Postgres figyelése Openshiftben

Jó napot, Habr lakói!

Ma szeretném elmondani, hogyan akartuk a postgres-t és néhány más entitást figyelni az OpenShift-fürtön belül, és hogyan tettük ezt.

A bejáratnál ezek voltak:

• openshift
• Sisak
• Prométheusz

Ahhoz, hogy egy java alkalmazással dolgozzunk, minden meglehetősen egyszerű és átlátható volt, pontosabban:

1) Hozzáadás a build.gradle-hez

 implementation "io.micrometer:micrometer-registry-prometheus"

2) Futtassa a prometheust konfigurációval

 - job_name: 'job-name'
    metrics_path: '/actuator/prometheus'
    scrape_interval: 5s
    kubernetes_sd_configs:
    - role: pod
      namespaces:
        names: 
          - 'name'

3) Képernyő hozzáadása a Grafanához

Minden egészen egyszerű és prózai volt, amíg el nem jött a pillanat, hogy figyeljük a névterünkben a közelben található bázisokat (igen, ez rossz, senki nem csinál ilyet, de más dolgok történnek).

Hogyan működik?

A postgres-szel és magával a prométheusszal rendelkező pod mellett még egy entitásra van szükségünk - exportőrre.

Az exportőr egy absztrakt fogalomban olyan ügynök, amely egy alkalmazásból vagy akár egy szerverből gyűjti össze a mutatókat. Postgres exporternél ez Go-ban van írva, azon az elven működik, hogy SQL scripteket futtat az adatbázison belül, majd a prometheus veszi a kapott eredményeket. Ez lehetővé teszi az összegyűjtött mutatók bővítését is saját hozzáadásával.

Telepítsük így (például deployment.yaml, nem kötelező):

---
apiVersion: extensions/v1beta1
kind: Deployment
metadata:
  name: postgres-exporter
  labels:
    app: {{ .Values.name }}
    monitoring: prometheus
spec:
  serviceName: {{ .Values.name }}
  replicas: 1
  revisionHistoryLimit: 5
  template:
    metadata:
      labels:
        app: postgres-exporter
        monitoring: prometheus
    spec:
      containers:
      - env:
        - name: DATA_SOURCE_URI
          value: postgresdb:5432/pstgr?sslmode=disable
        - name: DATA_SOURCE_USER
          value: postgres
        - name: DATA_SOURCE_PASS
          value: postgres
        resources:
          limits:
            cpu: 100m
            memory: 50Mi
          requests:
            cpu: 100m
            memory: 50Mi
        livenessProbe:
          tcpSocket:
            port: metrics
          initialDelaySeconds: 30
          periodSeconds: 30
        readinessProbe:
          tcpSocket:
            port: metrics
          initialDelaySeconds: 10
          periodSeconds: 30
        image: exporter
        name: postgres-exporter
        ports:
        - containerPort: 9187
          name: metrics

Ehhez szolgáltatásra és képfolyamra is szükség volt

A telepítés után nagyon szeretnénk, hogy mindenki lássa egymást.

Adja hozzá a következő részt a Prometheus konfigurációjához:

  - job_name: 'postgres_exporter'
    metrics_path: '/metrics'
    scrape_interval: 5s
    dns_sd_configs:
    - names:
      - 'postgres-exporter'
      type: 'A'
      port: 9187

Aztán minden működött, csak annyi van hátra, hogy mindezt hozzáadjuk a grafanához, és élvezzük az eredményt.

Amellett, hogy saját lekérdezéseket adhat hozzá, módosíthatja a beállításokat a Prometheusban, így célzottabb mérőszámokat gyűjthet össze.

Ez hasonló módon történt:

• Kafka
• Elasticsearch
• Mongo

PS A nevekre, portokra és a többire vonatkozó összes adat a levegőből származik, és nem tartalmaz semmilyen információt.

Hasznos linkek:
Különféle exportőrök listája

Forrás: will.com