Az Alpine Linuxot gyakran ajánlják a Docker alapképének. Azt mondják, hogy az Alpine használatával kisebb lesz az összeállítás, és gyorsabb lesz az építési folyamat.
De ha Alpine Linuxot használ Python alkalmazásokhoz, akkor:
- Sokkal lassítja az építkezéseket
- Nagyítja a képeket
- Az idejét vesztegeti
- És a végén hibákat okozhat futás közben
Nézzük meg, miért ajánlott az Alpine, de miért nem érdemes Pythonnal használni.
Miért ajánlják az emberek az Alpine-t?
Tegyük fel, hogy szükségünk van a gcc-re a képünk részeként, és össze akarjuk hasonlítani az Alpine Linux és az Ubuntu 18.04 verzióját a felépítési sebesség és a végső képméret tekintetében.
Először töltsünk le két képet, és hasonlítsuk össze a méretüket:
$ docker pull --quiet ubuntu:18.04
docker.io/library/ubuntu:18.04
$ docker pull --quiet alpine
docker.io/library/alpine:latest
$ docker image ls ubuntu:18.04
REPOSITORY TAG IMAGE ID SIZE
ubuntu 18.04 ccc6e87d482b 64.2MB
$ docker image ls alpine
REPOSITORY TAG IMAGE ID SIZE
alpine latest e7d92cdc71fe 5.59MB
Mint látható, az Alpine alapképe sokkal kisebb. Most próbáljuk meg telepíteni a gcc-t, és kezdjük az Ubuntuval:
FROM ubuntu:18.04
RUN apt-get update &&
apt-get install --no-install-recommends -y gcc &&
apt-get clean && rm -rf /var/lib/apt/lists/*
A tökéletes Dockerfile megírása túlmutat ennek a cikknek a keretein.
Mérjük meg az összeszerelés sebességét:
$ time docker build -t ubuntu-gcc -f Dockerfile.ubuntu --quiet .
sha256:b6a3ee33acb83148cd273b0098f4c7eed01a82f47eeb8f5bec775c26d4fe4aae
real 0m29.251s
user 0m0.032s
sys 0m0.026s
$ docker image ls ubuntu-gcc
REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE
ubuntu-gcc latest b6a3ee33acb8 9 seconds ago 150MB
Ugyanezt megismételjük az Alpine esetében (Dockerfile):
FROM alpine
RUN apk add --update gcc
Összeszereljük, megnézzük az összeszerelés idejét és méretét:
$ time docker build -t alpine-gcc -f Dockerfile.alpine --quiet .
sha256:efd626923c1478ccde67db28911ef90799710e5b8125cf4ebb2b2ca200ae1ac3
real 0m15.461s
user 0m0.026s
sys 0m0.024s
$ docker image ls alpine-gcc
REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE
alpine-gcc latest efd626923c14 7 seconds ago 105MB
Ahogy ígértük, az alpesi alapú képek gyorsabban és kisebbek: 15 helyett 30 másodperc, a képméret pedig 105 MB a 150 MB helyett. Ez elég jó!
De ha áttérünk egy Python alkalmazás építésére, akkor nem minden olyan rózsás.
Python kép
A Python alkalmazások gyakran használnak pandákat és matplotlib-et. Ezért az egyik lehetőség a hivatalos Debian-alapú kép elkészítése ezzel a Docker-fájllal:
FROM python:3.8-slim
RUN pip install --no-cache-dir matplotlib pandas
Gyűjtsük össze:
$ docker build -f Dockerfile.slim -t python-matpan.
Sending build context to Docker daemon 3.072kB
Step 1/2 : FROM python:3.8-slim
---> 036ea1506a85
Step 2/2 : RUN pip install --no-cache-dir matplotlib pandas
---> Running in 13739b2a0917
Collecting matplotlib
Downloading matplotlib-3.1.2-cp38-cp38-manylinux1_x86_64.whl (13.1 MB)
Collecting pandas
Downloading pandas-0.25.3-cp38-cp38-manylinux1_x86_64.whl (10.4 MB)
...
Successfully built b98b5dc06690
Successfully tagged python-matpan:latest
real 0m30.297s
user 0m0.043s
sys 0m0.020s
363 MB méretű képet kapunk.
Jobban megyünk az Alpine-nal? Próbáljuk meg:
FROM python:3.8-alpine
RUN pip install --no-cache-dir matplotlib pandas
$ docker build -t python-matpan-alpine -f Dockerfile.alpine .
Sending build context to Docker daemon 3.072kB
Step 1/2 : FROM python:3.8-alpine
---> a0ee0c90a0db
Step 2/2 : RUN pip install --no-cache-dir matplotlib pandas
---> Running in 6740adad3729
Collecting matplotlib
Downloading matplotlib-3.1.2.tar.gz (40.9 MB)
ERROR: Command errored out with exit status 1:
command: /usr/local/bin/python -c 'import sys, setuptools, tokenize; sys.argv[0] = '"'"'/
tmp/pip-install-a3olrixa/matplotlib/setup.py'"'"'; __file__='"'"'/tmp/pip-install-a3olrixa/matplotlib/setup.py'"'"';f=getattr(tokenize, '"'"'open'"'"', open)(__file__);code=f.read().replace('"'"'rn'"'"', '"'"'n'"'"');f.close();exec(compile(code, __file__, '"'"'exec'"'"'))' egg_info --egg-base /tmp/pip-install-a3olrixa/matplotlib/pip-egg-info
...
ERROR: Command errored out with exit status 1: python setup.py egg_info Check the logs for full command output.
The command '/bin/sh -c pip install matplotlib pandas' returned a non-zero code: 1
Mi folyik itt?
Az Alpine nem támogatja a kerekeket
Ha megnézed a Debian-alapú buildet, látni fogod, hogy letölti a matplotlib-3.1.2-cp38-cp38-manylinux1_x86_64-et.whl.
Ez egy bináris a kerékhez. Az Alpine letölti a `matplotlib-3.1.2.tar forrást.gz` mivel nem támogatja a szabványt .
Miért? A legtöbb Linux disztribúció a C szabványkönyvtár GNU verzióját (glibc) használja, amelyre valójában minden C nyelven írt programnak szüksége van, beleértve a Pythont is. De az Alpine a "musl"-t használja, és mivel ezeket a binárisokat a "glibc"-hez tervezték, egyszerűen nem választhatók.
Ezért ha Alpine-t használunk, minden Python-csomagban le kell fordítanunk az összes C nyelven írt kódot.
Ó, igen, meg kell keresnie az összes ilyen függőségi listát, amelyet magának kell összeállítania.
Ebben az esetben ezt kapjuk:
FROM python:3.8-alpine
RUN apk --update add gcc build-base freetype-dev libpng-dev openblas-dev
RUN pip install --no-cache-dir matplotlib pandas
És az építési idő eltart...
... 25 perc 57 másodperc! A kép mérete pedig 851 MB.
Az alpesi alapú képek elkészítése sokkal hosszabb ideig tart, nagyobb méretűek, és továbbra is meg kell keresni az összes függőséget. Természetesen csökkentheti az összeállítás méretét de ez azt jelenti, hogy még több munkát kell végezni.
Ez nem minden!
Az Alpine váratlan hibákat okozhat futás közben
- Elméletileg a musl kompatibilis a glibc-vel, de a gyakorlatban a különbségek sok problémát okozhatnak. És ha igen, akkor valószínűleg kellemetlenek lesznek. Íme néhány felmerülő probléma:
- Az Alpine alapértelmezés szerint kisebb szál veremmérettel rendelkezik, ami a
- Néhány felhasználó ezt találta a musl memóriakiosztási módja miatt (a glibc-től eltérő).
- Az egyik felhasználó
Ezeket a hibákat bizonyára már kijavították, de ki tudja hány lesz még.
Ne használjon Alpine képeket Pythonhoz
Ha nem szeretne nagy és hosszadalmas buildekkel bajlódni, függőségek és lehetséges hibák után kutatni, ne használja az Alpine Linuxot alapképként. .
Forrás: will.com