Már régóta nem írtam semmit, de hirtelen jött egy alkalom, hogy letükrözött cikkciklussal foglalkozzak a 'Data Science alapjainak elsajátítása' témájában. Egy közösségi média hirdetésein, valamint a kedvenc 'Habr'-omon bukkantam rá egy kurzusról. . Nagyon olcsón kínálták, a kurzus leírása színes és ígéretes volt. „Miért ne frissíteném fel a porosodó tudásomat egy újabb kurzus elvégzésével?” – gondoltam. Szerettem volna megnézni, hogyan szerveződik a tanulás ennél a cégnél is.
Azonnal figyelmeztetem, hogy egyáltalán nem vagyok kapcsolatban a kurzus fejlesztőivel vagy azok versenytársaival. A cikk egész tartalma az én szubjektív véleményem, némi iróniával fűszerezve.
Tehát még mindig nem tudod, hova érdemes fektetni a kemény munkával megkeresett 990 rubel gelded? Akkor üdvözlöm a gyűjtés alatt.
Kis előszóként elmondom, hogy szkeptikusan állok azokhoz az ígéretes tanfolyamokhoz, amelyek rövid idő alatt „sikeres adat elemzővé” tesznek, aki 100 000 rubel feletti fizetést keres (bár valószínűleg ezt már a cikk címképéből is kitaláltad).
Néhány évvel ezelőtt, a Data Science aktív hirdetési hullámának idején, különböző módokon próbáltam elsajátítani legalább valamit a data science területéről, és megosztottam a tapasztalataimat a Habr olvasóival.
További ciklus cikkek1. Alapokat tanulunk:
2. Első készségek gyakorlása
És most, hosszú idő után, úgy döntöttem, hogy kipróbálok még egy kurzust.
A tanfolyam leírása:
A „Start a Data Science”-ban a tanfolyam leírása azt ígéri, hogy mindössze 990 rubelért (a cikk írásának időpontjában) négyhetes kurzust kapunk videóeladás és gyakorlati feladatok formájában kezdők számára. Ne feledkezzünk meg a tanfolyam költségeinek egy részének adókedvezmény formájában történő visszatérítéséről sem (Ígérik, hogy minden dokumentumot e-mailben elküldenek).
A tanfolyam keretében két blokk található, az egyik bemutatja, mi az a „Data Science”, melyek a népszerű irányok, és hogyan lehet karriert építeni a Data Science területén. A második blokk öt eszközt vizsgál a data elemzésére: Excel, SQL, Python, Power BI és az „Adatokkal való munkakultúra”.
Nos, jól hangzik, befizetjük a tanfolyam díját, és várjuk a kezdési dátumot.
Izgalommal lépünk be a személyes felületre a tanfolyam kezdete előtti napon, és lapozgatjuk a fejlesztők bátorító szavait, miközben várjuk az áhított start értesítést.
Az idő észrevétlenül repült, elérkezett a „D nap”, kezdetét vehetjük a tanulásnak. Miután megnyitottuk az első leckét, a megszokott online tanulási rendszer fogad minket – videóeladás, kiegészítő anyagok, tesztek és házi feladatok. Ha valaha használtad a Courserát, EDX-et, Stepiket, akkor nem lesz problémád.
A tanfolyamon belül:
Menjünk sorjában. Az első lecke témája – „DS áttekintés: alapok, előnyök, alkalmazás”, videóeladással kezdődik, mint az összes további lecke.
És már az elején érezni, hogy a srácok a "Már jó lesz" megközelítést követték az egyik kedvenc szovjet mesémben. Az első perctől fogva megérted, hogy a tanfolyam anyagát nem kifejezetten rögzítették, hanem valamilyen más nyílt órákból vagy tematikus kurzusokból húzták ki. A videóknak
nincsenek feliratai és a lehetőség a letöltésre offline megtekintéshez. Az előadás után további anyagok állnak rendelkezésre (a videó előadás diája és ajánlott irodalom), ezt nem fogjuk elemezni.
Ezt követően teszt vár minket. A tesztek különböző nehézségűek és a tananyagnak megfelelő kérdésekkel szolgálnak.
Itt ismét megjelenik a tanulás iránti érdektelenség,
a tesztet meg lehet bukni, de ez semmin sem változtat , a leckét akkor is sikeresen teljesíted, de a további próbálkozás iránti kérelmed valószínűleg válasz nélkül marad., a leckét mindenképpen sikeresen teljesíteni fogják, de a második próbára való kérelem valószínűleg válasz nélkül marad.
A jövőben a következő séma: „videó -> kiegészítő anyagok -> teszt” – az egész kurzus alapja lesz.
Néha az órát kérdőívek és önálló házi feladatok fogják színesíteni.
Összesen két házi feladat van. Ha őszinte akarok lenni, csak egyet teljesítettem.
Az első házi feladat során el kell küldeni az önéletrajzodat, amely tartalmazza a kulcskompetenciák leírását. Nem tudom biztosan, de úgy tűnik, hogy gyakorlatilag bármilyen önéletrajzot elfogadnak, és a feladat el lesz fogadva. A feladat után további anyagokat – ajánlásokat – fognak küldeni. Gondolva arra, hogy mennyire szenvedtem a házi feladatokkal a Coursera-n, kissé elszomorodtam ennek az egyszerűségének miatt.
A bevezető rész befejezése után elkezdődik a régóta várt „Eszközök a Data Science munkájának megkezdéséhez” tanulmányozása. Az első leckében egy feltűnő cím vár: „Munka Excelben: készségfejlesztés nullától az elemzőig”.
Hú, de csábítóan hangzik, de a valóságban a várakozás és a tény közötti különbség olyan, mint a gyorsétterem reklámjában látható hamburger és az, amit a pénztárnál kapsz.
Lényegében azt fogjuk megfigyelni, hogy ahogy a tanár a cellák automatikus kitöltésétől a VLOOKUP() függvény zavaros megmagyarázásáig halad, úgy Hamletként fog ingadozni a „Lenni, vagy nem lenni” kérdésében: „Mindent megmagyarázni a kezdőknek” vagy „Érdekes anyagot adni a profiknak”. Véleményem szerint egyik sem sikerült.
Különösen jó, hogy a kurzus keretein belül nem lesz élő webinar. Tehát nem az elmaradt órák felvételét nézhetjük, hanem régebbi órák felvételeit (lásd az alábbi ábrát), de az alkotók mégis megpróbálták megőrizni a hangulatot. (vagy talán egyszerűen lusták voltak) és öt percet kénytelen meghallgatni, ahogy a tanár megoldja a hangproblémákat..
A videó után a megszokott sémában – kiegészítő anyag és teszt következik.
A következő téma az SQL nyelv. Az órában az SQL lekérdezések alapjait és példáit adják, alapvetően az ilyen témájú videókat és cikkeket nyugodtan lehet találni az interneten teljesen ingyen..
Az SQL-hez egy Kagle adatfeldolgozó tanfolyam tartozik a Python „Pandas” könyvtárral. Az óra menete nem változott: video -> kiegészítő anyagok -> teszt. Nincsenek további feladatok, még automatikus eredményellenőrzés sem. Így biztosan nem kell az „Anaconda”-t telepítened és kódot írnod. Továbbá, érdemes megemlíteni a kód apró betűs szövegét a videóleckében,, telefonon nézni értelmetlen, és a monitornál is közelről kellett néznem.
A negyedik lecke „Logisztikai jelentés vizualizációja PBI-ban 10 perc alatt” (a videó egyébként 50 percig tart) . Ebben a videóban egy érdekes Power BI eszközről fognak beszélni, őszintén szólva soha nem hallottam róla korábban.
A kurzus váratlan befejezése:
Az ötödik, végső lecke az adatok megfelelő tárolásának általános elveiről szól, a lecke megint csak egy másik kurzusból származik. Ebben a leckében a standard teszt mellett ismét megjelenik egy házi feladat, de ezt nem csináltam meg. Szeretnéd tudni, miért?
Mert ma, amikor megnyitottam a kurzus oldalát, amit csak félig végeztem el, ezt láttam:
Tehát a rendszer azt számolta, hogy a kurzust sikeresen teljesítettem, bár valójában nem fejeztem be..
Ráadásul, miután megnéztem az összes hátralévő videót és kitöltöttem a teszteket, a számláló nem változott, továbbra is 56%-on maradt. Feltételezem, hogy de semmit sem néztem volna meg és nem tettem volna a teszteket, és akkor is megkaptam volna a „Diplomát”..
Különösen meglepő, hogy a hírlevél szerint a kurzus hivatalosan július 22. és augusztus 14. között zajlott, de a „Diplomát” már 2019. augusztus 4-én kiadták nekem.
A tanulás eredményei
A cég honlapja a tanulás befejezése után azt ígéri: „A képesítéseidet hivatalos okmányok igazolják.” De itt a bökkenő, ez a kurzus úgy tűnik, nem minősül sem átképzési programnak, sem szakmai továbbképzési programnak, így csak sima „tanúsítványt” kapsz, amelynek hivatalos státusza alapvetően nincs..
Valószínűleg jogos a kérdés: „Mit is vártál 990 rubelért?”. Őszintén – semmit nem vártam. Egyértelmű, hogy a minőségi kurzusok sokkal drágábbak. De a gond az, hogy léteznek ingyenes kurzusok, amelyek nem hogy nem rosszabbak, hanem sokkal profibbak, például a kurszusok of vagy a . Ugyanaz a „tanúsítvány” a kurzus elvégzéséről (ha valakinek szüksége van rá), ott. teljesen ingyenesen lehet hozzájutni.
A pozitívumok közé tartozik, hogy ezek az áttekintő anyagok egy helyen gyűjtve vannak, és egy Data Science-szel teljesen ismeretlen ember számára valóban könnyebb lesz eligibilálni ezen a területen.
A tanfolyam végére azt ígérik, hogy rengeteg eszközt megtanulunk, és az önéletrajzunkban ezt így írhatjuk:
Valójában ez egy nagyon erős túlzás. Sok eszközt tulajdonképpen csak hallani fogunk, és nem többet.
Összefoglaló
Szerintem a tanfolyam minimum hasznos tartalmat nyújt, különösen aggaszt, hogy a készítők nem fáradtak el külön videóleckék felvételére. Ezt így kérni pénzt, hát, vagy legalábbis tízszer kevesebb pénzt kellene kérni érte.
De még egyszer hangsúlyozom, hogy mindez csupán a szubjektív értékelésem, hogy részt vegyek-e ezen a tanfolyamon vagy sem – döntés az Öné.
P.S. Lehetséges, hogy az idővel a tanfolyam készítői javítanak rajta, és az egész cikk elveszíti aktualitását.
Mindenesetre jegyzem meg, hogy ez a legelső alkalomra érvényes, amikor ez a tanfolyam indul, július 22-től augusztus 14-ig
P.P.S. Ha a bejegyzés ennyire sikeres volt, eltávolítom, de az elején szeretném elolvasni a kritikát, hátha valamit csak át kellene szerkeszteni. Mert egyelőre úgy tűnik, mint egy nemkívánatos kritikára leadott mínusz megjegyzés a silány tanfolyam miatt.
Forrás: habr.com
