Áttekintettük és összehasonlítottuk a 10 000 nyílt forráskódú Python könyvtárat, és kiválasztottuk a 34 legértékesebbet.
Ezeket a könyvtárakat 8 kategóriába soroltuk.
A cikket az EDISON Software támogatásával fordították, amely , valamint .
Python Toolkit
1. : Python fejlesztési munkafolyamat emberek számára.
2. : Retro játékok fejlesztése Pythonban.
3. : Egy keretrendszer, amely segít rövid tesztek írásában, és lehetővé teszi a bonyolultabb funkcionális tesztek skálázását.
4. : Egyszerűsíti a függőségkezelést és a csomagkezelést.
5. : Egyszerűsíti a naplózást.
6. : könyvtár streaming / folyamatos alkalmazásokhoz.
7. : A mintamatch, amiről mindig is álmodtál.
8. : Teljesítményorientált típusellenőrzés.
9. , könyvtár idővel és dátumokkal való munkához.
10. : könyvtár Noisy Intermediate Scale Quantum (NISQ) schémák kezelésére.
11. : Keretrendszer parancssori alkalmazásokhoz.
Web
12. : HTML elemzés emberek számára.
13. : interaktív adatvizualizáció modern böngészőkben.
14. : gyors, menő, aszinkron.
15. : HTML tartalom megjelenítése külön ablakban.
16. : Tűzfalak és webalkalmazás védelmi rendszerek felfedezése és megkerülése.
17. : minimalista és gyors keretrendszer HTTP API létrehozására.
Terminal
18. : a terminál munkamenetek rögzítése SVG animációnak.
19. : terminál munkamenetek rögzítése.
20. : parancssori eszközök, grafikonok rajzolására.
Code Editor
21. : kompromisszumok nélküli kódformázó.
22. : kísérleti kódeditor algoritmusok írására.
23. : eszköz szintaktikai fát alapú refaktoráláshoz.
Debugging
24. : lehetővé teszi a program teljességének vizualizálását újraindítás nélkül.
25. : grafikus debuggáló, amely AST-t használ.
26. : cuki debuggáló.
Compiler
27. : fordító Python 3.7-ről JavaScript-re.
28. : adatelemző stack böngészőben.
Data Related
29.: adatellenőrzés.
30. : Adatokkal vezérelt programozási keretrendszer adatelemző munkafolyamatokhoz (Web Crawler, Gépi Tanulás, Kvantitatív Kereskedés stb.).
31. : teljesítmény-összehasonlító tesztek Pandas műveletekben.
a szolgáltatásod leírása. Más csomagkezelők esetében ezt csomagnak, bundlenek vagy hasonlónak neveznék. Itt ezt chart-nak hívják.
32. : gyönyörű alakzatok rajzolására és algoritmusok animálására szolgáló szkriptek gyűjteménye.
33. : segít a data scientist-eknek grafikonok készítésében.
34. : Eszköz a többdimenziós adatok geometriai ábrázolásához.
P.S.
Ossza meg tapasztalatait ezen könyvtárak használatával vagy mondjon el felfedezéseit 2019-ben.
Forrás: habr.com
