Közlemény: Végső útmutató a mesterséges intelligencia karrierjéhez egy profitól: válassz egy szakot, fejlődj és találj egy nagyszerű munkát

Közlemény: Végső útmutató a mesterséges intelligencia karrierjéhez egy profitól: válassz egy szakot, fejlődj és találj egy nagyszerű munkát

MA, augusztus 3-án 20:00 órakor Adás lesz Szergej Shirkinnel arról, hogyan építsünk sikeres karriert az AI-ban. A stream bármelyik közösségi oldalunkon megtekinthető – ahol kényelmes, nézze meg ott.

Közlemény: Végső útmutató a mesterséges intelligencia karrierjéhez egy profitól: válassz egy szakot, fejlődj és találj egy nagyszerű munkátKözlemény: Végső útmutató a mesterséges intelligencia karrierjéhez egy profitól: válassz egy szakot, fejlődj és találj egy nagyszerű munkátKözlemény: Végső útmutató a mesterséges intelligencia karrierjéhez egy profitól: válassz egy szakot, fejlődj és találj egy nagyszerű munkátKözlemény: Végső útmutató a mesterséges intelligencia karrierjéhez egy profitól: válassz egy szakot, fejlődj és találj egy nagyszerű munkát

Sergey Shirkin a mesterséges intelligencia, a nagy adatelemzés és az adatmérnöki tanszékek eredete a Geek University online egyetemén, ahol dékánként és tanárként dolgozik.

Biostatisztikát tanult a Moszkvai Állami Egyetemen. M.V. Lomonoszov, ahol először kezdett el gépi tanulási módszereket alkalmazni, amikor ez még nem volt trend.

Részt vett a pénzügyi technológiák és adatbázisok automatizálásában a Sberbanknál és a Rosbankban, valamint az Equifaxnál gépi tanuláson alapuló pénzügyi modellek felépítésében és elemzési tevékenységében. A Dentsu Aegis Network Russia mesterséges intelligencia módszerei segítségével megjósolja a tévénézést. Vendégelőadó az EBK-n ("Adatalapú kommunikáció" mesterképzés).

Feltárja a kvantumszámítástechnikát is az AI-ban és a gépi tanulásban.

A kutatás ezen a területen a múlt század közepén indult, de a leglenyűgözőbb eredményeket - mind a kutatásban, mind a gyakorlati alkalmazásban - 2010 eleje óta láthattuk. a közeljövőben nélkülözhetetlen szakemberré válni.

Ahhoz, hogy a mesterséges intelligencia területén szakemberré váljon, fokozatosan több irányba kell haladnia egyszerre: programozás, matematika, különböző tantárgyak.

Különös figyelmet kell fordítani az elméleti tudásra: a jövőben ez segíti a szakmához való tartalmasabb hozzáállást. Itt van egy hatalmas bónusz - az elmélet a technológiával ellentétben szinte soha nem avul el.

Miről fog szólni az adás?

A stream során Szergej mindent elmond a mesterséges intelligenciával kapcsolatos karrierekről: milyen szakmák vannak, melyiket válasszuk, hogyan tanuljunk és készüljünk fel interjúkra a mesterséges intelligenciával kapcsolatos állásokra. Készen áll a kezdők és a tapasztalt srácok kérdéseire válaszolni, akik még nem kezdték el útjukat.

Közlemény: Végső útmutató a mesterséges intelligencia karrierjéhez egy profitól: válassz egy szakot, fejlődj és találj egy nagyszerű munkát

Sergey válaszol kérdéseire, és többet is elmond

  • A mesterséges intelligencia története a 2010-es évektől 2020-ig - főbb események és fejlesztési pontok
  • Mesterséges intelligenciával kapcsolatos szakmák: adattudós (NLP mérnök, számítógépes látásmérnök), mesterséges intelligencia specialista (AI-specialist), big data elemző, adatmérnök
  • Hogyan lehet megérteni, hogy ezek közül a szakmák közül melyik a legjobb az Ön számára
  • A képzés általános megközelítése ezen a területen: tanfolyamok, könyvek, feladatok, a felkészülés módja
  • Hol kezdjem a karriert a mesterséges intelligencia területén: hogyan keressünk állást, milyen állásokat keressünk, hogyan készüljünk fel az interjúra
  • Hogyan jósolják meg a tévénézést mesterséges intelligencia módszerekkel a Dentsu Aegis Network Russia-nál
  • A mesterséges intelligencia kilátásai: kvantumszámítás, kvantumgépi tanulás

Kérdéseket tehet fel Szergejnek itt, a bejegyzéshez fűzött megjegyzésekben.

Találkozunk élőben!

Forrás: will.com

Hozzászólás