Szia Habr! Június 30-án, moszkvai idő szerint 18:00-kor online találkozót tartunk elemzők számára. Az előadók a regionális A/B tesztekről, az áruk online áruházban történő kibocsátásának menedzseléséről, az új funkciókból származó haszon előrejelzéséről és az áruk kiszállításának adattudományáról fognak beszélni.
A vágás alatt, mint mindig, a riportok absztraktjai és az összes szükséges hivatkozás található.
Jelentések
Regionális A/B tesztek. Miért van szükség rájuk és hogyan tervezték őket - Igor Krasovsky, Avito
Mi a teendő, ha az A/B tesztben szereplő tesztcsoport nem pontosan ismert, és a felhasználó offline is ki van téve neki, például regionális tévéhirdetésekben? Hogyan alakítsunk kontrollcsoportot egy elfogult tesztcsoporthoz? Hogyan lehet mérni a hatást és megkülönböztetni a véletlen hibától? Elmondom, hogyan válaszoltunk ezekre a kérdésekre az Avitóban, és milyen problémákkal találkoztunk.
Az előadóról: Kicsit több mint 2 éve dolgozom az Avitóval, előtte e-kereskedelemmel és informatikai tanácsadással foglalkoztam. Jelenleg a Core Analytics csapatban dolgozom, amely olyan területekért felel, mint az adatkezelés, a stratégiai elemzés, az alapvető elemzési platform és a kulcsfiókelemzés.
A legjobb adattermékek a mezőkön születnek - Marina Kalabina, Leroy Merlin
Internetes rendeléseink nagy részét az üzletek emeleteiről gyűjtjük, nem pedig a raktárakból. Ez hibákat eredményez a webhelyen megjelenített és a ténylegesen gyűjthető adatok között.
Az áruházak magas forgalmi aránya és a készletgazdálkodási rendszerek bonyolultsága miatt automatikusan észlelhető hibák lépnek fel. A rendszerismeretünkre és a social engineering használatára alapozva olyan megoldást javasoltunk, amely automatikusan megkeresi a problémás termékeket és korrigálja készletüket, mielőtt azokat az oldalon közzétesszük.
Az előadóról: 9 év munka a Leroy Merlinnél. Először üzleteket nyitottam, aztán dolgoztam bennük, most pedig raktárkészletben teszek rendet. Összeállítottam egy csapatot, és 6 hét alatt elindítottam egy adatterméket.
Növekedési modell – a prioritások meghatározásához szükséges funkciókból származó profit előrejelzése – Pavel Mikhailov, Ostrovok.ru
- Növekedési modellt építünk – egy olyan keretrendszert, amely kohorszokon és kulcsfontosságú mérőszámokon alapul, és középtávon modellezi a bevételt.
- A modell segítségével a termék- és üzleti mutatókat pénzre fordítjuk.
- Példák segítségével értékeljük a funkciókból származó lehetséges hasznot.
Az előadóról: Az Emerging Travel Group (Ostrovok.ru) növekedési vezetője elemzői háttérrel. Növekedési hipotéziseket generálok, fejlesztek és tesztelek.
Hogyan segítette Avito adattudós a szállítást - Dima Szergejev, Avito
... Vagy egy történet arról, hogyan ne ajánljuk fel a felhasználóknak egy „KAMAZ Cab” megvásárlását szállítással. Már több mint 60 millió termék található az Aviton. Nem mindegyiknél könnyű megállapítani, hogy az eladó képes lesz-e egy 120x80x50 méretű dobozba tenni és elküldeni a vevőnek egy másik városba.
Időnként elkövetünk ilyen hibákat: kiszállítást kínálunk oda, ahol nyilvánvalóan nem kellene, és fordítva. Kicsit elmondom, hogyan kezeljük ezt a problémát, és milyen eredményeket sikerült elérnünk.
Az előadóról: Az elmúlt évben az Avito Deliverynél végeztem elemzéseket. Előtte három évig analitikával foglalkoztam az OZON-nál.
Tegye fel kérdéseit a közvetített chaten – a legérdekesebbekre adásban válaszolunk. Minden jelentés után külön kommunikálhat az előadóval.
Jelszavak és megjelenések
Adás
Ha szeretne e-mailben emlékeztetőt kapni a közvetítés linkjével, megteheti
Találkozunk online!
Forrás: will.com