Sikui entegre fotonik, oswa chips optik, potansyèlman ofri anpil avantaj sou tokay elektwonik yo, tankou konsomasyon pouvwa redwi ak latansi redwi nan kalkil. Se poutèt sa anpil chèchè kwè ke yo ka trè efikas nan aprantisaj machin ak travay entèlijans atifisyèl (AI). Intel wè tou gwo kandida pou itilizasyon fotonik Silisyòm nan direksyon sa a. Ekip rechèch li nan detaye nouvo teknik ki ta ka pote rezo optik neral yon etap pi pre reyalite.
Nan yon dènye , dedye a aprantisaj machin, dekri ki jan rechèch nan jaden an nan rezo optik neral te kòmanse. Rechèch David AB Miller ak Michael Reck te demontre ke yon kalite sikwi fotonik ke yo rekonèt kòm yon entèferomètr Mach-Zehnder (MZI) ka konfigirasyon pou fè miltiplikasyon matris 2 × 2 lè yo mete MZI sou yon may triyangilè pou miltipliye gwo matris, yon moun kapab. jwenn yon sikwi ki aplike algorithm miltiplikasyon matris-vector, yon kalkil debaz yo itilize nan aprantisaj machin.
Nouvo rechèch Intel konsantre sou sa k ap pase lè divès domaj ki chips optik yo sansib pou yo pandan fabrikasyon (depi fotonik enfòmatik se analòg nan lanati) lakòz diferans nan presizyon enfòmatik ant diferan chips nan menm kalite a. Malgre ke etid ki sanble yo te fèt, nan tan lontan yo te konsantre plis sou optimize pòs-fabrikasyon pou elimine erè posib. Men, apwòch sa a gen évolutivité pòv kòm rezo yo vin pi gwo, sa ki lakòz yon ogmantasyon nan pouvwa a informatique ki nesesè yo mete kanpe rezo optik. Olye pou yo optimize pòs-fabrikasyon, Intel konsidere bato fòmasyon yon sèl fwa anvan fabrikasyon lè l sèvi avèk yon achitekti ki toleran bri. Referans rezo optik neral la te resevwa fòmasyon yon fwa, apre sa yo te distribye paramèt fòmasyon yo atravè plizyè ka rezo fabrike ak diferans ki genyen nan eleman yo.
Ekip Intel te konsidere de achitekti pou bati sistèm entèlijans atifisyèl ki baze sou MZI: GridNet ak FFTNet. GridNet mete MZI yo nan yon griy, pandan y ap FFTNet mete yo nan papiyon. Apre fòmasyon tou de nan yon simulation sou rekonesans alamen chif deep learning benchmark task (MNIST), chèchè yo te jwenn ke GridNet reyalize pi wo presizyon pase FFTNet (98% kont 95%), men achitekti FFTNet la te "siyifikativman pi solid." An reyalite, pèfòmans GridNet tonbe anba a 50% ak adisyon a nan bri atifisyèl (entèferans ki simulation domaj posib nan fabrikasyon chip optik), pandan ke pou FFTNet li rete prèske konstan.
Syantis yo di rechèch yo mete fondasyon pou metòd fòmasyon entèlijans atifisyèl ki ta ka elimine nesesite pou ajiste chips optik apre yo fin pwodwi, ekonomize tan ak resous valab.
"Kòm ak nenpòt pwosesis fabrikasyon, sèten domaj pral rive ki vle di pral gen ti diferans ant chips ki pral gen enpak sou presizyon nan kalkil yo," ekri Casimir Wierzynski, ansyen direktè nan Intel AI Product Group. "Si antite optik neral yo vin yon pati solid nan ekosistèm pyès ki nan konpitè AI, yo pral bezwen deplase nan pi gwo chips ak teknoloji fabrikasyon endistriyèl. Rechèch nou an montre ke chwazi bon achitekti a davans ka ogmante siyifikativman chans pou chips ki kapab lakòz yo reyalize pèfòmans vle a, menm nan prezans varyasyon fabrikasyon yo.
An menm tan ke Intel ap fè rechèch prensipalman, kandida PhD MIT Yichen Shen te fonde demaraj Lightelligence ki baze nan Boston, ki te ranmase $10,7 milyon dola nan finansman antrepriz ak yon pwototip chip optik pou aprantisaj machin ki se 100 fwa pi vit pase chips elektwonik modèn epi tou redwi konsomasyon pouvwa pa yon lòd nan grandè, ki yon lòt fwa ankò klèman demontre pwomès la nan teknoloji fotonik.
Sous: 3dnews.ru