Az olaj- és gázipar példaként a szélső felhőrendszerekhez

A múlt héten csapatom egy izgalmas eseménynek adott otthont a texasi houstoni Four Seasons Hotelben. Célja volt, hogy folytassa a résztvevők közötti szorosabb kapcsolatok kialakításának tendenciáját. Ez egy olyan esemény volt, amely összehozta a felhasználókat, partnereket és ügyfeleket. Emellett számos Hitachi képviselő is jelen volt az eseményen. A vállalkozás szervezésekor két célt tűztünk ki magunk elé:

  1. Fokozza az érdeklődést az új iparági problémákkal kapcsolatos, folyamatban lévő kutatások iránt;
  2. Tekintse meg azokat a területeket, amelyeken már dolgozunk és fejlesztünk, valamint ezek módosításait a felhasználói visszajelzések alapján.

Doug Gibson és Matt Hall (Agilis geotudomány) az iparág helyzetének, valamint a szeizmikus adatkezeléssel és -feldolgozással kapcsolatos különféle kihívásoknak a megvitatásával kezdődött. Nagyon inspiráló és minden bizonnyal leleplező volt hallani, hogyan oszlanak meg a beruházások a termelés, a szállítás és a feldolgozás között. Újabban a beruházások oroszlánrésze a termelésbe került, amely egykor az elfogyasztott források mennyiségét tekintve király volt, de a beruházások fokozatosan a feldolgozásba és a szállításba költöznek. Matt arról beszélt, hogy szenvedélye a Föld geológiai fejlődésének szó szerinti megfigyelése szeizmikus adatok segítségével.

Az olaj- és gázipar példaként a szélső felhőrendszerekhez

Összességében úgy gondolom, hogy rendezvényünk „első megjelenésének” tekinthető a több éve elkezdett munkánknak. Továbbra is tájékoztatni fogjuk Önöket ez irányú munkánk különböző eredményeiről és sikereiről. Ezt követően Matt Hall előadásából inspirálva üléssorozatot tartottunk, amely nagyon értékes tapasztalatcserét eredményezett.

Az olaj- és gázipar példaként a szélső felhőrendszerekhez

Edge (edge) vagy felhőalapú számítástechnika?

Az egyik ülésen Doug és Ravi (Santa Clara-i Hitachi Research) megbeszélést vezetett arról, hogyan lehet bizonyos elemzéseket áthelyezni a peremszámítógépekre a gyorsabb és pontosabb döntéshozatal érdekében. Ennek számos oka van, és szerintem a három legjelentősebb a szűk adatcsatornák, a nagy mennyiségű adat (mind sebességben, mind mennyiségben, mind változatosságban) és a szoros döntési ütemezés. Bár egyes folyamatok (különösen a geológiaiak) heteket, hónapokat vagy éveket vehetnek igénybe, ebben az iparágban sok olyan eset van, amikor a sürgősség különösen fontos. Ebben az esetben a központosított felhőhöz való hozzáférés képtelensége katasztrofális következményekkel járhat! Különösen a HSE (egészségügyi, biztonsági és környezetvédelmi), valamint az olaj- és gáztermeléssel kapcsolatos kérdések igényelnek gyors elemzést és döntéshozatalt. Talán a legjobb módszer, ha ezt különböző számokkal illusztráljuk – a konkrét részletek névtelenek maradnak, hogy "védjük az ártatlanokat".

  • Az utolsó mérföldes vezeték nélküli hálózatokat olyan helyeken fejlesztik, mint a Permi-medence, és a csatornákat műholdról (ahol a sebességet kb/s-ben mérték) egy 10 Mbps-os csatornára helyezik át 4G/LTE vagy licenc nélküli spektrumot használva. Még ezek a modernizált hálózatok is nehézségekbe ütközhetnek, ha tera- és petabájtnyi adattal szembesülnek a szélén.
  • Az olyan cégek érzékelőrendszerei, mint a FOTECH, amelyek számos más új és bevált érzékelőplatformhoz csatlakoznak, napi több terabájt előállítására is képesek. A biztonsági megfigyelésre és lopásvédelemre telepített további digitális kamerák is nagy mennyiségű adatot generálnak, ami azt jelenti, hogy a nagy adatkategóriák teljes skálája (volumen, sebesség és változatosság) keletkezik a határon.
  • Az adatgyűjtésre használt szeizmikus rendszerek esetében a tervek „konvergált” ISO konténeres rendszereket foglalnak magukban a szeizmikus adatok összegyűjtésére és újraformázására, akár 10 petabájtos adatskáláig. A távoli helyek miatt, ahol ezek az intelligens rendszerek működnek, komoly sávszélesség hiányzik az adatoknak az utolsó mérföld szélétől az adatközpontba történő áthelyezéshez a hálózatokon keresztül. A szolgáltató cégek tehát szó szerint a szélről küldik az adatokat az adatközpontba szalagos, optikai vagy robusztus mágneses tárolóeszközökön.
  • A barnamezős üzemek üzemeltetői, ahol naponta több ezer esemény és tucatnyi piros riasztás történik, optimálisabban és következetesebben szeretnének működni. Az alacsony adatsebességű hálózatok és a gyárakban az elemzéshez szükséges adatok gyűjtésére szolgáló tárolóeszközök gyakorlatilag hiánya azonban azt sugallja, hogy valami alapvetőbbre van szükség ahhoz, hogy megkezdődhessen a jelenlegi műveletek alapvető elemzése.

Ez minden bizonnyal arra késztet engem, hogy miközben a nyilvános felhőszolgáltatók megpróbálják ezeket az adatokat áthelyezni a platformjaikra, van egy kemény valóság, amellyel meg kell birkózni. Ezt a problémát talán úgy lehet a legjobban besorolni, hogy megpróbálunk egy elefántot a szalmán keresztül lökni! A felhő számos előnye azonban elengedhetetlen. Szóval mit tehetünk?

Mozgás a peremfelhő felé

Természetesen a Hitachinak már vannak olyan (ipari) optimalizált megoldásai a piacon, amelyek a széleken gazdagítják az adatokat, elemzik és a minimálisan használható adatmennyiségre tömörítik, valamint olyan üzleti tanácsadó rendszereket biztosítanak, amelyek javíthatják az élszámítással kapcsolatos folyamatokat. Mindazonáltal a múlt hétből az a véleményem, hogy ezeknek az összetett problémáknak a megoldásai kevésbé az asztalra hozott widgetről szólnak, hanem inkább a probléma megoldásához alkalmazott megközelítésről. Ez valóban a Hitachi Insight Group Lumada platformjának szellemisége, mivel módszereket tartalmaz a felhasználók és az ökoszisztémák bevonására, és adott esetben eszközöket biztosít a vitához. Nagyon örültem, hogy visszatérhetek a problémák megoldásához (a termékek eladása helyett), mert Matt Hall azt mondta: „Örülök, hogy a Hitachi emberei kezdik igazán megérteni a probléma hatókörét”, amikor lezártuk a csúcstalálkozót.

Tehát az O&G (olaj- és gázipar) élő példaként szolgálhat az élszámítógép megvalósításának szükségességére? Úgy tűnik, hogy figyelembe véve a csúcstalálkozónk során feltárt problémákat, valamint más iparági interakciókat, a válasz valószínűleg igen. Talán azért ennyire egyértelmű ez, mert az élvonalbeli számítástechnika, az iparközpontú építkezés és a felhőtervezési minták keveredése nyilvánvaló, ahogy a halmok modernizálódnak. Úgy gondolom, hogy ebben az esetben a „hogyan” kérdése figyelmet érdemel. Matt utolsó bekezdésből származó idézetét használva megértjük, hogyan lehet a felhőalapú számítástechnikai szellemiséget az élvonalbeli számítástechnika felé terelni. Lényegében ez az iparág megköveteli tőlünk, hogy "régimódi" és néha személyes kapcsolataink legyenek az olaj- és gázipari ökoszisztéma különböző részeiben dolgozó emberekkel, például geológusokkal, fúrómérnökökkel, geofizikusokkal és így tovább. Ezekkel a feloldandó interakciókkal hatókörük és mélységük nyilvánvalóbbá, sőt meggyőzőbbé válik. Majd miután elkészítettük a kivitelezési terveket és megvalósítottuk azokat, úgy döntünk, hogy szélsőséges felhőrendszereket építünk. Ha azonban középen ülünk, és csak olvassuk és elképzeljük ezeket a kérdéseket, nem lesz elég megértésünk és empátiánk ahhoz, hogy valóban a legjobbat tegyük. Tehát ismét igen, az olaj és a gáz szélső felhőrendszereket fog eredményezni, de a felhasználók valós igényeinek megértése segít majd meghatározni, hogy mely kérdések a legfontosabbak.

Forrás: will.com

Hozzászólás