A közelmúltig az IBM Watson Visual Recognition főként képfelismerésre szolgált, mint egy egységes egység. Azonban a képek egységes egészként való kezelése nem a legjobb megközelítés. Most, az új funkció révén, objektumok azonosítása, az IBM Watson felhasználói lehetőséget kaptak arra, hogy modelleket képeken, címkézett objektumokkal képezzenek, hogy azokat bármely képkockán felismerhessék.
Megmutatjuk, hogyan lehet ezt most megtenni.
Ha korábban az IBM Watsonnal meg tudtad különböztetni a sérült autót a sértetlentől, most már nemcsak a sérülés jelenlétét ismerheted fel, hanem annak helyét és méretét is fel tudod mérni. Ez a megközelítés sokkal informatívabb, lehetővé téve a szükséges javítás költségének előrejelzését.
Természetesen a funkció alkalmazási lehetőségeinek listája sokkal szélesebb, mint a járművek integritásának egyszerű ellenőrzése. Mostantól a Watson Visual Recognitiont használhatod:
- Az emberek sorban állásának vagy autóknak a forgalomban való megszámlálására
- Termékek azonosítására a bolt polcain
- Logók felismerésére fényképeken
- CT és MRI felvételek elemzésére eltérésekre
- Egyéb feladatokhoz, amelyek a képeken konkrét objektumokkal kapcsolatosak
Nem kell hónapokat töltened az adatok kiválasztásával és címkézésével – a modelled már több millió mintán van betanítva, és biztosítja a megfelelően magas előrejelzési minőséget bármilyen módosítás nélkül. Szükség esetén mindig tovább képezheted, hogy a neurális háló megfeleljen a te szakterületeddel kapcsolatos specifikus igényeknek.
Képeket címkézhetsz, és gyorsan képezheted a modellt a saját adataidon a Watson Studio segítségével
Általában a saját modelled pontos objektumfelismerésének megtanítása – a számítógépes látás rendszerének létrehozásakor – a legnehezebb feladat. A Watson Studio felgyorsítja ezt a folyamatot, és segít csökkenteni az időt nagy adatmennyiségek feldolgozásakor. A Auto Label kiegészítéssel gyorsan címkézheted az összes, a datasetben található képet.
Munka kezdetek
A Visual Recognition alkalmazás aktiválása és létrehozása után a felhőben csatlakoztasd a Watson Studiohoz, és a Custom Models részben hozd létre a modellt a Detect Objects ablakban.
Töltse fel a megjegyzés nélküli adatait a Watson Studio-ba (JPEG, PNG vagy ZIP formátumban, mely tartalmazza ezeket a képeket).
Válassza ki a képet, jelölje ki a tárgyat, amelyet azonosítani szeretne, adjon neki nevet, és mentse el. Ismételje meg, amíg meg nem jelöl minden szükséges tárgyat az adott képen.
Miután néhány képet megjelölt, betaníthatja és tesztelheti a modelljét.
További képeket is hozzáadhat a modell minőségének javítása érdekében az Auto Label funkció használatával, amely segít Önnek megjelölni az összes adatát. A funkció alkalmazásához válassza ki az összes szükséges képet és kattintson az 'Auto Label' gombra, hogy a Watson automatikusan megjelölje az adatokat a megadott osztályoknak megfelelően.
A modell pontosságának ellenőrzése után integrálhatja a kész megoldást a termékébe.
az IBM Watson Visual Recognition objektumazonosítást ingyenesen még ma!
Ezen kívül szeretettel meghívjuk Önt ingyenes oktató szemináriumainkra és , amelyeket novemberben rendezünk a moszkvai irodánk ügyfélszolgálati központjában.
További anyagok:
- a gyakorláshoz készült sütikkel
Forrás: habr.com
