A Red Hat bejelentette az RHEL új kiadásának, a Red Hat Enterprise Linux AI (RHEL AI) elérhetőségét, amelyet kifejezetten a gépi tanulási feladatok elvégzésére fejlesztettek ki, hogy megkönnyítse a nagy nyelvi modelleket használó szervermegoldások létrehozását.
A disztribúció tartalmaz egy sor gépi tanulási eszközt és keretrendszert, vezérlőprogramokat AMD, Intel és NVIDIA hardveres gyorsítók használatához, valamint olyan komponenseket, amelyek lehetővé teszik a Dell, Cisco, HPE, Lenovo és SuperMicro szerverek AI-rendszerekhez való optimalizálását. Az összeállítások a Red Hat Customer Portal-on keresztül érhetők el, közvetlen telepítésre a szerverekre és felhőrendszerek, például AWS és IBM Cloud telepítésére.
A platform vállalati AI-alkalmazások fejlesztésére, tartalomgeneráló szolgáltatások bevezetésére, párbeszédszervező rendszerek létrehozására, valamint olyan virtuális asszisztensek alkalmazásaiba való integrálására használható, amelyek támogatják az olyan képességeket, mint a természetes nyelvre való válaszadás, matematikai feladatok megoldása, értelmes szöveg generálása adott témában, tartalom összefoglalása, szövegbeli hibák javítása, átfogalmazás különböző szavakkal, valamint támogatás nyújtása különféle programozási nyelveken történő kódírásban, levelek és dokumentumok sablonon alapuló létrehozásában.
A RHEL AI-ba beépített komponensek lehetővé teszik gépi tanulási rendszerek létrehozását, tesztelését és végrehajtását a Granite nagy nyelvi modellel, amelyet az IBM nyitott forráskódúvá tett az Apache 2.0 licenc alatt, képes figyelembe venni a generáláskor akár 4000 tokent és 7 milliárd paramétert felölelni. A Granite modellel való interakcióhoz a disztribúcióban integrált nyílt eszközkészlet, az InstructLab található, amely támogatja a LAB (Large-scale Alignment for chatBots) módszertanát, amely lehetővé teszi, hogy a felhasználók testreszabják és optimalizálják a modelleket, valamint új tudást és készségeket adjanak hozzá az előképzett modellekhez.
Forrás: opennet.ru
