2019 szeptemberében elindítottuk egy ingyenes oktatási program azok számára, akik szeretnék megtanulni, hogyan kell dolgozni big data-okkal. Szombaton a nyílt napon élőben beszélgetünk a kurzusról oktatóival közösen - addig is egy kis bemutatkozó információ a programról és a felvételiről.
A programról
Az Ozon Masters képzés két évig tart, az órákat - vagy inkább karantén előtt tartották - esténként a moszkvai Ozon irodában tartják, így tavaly csak moszkvai vagy moszkvai régióból jelentkezhettek be hozzánk, de ez évben megnyitottuk a távoktatást .
Minden félévben 7 kurzus van, amelyek mindegyikére heti egy alkalommal kerül sor – ennek megfelelően párhuzamosan mindig több szabadon választható (és néhány kötelező) tárgy is van, és minden hallgató maga dönti el, hogy hol vesz fel.
A programnak két területe van: Data Science és Business Intelligence – ezek különböznek a szükséges kurzusok készletében. Klemenkov pasa Big Data tanfolyama például kötelező a DS-hallgatók számára, és a BI-hallgatók is elvégezhetik, ha akarják.
Belépés
A felvétel több szakaszban történik:
- regisztráció a weboldalon
- Online teszt (június végéig)
- Írásbeli vizsga (június-július)
- interjú
Azok számára, akik sikeresen teljesítették az összes tesztet és vizsgát, de a versenyt nem teljesítették, idén lehetőség nyílik fizetős tanulásra.
Online teszt
Az online teszt 8 véletlenszerű kérdést tartalmaz: 2 lineáris algebrából, 2 számításból, 2 elméletből és statisztikából, 1 differenciálegyenletből - az utolsó kérdés maradjon meglepetés.
A következő szakaszba lépéshez legalább 5 helyes választ kell adnia.
vizsgálat
A sikeres vizsgához számítástechnika, differenciálegyenletek, lineáris algebra és lineáris geometria, valamint kombinatorika, valószínűségszámítás és algoritmusok ismeretére lesz szükséged – és úgy gondolom, hogy ezen a listán nincs semmi igazságtalanság, ha komolyan szeretnél foglalkozni az adatelemzéssel, ill. neurális hálózatok) .
Az írásbeli vizsga hasonló az emelt szintű matematika vizsgához (a program honlapján található) - 4 órája lesz, és nincs segédanyag. Először az elemzésben és a differenciálegyenletekben standard feladatokat kell megoldani, ezt követik a valószínűségszámítás, a kombinatorika és az algoritmusok kicsit bonyolultabb problémái.
Felkészüléshez hasznos irodalom jegyzéke , ott is találsz példákat a felvételi vizsgákra.
interjú
Az interjú két szakaszból áll. Az első rész hasonló a szóbeli vizsgához - megoldjuk a problémákat. A második rész egy beszélgetés az életről (ismeretség). Kérdeznek majd a munkáról/oktatásról/motivációról stb... Érdekel bennünket, hogy mit tud már, mennyire elfoglalt (vagy tervezi, hogy elfoglalt lesz), és mennyire vágyik az Ozon Mastersre.
Hány hely van mindkét programra? Félek a nagy versenytől
60-80 főt tervezünk toborozni. Tavaly 18-an jelentkeztek 1 helyre.
Mennyire nehéz összeegyeztetni a tanulást és a munkát?
Valószínűleg nem fogja tudni összeegyeztetni az Ozon Masters tanulmányait a teljes munkaidős munkával 5/2 - szinte nem marad szabadidő. De még mindig vannak példák hősökre, akiknek sikerült.
Lehet-e kombinálni Skoltech, NES vagy más hasonló képzési programmal?
Valószínűleg nem fogja tudni kombinálni az Ozon Masters és egy másik hasonló iskola tanulását - bölcsebb választani a programok közül, és szorgalmasan tanulni benne.
Ha még kérdései vannak...
Ha biztos benne, hogy mások is valóban szeretnék tudni a választ a kérdésedre, írd meg a megjegyzésekben. Ha van még kérdésed a kurzussal kapcsolatban, de nem szeretnél kommentben írni, írj ide [e-mail védett].
És tömegesen beszélgetünk és válaszolunk a kérdésekre április 25-én, szombaton - a nyílt zoomok (vagy zoomok?) napján:)
A program tartalmazza:
12:00 - Kezdés; A szervezők beszéde;
12:30 — Alekszandr Djakonov — A „Gépi tanulás” kurzusról;
13:00 — Dmitrij Dagajev — A „Játékelmélet” kurzusról;
13:30 - Alexander Rubtsov - Az „Algoritmusok” tanfolyamról;
14:00 - Ivan Oseledets - A „Számítógépes lineáris algebra” kurzusról;
14:30 - Pavel Klemenkov - A „Big Data & Data Engineering” kurzusról;
15:00 — Találkozó a program hallgatóival; Válaszok kérdésekre.
Csatlakozzon és tovább .
Forrás: will.com