Részletesen vitatkozunk arról, hogy mi teszi az OceanStor Dorado 18000 V6-ot valóban csúcskategóriás tárolórendszerré, megfelelő tartalékkal az elkövetkező évekre. Ugyanakkor eloszlatjuk az All-Flash tárolókkal kapcsolatos általános félelmeket, és megmutatjuk, hogy a Huawei hogyan préseli ki belőlük a legtöbbet: végpontok közötti NVMe, további gyorsítótár az SCM-en és egy csomó egyéb megoldás.
Új adatkörnyezet – új adattárolás
Az adatintenzitás minden iparágban növekszik. A bankszektor pedig jól mutatja ezt. Az elmúlt néhány évben a banki tranzakciók száma több mint tízszeresére nőtt. Ahogy mutatja , csak Oroszországban 2010 és 2018 között több mint harmincszorosára nőtt a plasztikkártyákkal végzett készpénz nélküli tranzakciók száma – évi 5,8-ról 172-re jutó személyenként. Mindenekelőtt a mikrofizetések diadala: a legtöbben az online bankoláshoz kerültünk, a bank pedig már karnyújtásnyira van - telefonon.
Egy hitelintézet informatikai infrastruktúrájának fel kell készülnie egy ilyen kihívásra. És ez valóban kihívás. Többek között, ha korábban a banknak csak munkaidőben kellett biztosítania az adatok elérhetőségét, most a hét minden napján, 24 órában. Egészen a közelmúltig az 7 ms elfogadható késleltetési időnek számított, akkor mi van? Most már 5 ms is túlzás. Egy modern tárolórendszer esetében a cél 1 ms.
Ugyanez a megbízhatósággal is: a 2010-es években empirikus felfogás alakult ki, hogy elég „öt tízesre” - 99,999% -ra hozni a szintjét. Igaz, ez a megértés elavult. 2020-ban teljesen normális, hogy a vállalkozások 99,9999%-ot igényelnek a tároláshoz és 99,99999%-ot a teljes architektúrához. Ez pedig egyáltalán nem szeszély, hanem sürgető igény: vagy nincs időablak az infrastruktúra karbantartására, vagy pici.
Az érthetőség kedvéért célszerű ezeket a mutatókat a pénz síkjára vetíteni. A legegyszerűbb módja a pénzintézetek példája. A fenti diagram azt mutatja, hogy a világ 10 legjobb bankja mennyit keres óránként. Csak a Kínai Ipari és Kereskedelmi Banknál ez nem kevesebb, mint 5 millió dollár, pontosan ennyibe kerül a legnagyobb kínai hitelintézet informatikai infrastruktúrájának egy órás leállása (és csak az elmaradt nyereséget veszik figyelembe a számítás!). Ebből a szemszögből jól látható, hogy a leállások csökkentése és a megbízhatóság nem csak néhány százalékos, de akár töredékes növelése is teljesen racionálisan indokolt. Nemcsak a versenyképesség növelése érdekében, hanem egyszerűen a piaci pozíciók megőrzése érdekében.
Hasonló változások mennek végbe más iparágakban is. Például a légi közlekedésben: a járvány előtt a légi közlekedés évről évre csak lendületet kapott, sokan szinte taxiként kezdték használni. Ami a fogyasztói szokásokat illeti, a szolgáltatások teljes elérhetőségének szokása gyökeret vert a társadalomban: a repülőtérre érkezéskor csatlakozni kell Wi-Fi-hez, hozzá kell férnünk a fizetési szolgáltatásokhoz, hozzá kell férnünk a terület térképéhez stb. Ennek eredményeként a közterületi infrastruktúra és szolgáltatások terhelése többszörösére nőtt. Az infrastruktúrának, az építkezésnek azok a megközelítései pedig, amelyeket még egy éve is elfogadhatónak tartottunk, rohamosan elavulnak.
Túl korai lenne All-Flashre váltani?
A fent említett problémák megoldására a teljesítmény szempontjából az AFA - all-flash tömbök, azaz teljesen flash-re épített tömbök - a legalkalmasabbak. Hacsak a közelmúltig nem voltak kétségesek, hogy megbízhatóságban összehasonlíthatók-e a HDD-k és hibridek alapján összeállítottakkal. Végül is a szilárdtestalapú flash memóriának van egy mérőszáma, amelyet a hibák közötti átlagos időnek vagy MTBF-nek (a hibák közötti átlagos időnek) neveznek. A sejtek I / O műveletek miatti leépülése sajnos adott.
Tehát az All-Flash kilátásait beárnyékolta az a kérdés, hogyan lehet megakadályozni az adatvesztést abban az esetben, ha az SSD hosszú ideig élni akar. A biztonsági mentés ismerős lehetőség, csak a helyreállítási idő lenne megengedhetetlenül hosszú a modern követelmények alapján. Egy másik kiút az orsós meghajtókon egy második tárolási szint létrehozása, azonban egy ilyen sémával a "szigorúan flash" rendszer előnyei elvesznek.
A számok azonban mást mondanak: a digitális gazdaság óriásainak, köztük a Google-nak az elmúlt évek statisztikái azt mutatják, hogy a flash többszöröse megbízhatóbb a merevlemezeknél. Ráadásul mind rövid, mind hosszú időn belül: átlagosan négy-hat év telik el, mire a flash meghajtók meghibásodnak. Az adattárolás megbízhatóságát tekintve semmivel sem maradnak el az orsós mágneslemezeken lévő meghajtóktól, sőt még meg is haladják azokat.
Egy másik hagyományos érv az orsóhajtások mellett a megfizethetőségük. Kétségtelen, hogy egy terabájt merevlemezen való tárolásának költsége még mindig viszonylag alacsony. És ha csak a felszerelés költségét vesszük figyelembe, akkor olcsóbb egy terabájtot tartani egy orsó meghajtón, mint egy SSD-n. A pénzügyi tervezés során azonban nem csak az számít, hogy egy adott készüléket mennyiért vásároltak, hanem az is, hogy mennyibe kerül a hosszú távú – háromtól hét évig terjedő – birtoklása.
Ebből a szempontból ez teljesen más. Még ha figyelmen kívül hagyjuk is a deduplikációt és a tömörítést, amelyeket általában flash tömbökön használnak, és gazdaságosan jövedelmezőbbé teszik működésüket, megmaradnak az olyan jellemzők, mint a hordozó által elfoglalt hely, a hőelvezetés és az energiafogyasztás. És ezek szerint a flush felülmúlja elődeit. Emiatt a flash tárolórendszerek TCO-ja minden paramétert figyelembe véve gyakran csaknem fele akkora, mint az orsómeghajtókon vagy hibrideken lévő tömbök esetében.
Az ESG jelentései szerint a Dorado V6 All-Flash tárolórendszerek akár 78%-kal is csökkenthetik a tulajdonlási költségeket öt év alatt, beleértve a hatékony deduplikációt és tömörítést, valamint az alacsony energiafogyasztásnak és hőleadásnak köszönhetően. A német DCIG elemző cég is ezeket ajánlja a használatukra, mint a ma elérhető legjobb TCO-t.
A szilárdtestalapú meghajtók használata lehetővé teszi a hasznos hely megtakarítását, a meghibásodások számának csökkentését, a megoldás karbantartási idejét, valamint a tárolórendszerek energiafogyasztásának és hőelvezetésének csökkentését. És kiderül, hogy az AFA legalább gazdaságilag összehasonlítható a hagyományos orsómeghajtókon található tömbökkel, sőt gyakran felülmúlja azokat.
Royal Flush a Huawei-től
All-Flash tárolóink között az első helyen az OceanStor Dorado 18000 V6 csúcsrendszer áll. És nem csak a mieink között: az iparban általában a sebességrekordot tartja - akár 20 millió IPOS-t a maximális konfigurációban. Ráadásul rendkívül megbízható: még ha két vezérlő repül is egyszerre, vagy akár hét vezérlő egymás után, vagy egy egész motor egyszerre, az adatok megmaradnak. A „tizennyolcezredik” jelentős előnyeit a belekötött mesterséges intelligencia adja, beleértve a belső folyamatok kezelésének rugalmasságát. Lássuk, hogyan érhető el ez.
A Huawei nagyrészt előnyben van, mert ő az egyetlen gyártó a piacon, amely maga készíti a tárolórendszereket – teljesen és teljes mértékben. Van saját áramkörünk, saját mikrokódunk, saját szolgáltatásunk.
Az OceanStor Dorado rendszerek vezérlője a Huawei saját tervezésű és gyártású, Kunpeng 920 processzorára épül. Az intelligens alaplapkezelő vezérlő (iBMC) vezérlőmodult használja, amely szintén a miénk. Az AI chipek, nevezetesen az Ascend 310, amelyek optimalizálják a hibák előrejelzését és javaslatokat tesznek a beállításokra, szintén a Huawei, valamint az I / O kártyák - a Smart I / O modul. Végül az SSD-k vezérlőit mi terveztük és gyártjuk. Mindez megadta az alapot egy teljesen kiegyensúlyozott és nagy teljesítményű megoldás elkészítéséhez.
Az elmúlt évben megvalósítottunk egy projektet ennek, a legcsúcsosabb tárolórendszerünknek az egyik legnagyobb orosz bankban történő bevezetésére. Ennek eredményeként a metróklaszterben több mint 40 OceanStor Dorado 18000 V6-os egység stabil teljesítményt mutat: minden rendszerből több mint egymillió IOPS távolítható el, és ez a távolság miatti késéseket is figyelembe veszi.
End-to-End NVMe
A Huawei legújabb tárolórendszerei a végpontok közötti NVMe-t támogatják, amit okkal hangsúlyozunk. A meghajtók elérésére hagyományosan használt protokollokat az informatikai ókorban fejlesztették ki: SCSI-parancsokon alapulnak (hello, 1980-as évek!), amelyek rengeteg funkciót vonnak ki a visszafelé kompatibilitás érdekében. Bármilyen hozzáférési módot is választ, a protokoll többletköltsége ebben az esetben kolosszális. Ennek eredményeként az SCSI-hez kapcsolódó protokollokat használó tárolók esetében az I/O késleltetés nem lehet kisebb 0,4–0,5 ms-nál. Az NVMe - Non-Volatile Memory Express - flashmemóriával való működésre tervezett, a hírhedt visszafelé kompatibilitás érdekében mankóktól megszabadított protokoll lévén viszont 0,1 ms-ra üti le a késleltetést, ráadásul nem a tárolórendszeren, hanem a teljes verem, a gazdagéptől a meghajtókig. Nem meglepő, hogy az NVMe a belátható jövőben összhangban van az adattárolás fejlesztési trendjeivel. Mi is támaszkodtunk az NVMe-re – és fokozatosan eltávolodunk az SCSI-től. Az összes ma gyártott Huawei tárolórendszer, beleértve a Dorado sorozatot is, támogatja az NVMe-t (azonban végponttól végpontig csak a Dorado V6 sorozat fejlett modelljein valósítják meg).
FlashLink: Egy ökölnyi technológia
A teljes OceanStor Dorado termékcsalád sarokköve a FlashLink. Pontosabban, ez egy olyan kifejezés, amely a nagy teljesítmény és megbízhatóság biztosítását szolgáló technológiák integrált halmazát egyesíti. Ez magában foglalja a deduplikációs és tömörítési technológiákat, a RAID 2.0+ adatelosztó rendszer működését, a "hideg" és "forró" adatok szétválasztását, a teljes sávos szekvenciális adatrögzítést (a véletlenszerű írások, az új és a megváltozott adatokkal aggregálódnak egy nagy verem és szekvenciálisan írható, ami növeli az olvasási-írási sebességet).
Többek között a FlashLink két fontos komponenst tartalmaz: a Wear Leveling és a Global Garbage Collection. Ezeket külön kell kezelni.
Valójában minden szilárdtestalapú meghajtó miniatűr tárolórendszer, nagy számú blokkkal és egy vezérlővel, amely biztosítja az adatok elérhetőségét. És ez többek között annak köszönhető, hogy a „megölt” sejtekből származó adatok átkerülnek a „nem megölt” sejtekhez. Ez biztosítja, hogy olvashatók legyenek. Különféle algoritmusok léteznek az ilyen átvitelhez. Általános esetben a vezérlő megpróbálja kiegyenlíteni az összes tárolócella kopását. Ennek a megközelítésnek van egy árnyoldala. Ha az adatokat SSD-n belül mozgatják, az általa végrehajtott I/O műveletek száma drámaian csökken. Egyelőre ez egy szükséges rossz.
Így ha sok SSD van a rendszerben, akkor a teljesítménygrafikonon egy „fűrész” jelenik meg, éles emelkedésekkel és csökkenésekkel. A baj az, hogy a készletből egy meghajtó bármikor elindíthatja az adatmigrációt, és a teljes teljesítmény egyszerre törlődik a tömbben lévő összes SSD-ről. De a Huawei mérnökei rájöttek, hogyan kerüljék el a "fűrészt".
Szerencsére mind a meghajtókban lévő vezérlők, mind a tárolóvezérlő, mind a Huawei firmware-e „natív”, ezek a folyamatok az OceanStor Dorado 18000 V6-ban központilag, szinkronban indulnak el a tömb összes meghajtóján. Sőt, a tárolóvezérlő parancsára, és pontosan akkor, amikor nincs nagy I/O terhelés.
A mesterséges intelligencia chip az adatátvitel megfelelő időpontjának kiválasztásában is részt vesz: az előző hónapok találati statisztikái alapján képes a legnagyobb valószínűséggel megjósolni, hogy a közeljövőben várható-e aktív I/O, ill. ha a válasz nemleges, és a rendszer terhelése az aktuális pillanatban kicsi, akkor a vezérlő az összes meghajtót parancsolja: akinek Wear Levelingre van szüksége, annak egyszerre és szinkronban kell megtennie.
Ráadásul a rendszervezérlő látja, mi történik a meghajtó egyes celláiban, ellentétben a konkurens gyártók tárolórendszereivel: kénytelenek szilárdtestalapú adathordozókat külső gyártóktól vásárolni, ezért a cellaszintű részletezés nem érhető el. az ilyen tárolók vezérlői.
Ennek eredményeként az OceanStor Dorado 18000 V6 teljesítménye nagyon rövid ideig romlik a kopásszint-kiegyenlítési művelet során, és főleg akkor hajtják végre, ha nem zavarja semmilyen más folyamatot. Ez folyamatosan magas, stabil teljesítményt biztosít.
Mitől megbízható az OceanStor Dorado 18000 V6
A modern adattároló rendszerekben négy megbízhatósági szint létezik:
- hardver, a meghajtó szintjén;
- építészeti, felszereltségi szinten;
- építészeti a szoftverrésszel együtt;
- kumulatív, a megoldás egészére vonatkozik.
Mivel emlékeztetünk arra, hogy cégünk a tárolórendszer összes alkatrészét maga tervezi és gyártja, ezért mind a négy szinten biztosítjuk a megbízhatóságot, azzal a lehetőséggel, hogy alaposan nyomon tudjuk követni, hogy éppen melyiknél mi történik.
A hajtások megbízhatóságát elsősorban a korábban ismertetett Wear Leveling és Global Garbage Collection garantálja. Amikor egy SSD fekete doboznak tűnik a rendszer számára, fogalma sincs, hogy pontosan hogyan kopnak el benne a cellák. Az OceanStor Dorado 18000 V6 esetében a meghajtók átlátszóak, ami lehetővé teszi a tömb összes meghajtójának egyenletes egyensúlyát. Így kiderül, hogy jelentősen meghosszabbítja az SSD élettartamát, és biztosítja működésük magas szintű megbízhatóságát.
A meghajtó megbízhatóságát a benne lévő további redundáns cellák is befolyásolják. A tárolórendszer pedig egy egyszerű tartalék mellett az úgynevezett DIF cellákat is használja, amelyek ellenőrző összegeket tartalmaznak, valamint a RAID tömb szintű védelem mellett további kódokat is védenek az egyes blokkok egyetlen hibától.
Az építészeti megbízhatóság kulcsa a SmartMatrix megoldás. Röviden, ez négy vezérlő, amelyek egy passzív hátlapon ülnek egy motor (motor) részeként. E motorok közül kettő - rendre nyolc vezérlővel - hajtásokkal közös polcokhoz csatlakozik. A SmartMatrixnak köszönhetően még ha nyolc vezérlőből hét megszűnik is működni, akkor is megmarad az összes adathoz való hozzáférés, mind olvasás, mind írás céljából. Nyolc vezérlőből hat elvesztésével pedig akár a gyorsítótárazási műveletek folytatására is lehetőség nyílik.
Ugyanazon a passzív hátlapon lévő I / O kártyák minden vezérlő számára elérhetők, mind az előlapon, mind a hátulján. Egy ilyen full mesh csatlakozási séma esetén, bármi is hibázik, a meghajtókhoz való hozzáférés mindig megmarad.
A legmegfelelőbb egy architektúra megbízhatóságáról azokkal a meghibásodási módokkal összefüggésben beszélni, amelyek ellen a tárolórendszer képes védekezni.
A tároló veszteség nélkül túléli a helyzetet, ha két vezérlő „leesik”, beleértve egy időben. Ez a stabilitás annak köszönhető, hogy minden gyorsítótár-blokknak két további példánya van a különböző vezérlőkön, azaz összesen három példányban létezik. És legalább az egyik másik motoron van. Így még akkor is, ha a teljes motor leáll - mind a négy vezérlőjével -, akkor is garantált, hogy a cache memóriában lévő összes információ elmentésre kerül, mert a cache legalább egy vezérlőben megduplázódik a megmaradt motorból. Végül soros kapcsolat esetén akár hét vezérlőt is elveszíthet, és még akkor is, ha kettős blokkokban kiiktatják őket, - és ismét az összes I / O és a gyorsítótár összes adata megmarad.
Más gyártók csúcstárolóival összehasonlítva látható, hogy csak a Huawei biztosít teljes adatvédelmet és teljes rendelkezésre állást két vezérlő vagy a teljes motor halála után is. A legtöbb gyártó úgynevezett vezérlőpárokkal rendelkező sémát használ, amelyekhez meghajtók csatlakoznak. Sajnos ebben a konfigurációban, ha két vezérlő meghibásodik, fennáll annak a veszélye, hogy elveszítik a meghajtó I/O-hozzáférését.
Sajnos egyetlen alkatrész meghibásodása sem objektíven kizárt. Ebben az esetben a teljesítmény egy ideig csökken: újra kell építeni az elérési utakat, és folytatni kell az I / O műveletekhez való hozzáférést azon blokkok tekintetében, amelyek vagy írásra jöttek, de még nem írták meg, vagy kérték olvasni kell. Az OceanStor Dorado 18000 V6 átlagos újraépítési ideje körülbelül egy másodperc, ami lényegesen kevesebb, mint az iparág legközelebbi analógja (4 s). Ez ugyanazon passzív hátlapnak köszönhetően érhető el: ha a vezérlő meghibásodik, a többi azonnal látja a bemenetét / kimenetét, és különösen azt, hogy melyik adatblokkba nem íródott; ennek eredményeként a legközelebbi vezérlő veszi fel a folyamatot. Így a teljesítmény egy másodperc alatt visszaállítható. Hozzá kell tennem, az intervallum stabil: egy másodperc az egyik vezérlőhöz, egy másodperc a másikhoz stb.
Az OceanStor Dorado 18000 V6 passzív hátlapon minden kártya minden vezérlő számára elérhető minden további címzés nélkül. Ez azt jelenti, hogy bármely vezérlő bármilyen porton képes I / O felvételére. Bármelyik frontend I/O portba érkezik is, a vezérlő készen áll a feldolgozásra. Ezért - a belső átutalások minimális száma és az egyensúlyozás észrevehető egyszerűsítése.
Az előtérbeli kiegyenlítés a többutas illesztőprogram segítségével történik, a további kiegyensúlyozás pedig magában a rendszerben történik, mivel minden vezérlő látja az összes I / O portot.
Hagyományosan minden Huawei tömböt úgy terveztek, hogy egyetlen hibapont se legyen. Az üzem közbeni csere a rendszer újraindítása nélkül minden alkatrészre alkalmas: vezérlők, tápmodulok, hűtőmodulok, I / O kártyák stb.
Növeli a rendszer egészének és a RAID-TP-hez hasonló technológiák megbízhatóságát. Ez egy RAID-csoport neve, amely lehetővé teszi, hogy akár három meghajtó egyidejű meghibásodása ellen biztosítsanak. És egy 1 TB-os újraépítés folyamatosan kevesebb, mint 30 percet vesz igénybe. A legjobb rögzített eredmény nyolcszor gyorsabb, mint az orsómeghajtó azonos mennyiségű adatával. Így lehet rendkívül nagy kapacitású, mondjuk 7,68 vagy akár 15 TB-os meghajtókat használni, és nem kell aggódni a rendszer megbízhatóságáért.
Fontos, hogy az újjáépítés ne egy tartalék meghajtóban, hanem egy tartalék helyen – tartalékkapacitásban – történjen. Minden meghajtónak külön helye van a hiba utáni adat-helyreállításhoz. Így a helyreállítás nem a „sok az egyhez”, hanem a „sok az egyhez” séma szerint történik, aminek köszönhetően jelentősen felgyorsítható a folyamat. És amíg van szabad kapacitás, a helyreállítás folytatódhat.
Meg kell említeni egy megoldás megbízhatóságát is több tárolóból - egy metró klaszterben, vagy Huawei szóhasználattal a HyperMetro. Az ilyen sémákat adattároló rendszereink teljes modellválasztéka támogatja, és lehetővé teszik mind a fájl-, mind a blokk-hozzáférést. Sőt, egy blokknál Fibre Channel és Ethernet (beleértve az iSCSI-t is) keresztül működik.
Lényegében kétirányú replikációról beszélünk egyik tárolórendszerről a másikra, amelyben a replikált LUN ugyanazt a LUN-azonosítót kapja, mint a fő. A technológia elsősorban a két különböző rendszer gyorsítótárának konzisztenciája miatt működik. Így a gazdagép számára nem mindegy, hogy melyik oldalon van: itt is, ott is ugyanazt a logikai meghajtót látja. Ennek eredményeként semmi sem akadályozza meg egy két helyen átívelő feladatátvételi fürt telepítését.
A határozatképességhez fizikai vagy virtuális Linux-gépet használnak. A harmadik helyen is elhelyezhető, és az erőforrásokra vonatkozó igények kicsik. Gyakori forgatókönyv az, hogy egy virtuális webhelyet bérelnek kizárólag a kvórum virtuális gépének tárolására.
A technológia bővítést is lehetővé tesz: két tároló - egy nagyvárosi klaszterben, egy további hely - aszinkron replikációval.
Történelmileg sok ügyfél „tároló állatkertet” alakított ki: egy rakás tárolórendszert különböző gyártóktól, különböző modellektől, különböző generációktól, különböző funkcionalitással. A gazdagépek száma azonban lenyűgöző lehet, és gyakran virtualizáltak. Ilyen körülmények között az adminisztráció egyik prioritása a logikai lemezek gyors, egységes és kényelmes biztosítása a gazdagépek számára, lehetőleg oly módon, hogy ne menjen bele a lemezek fizikai elhelyezkedésébe. Erre készült az OceanStor DJ szoftvermegoldásunk, amely egyöntetűen képes különféle tárolórendszereket kezelni és azokból szolgáltatásokat nyújtani anélkül, hogy egy adott tárolási modellhez kötődne.
Ugyanaz az AI
Mint már említettük, az OceanStor Dorado 18000 V6 beépített processzorokkal rendelkezik mesterséges intelligencia algoritmusokkal - Ascend. Egyrészt a meghibásodások előrejelzésére, másrészt a hangolási ajánlások megfogalmazására használják, ami szintén növeli a tároló teljesítményét és megbízhatóságát.
Az előrejelzési horizont két hónap: az AI gépezet feltételezi, hogy ez idő alatt nagy valószínűséggel mi fog történni, van-e ideje bővíteni, módosítani a hozzáférési szabályokat stb. Az ajánlásokat előre kiadják, amelyek lehetővé teszik a rendszerkarbantartás előrehaladásának megtervezését. idő.
A Huawei mesterséges intelligencia fejlesztésének következő szakasza az, hogy globális szintre emelje. A szervizkarbantartás – feladatátvétel vagy ajánlások – során a Huawei összesíti a naplózórendszerekből származó információkat ügyfeleink tárolóiból. Az összegyűjtött információk alapján elemzik a bekövetkezett vagy potenciális meghibásodásokat, és globális ajánlásokat fogalmaznak meg - nem egy adott vagy akár tucatnyi tárolórendszer működése alapján, hanem annak alapján, hogy mi történik és történt több ezer ilyen tárolórendszerrel. eszközöket. A minta hatalmas, és ennek alapján az AI-algoritmusok rendkívül gyorsan kezdenek tanulni, ezért az előrejelzések pontossága jelentősen megnő.
Kompatibilitás
2019-2020-ban sok sejtés volt a berendezéseink és a VMware termékek közötti kölcsönhatásról. Hogy végre megállítsuk őket, felelősségteljesen kijelentjük: a VMware a Huawei partnere. Hardverünk szoftverével való kompatibilitása érdekében minden elképzelhető tesztet elvégeztünk, ennek eredményeként a VMware honlapján a hardver kompatibilitási lap fenntartás nélkül felsorolja gyártásunk jelenleg elérhető tárolórendszereit. Más szóval, a VMware szoftverkörnyezetben teljes támogatással használhatja a Huawei tárhelyet, beleértve a Dorado V6-ot is.
Ugyanez vonatkozik a Brocade-dal való együttműködésünkre is. Folyamatosan együttműködünk és teszteljük termékeink kompatibilitását, és magabiztosan kijelenthetjük, hogy tárolórendszereink teljes mértékben kompatibilisek a legújabb Brocade FC kapcsolókkal.
Mi a következő lépés?
Folyamatosan fejlesztjük és fejlesztjük processzorainkat: gyorsabbak, megbízhatóbbak, teljesítményük nő. Az AI chipeket is fejlesztjük – ezek alapján olyan modulokat is gyártanak, amelyek felgyorsítják a deduplikációt és a tömörítést. Akik hozzáférnek konfigurátorunkhoz, azok észrevehették, hogy ezek a kártyák már megrendelhetők a Dorado V6 modellekben.
A Storage Class Memory további gyorsítótárazása felé is haladunk – nem felejtő memória különösen alacsony késleltetéssel, olvasásonként körülbelül tíz mikroszekundum. Az SCM többek között teljesítménynövekedést ad, elsősorban a big data kezelésénél és az OLTP feladatok megoldásánál. A következő frissítés után az SCM-kártyák rendelhetővé válnak.
És természetesen a fájlelérési funkcionalitás a Huawei adattárolási kínálatának teljes skálájára bővül – figyelje frissítéseinket.
Forrás: will.com