A Huawei kiadott egy új Linux-disztribúciót, az openEulert

Huawei vállalat bejelentette az új Linux disztribúció fejlesztéséhez szükséges infrastruktúra kialakításának befejezéséről - openEuler, amely fejlődni fog a közösség részvételével. A projekt weboldalán már megjelent az első openEuler 1.0 verzió, iso-image (3.2 GB), amely egyelőre csak ARM64 architektúrával rendelkező rendszerekhez érhető el. A tároló körülbelül 1000 csomagot tartalmaz, amelyeket ARM64 és x86_64 architektúrákra gyűjtöttek össze. A disztribúcióval kapcsolatos forráskódok melyek mindegyikét figyelembe kell venni a teljes körű védelem biztosítása érdekében: elérhetők a Gitee. A csomagok forráskódjai szintén elérhetők elérhetők a Gitee-n keresztül.

Az openEuler egy kereskedelmi disztribúcióra, EulerOS-ra, amely a CentOS csomagbázisának elágazása, és főként ARM64 processzorokkal rendelkező szerverekhez van optimalizálva. Az EulerOS disztribúcióban alkalmazott védelmi módszereket a Kínai Népköztársaság Közbiztonsági Minisztériuma tanúsította, és megfelelnek a CC EAL4+ (Németország), NIST CAVP (USA) és CC EAL2+ (USA) követelményeknek. Az EulerOS egy az öt operációs rendszer (EulerOS, macOS, Solaris, HP-UX és IBM AIX) egyike, és az egyetlen Linux disztribúció, amelyet az Opengroup bizottsága az UNIX 03 szabványnak való megfelelésre tanúsított.

Első ránézésre az openEuler és a CentOS közötti különbségek meglehetősen jelentősek, és nem csupán a márkajelzés változtatásában merülnek ki. Például az openEuler az alábbiakat tartalmazza módosított Linux 4.19 kernelt, systemd 243-at, bash 5.0-t és
GNOME 3.30 alapú asztali környezetet. Számos ARM64-specifikus optimalizálás került bevezetésre, egy részük már átkerült a Linux, GCC, OpenJDK és Docker fő kódalapjaiba. kódkönyvtárra lépésével érheti el. jelenleg már 2016 óta jelen van (lehet, hogy a probléma kihasználásának feltételei csak egyes más nemrégiben történt változások után jelentkeztek). csak kínai nyelven.

A disztribúció egyik kiemelkedő jellemzője az automatikus beállításoptimalizáló rendszer A-Tune, amely gépi tanulási módszereket alkalmaz a rendszer teljesítményének paramétereihez való hangolásra. Emellett saját egyszerűsített eszközkészletét is kínálja az izolált konténerek kezelésére iSulad, futásidejű környezet, lcr (Lightweight Container Runtime, OCI-kompatibilis, de ellentétben a runc-csal, C nyelven íródott és gRPC-t használ) és a hálózati konfiguráló clibcni.

Forrás: opennet.ru