ou? Èske w te rankontre yon pwogramè konsa?
Mwen panse ke repons lan se wi. Ou jis bezwen gen gwo motivasyon. Yon moun ka aprann angle poukont li, pa egzanp, men yon moun bezwen pran kou, e se sèl fason moun sa a ka aprann. Se menm jan ak ML. Malgre ke mwen pa konnen yon pwogramè ki te aprann tout bagay poukont li, petèt mwen jis pa gen anpil zanmi; tout zanmi m yo jis aprann nan fason nòmal la. Mwen pa sipoze di ke ou bezwen etidye 100% fason sa a: bagay prensipal la se dezi ou, tan ou. Natirèlman, si ou pa gen yon fondasyon matematik, ou pral oblije pase anpil tan pou devlope li.
Anplis de sa nan konprann sa sa vle di yo dwe yon syantis done: mwen pa fè done sci mwen menm.
ence kòm rechèch. Konpayi nou an se pa yon laboratwa kote nou devlope metòd pandan y ap fèmen tèt nou nan laboratwa a pou sis mwa. Mwen travay dirèkteman ak pwodiksyon, epi mwen bezwen konpetans jeni; Mwen bezwen ekri kòd epi gen ladrès jeni pou konprann sa ki travay. Moun yo souvan omite karakteristik sa yo lè yo pale sou syans done. Gen anpil istwa sou moun ki gen doktora ki ekri kòd lizib, terib, ki pa estriktire epi ki gen gwo pwoblèm apre yo deside antre nan endistri. Sa vle di, an konbinezon ak Machine Learning, youn pa ta dwe bliye sou konpetans jeni.
Syans done se yon pozisyon ki pa pale sou tèt li. Ou ka jwenn yon travay nan yon konpayi ki fè fas ak syans done, epi ou pral ekri demann SQL, oswa pral gen senp regresyon lojistik. Nan prensip, sa a se tou aprantisaj machin, men chak konpayi gen pwòp konpreyansyon li sou sa syans done yo ye. Pou egzanp, zanmi m 'sou Facebook te di ke syans done se lè moun tou senpleman fè eksperyans estatistik: klike sou bouton, kolekte rezilta yo ak Lè sa a, prezante yo. An menm tan an, mwen menm mwen amelyore metòd konvèsyon ak algoritm; nan kèk lòt konpayi espesyalite sa a ka rele enjenyè aprantisaj machin. Bagay yo ka diferan nan konpayi diferan.
Ki bibliyotèk ou itilize?
Nou itilize Keras ak TensorFlow. PyTorch posib tou - sa a pa enpòtan, li pèmèt ou fè tout menm bagay yo - men nan kèk pwen li te deside sèvi ak yo. Avèk pwodiksyon ki deja egziste, li difisil pou chanje.
Inite pa sèlman gen syantis done ki optimize algoritm konvèsyon, men tou, GameTune se yon bagay kote ou amelyore mezi an tèm de pwofi oswa retansyon lè l sèvi avèk divès kalite tutoryèl. Ann di yon moun te jwe jwèt la epi li di: Mwen pa konprann, mwen pa enterese - li te abandone li; Li twò fasil pou kèk moun, men okontrè, li te abandone tou. Se poutèt sa GameTune nesesè - yon inisyativ ki adapte difikilte pou jwèt yo ki baze sou kapasite yon jwè, oswa istwa jwèt, oswa konbyen fwa yo achte yon bagay nan-app.
Genyen tou Unity Labs - ou ka google sa tou. Gen yon videyo kote ou pran yon bwat sereyal, ak sou do a nan li gen jwèt tankou labirent - men yo konpatib ak reyalite ogmante, epi ou ka kontwole moun nan sou katon an. Li sanble trè fre.
Ou ka pale dirèkteman sou Unity Ads. Si ou deside ekri yon jwèt, epi deside pibliye li epi fè lajan, w ap gen pou rezoud kèk pwoblèm difisil.
Mwen pral kòmanse ak yon egzanp: Apple te anonse lansman iOS 14. Nan li, yon jwè potansyèl ka antre nan aplikasyon an epi di ke li pa vle pataje Aparèy-ID li ak nenpòt moun. Sepandan, li dakò ke bon jan kalite a nan piblisite pral deteryore. Me anmenmtan, i en defi pou nou akoz si nou pa kapab idantifye ou, alors nou pa pou kapab kolekte serten metrics, e nou pou senpleman ganny mwens lenformasyon lo ou. Li de pli zan pli difisil pou yon syantifik done yo optimize travay nan yon mond ki plis angaje nan vi prive ak pwoteksyon done - gen mwens ak mwens done, osi byen ke metòd ki disponib.
Anplis de Unity, gen gwo tankou Facebook ak Google - e, ta sanble, poukisa nou bezwen Unity Ads? Men, ou bezwen konprann ke rezo piblisite sa yo ka travay yon fason diferan nan diferan peyi. Relativman pale, gen peyi Tier 1 (Amerik, Kanada, Ostrali); Gen peyi Tier 2 (Azi), gen peyi Tier 2 (Lend, Brezil). Rezo piblisite ka travay yon fason diferan nan yo. Kalite piblisite yo itilize tou enpòtan. Èske se kalite abityèl la, oswa "rekonpansab" piblisite - lè, pou egzanp, yo nan lòd yo kontinye soti nan menm kote a apre jwèt fini, ou bezwen gade yon reklam. Diferan kalite piblisite, diferan moun. Nan kèk peyi, yon rezo piblisite travay pi byen, nan lòt, yon lòt. Epi kòm yon nòt adisyonèl, mwen te tande ke entegrasyon AdMob Google la pi konplèks pase Unity la.
Sa vle di, si ou te kreye yon jwèt nan Unity, Lè sa a, ou otomatikman entegre nan Unity Ads. Diferans lan se fasilite nan entegrasyon. Kisa mwen ka rekòmande: gen yon bagay tankou medyasyon; li gen pozisyon diferan: ou ka mete pozisyon nan "kaskad" pou plasman piblisite. Ou ka di, pa egzanp, sa a: Mwen vle Facebook parèt an premye, answit Google, answit Unity. Epi, si Facebook ak Google deside pa montre anons, Lè sa a, Unity pral. Plis rezo piblisite ou genyen, pi bon an. Sa a ka konsidere kòm yon envestisman, men w ap envesti nan yon kantite diferan nan rezo anons nan yon fwa.
Ou ka pale tou sou sa ki enpòtan pou siksè yon kanpay piblisite. An reyalite, pa gen anyen espesyal isit la: ou bezwen asire w ke piblisite a se ki gen rapò ak kontni an nan aplikasyon w lan. Ou ka, pou egzanp, rechèch YouTube pou "app anons mafya" epi wè ki jan piblisite a pa ka koresponn ak kontni an. Genyen tou yon aplikasyon ki rele Homescapes (oswa Gardenscapes?). Li ka gen pwoblèm si kanpay la mete kòrèkteman: se konsa ke piblisite nan lang angle yo montre nan yon odyans ki pale angle, ak nan Ris nan yon odyans ki pale Ris. Trè souvan gen erè nan sa a: moun tou senpleman pa konprann li, yo enstale li o aza.
Ou bezwen kreye diferan videyo fre, panse sou fòma a, reflechi sou konbyen fwa yo mete ajou yo. Nan gwo konpayi yo, moun espesyal fè sa - manadjè akizisyon itilizatè. Si ou se yon pwomotè sèl, Lè sa a, ou pa bezwen sa a, oswa ou bezwen li apre yo fin reyalize yon kwasans sèten.
Ki plan ou pou lavni?
Toujou ap travay kote mwen ye kounye a. Petèt mwen pral jwenn sitwayènte Finnish - sa a se posib apre 5 ane nan rezidans (si mwens pase 30 ane, ou bezwen tou sèvi, si moun nan pa te fè sa nan yon lòt peyi).
Poukisa ou te deplase nan Fenlann?
Wi, sa a se pa yon peyi trè popilè pou yon espesyalis IT deplase nan. Anpil moun deplase ak fanmi paske gen bon benefis sosyal isit la - garderi, pepinyè, ak konje matènite pou nenpòt paran. Poukisa mwen te deplase tèt mwen? Mwen jis renmen li isit la. Mwen ta ka pwobableman renmen li nenpòt kote, men Fenlann se byen fèmen nan mantalite kiltirèl; Gen diferans ak Larisi, nan kou, men gen tou resanblans. Li piti, an sekirite, epi li pap janm patisipe nan okenn gwo pwoblèm. Sa a se pa yon Amerik konvansyonèl, kote ou ka jwenn yon prezidan ki pa renmen, ak yon bagay pral kòmanse akòz sa a; epi yo pa Grann Bretay, ki toudenkou vle kite Inyon Ewopeyen an, epi pral gen tou pwoblèm. Genyen sèlman 5 milyon moun isit la. Menm ak epidemi coronavirus la, Fenlann fè fas byen byen konpare ak lòt peyi yo.
Èske w planifye pou w retounen nan Larisi?
Mwen poko ale. Pa gen anyen ki ta anpeche m fè sa, men mwen santi m alèz isit la. Anplis, si mwen travay nan Larisi, mwen pral oblije anrejistre ak militè a, epi mwen ka ekri.
Konsènan pwogram metriz nan Fenlann
Pa gen anyen espesyal. Si nou pale sou kontni an nan konferans yo, li nan jis yon seri glisad; gen materyèl teyorik, yon seminè ak pratik, kote teyori sa a perfectionné, answit yon egzamen sou tout materyèl sa yo (teyori ak travay).
Karakteristik: yo pa pral mete yo deyò nan pwogram mèt la. Si w pa pase egzamen an, w ap senpleman oblije pran kou sa a nan pwochen semès la. Gen sèlman yon limit sou tan total etid la: pou yon diplòm bakaloreya - pa plis pase 7 ane, pou yon metriz - 4 ane. Ou ka fasilman konplete tout bagay nan de ane, eksepte pou yon kou, epi detire li sou 2 ane, oswa pran akademik.
Èske travay nan Moskou ak nan Fenlann trè diferan?
Mwen pa ta di. Menm konpayi IT, menm travay. Nan tèm kiltirèl ak chak jou, li se pratik, travay se tou pre, vil la piti. Makèt la se yon minit nan men mwen, jimnastik la se twa, travay se vennsenk, pòt an pòt. Mwen renmen gwosè yo; Mwen pa janm te viv nan vil sa yo brikabrak anvan, kote tout bagay se nan men yo. Bèl lanati, plaj la tou pre.
Men, an tèm de travay, mwen panse ke tout bagay, plis oswa mwens, se menm bagay la. Konsènan mache travay IT nan Fenlann, konsènan aprantisaj machin, gen kèk remake ke pou espesyalite ki gen rapò ak ML, yon PhD oswa omwen yon diplòm metriz obligatwa. Mwen kwè ke sa pral chanje nan fiti prévisible. Genyen toujou yon prejije isit la: si ou gen yon diplòm bakaloreya, Lè sa a, ou pa ka yon espesyalis ki resevwa fòmasyon, men si ou gen yon diplòm metriz, ou gen yon espesyalizasyon epi ou ka travay. Men, si ou gen yon PhD, Lè sa a, tout bagay se konplètman fre, epi ou ka fè rechèch IT. Malgre ke, li sanble m ', menm moun ki te konplete PhD yo ka pa konplètman entegre nan endistri a, epi yo ka pa konprann ke endistri a se pa sèlman algoritm ak metòd, men tou, biznis. Si ou pa konprann biznis, Lè sa a, mwen pa konnen ki jan ou ka grandi yon konpayi epi konprann ki jan tout meta-sistèm sa a ap travay.
Se konsa, lide pou w deplase nan lekòl gradye epi imedyatman jwenn yon travay se byen difisil; si ou deplase nan Fenlann ak yon diplòm bakaloreya, ou se yon non-non. Ou bezwen gen kèk eksperyans travay pou di: Mwen te travay nan Yandex, Mail, Kaspersky Lab, elatriye.
Ki jan yo viv sou 500 EUR nan Fenlann?
Ou ka viv. Si ou se yon etidyan, ou bezwen konprann ke ou pa pral gen yon bous; Inyon Ewopeyen an ka bay lajan, men se sèlman pou etidyan echanj. Si w ap antre nan yon inivèsite nan Fenlann, Lè sa a, ou bezwen konprann ki jan ou pral viv. Gen plizyè opsyon; si ou enskri nan yon pwogram metriz ak yon track doktora (ki se, ansanm nan yon pwogram metriz ak yon doktora), Lè sa a, depi premye ane a ou pral fè travay rechèch epi resevwa lajan pou li.
Ti, men li pral ase pou elèv la. Dezyèm opsyon a se yon travay a tan pasyèl; pa egzanp, mwen te yon asistan ansèyman pou yon sèten kou e mwen te touche 400 EUR pa mwa.
By wout la, Fenlann gen bon benefis elèv yo. Ou ka deplase nan yon dòtwa pou 300 oswa 200 EUR pou chak chanm, ou ka manje nan kantin elèv ak yon pri fiks (tout sa ou mete sou plak ou a se 2.60 EUR). Gen kèk eseye pran manje maten, manje midi ak dine nan sal manje a pou 2.60; si ou fè sa, ou ka viv sou 500 EUR. Men, sa a se minimòm nan fè.
Ki kote ou ka ale si ou vle vin yon pwogramè?
Ou ka enskri nan Fakilte Syans Enfòmatik nan Lekòl Siperyè Ekonomi, Moskou Enstiti Fizik ak Teknoloji - FIVT ak FUPM, oswa Komite Syans Enfòmatik ak Enfòmatik nan Inivèsite Leta Moskou, pou egzanp. Ou ka jwenn yon bagay nan Saint Petersburg tou. Men, mwen pa okouran de sitiyasyon an egzak ak aprantisaj machin, eseye google sijè sa a.
Mwen vle di ke pou vin yon pwogramè, fòmasyon pou kont li pa ase. Li enpòtan yo dwe yon moun sosyal, bèl pou pale ak, yo nan lòd yo fè kontak pi vit posib. Kontak yo ka deside. Rekòmandasyon pèsonèl bay yon konpayi bay yon avantaj byen mèb sou lòt aplikan yo; ou ka tou senpleman sote tès depistaj rekritè a.
Natirèlman, lavi nan Fenlann se pa totalman fantastik - mwen te deplase, ak tout bagay imedyatman te vin fre. Nenpòt migran toujou rankontre chòk kilti. Diferan peyi gen diferan moun, diferan mantalite, diferan lwa. Pou egzanp, isit la ou bezwen pran swen taks ou menm - ranpli kat taks la tèt ou; achte yon machin, lwe yon kay—anpil bagay travay yon fason diferan. Li difisil si w deside deplase. Moun yo isit la yo pa trè sosyal, move tan an se tankou nan Saint Petersburg - nan Novanm-Desanm ka gen 1-2 jou solèy. Gen kèk ki menm vin deprime isit la; yo vini ak konfyans ke yo trè bezwen isit la, men sa a vire soti nan ka a, epi yo bezwen touche lajan nan jwe dapre règ yon lòt moun. Se toujou yon risk. Toujou genyen posiblite pou w gen pou w tounen paske w jis pap anfòm.
Ki konsèy ou ta bay aspiran pwogramè yo?
Mwen konseye w eseye otank posib, pou w konprann sa ki vrèman enterese w. Eseye pa bloke nan yon sèl zòn: eseye devlopman android, entèfas/backend, Java, Javascript, ML, ak lòt bagay. Epi, jan mwen deja di, ou bezwen aktif, pran kontak, enterese nan sa k ap pase; sa zanmi, kòlèg, zanmi ap fè. Ale nan atelye, seminè, konferans, rankontre moun. Plis koneksyon ou genyen, se pi fasil pou w konprann bagay ki enteresan k ap pase.
Ki lòt kote yo itilize Unity san konte jwèt?
Inite ap eseye sispann se yon motè jwèt pi bon kalite. Pou egzanp, li itilize pou rann videyo CGI: si w ap devlope yon machin, pou egzanp, epi ou vle fè yon reklam, ou pral, nan kou, vle fè yon bon videyo. Mwen tande ke Inite yo itilize tou pou planifikasyon achitekti. Sa vle di, kèlkeswa kote vizyalizasyon nesesè, Inite ka itilize. Si ou google, ou ka jwenn egzanp enteresan.
Si w vle poze yon kesyon, santi w lib jwenn mwen sou tout rezo sosyal yo.
Sa ki te pase anvan
- Sania Galimova, komèsan nan RUVDS - ki jan yo viv ak travay ak yon dyagnostik sikyatrik. . .
- .
- .
Sous: www.habr.com