Google pibliye done ak modèl aprantisaj machin pou divize son

Google pibliye yon baz done son melanje referans anote ki ka itilize nan sistèm aprantisaj machin yo itilize pou separe son abitrè melanje nan eleman endividyèl yo. Epitou pibliye se yon modèl jenerik aprantisaj pwofon (TDCN++) ki ka itilize nan Tensorflow pou separe son yo. Done prepare baze sou koleksyon freesound.org и pibliye lisansye anba CCBY 4.0.

Pwojè prezante FUSS (Free Universal Sound Separation) vize pou rezoud pwoblèm nan separe nenpòt kantite son abitrè, nati a nan ki pa konnen davans. Lòt sistèm sa yo jeneralman limite a travay la nan separe sèten son, tankou vwa ak ki pa vwa, oswa moun ki pale diferan.

Baz done a gen anviwon 20 mil melanje. Suite a gen ladan tou repons enpilsyon chanm yo te kalkile davans ki te prepare ak yon similatè chanm ki fèt sou koutim ki pran an konsiderasyon refleksyon mi yo, kote sous son, ak kote mikwofòn.

Sous: opennet.ru

Add nouvo kòmantè