Hosszú évek óta vezetek egy olyan céget, amely az egyik vezető szerepet tölt be a BI-rendszerek bevezetésében Oroszországban, és rendszeresen szerepel az elemzői toplistákon az üzleti volumen tekintetében a BI területén. Munkám során részt vettem a BI rendszerek bevezetésében a gazdaság különböző szektoraiban - a kiskereskedelemtől a feldolgozóipartól a sportiparig. Ezért jól ismerem az ügyfelek üzleti intelligencia megoldásokkal kapcsolatos igényeit.
A külföldi gyártók megoldásai közismertek, többségük erős márkával rendelkezik, kilátásaikat nagy elemző ügynökségek elemzik, a hazai BI-rendszerek nagyrészt továbbra is niche-termékek maradnak. Ez komolyan megnehezíti a választást azok számára, akik az igényeiknek megfelelő megoldást keresnek.
Ennek a hátránynak a kiküszöbölése érdekében egy csapat hasonló gondolkodású emberrel úgy döntöttünk, hogy áttekintjük az orosz fejlesztők által létrehozott BI-rendszereket - „Gromov BI-körét”. Elemeztük a piacon lévő hazai megoldások nagy részét, és igyekeztünk kiemelni azok erősségeit és gyengeségeit. A felülvizsgálatba bevont rendszerek fejlesztői viszont ennek köszönhetően kívülről szemlélhetik termékeik előnyeit és hátrányait, és esetleg módosíthatnak fejlesztési stratégiájukon.
Ez az első tapasztalat az orosz BI-rendszerek ilyen jellegű áttekintésének elkészítésével, ezért kifejezetten a hazai rendszerekkel kapcsolatos információgyűjtésre koncentráltunk.
Első alkalommal kerül sor az orosz BI-rendszerek felülvizsgálatára, melynek fő feladata nem annyira a vezetők és a kívülállók azonosítása, hanem a legteljesebb és legmegbízhatóbb információk összegyűjtése a megoldási lehetőségekről.
A felülvizsgálatban a következő megoldások vettek részt: Visiology, Alpha BI, Foresight.Analytical platform, Modus BI, Polymatica, Loginom, Luxms BI, Yandex.DataLens, Krista BI, BIPLANE24, N3.ANALYTICS, QuBeQu, BoardMaps OJSC Dashboard Systems, Slemma BI , KPI Suite, Malahit: BI, Naumen BI, MAYAK BI, IQPLATFORM, A-KUB, NextBI, RTAnalytics, Simpl.Data kezelési platform, DATAMONITOR, Galaxy BI, Etton Platform, BI Module
Az orosz BI platformok funkcionalitásának és építészeti jellemzőinek elemzéséhez mind a fejlesztők által biztosított belső adatokat, mind a nyílt információforrásokat – megoldási oldalakat, a beszállítóktól származó reklámokat és műszaki anyagokat – felhasználtuk.
Az elemzők a BI-rendszerek bevezetése során szerzett saját tapasztalataik és az orosz vállalatok BI-funkcionalitással kapcsolatos alapvető igényei alapján számos olyan paramétert azonosítottak, amelyek lehetővé teszik a megoldások hasonlóságának és különbségének meglátását, majd az erősségek és gyengeségek kiemelését.
Ezek a paraméterek
Adminisztráció, biztonság és BI platform architektúra – ebben a kategóriában a platform biztonságát biztosító képességek, valamint a felhasználói adminisztráció és hozzáférés auditálás funkcionalitásának részletes leírásának meglétét értékelték. A platform architektúrára vonatkozó összes információ mennyiségét is figyelembe vették.
Felhő BI – ez a kritérium lehetővé teszi a kapcsolat elérhetőségének értékelését a platform mint szolgáltatás és az analitikai alkalmazás mint szolgáltatás modell használatával analitikai és elemző alkalmazások felhőben történő létrehozásához, üzembe helyezéséhez és kezeléséhez a felhőben és a helyszíni adatok alapján.
Csatlakozás a forráshoz és adatok fogadása – A kritérium figyelembe veszi azokat a képességeket, amelyek lehetővé teszik a felhasználók számára, hogy különböző típusú (relációs és nem relációs) tárolóplatformokon található strukturált és strukturálatlan adatokhoz kapcsolódjanak – helyi és felhőben egyaránt.
Metaadatkezelés – figyelembe veszi a közös szemantikai modell és metaadatok használatát lehetővé tevő eszközök leírásának meglétét. Megbízható és központosított módot kell biztosítaniuk az adminisztrátorok számára metaadat-objektumok, például dimenziók, hierarchiák, mértékek, teljesítménymutatók vagy kulcsfontosságú teljesítménymutatók (KPI-k) megkeresésére, rögzítésére, tárolására, újrafelhasználására és közzétételére, valamint jelentéskészítésre is használhatók. elrendezési objektumok, paraméterek stb. A funkcionális kritérium figyelembe veszi az adminisztrátorok azon képességét is, hogy az üzleti felhasználók által meghatározott adatokat és metaadatokat SOR metaadatokká alakítsák át.
Adattárolás és betöltés – Ez a kritérium lehetővé teszi a platform képességeinek értékelését az adatok önálló teljesítményű motorba való elérésére, integrálására, átalakítására és betöltésére, amely képes adatok indexelésére, adatbetöltés kezelésére és ütemezések frissítésére. Az extranet üzembe helyezéséhez szükséges funkcionalitás elérhetőségét is figyelembe veszik: a platform támogatja-e a rugalmas központi BI-kiépítéshez hasonló munkafolyamatot külső kliensek vagy állampolgárok számára az elemzési tartalomhoz való hozzáféréshez a közszférában.
Adatok előkészítése – a kritérium figyelembe veszi a különböző forrásokból származó adatok „húzással” felhasználó által vezérelt kombinációihoz és az analitikai modellek, például a felhasználó által definiált mértékek, halmazok, csoportok és hierarchiák létrehozásához szükséges funkciók elérhetőségét. Az e feltétel szerinti speciális képességek közé tartoznak a szemantikus automatikus felfedezési képességek, amelyek támogatják a gépi tanulást, az intelligens aggregációt és profilalkotást, a hierarchia létrehozását, az adatok elosztását és keverését több forrás között, beleértve a több strukturált adatokat is.
Az adatmodell skálázhatósága és összetettsége – A paraméter értékeli a chipen belüli memóriamechanizmussal vagy architektúrával kapcsolatos információk meglétét és teljességét az adatbázisban, aminek köszönhetően nagy mennyiségű adatot dolgoznak fel, összetett adatmodelleket dolgoznak fel, és a teljesítményt optimalizálják és nagyszámú felhasználó számára telepítik. .
Advanced Analytics – Értékelte az olyan funkciók elérhetőségét, amelyek lehetővé teszik a felhasználók számára, hogy a menüalapú opciókon vagy a külső fejlesztésű modellek importálásával és integrálásával könnyedén hozzáférjenek a fejlett offline elemzési képességekhez.
Analitikai műszerfalak – ez a kritérium figyelembe veszi az interaktív információs panelek és tartalmak vizuális kutatással és beépített fejlett és térinformatikai elemzésekkel, többek között más felhasználók általi használatra való létrehozására szolgáló funkcionalitás leírását.
Interaktív vizuális felfedezés – Kiértékeli az adatfeltárási funkció teljességét az alapvető kör- és vonaldiagramokon túlmutató megjelenítési lehetőségek segítségével, beleértve a hő- és fatérképeket, a földrajzi térképeket, a szóródási diagramokat és más speciális vizualizációkat. Szintén figyelembe vették az adatok elemzésének és manipulálásának képességét a vizuális megjelenítéssel való közvetlen interakcióval, százalékos és csoportos megjelenítéssel.
Speciális adatfelderítés – Ez a kritérium a felhasználók számára releváns adatokban a fontos definíciók, például korrelációk, kivételek, klaszterek, hivatkozások és előrejelzések automatikus megtalálásához, megjelenítéséhez és közléséhez szükséges funkcionalitás meglétét értékelte, anélkül, hogy modelleket kellene készíteniük vagy algoritmusokat kellett volna írniuk. Figyelembe vette továbbá az adatok vizualizációs, történetmesélési, keresési és természetes nyelvű lekérdezési (NLQ) technológiák segítségével történő feltárásának lehetőségeiről szóló információk elérhetőségét.
Funkciók mobil eszközökön – ez a kritérium figyelembe veszi a tartalom fejlesztésére és mobileszközökre való eljuttatására szolgáló funkciók elérhetőségét online közzététel vagy tanulás céljából. A natív mobileszközök – például érintőképernyő, kamera és helymeghatározás – használatára vonatkozó adatokat is értékeljük.
Elemző tartalom beágyazása – ez a kritérium figyelembe veszi az API interfészekkel és az analitikai tartalmak, vizualizációk és alkalmazások létrehozására és módosítására, üzleti folyamatba, alkalmazásba vagy portálra történő integrálására szolgáló nyílt szabványok támogatásával rendelkező szoftverfejlesztők információinak elérhetőségét. Ezek a képességek az alkalmazáson kívül is megtalálhatók, újra felhasználva az analitikai infrastruktúrát, de könnyen és zökkenőmentesen elérhetőknek kell lenniük az alkalmazáson belülről anélkül, hogy a felhasználókat a rendszerek közötti váltásra kényszerítenék. Ez a paraméter figyelembe veszi az analitikai és BI-integrációs képességek elérhetőségét is az alkalmazásarchitektúrával, amelyek lehetővé teszik a felhasználók számára, hogy megválasszák, hogy az elemzést hol kell beágyazni az üzleti folyamatba.
Analitikus tartalom közzététel és együttműködés – Ez a feltétel olyan képességeket vesz figyelembe, amelyek lehetővé teszik a felhasználók számára analitikus tartalom közzétételét, üzembe helyezését és fogyasztását különféle kimeneti típusok és terjesztési módszerek segítségével, a tartalomfelderítés, ütemezés és riasztások támogatásával.
Könnyű használat, vizuális vonzerő és munkafolyamat-integráció – ez a paraméter összegzi az információk elérhetőségét a platform adminisztrációjának és telepítésének egyszerűségéről, a tartalom létrehozásáról, használatáról és a tartalommal való interakciójáról, valamint a termék vonzerejének mértékéről. Figyelembe kell venni azt is, hogy ezek a képességek milyen mértékben érhetők el egyetlen zökkenőmentes termékben és munkafolyamatban, vagy több termékben, kevés integrációval.
Jelenlét az információs térben, PR – a kritérium azt értékeli, hogy az új verziók megjelenésével és a megvalósított projektekkel kapcsolatos információk elérhetőek-e nyílt forráskódban - a médiában, valamint a termék vagy a fejlesztő webhelyének hír rovatában.
Forrás: will.com