A Statista szerint 2025-re a big data piac mérete 175 zettabájtra nő a 41-es 2019-hez képest.). Ahhoz, hogy állást kapjon ezen a területen, meg kell értenie, hogyan kell dolgozni a felhőben tárolt nagy adatokkal. A Cloud4Y összeállított egy listát 12 fizetős és ingyenes adatmérnöki kurzusból, amelyek bővítik tudását ezen a területen, és jó kiindulópontot jelenthetnek a felhőalapú minősítések felé vezető úton.
Előszó
Mi az adatmérnök? Ez a személy felelős az adatarchitektúra létrehozásáért és karbantartásáért egy Data Science projektben. A felelősségek közé tartozhat a zökkenőmentes adatáramlás biztosítása a szerver és az alkalmazás között, új adatkezelő szoftverek integrálása, az alapul szolgáló adatfolyamatok javítása és az adatfolyamok létrehozása.
Rengeteg technológia és eszköz létezik, amelyeket egy adatmérnöknek el kell sajátítania ahhoz, hogy felhőalapú számítástechnikával, adattárházakkal, ETL-lel (kinyerés, átalakítás, betöltés) stb. dolgozhasson. Ráadásul a szükséges készségek száma folyamatosan növekszik, így egy adatmérnöknek rendszeresen fel kell töltenie tudását. Listánk kezdőknek és tapasztalt szakembereknek szóló tanfolyamokat tartalmaz. Válassza ki, ami megfelel Önnek.
1. Data Engineering Nanodegree tanúsítvány ()
Megtanulja, hogyan tervezhet adatmodelleket, hogyan hozhat létre adattárházakat és adattókat, automatizálhatja az adatfolyamokat, és hogyan dolgozhat adatkészlet-tömbökkel. A program végén próbára teheted új képességeidet egy Capstone projekt teljesítésével.
tartam: 5 hónap, heti 5 óra
Nyelv: Angol
Ár: $ 1695
Szint: a kezdeti
2. Legyen adatmérnöki képesítés ()
Az alapoktól tanítanak. Lépésről lépésre haladhat előre, előadások és gyakorlati projektek segítségével fejlesztheti képességeit. A képzés végére készen állsz az ML és a big data kezelésére. Javasoljuk, hogy legalább minimális szinten ismerje a Python nyelvet.
tartam: 8 hónap, heti 10 óra
Nyelv: Angol
Ár😕
Szint: a kezdeti
3. Legyen adatmérnök: a fogalmak elsajátítása ()
Fejleszted az adatmérnöki és DevOps készségeket, megtanulhatod, hogyan hozhatsz létre Big Data alkalmazásokat, hozhatsz létre adatfolyamokat, dolgozhatsz fel valós időben alkalmazásokat a Hazelcast és egy adatbázis segítségével.
tartam: Rajtad múlik
Nyelv: Angol
Ár: első hónap - ingyenes
Szint: a kezdeti
4. Adatmérnöki tanfolyamok ()
Íme egy olyan programsorozat, amely bemutatja az adatkezelést, és megtanítja az elemzési megoldások fejlesztésére. A kurzusok nehézségi szint alapján vannak kategóriákra osztva, így tapasztalati szintje szerint választhat egyet. A képzés során megtanulod a Spark, Hadoop, Azure használatát és a vállalati adatok kezelését.
tartam: Rajtad múlik
Nyelv: Angol
Ár: a választott tanfolyamtól függ
Szint: kezdő, középhaladó, haladó
5. Adatmérnök ()
Ezt a tanfolyamot akkor érdemes elvégezni, ha van tapasztalatod a Python használatában, és szeretnéd elmélyíteni tudásodat és adattudós karriert szeretnél építeni. Megtanulja, hogyan építhet adatfolyamokat Python és panda használatával, nagy adatkészletek betöltését egy Postgres adatbázisba tisztítás, átalakítás és érvényesítés után.
tartam: Rajtad múlik
Nyelv: Angol
Ár: az előfizetési űrlaptól függ
Szint: kezdő, középhaladó
6. Adatkezelés a Google Cloud segítségével ()
Ez a kurzus segít elsajátítani azokat a készségeket, amelyekre szüksége van ahhoz, hogy karriert építsen a big data területén. Például a BigQuery és a Spark használata. Megszerzi az iparág által elismert Google Cloud Professional Data Engineer minősítésre való felkészüléshez szükséges ismereteket.
tartam: 4 hónap
Nyelv: Angol
Ár: egyelőre ingyenes
Szint: kezdő, középhaladó
7. Adatkezelés, Big Data a Google Cloud Platformon ()
Érdekes kurzus, amely gyakorlati ismereteket nyújt az adatfeldolgozó rendszerekről a GCP-ben. Az óra során megtanulod, hogyan kell rendszereket tervezni a fejlesztési folyamat megkezdése előtt. Ezenkívül elemezni fogja a strukturált és a strukturálatlan adatokat, alkalmazza az automatikus skálázást, és ML technikákat alkalmaz az információk kinyerésére.
tartam: 3 hónap
Nyelv: Angol
Ár: egyelőre ingyenes
Szint: kezdő, középhaladó
8. UC San Diego: Big Data specializáció ()
A kurzus a Hadoop és a Spark keretrendszer használatán és ezeknek a big data technikáknak az ML folyamatban való alkalmazásán alapul. Megtanulja a Hadoop használatának alapjait a MapReduce, Spark, Pig és Hive szolgáltatásokkal. Ismerje meg, hogyan építhet fel prediktív modelleket, és hogyan használhatja a gráfelemzést a problémák modellezésére. Felhívjuk figyelmét, hogy ez a tanfolyam nem igényel programozási tapasztalatot.
tartam: 8 hónap, heti 10 óra
Nyelv: Angol
Ár: egyelőre ingyenes
Szint: a kezdeti
9. A Big Data megszelídítése Apache Spark és Python segítségével ()
Megtanulja, hogyan kell használni az adatfolyam-struktúrát és az adatkereteket a Spark3-ban, és megértheti, hogyan használhatja az Amazon Elastic MapReduce szolgáltatását a Hadoop-fürttel való együttműködéshez. Tanulja meg azonosítani a problémákat a nagy adatelemzés során, és megértse, hogyan működnek a GraphX-könyvtárak a hálózati elemzéssel, és hogyan használhatja az MLlib-et.
tartam: Rajtad múlik
Nyelv: Angol
Ár: 800 rubeltől 149,99 dollárig (a szerencsédtől függően)
Szint: kezdő, középhaladó
10. PG program a Big Data Engineeringben ()
Ez a kurzus megtudhatja, hogyan működik az Aadhaar, hogyan szabja személyre a Facebook a hírfolyamot, és hogyan használható általában az adatkezelés. A legfontosabb témák az adatfeldolgozás (beleértve a valós idejű feldolgozást is), a MapReduce, a big data elemzése lesz.
tartam: 11 hónap
Nyelv: Angol
Ár: 3000 dollár körül
Szint: a kezdeti
11. Szakma Data Scientist ()
Megtanul programozni Python nyelven, tanulmányozni fogja a Tensorflow és a Keras neurális hálózatok képzési keretrendszereit. Sajátítsd el a MongoDB, PostgreSQL, SQLite3 adatbázisokat, tanulj meg dolgozni a Pandas, NumPy és Matpotlib könyvtárakkal.
tartam: 300 óra edzés
Nyelv: Orosz
Ár: első hat hónap ingyenes, majd 3900 rubel havonta
Szint: a kezdeti
12. Data Engineer 7.0 ()
Mélyreható tanulmányt kap a Kafka, a HDFS, a ClickHouse, a Spark, az Airflow, a lambda architektúra és a kappa architektúráról. Megtanulja a szerszámok egymáshoz csatlakoztatását, csővezetékek kialakítását, alapmegoldás megszerzését. A tanuláshoz minimális Python 3 ismerete szükséges.
tartam: 21 óra, 7 hét
Nyelv: Orosz
Ár: 60 000 és 120 000 rubel között
Szint: a kezdeti
Ha szeretnél még egy jó kurzust felvenni a listára, kommentben vagy PM-ben tudsz leiratkozni. Frissítjük a bejegyzést.
Mit olvashatsz még a blogon?
→
→
→
→
→
Iratkozzon fel a -csatorna, hogy ne maradjon le a következő cikkről. Hetente legfeljebb kétszer írunk, és csak üzleti ügyben. Emlékeztetünk arra is, hogy május 21-én 15:00-kor (moszkvai idő szerint) tartjuk az „Üzleti információbiztonság távmunka során” témában. Ha szeretné megérteni, hogyan védheti meg az érzékeny és vállalati információkat, amikor az alkalmazottak otthonról dolgoznak, regisztráljon!
Forrás: will.com