Google ouvri kòd bibliyotèk pou tretman done konfidansyèl

Google pibliye kòd sous bibliyotèk "Konfidansyalite Diferansyèl» ak aplikasyon an nan metòd vi prive diferansye, ki pèmèt yo fè operasyon estatistik sou yon seri done ak presizyon ase wo san kapasite nan idantifye dosye endividyèl nan li. Kòd bibliyotèk la ekri nan C++ ak se louvri ki gen lisans anba Apache 2.0.

Analiz lè l sèvi avèk metòd vi prive diferansye pèmèt òganizasyon yo fè echantiyon analyse nan baz done estatistik, san yo pa pèmèt yo separe done yo ak izole paramèt yo nan moun espesifik nan enfòmasyon jeneral yo. Pa egzanp, pou idantifye diferans ki genyen nan swen pasyan yo, chèchè yo ka jwenn enfòmasyon ki pèmèt yo konpare longè mwayèn pasyan yo nan lopital, men yo toujou kenbe konfidansyalite pasyan yo epi yo pa mete aksan sou enfòmasyon pasyan yo.

Bibliyotèk yo pwopoze a gen ladann aplikasyon plizyè algoritm pou jenere estatistik total ki baze sou seri done nimerik ki gen ladann enfòmasyon konfidansyèl. Pou tcheke operasyon kòrèk algorithm yo, li bay sonde stochastic. Algoritm pèmèt ou fè sòm, konte, mwayèn, devyasyon estanda, dispèsyon ak estatistik lòd operasyon sou done, ki gen ladan detèmine minimòm, maksimòm ak medyàn. Li gen ladan tou aplikasyon an Laplace mekanis, ki ka itilize pou kalkil ki pa kouvri pa algoritm predefini.

Bibliyotèk la sèvi ak yon achitekti modilè ki pèmèt ou elaji fonksyonalite ki egziste deja epi ajoute mekanis adisyonèl, fonksyon total, ak kontwòl nivo vi prive.
Ki baze sou bibliyotèk la pou PostgreSQL 11 DBMS prepare ekstansyon ak yon seri fonksyon total anonim lè l sèvi avèk diferan metòd konfidansyalite - ANON_COUNT, ANON_SUM, ANON_AVG, ANON_VAR, ANON_STDDEV ak ANON_NTILE.

Sous: opennet.ru