Всем Привет!
Nan jis yon koup de semèn, sou 30-31 mas, nou pral kenbe
Men espesyalite ki gen reprezantan yo pral kapab patisipe:
- Done Enjenyè
- Done Achitèk
- Done Syantis
- Achitek solisyon yo
- Pwomotè front-end
- Devlopè back-end
- UX / UI Designer
- Pwopriyetè pwodwi
- Scrum mèt
Plis detay sou travay ak etap yo anba koupe a.
Premye etap-la deja ap kouri kounye a, soti 1 mas rive 30 mas, sa a se yon kou edikasyon gratis sou entènèt, apre w fin enskri w ap resevwa lyen ki mennen nan devwa yo, w ap kapab akimile pwen epi nan pwosesis la rankontre lòt patisipan yo si w poko chwazi yon ekip. Wi, chwazi yon ekip enpòtan, paske se ekip ki patisipe (de 2 a 5 moun nan chak).
Nou devlope pwogram edikasyonèl la ansanm ak espesyalis AI Today, travay yo deja disponib nan telegram bot la @siburchallenge_bot. By wout la, nan bot la ou ka tcheke tou balans aktyèl ou nan pwen bonis (yo ka Lè sa a, dwe echanje pou machandiz itil, karakteristik adisyonèl (tankou yon èdtan konsèy adisyonèl), oswa patisipe nan yon vann piblik pou yon pri super.
Pwen yo bay pou enskri nan Hackathon nan tèt li (anrejistre pi bonè = resevwa plis pwen), pou ranpli tout pwogram nan, pou kite done, ak plis ankò.
Lis konplè
- Jiska 500 - pou enskri sou sit entènèt la Hackathon (pi bonè dat enskripsyon an, plis pwen yo).
- Jiska 500 pou enskripsyon ekip (menm bagay la tou depann de dat la).
- 100 - pou prezante patisipan yo #siburchallenge nan chat la epi kite enfòmasyon sou tèt ou.
- 100 - pou voye rezime w la.
- 100 - pou chak repons kòrèk apre leson videyo yo, ak nan ka yo fini avèk siksè (75% nan repons kòrèk) nan tout pwogram edikasyon an - pwen adisyonèl.
- 100 - pou konplete premye leson nan bot la.
- Jiska 1500 - pou ranpli tout pwogram nan (omwen 75% nan repons kòrèk) anvan yon sèten dat: pi bonè a, plis pwen yo.
- 500 - pou patisipasyon nan pwogram referans la.
- Jiska 300 - pou anons ak revizyon sou rezo sosyal yo.
- Jiska 500 pou ale nan evènman adisyonèl anvan Hackathon la.
- 100 - pou fidbak.
- 200 - pou yon ensèk yo te jwenn oswa erè.
Dezyèm etap, 29 mas, rankont. Isit la ou ka deja rantre nan ekip la vle, si ou pa te deja fè sa. Kominikasyon ak reprezantan konpayi (IT, HR, depatman biznis).
Twazyèm etap, jiska 30 mas, seleksyon ekip. Si ou pa te rantre nan ekip yo nan de premye etap yo, Lè sa a, sa a se dènye chans ou. Swa fòme yon ekip tèt ou, oswa rantre nan moun ki deja egziste dapre pwofil ou bezwen an. Ap gen tou yon kantite aktivite pou ki yo pral ba w pwen - ou bezwen kolekte nimewo yo mande yo.
Katriyèm etap la, 30-31 mas, se Hackathon nan tèt li. Isit la ekip ou a ap bezwen devlope yon solisyon a pwoblèm nan. Ou ka konsilte ak ekspè nou yo pandan pwosesis la.
By wout la, sou ekspè
- Gleb Ivashkevich / AI Jodi a
Ekspè aprantisaj pwofon. Chèf Data Science AI Jodi a. Mentor nan pwogram Y-Data. - Anastasia Makeenok / ansyen Microsoft
Ekspè endepandan sou demaraj ak inovasyon. Ansyen chèf demaraj ak entèraksyon akademik nan Microsoft nan Larisi ak Ewòp lès. Konsilte demaraj sou maketing ak devlopman biznis. - Sergey Martynov / Brainex
Lidè ekip devlopman Brainex ak patnè konpayi kapital risk NP Capital. Nan biznis entènèt la pou plis pase 15 ane, nan tan lontan an li te manadjè a nan pwojè tankou Gosuslugi.ru ak Mail.Ru Post. - Ilya Korolev / IIDF
Manadjè Portfolio IIDF. Dosye envestisman - 850+ milyon rubles, 18 konpayi ki soti nan domèn LegalTech, AR/VR ak MarTech ak Entènèt Konsomatè. - Pavel Doronin / AI Kominote
AI Kominote fondatè. Fondatè Kominote AI ak laboratwa transfòmasyon dijital AI Today. - Alexey Pavlyukov / Esporo
Go-evanjelis nan Esporo. Full-stack devlopè. Travay sou kreyasyon sèvis entènèt ak sistèm aprantisaj machin nan domèn analiz tèks, dokiman ak imaj. - Nikolay Kugaevsky / it52.info
Fondatè ak pwomotè afich reyinyon Nizhny Novgorod it52.info. Pwomotè endepandan. Te travay pou Yandex.Money ak iFree. Li renmen ruby e li swiv devlopman nan teknoloji front-end. - Alexander Krot / SIBUR
Manadjè pwojè pou analiz done nan SIBUR. Te travay nan Azi Santral Sberbank, kote li te responsab pou aplikasyon an nan pwodwi ki baze sou analiz done ak aprantisaj machin. - Sergey Belousov / Intel
R&D Machine Learning Engineer nan Intel. Plis pase 8 ane eksperyans nan vizyon òdinatè ak aprantisaj machin. Patisipe nan devlopman bibliyotèk ouvè CV/ML tankou OpenCV, OpenVINO.
Ak sou travay
Premyèman, pral gen yon travay sou distribisyon an nan bon. Nan yon òganizasyon gwo, sa a se toujou yon gwo dat ak yon pakèt moun sou paramèt.
Soti bò kote nou:
- Ansanm done 19 demann anplwaye pou bon ak analis sou eksperyans travay, prim ak done pèsonèl pou resevwa benefis, kapasite chanm enfirmri, kritè pou akòde bon bay anplwaye yo.
- Yon pwopriyetè biznis nan pwosesis la ki pral di ak montre tout bagay.
Soti bò kote w:
Yon solisyon konplè ki pral pèmèt yon espesyalis solisyon travay byen vit pran desizyon sou distribisyon bon sa yo nan mitan anplwaye ki te aplike pou emisyon bon, epi ofri opsyon pou distribye bon nan mitan antrepriz ak kantite chanm yo.
Solisyon an ta dwe gen de pati:
- Algorithm ki baze sou analiz done.
- Entèfas ak vizyalizasyon done ak rezilta algorithm la ak nenpòt lòt done.
Dezyèmman, yon pwoblèm sou yon konseye nan pwodiksyon butadiene (nou te ekri yon ti kras sou sa a
Modpas ak aparans
Kote:
Si ou te vle eseye men ou nan analiz done nan yon etablisman pwodiksyon gwo, vini. E nou genyen tou
Sous: www.habr.com