Részletesen érvelünk amellett, hogy miért az OceanStor Dorado 18000 V6 valósággal egy hi-tech adattároló rendszer, amely jelentős potenciállal rendelkezik a következő években. Emellett eloszlatjuk a közkedvelt aggodalmakat az All-Flash tárolókkal kapcsolatban, és bemutatjuk, hogyan hoz ki a Huawei a maximumot belőlük: end-to-end NVMe, további gyorsítótárazás SCM-en és egy egész csomó más megoldás.
Új adattechnológia — új adattárolás
Az adatokkal való munka intenzitása minden iparágban nő. A banki szektor a legjobb példa erre. Az elmúlt néhány évben a banki tranzakciók száma több mint tízszeresére nőtt. Ahogy az a , Oroszországban 2010 és 2018 között a készpénz nélküli tranzakciók száma hitelkártyák használatával több mint harmincszoros növekedést mutatott — 5,8-ról 172-re egy főre évente. Ennek fő oka a mikrofizetések sikere: a többségünk már megbarátkozott az online banki szolgáltatásokkal, és a bank most már mindig a zsebünkben van — a telefonunkon.
A hitelintézet IT-infrastruktúrájának fel kell készülnie erre a kihívásra. Ez valóban kihívás. A korábbiakhoz képest, amikor a banknak csak a munkaidőn belül kellett biztosítania az adatok elérhetőségét, most már 24/7 szükséges. Még nemrégiben 5 ms-t tekintettek elfogadható késleltetésnek, de most még az 1 ms is túlzás. A modern adattároló rendszer célértéke 0,5 ms.
Ugyanez a helyzet a megbízhatósággal: a 2010-es években empirikusan kialakult az a tudás, hogy elegendő a megbízhatóság szintjét "öt tízre" emelni — 99,999%. Azonban ez az ismeret elavult. 2020-ban az üzlet számára teljesen normális elvárás 99,9999% a tároló esetében és 99,99999% az architekturális megoldásra vonatkozóan. És ez nem egy kényelmetlen kívánság, hanem sürgető szükséglet: vagy nincs karbantartási időablak az infrastruktúra számára, vagy az rendkívül kicsi.
A pénzügyi adatok szemléltetéhez érdemes ezeket a mutatókat a pénz dimenziójára vetíteni. A legegyszerűbb ezt pénzügyi intézmények példáján bemutatni. A fenti diagramon látható, hogy a világ tíz legnagyobb bankja közül mindegyik mennyi pénzt keres egy óra alatt. Csak a Kínai Ipari és Kereskedelmi Bank esetében ez nem kevesebb, mint 5 millió dollár. Ennyibe kerül az IT-infrastruktúra egyórás leállása a legnagyobb kínai hitelintézetnél (melynek számítása csak a kiesett profitot tartalmazza!). Ebből a nézőpontból látszik, hogy a leállások csökkentése és a megbízhatóság növelése teljesen racionálisan indokolt, nem csak a versenyképesség növelése érdekében, hanem egyszerűen a piaci pozíciók megőrzése miatt is.
Hasonló változások zajlanak más iparágakban is. Például a légi közlekedés terén: a járvány előtt az éves légi forgalom folyamatosan növekedett, és sokan szinte taxiként kezdték használni. A fogyasztói szokásokkal kapcsolatban a társadalomban elterjedt a szolgáltatások totális elérhetőségének igénye: a repülőtérre érkezve szükségünk van Wi-Fi-hez való csatlakozásra, hozzáférésre a fizetési szolgáltatásokhoz, térképekhöz stb. Ennek következményeként a közterületek infrastruktúrájára és szolgáltatásaira háruló teher többszörösére nőtt. Az infrastruktúra felépítésére vonatkozó megközelítések pedig, amelyeket még egy évvel ezelőtt is elfogadhatónak tartottunk, gyorsan elavulnak.
Túl korai lenne áttérni az All-Flash-ra?
A fent említett feladatok megoldására a teljesen flash alapú AFA - all-flash tömbök a legjobban megfelelnek. Egészen mostanáig kétségek merültek fel azzal kapcsolatban, hogy megbízhatóságuk összehasonlítható-e a HDD alapú és a hibrid megoldásokkal. Végül is a szilárdtest flash memóriának van egy mutatója, az átlagos meghibásodási idő, vagyis MTBF (mean time between failures). A cellák degradációja az I/O műveletek következtében sajnos valóság.
Így a teljes flash jövőjét az a kérdés árnyékolta be, hogyan lehet megakadályozni az adatok elvesztését, ha az SSD kifogy az élettartamából. A biztonsági mentés egy megszokott megoldás, ám a helyreállítási idő a mai követelmények alapján elfogadhatatlanul hosszú lenne. Egy másik lehetőség a második tárolási szint kiépítése tárcsás meghajtókon, de ilyen esetben elvész a "teljes flash" rendszer előnyeinek egy része.
Azonban a számok mást mutatnak: a digitális gazdaság óriásainak statisztikái, beleértve a Google-t is, az utolsó években azt mutatják, hogy a flash többszörösen megbízhatóbb, mint a merevlemezek. Ráadásul nemcsak rövid távon, hanem hosszú távon is: átlagosan négy-hat év telik el, mire a flash tárolók meghibásodnak. Az adatok tárolásának megbízhatósága nem marad el a tárcsás mágneses meghajtókétól, sőt, még túl is szárnyalhatja őket.
Egy másik hagyományos érvet a tárcsás meghajtók mellett az ár-érték arányuk ad. Kétségtelen, hogy a merevlemezen tárolt egy terabájt ára még mindig viszonylag alacsony. És ha csak a berendezési költségeket nézzük, akkor a tárcsás meghajtókon tárolt terabájt olcsóbb, mint a szilárdtest-meghajtón. Azonban a pénzügyi tervezés szempontjából nemcsak az számít, hogy mennyiért vásároltunk egy adott eszközt, hanem az is, hogy mekkora a teljes tulajdonlási költsége háromtól hét évig.
Ebből a szögből minden egészen más. Még ha figyelmen kívül is hagyjuk a deduplikálást és a tömörítést, amelyek általában a flash tömbökben alkalmazhatók, és amelyek gazdaságosabbá teszik a működtetésüket, az olyan jellemzők, mint a rackben elfoglalt hely, a hőtermelés és az energiafogyasztás szempontjából a flash előnyben van elődeivel szemben. Ennek eredményeként a flash tárolási rendszerek teljes tulajdonlási költsége ösztönzően szinte a felére csökkenthető a tárcsás meghajtókkal vagy hibrid megoldásokkal összehasonlítva.
Az ESG ügynökség jelentései szerint a Dorado V6 All-Flash adattároló rendszereken akár 78%-kal csökkenthető a tulajdonlási költség öt év alatt — ennek során a hatékony deduplikáció és tömörítés, valamint az alacsony energiafogyasztás és hőtermelés is hozzájárul. A német DCIG elemző cég szintén ajánlja őket, mint a legjobban TCO szempontjából optimális megoldásokat a piacon.
A szilárdtest-alapú meghajtók használata lehetővé teszi a hasznos tér megtakarítását, csökkenti a meghibásodások számát, lerövidíti a megoldás karbantartási idejét, csökkenti az energiafogyasztást és a hőtermelést az adattároló rendszerek esetében. Kiderült, hogy az AFA gazdasági szempontból legalább összevethető a hagyományos forgó meghajtókon alapuló tömbökkel, gyakran még meg is haladja azokat.
A Huawei Royale Flash
All-Flash tárolóink közül a csúcshelyet a hi-end OceanStor Dorado 18000 V6 rendszer foglalja el. És nemcsak nálunk: az ipar egészében is rekordot tart a sebességével — akár 20 millió IPOS maximális konfigurációban. Ezen kívül rendkívül megbízható: még ha egyszerre két vezérlő elromlik, vagy hét vezérlő egymás után, vagy akár egy teljes motor is hibásodik meg — az adatok megmaradnak. Az „tizennyolcezres” rendszer jelentős előnyeit a benne rejlő mesterséges intelligencia is biztosítja, beleértve a belső folyamatok kezelésében való rugalmasságot. Nézzük meg, hogy mindez miért valósulhat meg.
A Huawei előnye egyrészt abból adódik, hogy egyedüli gyártó a piacon, aki teljesen saját magának készíti az adattároló rendszereket. Van saját áramkört tervező cégünk, saját mikrokódunk, saját szervizszolgáltatásunk.
Az OceanStor Dorado rendszerek vezérlője a Huawei saját tervezésű és gyártású Kunpeng 920 processzorára épül. Az intelligens alaplap-kezelő vezérlő (iBMC) is a miénk, valamint a meghibásodások előrejelzését optimalizáló és beállítási ajánlásokat adó mesterséges intelligencia chip, az Ascend 310 is. A bemeneti-kimeneti modulok — a Smart I/O modul — szintén a Huawei gyártásából származik. Végül a szilárdtest-alapú meghajtók vezérlői is a mi fejlesztésünk. Mindez alapot adott egy integráltan kiegyensúlyozott és nagy teljesítményű megoldás létrehozásához.
Az elmúlt évben megvalósítottunk egy projektet a legfejlettebb tárolórendszerünk bevezetésére egy nagy orosz bankban. Ennek eredményeként több mint 40 OceanStor Dorado 18000 V6 egység a metro klaszterben stabil teljesítményt mutat: minden rendszer több mint egymillió IOPS-t képes biztosítani, figyelembe véve a távolságból adódó késleltetést.
Általam használt NVMe
A legújabb Huawei adattároló rendszerek támogatják az end-to-end NVMe-t, amelyre különös figyelmet fordítunk. A hagyományosan használt tárolóprotokollok az informatikai múltban, a SCSI parancsok (üdvözöljük az 1980-as éveket!) alapjain kerültek kifejlesztésre, amelyek rengeteg funkciót magukkal hoznak a visszamenőleges kompatibilitás érdekében. Bármelyik hozzáférési módszert is nézzük, a protokoll overhead hatalmas ebben az esetben. Ennek eredményeként a SCSI protokollokra alapozott tárolórendszerek késleltetése nem lehet kevesebb, mint 0,4-0,5 ms. Ezzel szemben az NVMe — Non-Volatile Memory Express —, amelyet kifejezetten flash memória használatra terveztek, és eltávolította a visszafogott kompatibilitás miatti korlátait, 0,1 ms-ra csökkenti a késleltetést, nem csupán a tárolón, hanem az egész stacken, a hosttól a tárolókig. Nem meglepő, hogy az NVMe a jelenlegi trendek egyik alapkövévé válik az adattárolók fejlődésében a következő időszakra. Mi is az NVMe-re építünk — és fokozatosan eltávolodunk a SCSI-tól. A mai napon gyártott összes Huawei adattároló rendszer, beleértve a Dorado sorozatot is, támogatja az NVMe-t (igaz, az end-to-end megvalósítás csak a Dorado V6 sorozat legfejlettebb modelljein található).
FlashLink: egy maroknyi technológia
A teljes OceanStor Dorado sorozat számára kulcsfontosságú technológia a FlashLink. Pontosabban, ez egy olyan kifejezés, amely a magas teljesítmény és megbízhatóság biztosítására szolgáló technológiák integrált készletét jelenti. Ide tartoznak a deduplikációs és tömörítési technológiák, a RAID 2.0+ adatok elosztásának működtetése, a „hideg” és „meleg” adatok szétválasztása, valamint az egységes stripe-olt adatrögzítés (a véletlenszerű írások, az új és módosított adatok nagy kötegekbe aggregálódnak, és sorban íródnak, ami növeli az olvasás-írás sebességét).
Minden egyéb mellett a FlashLink két fontos összetevőt is tartalmaz — Wear Leveling és Global Garbage Collection. Ezekre különös figyelmet érdemes szentelni.
A gyakorlatilag minden szilárdtest-meghajtó egy mini tárolórendszer, sok blokkal és egy vezérlővel, amely biztosítja az adatok elérhetőségét. Ez részben abban rejlik, hogy az 'elhasználódott' cellákból származó adatokat az 'el nem használt' cellákba áthelyezik. Így garantálva van, hogy az adatok olvashatók legyenek. Számos algoritmus létezik az ilyen átvitelhez. Általában a vezérlő arra törekszik, hogy kiegyenlítse a meghajtó összes cellájának kopását. Ennek a megközelítésnek van hátrányai. Amikor az SSD-n belül adatmozgatás történik, az I/O műveletek száma drámaian csökken. Jelenleg ez elkerülhetetlen rossz.
Így, ha a rendszerben sok szilárdtest-meghajtó van, a teljesítménygrafikonon egy 'fűrészfog' jelenik meg, éles emelkedésekkel és csökkenésekkel. A probléma az, hogy bármelyik meghajtó a halmazból bármikor megindíthatja az adatmigrálást, és a teljesítmény egyszerre vonódik le az összes SSD-ről a tömbben. De a Huawei mérnökei kidolgozták, hogyan lehet elkerülni a 'fűrészfog' jelenséget.
Szerencsére a meghajtók vezérlői, a tároló vezérlője és a Huawei firmware 'szülői', ezek a folyamatok az OceanStor Dorado 18000 V6-ban központosítva, szinkronban indulnak el az összes meghajtón a tömbben. Ráadásul a tároló vezérlője által kiadott parancsra, és pontosan akkor, amikor az I/O terhelés nem magas.
A mesterséges intelligencia chip is részt vesz a megfelelő időpont kiválasztásában az adatok átviteléhez: az előző néhány hónap kérdéseinek statisztikájára alapozva, rendkívül nagy valószínűséggel képes megjósolni, hogy várható-e aktív I/O a közeljövőben, és ha a válasz negatív, és a rendszer terhelése jelenleg alacsony, a vezérlő megparancsolja az összes meghajtónak: akinek Wear Leveling szükséges, azt végezzék el egyszerre és szinkronban.
Továbbá a rendszer vezérlője látja, mi történik minden meghajtó cellájában, ellentétben a versenytársak tárolórendszereivel: ők kénytelenek külső beszállítóktól beszerezni a szilárdtest-meghajtókat, ezért az ilyen tárolók vezérlői számára a cella szintű részletezés nem elérhető.
Ennek következtében az OceanStor Dorado 18000 V6-nak nagyon rövid teljesítménycsökkenési időszaka van a Wear Leveling műveletek során, amely főként akkor zajlik, amikor más folyamatok nem zavarják. Ez folyamatosan magas és stabil teljesítményt biztosít.
Miből áll az OceanStor Dorado 18000 V6 megbízhatósága
A modern adattároló rendszerek négy megbízhatósági szintet különböztetnek meg:
- hardveres, a tároló szintjén;
- architektúrával, a berendezés szintjén;
- architektúra és szoftver együttesen;
- összességében, ami az egész megoldásra vonatkozik.
Mivel emlékeztetünk rá, hogy a tárolórendszer minden alkatrészét a cégünk tervezi és gyártja, biztosítjuk a megbízhatóságot mind a négy szinten, lehetőséget biztosítva arra, hogy részletesen nyomon követhessük, mi történik éppen a különböző szinteken.
A tárolók megbízhatóságát elsősorban a korábban leírt Wear Leveling és Global Garbage Collection garantálja. Amikor az SSD a rendszer számára fekete dobozként működik, a rendszer nem tudja, hogyan kopnak el a cellák. Az OceanStor Dorado 18000 V6 tárolói átláthatóak, ami lehetővé teszi a tárolóközösség minden tárolójának egyenletes kiegyenlítését. Így jelentősen meghosszabbítható az SSD élettartama és biztosítható a működésük magas megbízhatósága.
A tároló megbízhatóságát emellett a benne lévő további redundáns cellák is befolyásolják. A tárolórendszeren belül a hagyományos biztonság mellett úgynevezett DIF-cellák is használatosak, amelyek ellenőrző összeggel és további kódokkal védik az egyes blokkokat az egyedi hibától, a RAID-tárolón lévő védelem mellett.
Az architektúra megbízhatóságának záloga a SmartMatrix megoldás. Röviden, négy vezérlőből áll, amelyek egy passzív backplane-en helyezkednek el egy motor (engine) részeként. Két ilyen motor — összesen nyolc vezérlővel — csatlakozik a közös tárolószekrényekhez. A SmartMatrix révén, még ha hét vezérlő is leáll a nyolcból, az összes adat hozzáférhető marad, mind olvasásra, mind írásra. Ha a nyolcból hat vezérlő is kiesik, akkor a gyorsítótárazási műveletek még mindig folytathatók.
Az adott passzív backplane-en elérhető I/O kártyák az összes vezérlő számára elérhetők, mind a front-end, mind a back-end felé. Ezzel a full-mesh csatlakozási sémával bármi is saját hiba, a tárolókhoz való hozzáférés mindig megmarad.
Az architektúra megbízhatóságáról leginkább a meghibásodási lehetőségek kontextusában célszerű beszélni, amely ellen a tárolórendszer védelmet tud nyújtani.
A tároló veszteség nélkül túléli azt a helyzetet, ha két vezérlő, akár egyszerre is, "meghal". Ez a stabilitás úgy érhető el, hogy bármely cache blokk mindig rendelkezik két további másolattal különböző vezérlőkön, azaz összesen három példány létezik. Ráadásul legalább az egyik egy másik engine-en található. Így, ha egy engine teljesen meghibásodik – mind a négy vezérlőjével együtt – garantált, hogy az összes információ, amely a cache-ben volt, megőrzi, mert legalább egy vezérlőjében az adott engine-nek a cache meg lesz duplikálva. Végül, ha a vezérlőket sorba kapcsolják, akár hét vezérlőt is elveszíthetünk, és még ha ezek blokkban kettőként is esnek ki, az összes I/O és minden adat a cache-ből megmarad.
A többi gyártó hi-end tárolóival való összehasonlítás során világossá válik, hogy csak a Huawei biztosít teljes adatvédelmet és teljes elérhetőséget még két vezérlő vagy akár az egész engine meghibásodása után is. A legtöbb gyártó a széles körben használt úgynevezett vezérlőpárokkal dolgozik, amelyekhez a tárolók csatlakoznak. Sajnos ebben a konfigurációban, ha két vezérlő meghibásodik, a tárolóhoz vezető I/O hozzáférés elvesztésének kockázata lép fel.
Sajnos objektíven nem zárható ki egyetlen komponens meghibásodása. Ilyen esetben a teljesítmény egy időre csökkenhet: szükséges, hogy átalakuljanak az utak és helyreálljon a hozzáférés a bemeneti-kimeneti műveletekhez azokkal a blokkokkal kapcsolatban, amelyek vagy írásra kerültek, de még nem íródtak be, vagy olvasásra lettek kérve. Az OceanStor Dorado 18000 V6 átlagos újraszervezési ideje körülbelül egy másodperc — jelentősen kevesebb, mint a legközelebbi iparági analóg. Ezt az aktív háttérsáv révén érik el: amikor a vezérlő meghibásodik, a többiek azonnal érzékelik a bemeneti-kimeneti tevékenységét, különösen azt, hogy mely adatblokk nem lett újraírva; ennek eredményeképpen a legközelebbi vezérlő átveszi a folyamatot. Innen származik a teljesítmény helyreállításának lehetősége szó szerint egy másodperc alatt. Azt is hozzá kell tenni, hogy az intervallum stabil: egy másodperc az egyik vezérlőnek, másodperc a másiknak stb.
Az OceanStor Dorado 18000 V6 passzív háttérsávjában minden kártya hozzáférhető minden vezérlő számára, bármiféle további címezés nélkül. Ezért bármely vezérlő képes átvenni a bemeneti-kimeneti feladatokat bármely porton. Bármely frontend portra érkező bemeneti-kimeneti jel esetén a vezérlő készen áll annak feldolgozására. Innen származik a minimális belső átkonfiguráció és a kiegyensúlyozás érezhető egyszerűsítése.
A frontális kiegyensúlyozás a multipath driver segítségével történik, és emellett a rendszer belső kiegyensúlyozása is végbemegy, lévén, hogy minden vezérlő látja az összes bemeneti-kimeneti portot.
Hagyományosan minden Huawei tárolóegység úgy van kialakítva, hogy ne legyen egyetlen hibahely. Minden komponens — vezérlők, tápegység modulok, hűtőmodulok, bemeneti-kimeneti kártyák stb. — cserélhető 'hot-swap' módon, a rendszer újraindítása nélkül.
Nagymértékben növeli a rendszer megbízhatóságát a RAID-TP technológia is. Ez a RAID-csoport neve, amely lehetővé teszi a védelmet három meghajtó egyidejű meghibásodása esetén. Ráadásul az 1 TB-os rebuild stabilan kevesebb, mint 30 percet vesz igénybe. A legjobb rögzített eredmény — nyolcszor gyorsabb, mint ugyanannyi adat egy spinning meghajtón. Így lehetőség van rendkívül nagy kapacitású meghajtók használatára, például 7,68 vagy akár 15 TB kapacitásúakra, anélkül, hogy a rendszer megbízhatósága miatt aggódnánk.
Fontos, hogy a rebuild nem spare drive-on, hanem spare space-en — tartalék tárolókapacitáson történik. Minden tárolóegységben van egy dedikált terület, amelyet az adatok helyreállítására használnak a meghibásodás után. Így a helyreállítás nem „sok egybe” elv szerint zajlik, hanem „sok sokra” elv szerint, ami jelentősen felgyorsítja a folyamatot. Amíg van szabad kapacitás, a helyreállítás folytatható.
Külön érdemes megemlíteni a több tárolóból álló megoldás megbízhatóságát — metro klaszterben, vagy a Huawei terminológiájában, HyperMetro. Ezek a sémák a tárolórendszereink egész modellkínálatán támogatottak, és lehetővé teszik a fájl- és blokkhozzáférés együttes használatát. Ráadásul a blokknál működik Fibre Channel-en és Ethernet-en (beleértve az iSCSI-t is).
Tulajdonképpen egy kétirányú replikációról van szó egy tárolórendszerről egy másikra, ahol a replikált LUN megkapja ugyanazt a LUN-ID-t, mint az alaptároló. A technológia elsősorban a két különböző rendszer közötti cache-k koherenciájának köszönhető. Így a gazdaszámítógép számára teljesen mindegy, hogy melyik oldalon áll: itt is ott is ugyanazt a logikai lemezt látja. Ennek következtében semmi nem akadályozza meg, hogy egy hibatűrő klasztert telepítsenek, amely két helyszínre van kiterjesztve.
A kvórumhoz egy fizikai vagy virtuális Linux gépre van szükség. Ez a harmadik helyszínen is elhelyezhető, és az erőforrásigényei nem nagyok. Gyakori forgatókönyv, hogy virtuális helyszínt bérelnek kizárólag a kvórum VM elhelyezésére.
A technológia bővíthetőséget is lehetővé tesz: két tároló — metro klaszterben, egy további helyszín — aszinkron replikációval.
Történelmileg sok ügyfél számára kialakul a "tárolási állatkert": sok különböző gyártótól származó, különböző modellek, különböző generációk és eltérő funkcionalitású tárolórendszer. Ezzel párhuzamosan a gazdagépek száma is jelentős lehet, és sok esetben virtualizálva vannak. Ilyen körülmények között az adminisztráció egyik prioritásos feladata, hogy gyorsan, egységesen és kényelmesen biztosítson logikai lemezeket a gazdagépek számára, lehetőleg úgy, hogy ne kelljen mélyen belemenni abba, hogy ezek a lemezek fizikailag hol találhatóak. Erre szolgál a mi szoftvermegoldásunk, az OceanStor DJ, amely képes egységesen kezelni a különböző adattároló rendszereket és szolgáltatásokat nyújtani belőlük anélkül, hogy konkrét tárolómódszerhez lenne kötve.
Ugyanez és az AI
Ahogy már említettük, az OceanStor Dorado 18000 V6-ba beépített processzorok mesterséges intelligencia algoritmusokkal rendelkeznek – Ascend. Ezek elsődlegesen a meghibásodások előrejelzésére, másodlagosan pedig ajánlások megfogalmazására használják őket, ami szintén növeli a tároló teljesítményét és megbízhatóságát.
A jóslási horizont két hónap: az AI gépek azt feltételezik, hogy nagy valószínűséggel mi fog történni ez idő alatt, nem lenne-e ideje bővíteni, módosítani a hozzáférési politikákat stb. Az ajánlásokat előre adják, ami lehetővé teszi, hogy időben tervezzük a rendszer karbantartási ablakait.
A Huawei mesterséges intelligencia következő fejlesztési lépése globális szintre történő kiemelését célozza. A szolgáltatásfenntartás során – a meghibásodások vagy ajánlások kezelésénél – a Huawei aggregálja az adatokat az ügyfeleink tároló rendszereiből származó naplózási rendszerekből. Az összegyűjtött adatok alapján elemzik a történt vagy potenciálisan bekövetkező hibákat, és globális ajánlásokat tesznek – nem egy adott adattároló vagy akár egy tucat működését alapul véve, hanem azt, ami ezernyi ilyen eszköz esetében történik és történt. Az adathalmozás hatalmas, és erre támaszkodva az AI algoritmusok rendkívül gyorsan tanulni kezdenek, ezért a jóslatok pontossága érezhetően nő.
Kompatibilitás
2019–2020-ban sok spekuláció merült fel a berendezéseink és a VMware termékeinek együttműködéséről. Hogy véglegesen eloszlassuk ezeket, felelősségteljesen nyilatkozunk: a VMware a Huawei partnere. Minden elképzelhető kompatibilitási tesztet elvégeztünk a hardverünk és a szoftverük között, és végül a VMware weboldalán a hardverkompatibilitási listában szerepelnek a gyártásunkban elérhető tárolórendszerek, minden megjegyzés nélkül. Más szavakkal, a VMware szoftverkörnyezetével használhatók a Huawei tárolók, beleértve a Dorado V6-ot, teljes támogatással.
Ugyanez vonatkozik a Brocade-dal való együttműködésünkre is. Továbbra is együttműködünk és teszteljük a termékeink kompatibilitását — és az eredmények alapján teljes magabiztossággal állítjuk, hogy tárolórendszereink teljes mértékben kompatibilisek a legújabb Brocade FC kapcsolókkal.
Mi következik?
Továbbra is fejlesztjük a processzorainkat: gyorsabbá, megbízhatóbbá válnak, és növekszik a teljesítményük. Fejlesztjük az AI chipeket is — ezek alapján modulokat is gyártunk, amelyek felgyorsítják a deduplikálást és a tömörítést. Akik hozzáférnek a konfigurátorunkhoz, észrevehették, hogy a Dorado V6 modellekben ezek a kártyák már rendelhetők.
Emellett a Storage Class Memory-ra irányuló kiegészítő gyorsítótárazás felé is haladunk — egy energiatakarékos memória, amely különösen alacsony késleltetéssel, körülbelül tíz mikrosecond alatt olvasható. Mindezeken túl az SCM teljesítménynövekedést biztosít, elsősorban a big data és OLTP feladatok megoldásakor. A legközelebbi frissítés után az SCM kártyák rendelhetővé válnak.
És természetesen a fájlhozzáférés funkcionalitása kiterjed az összes Huawei tárolórendszer modellre — kövessék frissítéseinket.
Forrás: habr.com
