A Mistral AI bemutatott egy nagy nyelvi modellt, a Devstralt, amelyet a szoftverfejlesztés során felmerülő problémák megoldására optimalizáltak. A tipikus AI-modellekkel ellentétben a Mistral AI túllép a különböző funkciók írásán és a kód kiegészítésén, lehetőségeket kínálva, amelyek lehetővé teszik a nagy kódalapok elemzését és kontextusba helyezését (a cél és a logika meghatározása), a komponensek közötti kapcsolatok azonosítását és a bonyolult funkciókban rejtett hibák feltárását.
A modell 23,6 milliárd paramétert ölel fel, figyelembe veszi a kontextust 128 ezer tokenen keresztül, és Apache 2.0 licensz alatt került publikálásra. A Devstral letölthető archívuma 47 GB méretű, és helyi rendszereken használható — a modell futtatásához elegendő egy NVIDIA GeForce RTX 4090 grafikus kártyával rendelkező PC és 32 GB RAM. A modell nyílt eszközkészletekben, például SWE-agent és OpenHands használható a hibák automatikus javítására, a kód elemzésére és a módosítások végrehajtására.
A rendszer konkrét problémák (issue) megoldására használható a GitHub-on, és jelentősen felülmúlja a többi projektet a SWE-Bench Verified tesztcsomagban, amely a kód tipikus problémáinak megoldásának helyességét ellenőrzi (500 teszt valós GitHub hibajelentések alapján). A Devstral a teszten 46,8%-ot ért el, míg a Claude 3.5 Haiku 40,6%-ot, a SWE-smith-LM 32B 40,2%-ot, a GPT-4.1-mini pedig 23,6%-ot kapott. Egyebek mellett a Devstral megelőzte az olyan nagy modelleket, mint a Deepseek-V3-0324 671B (38,8%) és a Qwen3 232B-A22B (34,4%), amelyek több száz milliárd paramétert ölelnek fel.
Forrás: opennet.ru
