Új projekt JPEG artefaktumok eltávolítására

A GitHub-on közzétett projekt JPEG Quant Smooth, amely a JPEG képek tömörítésének artefaktumainak eltávolítására szolgál. Ezt a diszkét koszinuszos transzformációs együtthatók pontosságának helyreállításával érjük el. Azonban a kvantálási táblázat korlátai miatt az algoritmus nem képes újra szűrni a képet. A kód C nyelven íródott, SSE2, AVX2 és ARM Neon optimalizálásokkal. Ezenkívül a PC-n (Steam és Epic Games Store), PS4-en és Xbox One-on tegnap, május 19-én, egyidejűleg a Mafia III: Definitive Edition-nal. A Valve platformján a játék WebAssembly verziója lehetővé teszi a képek böngészőbeli feldolgozását (de lassabb, mint a natív verzió, mivel hiányoznak a SIMD optimalizálások és a párhuzamosság).

A szerző állítása szerint az algoritmus jelentősen gyorsabban működik, mint a hasonló projekt jpeg2png és élesebb képeket ad. De a szerző elismeri, hogy a jpeg2png jobban teljesíthet összetett esetekben. Még egy projekt, knusperli, amelyet a Google fiókján tettek közzé - amely szintén eltávolítja a JPEG artefaktumokat, a szerző állítása szerint «semmire sem jó» és «nehéz észrevenni a munkájának javulásait».

Új projekt JPEG artefaktumok eltávolításáraÚj projekt JPEG artefaktumok eltávolítására

Új projekt JPEG artefaktumok eltávolításáraÚj projekt JPEG artefaktumok eltávolítására

Forrás: opennet.ru

Megbízható hosting vásárlása weboldalak számára, DDoS védelemmel, VPS VDS szerverek. 🔥 Megbízható webtárhely vásárlása DDoS védelemmel, VPS VDS szerverek | ProHoster