Helló, Habr! Június 30-án 18:00-kor Moszkvai idő szerint online meet-up-ot tartunk elemzőknek. Az előadók regionális A/B tesztekről, a termékek online boltban való megjelenítésének kezeléséről, új funkciók várható profitjának előrejelzéséről és az adat tudományról a termékek szállításában beszélnek.
A vágás alatt, ahogy mindig, megtalálod az előadások vázlatait és a szükséges linkeket.
Előadások
Regionális A/B tesztek. Miért van szükség rájuk és hogyan működnek – Igor Krasovszkij, Avito
Mit tegyünk, ha az A/B teszt tesztcsoportja pontosan nem ismert, és a felhasználóra gyakorolt hatás offline történik, például regionális TV-reklám során? Hogyan hozzunk létre kontroll csoportot a torzított teszt számára? Hogyan mérjük az effektust és különböztessük meg a véletlen hibától? Elmondom, hogyan válaszoltunk ezekre a kérdésekre az Avitonál és milyen problémákkal szembesültünk.
Az előadó: Az Avitonál kicsivel több mint 2 éve dolgozom, előtte eCommerce és IT tanácsadó területen dolgoztam. Jelenleg a Core Analytics csapat tagjaként dolgozom, amely a Data Management, Strategy Analytics, Core Analytics Platform, Key Account Analytics területekért felelős.
A legjobb adattermékek a terepen születnek – Marina Kalabina, Leroy Merlin
Internet rendeléseink többsége bolti értékesítési területekből származik, nem raktárakból. Ez hibákhoz vezet abban, ami a weboldalon megjelenik és abban, amit valójában összegyűjthetünk.
A boltokban a termékek gyors forgása és a készletkezelési rendszerek összetettsége miatt hibák lépnek fel, amelyeket automatikusan lehet felfedezni. Rendelkezve a rendszerek ismeretével és társadalmi mérnökséget alkalmazva, olyan megoldást javasoltunk, amely automatikusan megtalálná a problémás termékeket és javítaná azok készletét, mielőtt közzétennénk azokat a weboldalon.
Az előadó: 9 éve dolgozom a Leroy Merlin-nél. Először boltokat nyitottam, aztán ott dolgoztam, most pedig rendet rakok a készletekben. Összegyűjtöttem egy csapatot és 6 hét alatt elindítottam egy adatterméket.
Növekedési modell – a funkciók miatt várt profit előrejelzése a prioritás kialakításához – Pavel Mihajlov, Ostrovok.ru
- Növekedési modellt építünk – keretrendszer kohorszok és kulcsfontosságú metrikák alapján, amely középtávon modellezi a bevételt.
- A termék- és üzleti metrikákat pénzre fordítjuk a modell segítségével.
- A funkciók várható profitját modellezve példák alapján értékelünk.
Az előadó: A Emerging Travel Group (Ostrovok.ru) növekedésért felelős vezetője analitikai háttérrel. Növekedési hipotéziseket generálok, fejlesztek és tesztelek.
Hogyan segítette az Avito Delivery-t a data science — Dima Sergeev, Avito
… Vagy a történet arról, hogyan hagyjuk abba, hogy a felhasználóknak "Kamaz kabinát" kínáljunk a Delivery-vel. Az Aviton már több mint 60 millió termék található. Nem minden esetben könnyű meghatározni, hogy a eladó el tudja-e helyezni egy 120×80×50 cm-es dobozban, és elküldeni a vevőnek egy másik városba.
Időnként elkövetjük ezeket a hibákat: szállítást ajánlunk ott, ahol az nyilvánvalóan nem lenne szabad, és fordítva. Mesélek egy kicsit arról, hogyan kezeljük ezt a problémát, és milyen eredményeket sikerült elérnünk.
Az előadó: Az utolsó évben az Avito Delivery analitikájával foglalkozom. Előtte három évig az OZON analitikájával foglalkoztam.
Kérdezzetek a közvetítés chaten – a legérdekesebb kérdésekre válaszolunk a közvetítésben. Minden előadás után külön lehet majd beszélgetni az előadóval.
Jelszavak és elérhetőségek
Transzláció kedden, június 30-án 18:00-kor kezdődik. Tervezünk 20:40-re befejezni. A közvetítés során azonnal megnyomhatjátok a "emlékeztető" gombot, hogy semmiről se maradjatok le.
Ha szeretnétek egy emlékeztetőt a közvetítés linkjével az e-mail címére, lehet .
Találkozunk online!
Forrás: habr.com
