Foto sa a se pa Arthur Kuzin (), byen avèk presizyon rezime kontni an nan pòs blog la. Kòm yon rezilta, naratif sa a ta dwe konnen plis tankou yon istwa Vandredi pase kòm yon bagay trè itil ak teknik. Anplis de sa, li vo anyen ke tèks la rich nan mo angle. Mwen pa konnen ki jan yo tradui kèk nan yo kòrèkteman, epi mwen jis pa vle tradui kèk nan yo.
Ki jan tranzisyon an soti nan yon anviwònman akademik nan yon anviwònman endistriyèl te dewoule nan de premye epizòd yo. Nan yon sèl sa a, konvèsasyon an pral sou sa ki te pase apre.
Se te janvye 2017. Nan tan sa a, mwen te gen yon ti kras plis pase yon ane eksperyans nan travay epi mwen te travay nan San Francisco nan konpayi an tankou Sr. Done Syantis.
TrueAccord se yon demaraj koleksyon dèt. An tèm senp - yon ajans koleksyon. Pèseptè yo anjeneral rele anpil. Nou te voye anpil imèl, men nou te fè kèk apèl. Chak imèl mennen nan sit entènèt konpayi an, kote debiteur a te ofri yon rabè sou dèt la, e menm pèmèt yo peye nan vèsman. Apwòch sa a te mennen nan pi bon koleksyon, pèmèt pou eskalade ak mwens ekspoze nan pwosè.
Konpayi an te nòmal. Pwodwi a klè. Jesyon an lisid. Kote a bon.
An mwayèn, moun nan fon an travay nan yon sèl kote pou apeprè yon ane edmi. Sa vle di, nenpòt konpayi ou travay pou se jis yon ti etap. Nan etap sa a ou pral ranmase kèk lajan, jwenn nouvo konesans, ladrès, koneksyon ak liy nan rezime w la. Apre sa, gen yon tranzisyon nan pwochen etap la.
Nan TrueAccord li menm, mwen te patisipe nan atache sistèm rekòmandasyon nan bilten imel, osi byen ke priyorite apèl nan telefòn. Enpak se konprann epi yo te mezire byen byen an dola atravè tès A/B. Piske pa te gen aprantisaj machin anvan m rive, enpak travay mwen an pa t mal. Yon fwa ankò, li pi fasil pou amelyore yon bagay pase yon bagay ki deja optimize anpil.
Apre sis mwa nan travay sou sistèm sa yo, yo menm ogmante salè baz mwen an soti nan $150k a $163k. Nan kominote a gen yon mem sou $163k. Li grandi ak janm li soti isit la.
Tout bagay sa yo te bèl bagay, men li pa t 'mennen nenpòt kote, oswa li te mennen, men se pa la.
Mwen gen anpil respè pou TrueAccord, ni konpayi an ni mesye mwen te travay avèk yo. Mwen te aprann anpil bagay nan men yo, men mwen pa t 'vle travay pou yon tan long sou sistèm rekòmandasyon nan yon ajans koleksyon. Soti nan etap sa a ou te oblije etap nan kèk direksyon. Si se pa pi devan ak anwo, Lè sa a, omwen sou kote.
Kisa mwen pat renmen?
- Soti nan yon pèspektiv aprantisaj machin, pwoblèm yo pa t 'eksite m'. Mwen te vle yon bagay alamòd, jivenil, se sa ki, Deep Learning, Computer Vision, yon bagay pito pre syans oswa omwen alchimi.
- Yon demaraj, e menm yon ajans koleksyon, gen pwoblèm pou anboche pèsonèl ki trè kalifye. Kòm yon demaraj, li pa ka peye anpil. Men, kòm yon ajans koleksyon, li pèdi nan estati. Apeprè pale, si yon ti fi nan yon dat mande ki kote ou travay? Repons ou a: "Sou Google" son lòd nan grandè pi bon pase "ajans koleksyon." Mwen te yon ti kras anmède pa lefèt ke pou zanmi m 'ki travay nan Google ak Facebook, kontrèman ak mwen, non an nan konpayi yo louvri pòt tankou: ou ka envite nan yon konferans oswa reyinyon kòm yon oratè, oswa plis moun ki enteresan ekri sou LinkedIn. ak yon òf rankontre ak chat sou yon vè te. Mwen vrèman renmen kominike ak moun mwen pa konnen an pèsòn. Se konsa, si w ap viv nan San Francisco, pa ezite ekri - ann ale pou kafe ak pale.
- Anplis de mwen, twa Syantis Done te travay nan konpayi an. Mwen t ap travay sou aprantisaj machin, epi yo t ap travay sou lòt travay Syans Done, ki komen nan nenpòt demaraj soti isit la rive demen. Kòm yon rezilta, yo pa t vrèman konprann aprantisaj machin. Men, nan lòd yo grandi, mwen bezwen kominike ak yon moun, diskite sou atik ak dènye devlopman yo, epi mande pou konsèy, nan fen.
Ki sa ki te disponib?
- Edikasyon: fizik, pa syans enfòmatik.
- Sèl langaj pwogram mwen te konnen se Python. Te gen yon santiman ke mwen te bezwen chanje nan C ++, men mwen toujou pa t 'kapab jwenn alantou li.
- Yon ane ak mwatye nan travay nan endistri a. Anplis, nan travay mwen pa t etidye ni Deep Learning ni Computer Vision.
- Pa gen yon sèl atik sou Deep Learning / Vizyon Odinatè nan rezime a.
- Te gen yon siksè Kaggle Master.
Kisa ou te vle?
- Yon pozisyon kote li pral nesesè yo fòme anpil rezo, ak pi pre vizyon òdinatè.
- Li pi bon si se yon gwo konpayi tankou Google, Tesla, Facebook, Uber, LinkedIn, elatriye. Malgre ke nan yon zongle, yon demaraj ta fè.
- Mwen pa bezwen pi gwo ekspè aprantisaj machin nan ekip la. Te gen yon gwo bezwen pou kamarad ansyen, konseye ak tout kalite kominikasyon, ki te sipoze akselere pwosesis aprantisaj la.
- Apre ou fin li pòs blog sou fason gradye san eksperyans endistriyèl gen yon konpansasyon total de $ 300-500k pou chak ane, mwen te vle ale nan menm seri a. Li pa ke sa deranje m 'tankou, men depi yo di ke sa a se yon fenomèn komen, men mwen gen mwens, Lè sa a, sa a se yon siyal.
Travay la te sanble konplètman rezoud, men se pa nan sans ke ou ka sote nan nenpòt konpayi, men pito ke si ou mouri grangou, tout bagay ap travay deyò. Sa vle di, dè dizèn oswa dè santèn de tantativ, ak doulè ki soti nan chak echèk ak chak rejè, yo ta dwe itilize pou file konsantre, amelyore memwa ak detire jounen an nan 36 èdtan.
Mwen tweaked rezime mwen an, te kòmanse voye li soti, epi ale pou entèvyou. Mwen te vole pase pifò nan yo nan etap kominikasyon ak HR. Anpil moun te mande C++, men mwen pa t 'konnen li, e mwen te gen yon santiman fò ke mwen pa ta dwe trè enterese nan pozisyon ki mande C++.
Li se vo anyen ke alantou menm tan an te gen yon tranzisyon faz nan kalite a nan konpetisyon sou Kaggle. Anvan 2017 te gen yon anpil nan done tabul ak trè raman done foto, men kòmanse nan 2017 te gen yon anpil nan travay vizyon òdinatè.
Lavi koule nan mòd sa a:
- Travay pandan jounen an.
- Lè ekran teknoloji / sou plas ou pran tan.
- Swè ak wikenn Kaggle + atik / liv / pòs blog
Nan fen ane 2016 la te make pa lefèt ke mwen te rantre nan kominote a , ki senplifye anpil bagay. Gen yon anpil nan mesye nan kominote a ki gen eksperyans rich endistriyèl, ki te pèmèt nou poze anpil kesyon estipid epi jwenn yon anpil nan repons entelijan. Genyen tou yon anpil nan espesyalis aprantisaj machin trè fò nan tout bann, ki, san atann, pèmèt mwen, atravè ODS, fèmen pwoblèm nan ak kominikasyon regilye apwofondi sou Syans Done. Jiska kounye a, an tèm de ML, ODS ban mwen anpil fwa plis pase sa mwen jwenn nan travay.
Oke, kòm dabitid, ODS gen ase espesyalis nan konpetisyon sou Kaggle ak lòt sit. Rezoud pwoblèm nan yon ekip se pi plezi ak pwodiktif, kidonk ak blag, sèmante, mem ak lòt amizman nèrdy, nou te kòmanse rezoud pwoblèm youn pa youn.
Nan mwa mas 2017 - nan yon ekip ak Serega Mushinsky - twazyèm plas pou . Meday lò sou Kaggle + $20k pou de. Sou travay sa a, travay ak imaj satelit + segmentasyon binè atravè UNet te amelyore.
Menm mas sa a, mwen te ale pou yon entèvyou nan NVidia ak ekip Self Driving la. Mwen vrèman plede ak kesyon sou Deteksyon objè. Pa te gen ase konesans.
Erezman, an menm tan an, konpetisyon an Deteksyon objè sou simagri ayeryen ki soti nan menm DSTL la te kòmanse. Bondye li menm te bay lòd pou rezoud pwoblèm nan ak ajou. Yon mwa nan aswè ak wikenn. Mwen te pran konesans la epi mwen te fini dezyèm fwa. Konpetisyon sa a te gen yon nuans enteresan nan règ yo, ki te mennen m 'yo montre nan Larisi sou chanèl federal ak pa konsa federal. Mwen te sou , ak nan yon pakèt piblikasyon enprime ak sou entènèt. Mail Ru Group te resevwa yon ti kras PR pozitif nan depans mwen ak pwòp lajan li yo, ak syans fondamantal nan Larisi te rich pa 12000 liv. Kòm dabitid, li te ekri sou sijè sa a . Ale la pou detay.
An menm tan an, yon rekritè Tesla te kontakte m epi li te ofri m pale sou pozisyon Vizyon òdinatè a. Mwen dakò. Mwen te kouri ale nan kay la, de ekran teknoloji, yon entèvyou sou plas, epi mwen te gen yon konvèsasyon trè bèl ak Andrei Karpathy, ki moun ki te jis te anboche nan Tesla kòm Direktè AI. Pwochen etap la se tcheke background. Apre sa, Elon Musk te oblije apwouve aplikasyon mwen an pèsonèlman. Tesla gen yon Akò ki pa Divilgasyon (NDA) strik.
Mwen pa t 'pase chèk la backgound. Rekritè a te di ke mwen chat anpil sou entènèt, vyole NDA a. Sèl kote mwen te di anyen sou yon entèvyou nan Tesla se te ODS, kidonk ipotèz aktyèl la se ke yon moun te pran yon D epi li te ekri HR nan Tesla, epi yo te retire mwen nan kous la soti nan wout la. Se te yon wont lè sa a. Koulye a, mwen byen kontan li pa t 'travay deyò. Pozisyon mwen ye kounye a se pi bon, byenke li ta trè enteresan yo travay ak Andrey.
Touswit apre sa, mwen te plonje nan konpetisyon an simagri satelit sou Kaggle soti nan . Pwoblèm lan te senp epi trè raz; pèsonn pa t vle rezoud li, men tout moun te vle yon meday lò gratis oswa yon pri lajan. Se poutèt sa, ak yon ekip Kaggle Masters ki gen 7 moun, nou te dakò ke nou ta jete fè. Nou te antrene 480 rezo nan mòd 'fit_predict' e nou te fè yon seri twa etaj avèk yo. Nou fini setyèm. . By wout la, Jeremy Howard, ki moun ki lajman ke yo rekonèt kòm kreyatè a fini 23.
Apre fen konpetisyon an, atravè yon zanmi ki te travay nan AdRoll, mwen te òganize yon Meetup nan lokal yo. Reprezantan Planet Labs te pale la sou kisa òganizasyon konpetisyon an ak done maketing te sanble sou pati yo. Wendy Kwan, ki travay nan Kaggle e ki te sipèvize konpetisyon an, te pale sou fason li te wè l. Mwen te dekri solisyon nou an, ke trik nouvèl, teknik ak detay teknik. De tyè nan odyans lan te rezoud pwoblèm sa a, kidonk kesyon yo te poze nan pwen an e an jeneral tout bagay te fre. Jeremy Howard te la tou. Li te tounen soti ke li te fini nan plas 23rd paske li pa t 'konnen ki jan yo pile modèl la e ke li pa t' konnen sou metòd sa a pou konstwi ansanbl ditou.
Meetups nan fon an sou aprantisaj machin yo trè diferan de rankont nan Moskou. Kòm yon règ, rankont nan fon an se anba a. Men, pa nou an te bon. Malerezman, kanmarad ki te sipoze peze bouton an epi anrejistre tout bagay pat peze bouton an :)
Apre sa, mwen te envite pou pale ak pozisyon nan Deep Learning Engineer nan menm Planet Labs sa a, epi imedyatman sou plas. Mwen pa t 'pase li. Libellé nan refi a se ke pa gen ase konesans nan Deep Learning.
Mwen te fèt chak konpetisyon kòm yon pwojè nan . Pou pwoblèm DSTL nou te ekri epi poste li sou arxiv. Pa yon atik, men toujou pen. Mwen rekòmande tou pou tout lòt moun yo gonfle pwofil LinkedIn yo atravè konpetisyon, atik, konpetans, ak sou sa. Gen yon korelasyon pozitif ant konbyen mo kle ou genyen nan pwofil LinkedIn ou ak konbyen fwa moun voye mesaj ou.
Si nan sezon fredi ak prentan mwen te trè teknik, Lè sa a, nan mwa Out mwen te gen tou de konesans ak konfyans nan tèt mwen.
Nan fen Jiyè, yon nèg ki te travay kòm manadjè Data Science nan Lyft te kontakte m sou LinkedIn e li te envite m pou m pran yon kafe epi pale sou lavi, sou Lyft, sou TrueAccord. Nou te pale. Li te ofri pou fè entèvyou ak ekip li a pou pozisyon Data Scientist. Mwen te di ke opsyon an ap travay, depi ke li se Vizyon òdinatè / Deep Learning soti nan maten rive nan aswè. Li te asire ke pa gen okenn objeksyon sou pati li.
Mwen voye rezime mwen an epi li telechaje li sou pòtal entèn Lyft la. Apre sa, rekritè a te rele m 'yo louvri rezime mwen an epi jwenn plis enfòmasyon sou mwen. Depi nan premye mo yo, li te klè ke pou li sa a se te yon fòmalite, paske li te evidan nan rezime li ke "Mwen pa yon materyèl pou Lyft." Mwen devine apre sa rezime mwen an te ale nan bin fatra a.
Pandan tout tan sa a, pandan m t ap fè entèvyou, mwen te diskite sou echèk mwen ak dezavantaj nan ODS ak mesye yo te ban m fidbak epi ede m nan tout fason posib ak konsèy, byenke, kòm dabitid, te gen tou yon anpil nan trol amikal la.
Youn nan manm ODS yo te ofri pou konekte m ak zanmi l, ki se Direktè Jeni nan Lyft. Pa pi bonè di pase fè. Mwen vin nan Lyft pou manje midi, epi san konte zanmi sa a gen tou yon Head of Data Science ak yon manadjè pwodwi ki se yon gwo fanatik Deep Learning. Nan manje midi nou te koze sou DL. Epi kòm mwen te fòme rezo 24/7 pou mwatye yon ane, li mèt kib nan literati, ak kouri travay sou Kaggle ak rezilta plis oswa mwens klè, mwen te kapab pale sou Deep Learning pou èdtan, tou de an tèm de nouvo atik ak teknik pratik.
Apre manje midi yo gade m epi yo di - li imedyatman evidan ke ou bèl, ou vle pale ak nou? Anplis, yo te ajoute ke li klè pou mwen ke pran lakay + ekran teknoloji ka sote. Epi ke mwen pral envite imedyatman sou plas. Mwen dakò.
Apre sa, rekritè sa a te rele m 'pou pwograme yon entèvyou sou plas, epi li pa satisfè. Li boumonnen yon bagay pou l pa sote sou tèt ou.
Vini. Entèvyou sou plas. Senk èdtan nan kominikasyon ak moun diferan. Pa t 'gen yon sèl kesyon sou Deep Learning, oswa sou aprantisaj machin nan prensip. Depi pa gen Deep Learning / Vizyon Odinatè, Lè sa a, mwen pa enterese. Kidonk, rezilta entèvyou yo te orthogonal.
Rekritè sa a rele epi li di - konpliman, ou te rive nan dezyèm entèvyou sou plas la. Sa a se tout etone. Ki sa ki dezyèm sou plas la? Mwen pa janm tande pale de yon bagay konsa. Mwen te ale. Gen yon koup la èdtan la, fwa sa a tout sou aprantisaj machin tradisyonèl yo. Sa pi bon. Men, toujou pa enteresan.
Rekritè a rele ak felisitasyon ke mwen te pase twazyèm entèvyou sou plas la e li pwomèt ke sa a pral dènye a. Mwen te ale wè li e te gen tou de yon DL ak yon CV.
Mwen te gen yon anvan pou plizyè mwa ki te di m ke pa t ap gen òf. Mwen pral antrene pa sou konpetans teknik, men sou sa ki mou. Pa sou bò mou, men sou lefèt ke pozisyon an pral fèmen oswa ke konpayi an pa anbochaj ankò, men se tou senpleman tès mache a ak nivo kandida yo.
Nan mitan mwa Out. Mwen bwè byè oke. Panse nwa. 8 mwa te pase e toujou pa gen òf. Li bon yo dwe kreyatif anba byè, espesyalman si kreyativite a se etranj. Yon lide vin nan tèt mwen. Mwen pataje li ak Alexey Shvets, ki nan epòk sa a te yon postdoc nan MIT.
E si w pran konferans DL/CV ki pi pre a, gade konpetisyon ki fèt nan kad li, antrene yon bagay epi soumèt? Depi tout ekspè yo ap konstwi karyè yo sou sa e yo te fè sa pou plizyè mwa oswa menm ane, nou pa gen okenn chans. Men, li pa fè pè. Nou fè kèk soumisyon siyifikatif, vole nan dènye kote, epi apre sa nou ekri yon pre-enprime oswa yon atik sou fason nou pa tankou tout lòt moun epi pale sou desizyon nou an. Epi atik la deja sou LinkedIn ak nan rezime w la.
Sa vle di, li sanble yo enpòtan epi gen plis mo kle kòrèk nan rezime a, ki ta dwe yon ti kras ogmante chans yo pou yo rive nan ekran an teknoloji. Kòd ak soumèt nan men mwen, tèks soti nan Alexey. Jwèt, nan kou, men poukisa pa?
Pa pi bonè di pase fè. Konferans ki pi pre ke nou te Googled se MICCAI e aktyèlman te gen konpetisyon la. Nou frape premye a. Se te . Travay la gen 3 sou-travay. Te gen 8 jou ki te rete anvan dat limit la. Mwen sobered moute nan maten an, men mwen pa t abandone lide a. Mwen te pran tiyo mwen nan Kaggle epi chanje yo soti nan done satelit nan done medikal. 'anfòm_predi'. Alexey te prepare yon deskripsyon de paj nan solisyon pou chak pwoblèm, epi nou te voye li. Pare. Nan teyori, ou ka rann souf. Men, li te vin parèt ke te gen yon lòt travay pou menm atelye a () ak twa sous-tach e ke dat limit li te deplase pa 4 jou, se sa ki, nou ka fè 'fit_predict' la epi voye li. Se sa nou te fè.
Kontrèman ak Kaggle, konpetisyon sa yo te gen pwòp spesifik akademik yo:
- Pa gen Leaderboard. Soumèt yo voye pa imel.
- Yo pral retire w si yon reprezantan ekip pa vin prezante solisyon an nan konferans lan nan Atelye a.
- Plas ou sou klasman an vin konnen sèlman pandan konferans lan. Yon sòt de dram akademik.
Konferans MICCAI 2017 la te fèt nan vil Quebec. Yo dwe onèt, nan mwa septanm nan mwen te kòmanse boule, se konsa lide nan pran yon semèn nan travay ak tit nan Kanada te sanble enteresan.
Te vin nan konferans lan. Mwen vin nan Atelye sa a, mwen pa konnen pèsonn, mwen chita nan kwen an. Tout moun konnen youn lòt, yo kominike, yo jete pawòl medikal entelijan. Revizyon nan premye konpetisyon an. Patisipan yo pale epi pale sou desizyon yo. Li fre la, ak yon klere. Mon tour. Apre sa, mwen yon jan kanmenm menm wont. Yo rezoud pwoblèm nan, travay sou li, syans avanse, epi nou piman "fit_predict" nan devlopman sot pase yo, pa pou syans, men ranfòse rezime nou an.
Li soti epi li di ke mwen pa yon ekspè nan medikaman tou, eskize pou gaspiye tan yo, epi li montre m 'yon glisad ak solisyon an. Mwen desann nan sal la.
Yo anonse premye subtach la - nou se premye, ak pa yon maj.
Yo anonse dezyèm ak twazyèm lan.
Yo anonse twazyèm lan - ankò premye e ankò ak yon plon.
Jeneral se premye a.
Gen kèk nan odyans lan souri epi gade m 'ak respè. Gen lòt, moun ki te genlè konsidere kòm ekspè nan domèn nan, ki te genyen yon sibvansyon pou travay sa a e ki t ap fè sa depi plizyè ane, yo te gen yon ekspresyon yon ti kras defòme sou figi yo.
Apre sa, se dezyèm travay la, youn ki gen twa sous-tach epi ki te avanse pa kat jou.
Isit la mwen te eskize tou e mwen te montre yon sèl glisad nou an ankò.
Menm istwa a. De premye, yon dezyèm, komen an premye.
Mwen panse ke sa a se pwobableman premye fwa nan listwa ke yon ajans koleksyon te genyen yon konpetisyon D 'medikal.
Epi kounye a mwen kanpe sou sèn, y ap remèt mwen yon kalite diplòm epi yo bonbade. Kòman fout sa ka ye? Akademisyen sa yo ap depanse lajan kontribyab yo, ap travay pou senplifye ak amelyore kalite travay doktè yo, sa vle di, nan teyori, esperans lavi mwen, ak kèk kò te chire tout anplwaye akademik sa a nan drapo Britanik la nan kèk aswè.
Yon bonis nan sa a se ke nan lòt ekip, elèv gradye ki te travay sou travay sa yo pou plizyè mwa pral gen yon rezime ki atire HR, se sa ki, yo pral fasil jwenn nan ekran an teknoloji. Ak devan je m 'gen yon imèl ki fèk resevwa:
A Googler recently referred you for the Research Scientist, Google Brain (United States) role. We carefully reviewed your background and experience and decided not to proceed with your application at this time.An jeneral, depi sou sèn nan, mwen mande odyans lan: "Èske gen moun ki konnen ki kote mwen travay?" Youn nan òganizatè yo nan konpetisyon an te konnen - li te Google sa TrueAccord te. Rès yo pa. Mwen kontinye: “Mwen travay pou yon ajans koleksyon, e nan travay mwen pa fè ni Computer Vision ni Deep Learning. Ak nan plizyè fason, sa rive paske depatman HR nan Google Brain ak Deepmind filtre rezime mwen an, pa ban m 'yon chans montre fòmasyon teknik. "
Yo remèt sètifika a, yon ti repo. Yon gwoup akademisyen rale m 'sou kote. Li te tounen soti ke sa a se yon gwoup Sante ak Deepmind. Yo te tèlman enpresyone ke yo imedyatman te vle pale avè m sou pòs vid Enjenyè rechèch nan ekip yo a. (Nou te fè pale. Konvèsasyon sa a te dire pou 6 mwa, mwen te pase pran lakay, egzamen, men yo te koupe kout sou ekran an teknoloji. 6 mwa soti nan kòmansman an nan kominikasyon nan ekran an teknoloji se yon tan long. Datant nan long bay yon gou nan inutilite.Enjenyè rechèch nan Deepmind nan Lond, sou background nan nan TrueAccord te gen yon gwo etap moute, men kont background nan nan pozisyon aktyèl mwen an se yon etap desann.De yon distans de ane ki te pase depi lè sa a, li bon. ke li pa t '.)
Konklizyon
Anviwon menm tan an, mwen te resevwa yon òf nan men Lyft, ke mwen te aksepte.
Dapre rezilta de konpetisyon sa yo ak MICCAI, sa ki annapre yo te pibliye:
Sa vle di, malgre sovaj lide a, ajoute atik incrémentielle ak preprints atravè konpetisyon travay byen. Ak nan ane ki vin apre nou te fè li menm vin pi mal.
Mwen te travay nan Lyft pou de ane ki sot pase yo fè Vizyon Odinatè / Aprantisaj pwofon pou pwòp tèt ou kondwi machin. Sa vle di, mwen te resevwa sa mwen te vle. Ak travay, ak yon konpayi wo-estati, ak kòlèg fò, ak tout lòt kado yo.
Pandan mwa sa yo, mwen te gen kominikasyon ak tou de gwo konpayi Google, Facebook, Uber, LinkedIn, ak ak yon lanmè nan demaraj nan divès gwosè.
Li fè mal tout mwa sa yo. Linivè di ou yon bagay ki pa trè bèl chak jou. Rejè regilye, regilyèman fè erè ak tout bagay sa a se aromatize ak yon santiman pèsistan nan dezespwa. Pa gen okenn garanti ke ou pral reyisi, men gen yon santiman ke ou se yon moun fou. Li trè okoumansman de ki jan mwen te eseye jwenn yon travay imedyatman apre inivèsite.
Mwen panse ke anpil t ap chèche travay nan fon an e tout bagay te pi fasil pou yo. Trick la, nan opinyon mwen, se sa a. Si w ap chèche yon travay nan yon domèn kote w konprann, gen anpil eksperyans, epi rezime w la di menm bagay la, pa gen pwoblèm. Mwen pran li epi mwen jwenn li. Gen anpil pòs vid.
Men, si w ap chèche yon travay nan yon domèn ki nouvo pou ou, se sa ki, lè pa gen okenn konesans, pa gen okenn koneksyon ak rezime w la di yon bagay ki mal - nan moman sa a tout bagay vin trè enteresan.
Kounye a, rekritè yo ekri m regilyèman epi yo ofri m fè menm bagay m ap fè kounye a, men nan yon lòt konpayi. Li vrèman tan pou chanje travay. Men, pa gen okenn pwen pou ale fè sa mwen deja bon nan. Pou kisa?
Men, pou sa mwen vle, mwen ankò pa gen ni konesans ni liy ki nan rezime mwen an. Ann wè ki jan tout bagay sa a fini. Si tout bagay ale byen, mwen pral ekri pwochen pati a. 🙂
Sous: www.habr.com