Mwens pase de zan de sa, DARPA te lanse pwogram Lifelong Learning Machines (L2M) pou kreye sistèm robotik aprantisaj kontinyèl ak eleman entèlijans atifisyèl. Pwogram L2M te sipoze mennen nan aparisyon platfòm oto-aprantisaj ki ta ka adapte tèt yo ak yon nouvo anviwònman san pwogramasyon oswa fòmasyon anvan. Senpleman mete, robo yo te oblije aprann nan erè yo, epi yo pa aprann nan ponpe ansanm done modèl nan yon anviwònman laboratwa.
Pwogram L2M a enplike 30 gwoup rechèch ki gen diferan kantite lajan. Jis dènyèman, youn nan gwoup yo nan Inivèsite Sid Kalifòni te montre pwogrè konvenk nan kreye platfòm robotik aprantisaj pwòp tèt ou, jan yo te rapòte nan nimewo Mas la nan Nature Machine Intelligence.
Se Francisco J. Valero-Cuevas, pwofesè nan jeni byomedikal, biokinezoloji ak terapi fizik ki te dirije ekip chèchè nan inivèsite a. Ki baze sou algorithm gwoup la devlope, ki baze sou sèten mekanis fonksyone nan òganis vivan, yo te kreye yon sekans aksyon entèlijans atifisyèl pou anseye mouvman robo yo sou kat branch yo. Yo rapòte ke branch atifisyèl nan fòm imitasyon tandon, misk ak zo yo te kapab aprann mache nan senk minit apre yo fin kouri algorithm la.
Apre premye lansman an, pwosesis la pa te sistematik ak chaotic, men Lè sa a, AI a te kòmanse byen vit adapte yo ak reyalite yo ak siksè te kòmanse mache san yo pa pwogram anvan. Nan tan kap vini an, metòd la kreye nan fòmasyon dire tout lavi nan robo san fòmasyon preliminè ML ak seri done ka adapte pou ekipe machin sivil ak otopilòt ak pou machin militè robotik. Sepandan, teknoloji sa a gen plis kandida ak zòn nan itilize. Bagay pwensipal lan se ke algorithm la pa wè yon moun kòm youn nan obstak yo nan devlopman epi li pa aprann anyen move.
Sous: 3dnews.ru