A PyTorch, a népszerű nyílt forráskódú gépi tanulási keretrendszer, frissült az 1.3.0-ás verzióra, és továbbra is növekvő népszerűségnek örvend, köszönhetően annak, hogy mind a kutatók, mind a gyakorlati programozók igényeit kielégíti.
Néhány változás:
- kísérleti támogatás a névvel ellátott tensorokhoz. Mostantól a tensor dimenzióihoz név alapján férhetünk hozzá, nem pedig abszolút pozíció megadásával:
NCHW = [‘N’, ‘C’, ‘H’, ‘W’]
images = torch.randn(32, 3, 56, 56, names=NCHW)
images.sum(‘C’)
images.select(‘C’, index=0) - 8 bites kvantálás támogatása az alábbiak által FBGEMM és QNNPACK, amelyek integrálva vannak a PyTorch-ba és közös API-t használnak;
- munkavégzés mobil eszközökön iOS és Android rendszerek alatt;
- további eszközök és könyvtárak kiadása a modellek értelmezéséhez.
Ezen kívül, kiadásra került a 2019-es Pytorch Developer Conference-n elhangzott előadások felvételével.
Forrás: linux.org.ru
