Az Open Source Initiative (OSI) szervezet, amely a licencek megfelelőségének ellenőrzésével foglalkozik, jóváhagyta az Open Source AI Definition v1.0 (OSAID) dokumentumot, amelyben megfogalmazták az nyílt AI definícióját. Egy AI-rendszer nyíltként tekinthető, ha megfelel az alábbi kritériumoknak:
- Használhatóság bármilyen célra, külön engedély megszerzése nélkül;
- A rendszer működésének tanulmányozása és összetevőinek ellenőrzése;
- Lehetőség a módosításokra bármilyen célra, beleértve a rendszer által előállított információk megváltoztatását;
- Lehetőség másoknak történő átadásra, akár az eredeti, akár a módosított verzió formájában, a használati célok korlátozása nélkül.
A módosítások lehetővé tétele érdekében a nyílt AI-rendszernek tartalmaznia kell:
- Részletes információkat az oktatás során felhasznált adatokkal és a tanítási módszertannal kapcsolatban. Az információnak elegendőnek kell lennie ahhoz, hogy egy szakmai fejlesztő képes legyen önállóan újjáépíteni egy megfelelő AI-rendszert, a tanításhoz ugyanolyan vagy hasonló adatok felhasználásával.
- Az AI-rendszer működtetéséhez és az oktatási folyamat lebonyolításához szükséges forráskód. A kódnak a következő területeket is magában kell foglalnia: előfeldolgozás, adatellenőrzés és tokenizálás. Ezenkívül részletes leírást kell tartalmaznia a modell architektúrájáról.
- A modell paraméterei (súlyok), amelyek előre meghatározott, kész állapotot jeleznek az oktatás után, vagy a modell végső optimalizált verziójának meglétét.
A megfelelő kritériumoknak megfelelő nagy nyelvi modellek az alábbiak: Pythia (Eleuther AI), OLMo (AI2), Amber (LLM360), CrystalCoder (LLM360) és T5 (Google).
A megfelelő kritériumoknak megfelelő, de a licencek vagy használati szabályok módosítását igénylő nagy nyelvi modellek: BLOOM (BigScience), Starcoder2 (BigCode) és Falcon (TII).
A nagy nyelvi modellek, amelyek nem felelnek meg a nyílt AI-rendszerek kritériumainak, mivel hiányoznak a szükséges összetevők vagy a követelményeik ellentétesek az Open Source elveivel: Llama2 (Meta), Grok (X/Twitter), Phi-2 (Microsoft) és Mixtral (Mistral).
Forrás: opennet.ru
