A Google megnyitotta a rendszert, amely lehetővé teszi az adathalmozott készletek elemzését a magánélet megsértése nélkül.

A Google vállalat bemutatta titkosítási protokoll a bizalmas többszörös számításhoz Private Join and Compute, amely lehetővé teszi titkosított adathalmazon végzett elemzések és számítások végrehajtását több résztvevő által anélkül, hogy felfednék minden résztvevő adatait (minden résztvevő nem képes más résztvevők adatainak megismerésére, de elvégezheti az összesített számításokat azok felett dekódolás nélkül). A protokoll megvalósításának kódja nyitva áll Apache 2.0 licenc alatt.

A Private Join and Compute lehetővé teszi egy privát rekordhalmaz átadását egy harmadik félnek, amely képes annak elemzésére és összesített módon értékelni a saját halmazával szembeni eltéréseket, de nincs lehetősége arra, hogy megismerje a konkrét rekordok értékeit. Például lehetőség van titkosított adathalmazon olyan információkat szerezni, mint a saját halmazzal megegyező azonosítók száma és az egyező azonosítókkal rendelkező rekordok értékeinek összege. Közben nem lehet megtudni, hogy pontosan mely értékek és azonosítók találhatóak a halmazban.

A Private Join and Compute protokoll, más néven Private Intersection-Sum, 1996-ban alapították a véletlenszerű elfelejtéses átadás kombinációja （Random Oblivious Transfer）, titkosított Bloom szűrőkkel és kettős maszkálás Pollard-Hellman.

A javasolt rendszer hasznos lehet például, amikor egy egészségügyi intézmény információval rendelkezik a betegek állapotáról, míg egy másik a megelőző gyógyszerrendelésről. A "Private Join and Compute" protokoll lehetővé teszi az információk felfedése nélkül, titkosított adathalmazon végzett elemzések összesítését, így lehetővé téve megérteni, hogy a felírt gyógyszer csökkenti-e a megbetegedések számát vagy sem. Egy másik példa, amely a baleseti nyilvántartás és az autókban alkalmazott fejlett biztonsági eszközökről szól, lehetővé teszi az eszközök megjelenésének hatását a balesetek számának csökkenésére.

Egy másik példa, amikor az egyik cég alkalmazottainak adatbázisa és egy másik cég vásárlási adatai alapján kiszámítható, hogy az első cégből hány alkalmazott vásárolt a második cégnél, és milyen összegben. A hirdetési hálózatok kontextusában hasonló számításokat lehet végezni a hirdetési kampányok hatékonyságának értékelésére, felhasználva azokat a felhasználói listákat, akiknek a hirdetést megmutatták (vagy akik rákattintottak a linkre), és akik vásárlásokat végeztek az online boltban.

Forrás: opennet.ru